基于ElasticSearch的车辆大数据存储与检索系统的设计与实现
这是一篇关于ElasticSearch,智能交通,车辆刑侦,大数据检索,大数据存储的论文, 主要内容为在社会经济飞速发展、人民生活水平不断提高的大背景下,我国车辆保有量呈现出井喷式增长的趋势,而且我国现阶段已经全面进入电子信息时代,这意味着车辆数据也在成倍增长。如何把这些车辆数据应用于构建智能交通系统以及车辆刑侦辅助系统成为公安部门不断努力研究的方向。而传统的数据存储与检索方式已经无法满足公安部门对海量车辆数据的分析与处理,现在急需借助大数据技术实现一套功能强大、业务完善的车辆大数据存储与检索系统来辅助公安部门工作。针对分析和处理车辆数据的现状,本文根据公安部门在车辆刑侦方面现有业务的实际需求,调研相关技术文档,借助UML用例图对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析,基于B/S架构设计与实现了车辆大数据存储与检索系统,包含车辆检索与分析模块、算法管理模块、用户服务模块和配置管理模块。在系统的设计与实现中,本系统以道路卡口抓拍的过车数据为基础,运用高性能分布式非关系型数据库Hbase技术对数据进行存储,使用消息队列Kafka将数据进行增量同步,再采用分布式检索引擎ElasticSearch来确保数据能被实时高效的检索,最后基于SpringBoot框架搭建web页面,实现了可以对亿级车辆数据进行近实时检索的车辆大数据存储与检索系统。本系统为公安部门提供了轨迹分析、落脚点分析、车流量统计、高峰时段统计、碰撞分析、跟车分析、行政区域过车统计、首次进城、多车同行分析、车辆频次统计、卡口频次统计以及昼伏夜出分析等多种检索与分析算法。系统实现后,本文在实际场景对系统进行了部署和运行,并对已运行的系统做了全面的测试。本文从功能性需求测试入手,保证系统在使用中不存在功能性故障。从非功能性需求测试确保系统的安全性和系统的性能。最后分析测试结果,得出目前系统已完成研发且完全满足业务需求的结论。本系统在实际运用中为公安用户提供了有效的帮助。首先,本系统能全面高效地收集线索,避免人工分析线索造成的警力消耗,缩短案件侦察的时间,提高公安部门工作效率;其次,本系统的统计算法能用于可视化大屏展示,可以更加清晰直观的展示行政区域的交通情况;最后,近实时的车辆数据检索能在警方刑侦时提供准确的辅助,打击车辆犯罪,保证社会长治久安。
基于Spring Cloud的埋点管理与分析系统的设计与实现
这是一篇关于代码埋点,微服务,大数据检索,消息队列的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的蓬勃发展,各大公司的产品为了提高用户体验、满足用户需求、提供稳定服务、争抢市场资源,开始注重对用户行为数据和系统运行进行收集,一方面针对通过用户行为数据进行分析,能够更好的了解用户需求,提出改善建议,推出新功能;另一方面则可通过分析系统相关的数据信息掌握系统的漏洞所在,进而改进提供更稳定、可靠的服务。目前市场对Web端的数据收集已经有较为成熟的产品,但仍存在缺乏灵活性、统计分析不全面等缺点,同时也鲜有同时支持用户信息和系统信息收集的产品。基于此提出了基于真实的企业环境下,多应用系统的用户信息、系统信息收集方案,设计并实现了一个运行稳定、拓展灵活的埋点管理与分析系统。全文首先对国内外相关的研究现状以及产品特性进行分析,提出目前仍需解决的问题,并提供一套合理的设计和解决方案。其次利用Java Script脚本对用户行为进行收集,使用AOP技术对接口信息进行监控,最后通过自定义Appender适配多种系统日志信息收集。在数据存储方面则是通过Rabbit MQ绑定不同的队列进行消费,同时使用Elastic Search进行存储。在系统搭建方面,后端以Spring Boot+Spring Cloud为基础,前端则是以Vue+Element Ui为基础框架共同搭建埋点管理与分析系统。最后通过JMeter压测工具对系统的性能进行测试,验证各个模块的功能可靠性与稳定性。系统的搭建基于当前稳定的开源框架,具有较高的灵活性、稳定性和可维护性,能够提供多种方式接入,对数据进行收集,可作为一个开源框架使用。系统的实现可以省去其他系统再去单独实现用户信息、系统信息收集的麻烦,大大节省人力资源,同时提供埋点需求的管理分析,简化业务人员与开发人员的沟通,为双方提供便利。
基于Spring Cloud的埋点管理与分析系统的设计与实现
