推荐6篇关于参考价格效应的计算机专业论文

今天分享的是关于参考价格效应的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到参考价格效应等主题,本文能够帮助到你 考虑消费者行为的电商供应链企业运营策略及模式选择研究 这是一篇关于电商供应链

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考虑消费者行为的电商供应链企业运营策略及模式选择研究

这是一篇关于电商供应链,消费者溯源偏好,参考价格效应,参考质量效应,微分博弈的论文, 主要内容为伴随着消费理念的升级变迁,消费升级趋势日渐明朗,“品质消费”成为新一代消费追求。消费者行为洞察作为企业的重要内核,是企业能得以长期运营的立足之本,无论是涉及产品营销还是企业发展,企业要做出正确的决策,都需要准确的消费者行为洞察。而随着电子商务的爆炸式增长,线上线下全渠道融合发展成为创新主流模式,基于电子商务的供应链管理研究在学术界掀起浪潮。但在电商供应链飞速发展的同时,产品造假售假、价格模糊、质量难以保证等一系列行业痛点频频发生,如何规避行业痛点,并且准确洞察消费者行为成为电商供应链企业亟待解决的问题。本文将考虑品质消费时代下消费者的几大典型特性—溯源偏好、参考价格、参考质量行为,纳入消费者行为,研究在消费者行为因素影响下电商供应链企业运营策略的制定及销售模式选择(转售或代售)、行为模式选择(企业远见或短视行为)、决策模式选择(集中决策、分散决策、成本分担决策模式)问题,由于电商供应链系统的内在动态性以及考虑到商誉塑造对企业长期运营的影响,构建不同情形下的动态微分博弈模型,借助贝尔曼连续性动态规划理论求得电商供应链企业在不同情形下的运营策略及利润,通过对比分析及数值算例研究了消费者行为因素对企业策略制定、模式选择及利润产生的影响。研究发现:(1)在消费者溯源偏好行为的影响下,市场规模的扩大会促进产品零售价格的提升,提高供应商技术投资的积极性。电商供应链成员的利润皆与消费者的溯源偏好呈正相关关系,这表明企业应该合理提高防伪溯源服务策略,以提高消费者的溯源偏好行为。另外,通过分析关键因素对产品创新度、溯源商誉和企业利润的影响,发现在转售模式中,适当范围内的批发价格能促成更高的产品创新度、溯源商誉以及供应链成员的利润,但过高的批发价格会削弱产品创新度、溯源商誉以及供应链成员的利润,不利于市场的可持续发展。此外,通过考虑电商平台销售模式和策略选择的战略互动检验四种模式,发现自建区块链防伪溯源平台对电商平台来说是更好的选择,销售模式的选择结果取决于市场规模与防伪溯源服务性价比的交互作用。(2)在消费者参考价格效应的影响下,供应商的行为模式在供应链中起着主导作用。站在供应商角度考虑,其偏好于扮演远见决策者的角色,具有远见行为的供应商能够有效带动供应链运营策略地制定,这体现在产品的高批发高质量高售价上,这也同时促进了更高商誉的形成,并会为自身、为下游电商平台带来更高利润。站在电商平台角度考虑,其策略重点在于选择有远见行为的供应商进行合作,并表现出远见行为,以此达成合作共赢状态。(3)消费者的参考质量效应会产生负外部性,使企业相应降低策略水平并带来利润损失。竞争环境下,供应商的大数据营销成本分担契约是实现三方绩效帕累托改进的优化机制,且对供应商的改进效果更为明显。当供应商为线上电商平台分配的大数据营销成本分担比例越大,同时给线下实体店提供的营销成本分担比例越小时,电商平台的利润会提高,实体店的利润会减少甚至遭受损失,反之电商平台利润受损。

