推荐6篇关于计量分析的计算机专业论文

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我国干细胞领域研究状况的计量分析

这是一篇关于我国干细胞,研究状况,科学合作,计量分析,网络分析的论文, 主要内容为干细胞是人体内最原始的细胞,它是人体及其组织细胞的最初来源,是具有高度自我复制、高度增殖和多向分化潜能的细胞,其中蕴涵着人体发育、疾病发生、衰老等奥秘。其在医学、生物技术、基础研究等领域潜在的巨大价值引起了广大科学家们的热切关注,对于干细胞的研究逐渐成为生命科学领域的研究热点之一,也是各国抢夺的生物医学研究的制高点。我国在《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020)》中也明确提出了干细胞作为五项生物技术之一成为未来15年我国前沿技术的重点研究领域。为了明晰我国干细胞领域的研究状况及未来发展趋势,本文以SCI收录的我国干细胞研究成果作为研究对象,对我国干细胞领域的研究发展状况进行科学计量学研究,掌握我国干细胞研究领域的发展脉络,正确看待自身的发展速度和发展趋势,为我国干细胞研究工作人员和相关科技政策制定者提供有价值的量化信息。本文以WOS平台的科学引文索引数据库SCI作为数据的检索源,以“stem cell*”为主题检索词,以“Peoples R China”为地址检索词,对2000-2013年间收录的我国干细胞领域研究成果进行检索整合并构建所需数据库。进而利用Citespace、Bibexcel、Pajek等技术手段和科学计量学方法对我国干细胞研究状况进行探讨,本研究主要对该领域的文献数量、引文情况、学科分布、关键词词频、科学合作等方面做了计量指标分析和知识图谱展示。研究结果表明,2000-2013年间SCI收录我国干细胞领域研究成果数量随着时间的推移不断迅猛增长,呈现出以二次曲线为拟合曲线的态势。根据数据量化表和可视化图谱的展示得到高频关键词EXPRESSION、DIFFERENTIATION、STEM-CELLS、TRANSPLANTATION、IN-VITRO等代表当前我国干细胞研究的热点方向和前沿领域。根据这些领域的集群特征,大多数研究热点属于生命科学范畴,更多集中在细胞生物学、分子生物学、遗传学、神经科学等学科类目。其中Cell Biology、Biochemistry&Molecular Biology等为我国干细胞研究的热点学科,进一步研究发现我国干细胞研究的跨学科特征比较明显,并且多学科交叉研究的影响度越来越大。科学合作研究结果表明,我国干细胞科学合作极为普遍,合著论文占总论文数的98.3%。而且科学合作规模在逐年扩大,机构合作的网络拓扑图展示出明显的地域集群性特征,但国际合作率以及在国际合作中的主导地位有待进一步提高。

《宋词三百首》标注语料库的构建及计量研究

这是一篇关于《宋词三百首》,语料库,意象,计量分析的论文, 主要内容为宋词作为词学艺术的巅峰,具有独特的艺术魅力与思想价值,一直是文学、语言学的研究重镇。近年来,随着人工智能技术的发展,诗词的自动分析与生成也逐步发展成为计算语言学新的研究热点,形成了一批诗词语料库、知识图谱、自动作词等数据库和软件系统。目前,作为诗词计算基础的诗词标注语料库的构建及计量研究已经取得了一定的研究成果,形成了百万字级别的唐宋诗、全宋词等生语料以及一些小规模的唐诗依存树库、唐诗三百首知识本体、全宋词语料库等标注语料库和知识库。利用这些资源,已经进行了大量的基于字符串的分析和计算,少数进行了分词、词性、韵律和句法层面的分析。但在语料的标注、分析层级与深度上还有很大的提升空间,特别是基于标注数据的诗词意象分析。本文将这些问题主要归纳为以下三点:第一,部分计量研究未进行分词、词性标注,这导致统计不够精确,如将二字词“青天”当成“青”和“天”两个词来统计;第二,较少涉及义类标注,从而缺乏语义信息,造成语义归类的错误,如将“三月”与“明月”归为一类统计;第三,标注层次停留在字词层面,较少关注诗词中极具特色的意象和情感层面,这导致诗词统计集中于高频字词的使用分布上,而对意象及情感的信息获取有限,无法挖掘深层次的诗词信息。针对上述三大问题,本文以唐圭璋先生所整理的《宋词三百首笺注》作为语料来源,构建了包含282首宋词、2万多字的多层级标注语料库。首先,针对标注层次的局限,本文打破以往单一的标注层次,尝试以词为单位,进而设计出了“词(分词、词性)—意象—情感”的多层次标注体系。其次,本文实现了对词的深度标注,包括分词、词性标注和义类标注等,进而可以窥见宋词的语义内容。最后,针对意象及情感层面设计了较为合理的标注体系,在词标注的基础上对意象进行标注,标注了意象内部的词性构成,清晰地展现了词与意象的关系;并基于意象语义的多层性,标注了意象的字面义、非字面义和二者的映射关系等;还对宋词进行了篇章情感的标注,从而有利于对宋词意象展开地毯式分析,统计出意象隐喻模式和情感分布等内容。基于《宋词三百首》标注语料库已标注的信息,本文进行了多角度的计量研究并得出如下结论:(1)宋词中字、词、意象的使用频次都呈现长尾分布,符合齐夫定律。在宋词词汇中,单音节词占据主导地位,其中,“人”出现的频次最高;实词占比远高于虚词。在意象中,静态意象和泛称意象占据主导地位,“東風”意象的出现频次最高。宋词的篇章情感以负面为主,整体呈现悲观消极的情感基调。(2)基于词、意象的语义统计,获得了宋词在语义层面上的使用规律。在词的义类分布中,词人对季节词以及时段词的偏好不同,季节词的使用频次:春>秋;时段词的使用频次:年>日>月;而在一天中的时段词中,以傍晚或夜晚的语义指向为主。在意象的义类分布中,天体义类的使用频次:月>太阳>星;大地义类的使用频次:陆地>水域>空域;液体义类的使用频次:雨>雪>霜>露;气体义类的使用频次:东风>西风、云>雾。(3)通过标注及统计发现,《宋词三百首》共有24058个字例,2080个字型;有22221个词例,2745个词型,在字面义层面上,可以归结为916个不同的义类;有2002个意象例,1228个意象型,在字面义层面上,可以归结为275个不同的义类,在非字面义层面上,可以归结为160个不同的义类,这进一步说明字面义与非字面义不是一一对应的关系,二者的语义映射以情感隐喻为主,占据30.47%。这些数据充分验证了本文标注的必要性与可行性,并揭示了《宋词三百首》中字词、意象以及隐喻、转喻模式的具体分布,为计算机分析和宋词自动生成提供宝贵的基础资源。

