基于移动终端的配送中心自动化仓储管理系统研究
这是一篇关于仓储管理,移动终端,自动化,WMS的论文, 主要内容为近年来,世界经济正处于高速发展的时期,而企业作为经济体的最基本的组成部分,其经营管理的模式和效率直接影响着整个社会经济的发展。传统的配送中心仓库管理,劳动效率低下,人力资源严重浪费,随着货物数量以及出入库频率的剧增,这种模式严重影响了企业经营效率和成本。 物流配送中心设备成本较高,为降低企业成本,使系统更加广泛的使用,本文采用B／S架构设计完成了通用于移动终端的仓储管理信息系统,工作人员只需要配备普通的移动终端就可以访问WMS,省去了大部分专业设备的成本。本文主要的工作内容如下： 1、经过对仓库日常运作产生的数据进行分析,结合配送中心实际运作情况,从整个系统的需求着手,将用户分为不同的访问群体,设计了WMS系统基本功能模块。分析完成了课题研究的可行性,制定了WMS系统的开发方案。 2、完成了基于移动平台的B/S多层架构的设计方法、优缺点以及系统开发所用的平台的开发任务。在对整个系统的总体框架完成系统分析后,设计了针对B/S架构下用户界面层、业务逻辑层和数据服务层的结构并实现其逻辑方式。 3、完成了WMS系统的软件开发工作。其中,完成了后台数据库的设计工作,采用ADO.NET接口技术对SQL Server进行访问,采用了通用的XML技术完成数据交互,采用Web Service完成界面的扩展,实现了多种移动平台接入方式,预留升级空间。 4、编写了测试用例并完成了WMS系统的各功能模块的测试工作,验证其稳定性,基本达到预期要求并提出相应的改进方案。
南水北调中线干线工程中安全监测自动化应用系统研究
这是一篇关于安全监测,自动化,智能监控,南水北调中线的论文, 主要内容为南水北调中线干线工程从建设到实施运行,在这个过程中积累了大量的安全监测数据,因此配套相关的信息化系统工程对安全监测业务进行支撑,以便及时、充分和科学的对数据进行展示、分析,从而全面了解工程运行的安全状况,使得安全高效的水资源时空调配得以实现,并达到前所未有的水资源高效利用的目的。根据权限设置和管辖区域接收来自现地监测站的采集信息,对数据信息进行存储和分析处理。南水北调中线干线工程因为其特殊性,使得建立一套科学的安全监测系统对南水北调中线干线工程尤为重要。结合南水北调中线干线工程的实际运行情况,基于使用到的单点统计模型、粗差判别技术等相关理论和技术方法,分析其安全监测自动化系统升级改造面对的现状及需求,对南水北调中线干线工程安全监测系统进行功能需求分析等一系列研究,提出总体设计方案,针对数据处理工作中遇到的实际问题进行开发和研究工作,实现的应用系统软件功能方面的升级工作,实现自动快速的甄别粗差数据的目标,为智能监控提供技术支撑。具体研究内容如下:(1)南水北调中线干线工程安全监测自动化系统数据处理升级改造研究将充分利用已有工作基础以及计算机技术和工程安全监测理论的最新成果,全面完善已有的监测信息数据处理分析功能,增加实际工作急需的功能模块,大幅提升系统的性能和使用便利性,彻底解决应用系统在功能和性能上的不足之处。(2)在紧密结合工程实际,深入分析自动化系统存在的问题,系统化地进行系统需求调研,全面梳理各级用户当前业务,明确本系统的业务需求、功能需求、性能需求、业务负荷和数据量需求、与其他系统接口需求,确定各项业务流程,完成本系统中数据处理功能模块的升级改造。(3)将原有的集中式结构改造为分布式结构。同时在原来耦合严重的三层式软件架构基础上,增加通讯层,使前后端彻底分离并实现负载均衡。利用基于Redis缓存的统一数据平台、面向服务的软件架构、B/S+C/S的混合程序框架,改造原有的系统架构和程序框架,并进行数据库优化设计(包括数据表结构优化设计、分布式数据库设计以及缓存设计),重新设置建筑物分类和归属,将现有数据整合并迁移到新数据库。(4)初步实现系统的智能化。在完善现有的安全监测统计、模型、分析评价算法基础上,采用大数据、AI人工智能算法实现本系统智能化水平的提升。
自动化电子商务建站系统的开发实现研究