考虑参考价格效应的双渠道供应链服务水平与定价决策研究

这是一篇关于参考价格效应,服务水平,双渠道供应链,权力结构,线上渠道模式的论文, 主要内容为随着电子商务迅速发展,越来越多的供应链企业构建双渠道出售产品,即线下零售渠道与线上渠道并存,并基于线上渠道的不同形成了两种典型的模式:线上直销模式和线上代销模式。在网店与实体店共存的情况下,消费者会利用大量的时间进行价格比较,引起参考价格效应,加剧渠道价格竞争。由于消费者对服务关注度的提高,提供优质服务成为企业取得竞争力的重要方式,如何有效地制定服务水平和产品价格成为双渠道供应链管理的核心问题。因此,考虑到参考价格效应的存在,双渠道供应链成员的服务水平和定价决策是本文的研究重点。本文基于Hotelling模型,将参考价格效应纳入双渠道供应链,分别建立线上直销模式和线上代销模式下的模型,研究成员的服务水平与定价决策,探讨线上渠道接受度和参考价格效应强度对决策的影响。此外,在线上直销模式下,基于权力结构的不同,建立制造商主导的Stackelberg博弈(MS)、零售商主导的Stackelberg博弈(RS)、Nash博弈(N)下的博弈模型,得到了成员的权力结构偏好。最后,文章通过对比线上直销模式和线上代销模式的决策和利润,进一步讨论线上渠道模式对双渠道供应链的影响。研究表明:(1)线上渠道接受度越大,线上渠道的价格、服务水平、佣金和需求及制造商、电商平台利润越大,线下零售渠道的价格、服务水平和需求及零售商利润越小。(2)参考价格效应强度总是损害零售商利润,但是当线上渠道接受度较小时,制造商、电商平台利润随着参考价格效应强度的增大先增大后减小。(3)在线上直销模式下,制造商偏好RS博弈;当渠道产品估值差距较小或参考价格效应强度较大时,零售商偏好MS博弈,否则偏好RS博弈。供应链总利润在RS博弈下最高。(4)零售商和供应链整体的利润在线上代销模式下最高。当渠道产品估值差距较小或参考价格效应强度较大时,制造商应采用线上直销模式,否则应采用线上代销模式。

考虑消费者参考价格效应的线上线下零售商产品定价研究

这是一篇关于线上线下竞争,参考价格效应,定价决策,消费者策略行为,市场入侵的论文, 主要内容为在线上线下销售环境中,消费者获取相关产品信息更具便利性,进一步加深了对产品价格的参照依赖,形成参考价格效应。参考价格效应一方面加剧了消费者“线下体验+线上购买”的展厅行为,使得线下门店沦为电商平台的展示厅,打击了线下零售商提供服务的积极性,从而影响整个市场的健康发展。另一方面,参考价格效应会加剧消费者市场观望行为,从而使得线上线下零售商面临市场需求不确定的问题。因此,在线上线下竞争环境下,明确参考价格效应对于零售商定价决策和收益的影响,从而制定合适的产品价格对于市场的协调运营至关重要。本文在归纳和整理国内外相关研究成果的基础上,借鉴参考价格效应等领域相关成果,运用收益管理和博弈论等理论和方法,分析了考虑消费者参考价格效应的线上线下零售商产品定价决策。首先,在线上线下竞争市场环境中,考虑由零售商提供建议零售价等外部信息刺激形成的外部参考价格效应,基于Hotelling模型建立双寡头定价博弈模型,在线上线下零售商都提供外部参考价格、线上线下零售商都不提供外部参考价格、仅线上或者仅线下零售商提供外部参考价格的四种情形下,系统的分析外部参考价格对零售商定价决策及收益的影响。研究表明:在线上线下竞争环境下,外部参考价格效应对线上线下零售商的促进作用具有单向性;外部参考价格效应虽然对线上线下零售商具备一定的积极影响,但同时也使得零售商进入新一轮的参考价格竞争;展厅成本是影响零售商是否向消费者提供参考价格的重要因素,在不同的展厅成本阈值内,线上线下零售商提供或者不提供外部参考价格的四种情形均具有一定的适用范围。其次,在线上零售商市场入侵的竞争销售环境下,考虑由线下零售商早期销售价格为参照点形成的内部参考价格效应,建立线上线下零售商市场竞争的两周期动态博弈模型,分析内部参考价格效应对线上线下零售商的最优定价决策、市场需求以及期望收益的影响,并通过市场需求的变化确定内部参考价格效应对消费者市场观望行为的作用机制,探讨线上线下零售商关于市场入侵和反入侵的最优定价决策。研究结果表明:在内部参考价格效应的影响下,线上零售商的市场入侵能扩大市场对产品的总需求,但始终损害线下零售商的利益;内部参考价格效应使消费者的购买行为更具策略性,为线上零售商带去更大溢价空间的同时压缩了线下零售商的利润空间;在内部参考价格效应的影响下,线上线下零售商的市场入侵与反入侵决策取决于线上产品评估成本的大小。