基于知识图谱的我国职业教育研究可视化分析

这是一篇关于职业教育,计量分析,知识图谱,研究热点的论文, 主要内容为近年来,我国职业教育实现了跨越式发展。系统梳理我国职业教育研究现状,探究其核心研究机构、学者、研究热点显得必要且有意义,而基于科学计量学的知识图谱方法则为其提供了一条有效的解决途径。本研究以中国知网《中国学术期刊(网络版)》中文献质量较高的核心期刊和CSSCI来源期刊作为数据来源,采用Bicomb2.0、Citespace5.0和SPSS20.0为研究工具,以文献计量学文献分析法中的词频分析、共词分析、聚类分析、多维尺度分析为主要研究方法,以1999-2015年的职业教育研究的文献为研究对象,将文献按发表时间分为改革创新时期(1999-2003年)、快速发展时期(2004-2008年)、和平稳发展时期(2009-2015年)三个时间段,对从文献中提取出的作者、期刊来源、科研机构、关键词进行统计和分析,探讨我国职业教育学发展的研究概况,揭示出我国职业教育学的研究热点、研究前沿及其动态趋势,得出相应的结论,总结本研究的创新点和存在的不足之处,为今后职业教育研究的发展提供参考依据。本研究得到的主要结论有:(1)在1999-2015年间,我国职业教育研究文献的数量基本上经历了改革创新时期、快速发展时期和平稳发展时期;(2)在1999-2015年间科研机构和学者合作相互对应,合作网络越来越密切;(3)国外职业教育比较研究成为近几年的研究热点;(4)我国职业教育研究逐渐转向以高技能人才为目标;(5)现代职业教育体系的相关研究成为新增热点;(6)载文期刊相对集中,期刊层次与职业教育研究整体水平不相适应;(7)职业教育学科发展对职业教育研究有明显的推动作用。

我国干细胞领域研究状况的计量分析

基于CiteSpace的中学数学教育研究进展的可视化分析

这是一篇关于数学教育,计量分析,知识图谱,CiteSpace,热点领域的论文, 主要内容为随着我国对中小学数学教育的重视,近几年陆续出台了越来越多与中学数学教育相关的政策和法规,这也促使我国数学教育事业的蓬勃发展。在这背景下,大量学者开始探索数学教育领域的研究工作,相关研究的文献数量呈现井喷之势。而庞大的文献数据一方面为数学教育研究人员提供一定的参考文献和资料,另一方面也为学者们在海量文献中开展科研工作带来一定的难度和挑战。而现代科学计量学研究方法是科学研究中成熟的定量研究方法。科学知识图谱作为科学计量学的新技术,可以对海量文献进行可视化分析。CiteSpace是目前最流行的科学知识图谱绘制工具之一,它能够将一个知识领域的来龙去脉显示在一张图谱上,可以更加客观且清晰直观地反映研究领域的现状及演进过程。因此,本文运用信息可视化软件,以中国知网为数据库,以数学教育学报所刊登的文献或以“中学数学”为主题搜索得到的文献为研究对象,并将文献分为2000-2011年和2012-2022年两个时间段,进行文献年代分析、机构和作者的合作网络分析、关键词词频分析和关键词共现分析,以此揭示我国数学教育领域的研究热点和未来发展趋势。本研究得到如下结论:(1)2000-2022年间,我国数学教育领域的文献数量总体呈现上升趋势;(2)2000-2022年间,西南大学、华东师范大学、北京师范大学、东北师范大学是数学教育领域的核心机构,处于领头羊的地位,其他科研在数学教育领域也非常活跃;(3)北京师范大学的曹一鸣教授、西南大学的宋乃庆教授、东北师范大学的史宁中教授是数学教育领域的核心作者,且与其他作者的联系较为紧密;(4)在2000-2011年和2012-2022年这两个时间段形成了各自的研究热点,其中,数学教学、数学课程的理论与实践和数学学习理论是一直持续关注的热点,而数学核心素养、少数民族数学教育将成为未来的研究趋势。