这是一篇关于代码埋点,微服务,大数据检索,消息队列的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的蓬勃发展,各大公司的产品为了提高用户体验、满足用户需求、提供稳定服务、争抢市场资源,开始注重对用户行为数据和系统运行进行收集,一方面针对通过用户行为数据进行分析,能够更好的了解用户需求,提出改善建议,推出新功能;另一方面则可通过分析系统相关的数据信息掌握系统的漏洞所在,进而改进提供更稳定、可靠的服务。目前市场对Web端的数据收集已经有较为成熟的产品,但仍存在缺乏灵活性、统计分析不全面等缺点,同时也鲜有同时支持用户信息和系统信息收集的产品。基于此提出了基于真实的企业环境下,多应用系统的用户信息、系统信息收集方案,设计并实现了一个运行稳定、拓展灵活的埋点管理与分析系统。全文首先对国内外相关的研究现状以及产品特性进行分析,提出目前仍需解决的问题,并提供一套合理的设计和解决方案。其次利用Java Script脚本对用户行为进行收集,使用AOP技术对接口信息进行监控,最后通过自定义Appender适配多种系统日志信息收集。在数据存储方面则是通过Rabbit MQ绑定不同的队列进行消费,同时使用Elastic Search进行存储。在系统搭建方面,后端以Spring Boot+Spring Cloud为基础,前端则是以Vue+Element Ui为基础框架共同搭建埋点管理与分析系统。最后通过JMeter压测工具对系统的性能进行测试,验证各个模块的功能可靠性与稳定性。系统的搭建基于当前稳定的开源框架,具有较高的灵活性、稳定性和可维护性,能够提供多种方式接入,对数据进行收集,可作为一个开源框架使用。系统的实现可以省去其他系统再去单独实现用户信息、系统信息收集的麻烦,大大节省人力资源,同时提供埋点需求的管理分析,简化业务人员与开发人员的沟通,为双方提供便利。
基于Spring Cloud的埋点管理与分析系统的设计与实现
这是一篇关于代码埋点,微服务,大数据检索,消息队列的论文, 主要内容为近年来,随着互联网的蓬勃发展,各大公司的产品为了提高用户体验、满足用户需求、提供稳定服务、争抢市场资源,开始注重对用户行为数据和系统运行进行收集,一方面针对通过用户行为数据进行分析,能够更好的了解用户需求,提出改善建议,推出新功能;另一方面则可通过分析系统相关的数据信息掌握系统的漏洞所在,进而改进提供更稳定、可靠的服务。目前市场对Web端的数据收集已经有较为成熟的产品,但仍存在缺乏灵活性、统计分析不全面等缺点,同时也鲜有同时支持用户信息和系统信息收集的产品。基于此提出了基于真实的企业环境下,多应用系统的用户信息、系统信息收集方案,设计并实现了一个运行稳定、拓展灵活的埋点管理与分析系统。全文首先对国内外相关的研究现状以及产品特性进行分析,提出目前仍需解决的问题,并提供一套合理的设计和解决方案。其次利用Java Script脚本对用户行为进行收集,使用AOP技术对接口信息进行监控,最后通过自定义Appender适配多种系统日志信息收集。在数据存储方面则是通过Rabbit MQ绑定不同的队列进行消费,同时使用Elastic Search进行存储。在系统搭建方面,后端以Spring Boot+Spring Cloud为基础,前端则是以Vue+Element Ui为基础框架共同搭建埋点管理与分析系统。最后通过JMeter压测工具对系统的性能进行测试,验证各个模块的功能可靠性与稳定性。系统的搭建基于当前稳定的开源框架,具有较高的灵活性、稳定性和可维护性,能够提供多种方式接入,对数据进行收集,可作为一个开源框架使用。系统的实现可以省去其他系统再去单独实现用户信息、系统信息收集的麻烦,大大节省人力资源,同时提供埋点需求的管理分析,简化业务人员与开发人员的沟通,为双方提供便利。
航空装备故障管理与分析平台的设计与实现
这是一篇关于装备故障分析,文献相似度,数据可视化,大数据检索的论文, 主要内容为目前,航空装备产业的发展正处于上升阶段,航空装备相关实验的数量不断增多。在这样的情况之下,航空装备的质量管理出现了新的问题,随着航空装备产业的发展,单一航空装备上集成了越来越多的技术,对于实验人员和研发人员而言,在技术和工程应用飞速发展的情况下,凭借以往根据实验人员自身经验或者纸质版文档记录分析实验数据的传统研发方式,已经无法适应当前的科技形式。因此,对于航空装备产业相关的工程数据和维护资料的合理储存和运用便成了当务之急。所以,本论文将设计和实现一个基于大数据的航空装备故障管理与分析平台,以帮助航空装备产业相关的研发人员更好的对航空装备的质量进行分析和预测。面对当前装备数量和装备信息爆发增长的情况,航空装备故障管理与分析平台将帮助研发和维护人员分析航空装备的质量问题和维护航空装备故障案例数据。本平台主要实现的功能是航空装备质量问题案例的分析及检索功能,本功能拥有故障案例分析能力,该能力将着重于做基于大数据的航空装备故障案例之间的相似度计算和对用户搜索信息做智能推荐相关的分析功能。该功能同时提供了非常多样的数据查询方式,包括基于大数据的全文模糊检索和分析功能,多种维度如时间、产品、单位的模糊检索功能。本平台在大数据可视化展示方面,为使用人员提供了可视化的数据分析和操作功能,方便使用人员快速了解数据和发现案例之间的关系。使用人员可通过简便易操作的可视化界面,对各类数据进行分析和查看系统分析结果。本平台在数据控制管理方面,将设计一站式的基于RBAC数据角色权限控制功能。同时,本平台提供了后台应用,具有数据录入分析功能,便于对案例教训进行分析和维护。可有效提升质量问题的经验积累和教训提炼能力。航空装备故障管理与分析平台现已成功研发完毕,并正式投入生产环境使用。该平台在某研究所得到了成功实践,在航空装备故障的分析和维护方面取得了良好的效果,为航空装备产业的发展做出了贡献。
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