考虑参考价格效应和消费者行为的电商供应链定价决策研究

这是一篇关于参考价格效应,策略型消费者,消费者平台偏好,电商供应链的论文, 主要内容为随着新零售概念的不断深化发展,消费者的购买方式与习惯也随之发生变化,电商供应链管理也逐渐成为主流。电商供应链的蓬勃发展吸引了越来越多的零售商通过电商平台进行产品的宣传与销售。而从消费者的角度出发,由于各种网络购物节、网络平台的涌现,消费者往往会考虑不同购买时期和不同购买平台之间存在的价格差异与偏好,综合性地做出购买决策。因此,在电商供应链中,消费者、网络零售商、电商平台这三方是会互相影响的,参考价格效应与消费者行为如何影响电商供应链定价决策是本文研究的重点。本文在电商供应链模型中考虑不同的销售模式,并且根据消费者对于不同时期、不同平台的购买选择问题,将参考价格效应和消费者行为(消费者策略性购买行为与消费者平台偏好)纳入电商供应链之中,研究网络零售商和电商平台的最优定价决策,并进一步探讨了消费者参考价格效应强度、策略性强度和平台偏好程度对电商供应链最优决策的影响。此外,文章还通过对比不同销售模式,探求最优的权力结构以及网络零售商的平台选择问题。研究表明:(1)在三种不同权力结构下,电商供应链成员均可在电商平台主导(ES)情形下实现更高的利润。(2)在单一平台电商环境下,参考价格效应对电商供应链成员利润有正向影响;消费者策略性行为对电商平台有正面影响,但对网络零售商有负面影响。(3)在双平台电商环境下,网络零售商选择仅在单一平台销售时,应选择强势平台。而选择同时在两个平台销售时,当参考价格效应强度较高时,网络零售商的总利润会随之增加,反之,则会减少;而平台偏好程度对网络零售商一直呈正面影响。(4)对比发现,当消费者平台偏好程度较高时,网络零售商同时在两个平台上销售所获得的利润会比仅在单一平台上销售时低,但随着偏好程度的减弱,在双平台上销售的利润会超过仅在单一平台销售的利润。

考虑消费者行为的电商供应链企业运营策略及模式选择研究

这是一篇关于电商供应链,消费者溯源偏好,参考价格效应,参考质量效应,微分博弈的论文, 主要内容为伴随着消费理念的升级变迁,消费升级趋势日渐明朗,“品质消费”成为新一代消费追求。消费者行为洞察作为企业的重要内核,是企业能得以长期运营的立足之本,无论是涉及产品营销还是企业发展,企业要做出正确的决策,都需要准确的消费者行为洞察。而随着电子商务的爆炸式增长,线上线下全渠道融合发展成为创新主流模式,基于电子商务的供应链管理研究在学术界掀起浪潮。但在电商供应链飞速发展的同时,产品造假售假、价格模糊、质量难以保证等一系列行业痛点频频发生,如何规避行业痛点,并且准确洞察消费者行为成为电商供应链企业亟待解决的问题。本文将考虑品质消费时代下消费者的几大典型特性—溯源偏好、参考价格、参考质量行为,纳入消费者行为,研究在消费者行为因素影响下电商供应链企业运营策略的制定及销售模式选择(转售或代售)、行为模式选择(企业远见或短视行为)、决策模式选择(集中决策、分散决策、成本分担决策模式)问题,由于电商供应链系统的内在动态性以及考虑到商誉塑造对企业长期运营的影响,构建不同情形下的动态微分博弈模型,借助贝尔曼连续性动态规划理论求得电商供应链企业在不同情形下的运营策略及利润,通过对比分析及数值算例研究了消费者行为因素对企业策略制定、模式选择及利润产生的影响。研究发现:(1)在消费者溯源偏好行为的影响下,市场规模的扩大会促进产品零售价格的提升,提高供应商技术投资的积极性。电商供应链成员的利润皆与消费者的溯源偏好呈正相关关系,这表明企业应该合理提高防伪溯源服务策略,以提高消费者的溯源偏好行为。另外,通过分析关键因素对产品创新度、溯源商誉和企业利润的影响,发现在转售模式中,适当范围内的批发价格能促成更高的产品创新度、溯源商誉以及供应链成员的利润,但过高的批发价格会削弱产品创新度、溯源商誉以及供应链成员的利润,不利于市场的可持续发展。此外,通过考虑电商平台销售模式和策略选择的战略互动检验四种模式,发现自建区块链防伪溯源平台对电商平台来说是更好的选择,销售模式的选择结果取决于市场规模与防伪溯源服务性价比的交互作用。(2)在消费者参考价格效应的影响下,供应商的行为模式在供应链中起着主导作用。站在供应商角度考虑,其偏好于扮演远见决策者的角色,具有远见行为的供应商能够有效带动供应链运营策略地制定,这体现在产品的高批发高质量高售价上,这也同时促进了更高商誉的形成,并会为自身、为下游电商平台带来更高利润。站在电商平台角度考虑,其策略重点在于选择有远见行为的供应商进行合作,并表现出远见行为,以此达成合作共赢状态。(3)消费者的参考质量效应会产生负外部性,使企业相应降低策略水平并带来利润损失。竞争环境下,供应商的大数据营销成本分担契约是实现三方绩效帕累托改进的优化机制,且对供应商的改进效果更为明显。当供应商为线上电商平台分配的大数据营销成本分担比例越大,同时给线下实体店提供的营销成本分担比例越小时,电商平台的利润会提高,实体店的利润会减少甚至遭受损失,反之电商平台利润受损。

考虑参考价格效应的库存路径与定价问题研究

这是一篇关于IRPP,参考价格效应,需求价格函数,混合整数规划模型,改进粒子群算法的论文, 主要内容为库存、路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory,VMI)模式下三个相互影响且相互制约的决策问题。客户需求会进一步影响供货商的库存和配送路径决策,尤其是在现今电子商务应用的实际场景中,除了产品现时定价外,与产品的历史价格有关的参考价格效应也会直接影响客户的需求,进而会对供货商的库存路径和定价决策产生影响。因此,研究考虑参考价格效应的库存路径和定价问题(Inventory Routing&Pricing Problem,IRPP)联合优化具有重要的理论和现实意义。本文考虑到客户需求同时受到产品现时价格和历史价格的影响,针对客户有价格策略型行为情形下的供货商库存路径与定价问题,通过将参考价格效应嵌入到产品需求价格函数中,以供货商总利润最大化为目标,构建了考虑参考价格效应的IRPP优化模型,根据问题特点和模型特征设计了基于差分均值扰动原则的改进粒子群求解算法。本文选取了3组不同规模的算例,通过将本文改进的粒子群算法、LINGO精确解算法、以前学者改进的粒子群算法在求解质量和求解时间上的对比分析,以及考虑参考价格效应的库存路径和定价模型与不考虑参考价格效应的库存路径和定价模型在产品定价、产品库存和供货商总利润等方面求解结果的对比分析,验证了本文模型和算法的有效性。算例求解结果表明,考虑参考价格效应的IRPP模型不仅有助于降低产品定价(平均下降约9%),提升客户感知收益,而且能够降低在零售商处的产品总库存(约22%),减少仓储资源占用和库存持有成本,从而提高供货商总利润(约5%)。通过对需求价格函数中客户的记忆参数、增益系数和损失系数的敏感性分析,结果显示,受客户记忆参数减小和增益系数增大的共同影响,供货商总利润会明显增大,受客户记忆参数和损失系数增大的共同影响,供货商总利润则会加速减小。本文实现了参考价格效应影响下的库存路径和定价问题联合优化,证明了考虑客户的参考价格效应有助于降低供货商的产品定价和产品库存水平,最终达到提高整个供应链系统利润的目的。本文的研究结论丰富了供应链管理理论,有助于供货商从全局上把握库存决策、配送决策和价格决策三个层面的相互影响和相互制约关系,提醒供货商在进行多周期动态定价、库存和路径决策时,要充分考虑到除产品现时价格以外的因素(产品历史价格)对客户需求产生的影响。此外,供货商商应该采用一定的营销手段来提高客户对产品的忠诚度,以此来平衡由于价格波动对产品需求产生的影响。因此,本文的研究结论可为电商环境下客户有价格策略型行为的供货商IRPP优化提供决策支撑。

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