这是一篇关于电子商务,自动化,定制性的论文, 主要内容为随着网络更多渗入人们生活，越来越多的人接受并参与电子商务活动。企业能够低成本开辟一条新的销售渠道，拓展业务市场；消费者能在网上买到更便宜的商品，电子商务将改变整体商业社会结构。本文设计了一种自动化电子商务建站系统，无论是企业还是个人用户，都能够通过该系统简便、快捷、经济、自主地建立自己的电子商务系统，开拓创建自己的网络营销渠道。 为建立该系统，首先需要开发出了一个功能强大的电子商务系统，该系统使用了MVC框架为基础，增强了各个模块的耦合性，加强了系统的可扩展性。使用经典的Struts+Spring+Hibernate框架，分别完成表现层、控制层、模型层的模块插件式开发，系统稳定性和可扩展性也得到了进一步加强，网站前端采用Freemaker模版技术结合JQuery技术，使得网站的定制性很强，而且能够做出很多酷炫的效果。在有了这样的电子商务网站的基础下，接下来需对该系统进行二次重构开发，把原有的系统资源、数据资源“打散”成很多资源模块，然后通过建站系统的运行把这些资源定制地、选择性地重新融合起来，构成一个完整的电子商务系统，只要安装完成，用户即可使用该网站开展自己的电子商务业务。对于用户来说，整个建站过程由用户自行安装配置即可，摒弃了以往用户想建一个电子商务系统需要从找编程人员开始的惯例，用户建立一个电子商务网站就像安装一个软件一样简单，突出了网站自动化的特点。而强大的后台管理系统和前台模板展示框架，使系统可完全由用户自行定制维护。 文章首先介绍了电子商务起源与发展，然后对电子商务的研究现状进行综述。在确定了系统开发语言之后，从系统需求功能出发，根据面向对象编程特点，先确定了系统的用例，针对需求进行了总体设计，选定了系统实施方案和关键技术。然后根据需求设计了系统数据表的结构。其次，对系统进行了详细设计，包括页面及后台逻辑。最后，在系统编码和集成完成后，对系统进行了系统的测试。软件正式发布后，在短时间内用户数量迅速增加，使用该软件创建的电商网站成功案例多不胜数。软件对推动我国电子商务快速发展做出了较大的贡献。
毫米波雷达云回波的自动分类技术研究
这是一篇关于毫米波雷达,多参数阈值法,云观测,云分类,自动化,季节特征的论文, 主要内容为云的观测在天气监测预报、维持大气辐射收支平衡以及大气化学、人工影响天气等多方面有着重要的意义,毫米波雷达在云探测方面比厘米波天气雷达和激光雷达具有显著优势,不仅可以测量云底、云顶和云的垂直分布数据,还可以获得云的雷达反射率、垂直速度等定量数据,时空分辨率高,不受晴空湍流和地物回波的影响,穿云能力强,能够探测多层云的回波,此外,地基毫米波雷达可以进行无人值守的全天候连续观测,非常适合用于云观测业务的自动化。为了开展对毫米波雷达探测的云回波进行自动分类的研究,利用161次云回波的个例数据,统计得到了卷云、高层云、高积云、层云、层积云和积云6类云型的特征量和其它参量的数值范围,利用分级的多参数阈值判别方法,达到了自动分类的目标,通过与人工分类的初步验证,两种分类结果的一致性达到82%,其中,层云和积云的识别一致较低的原因在于样本数据有限,因为仅有10次层云和9次积云的个例样本数据。此外,基于不同季节对各类云的影响,在上述云回波样本数据和多参数阈值法的基础上,按季节不同对卷云、高层云、高积云、层积云4类云型进行分类,结果表明春、夏、秋、冬四季的分类命中率分别为95%、98%、83%和84%,春夏两季的准确率明显有所提高,由此说明按季节进行云回波的统计分类是可行且有效的。通过更多样本的处理,提取的特征参量更可靠,自动分类的准确率会得到提高,以便将基于毫米波雷达的云分类技术应用于将来的云观测自动化业务。
面向PC端恶意应用的自动化测试系统设计与实现
这是一篇关于自动化,集群管理,流量分析的论文, 主要内容为随着互联网应用和相关业务的迅猛发展,网络设备得到广泛普及,我国网民使用个人电脑上网的比例逐年攀升,众多组织和个人面临来自各类恶意应用的安全威胁。恶意应用测试指通过运行恶意应用,分析其网络流量特征。开展恶意应用自动化测试工作,有助于为研究此类应用提供重要支撑,从而更有效地维护网络安全和国家安全。运行在PC端的恶意应用种类繁多、运行平台复杂,需要投入大量人力和真实的网络才能及时测试和分析。为解决上述问题,该论文设计并实现面向PC端恶意应用的自动化测试系统,通过大规模、自动化、并行化的方式运行恶意应用以提高测试效率。根据运行平台不同,恶意应用大致分为以下几种:Windows、Linux和MacOS系统的客户端应用以及Chrome、Firefox、Edge、Opera浏览器的扩展应用。本论文搭建并管理三种操作系统的虚拟机集群,虚拟机中安装浏览器,为恶意应用提供运行环境,系统通过自动化脚本运行恶意应用。本论文开发Web服务,负责管理虚拟机集群、应用和脚本等实体,并监控自动化任务下发、调度、部署和运行整个过程。本论文对自动化脚本编写过程中应用元素检查流程、操控接口设计两个部分做出优化,大大减少工作人员编写脚本所需时间。系统在应用自动化运行期间,抓取后台流量并进行分析,分析内容为获取数据包中的目的IP地址以及判断SNI(Server Name Indication)域名的可信度。系统基于前后端分离的B/S架构设计,采用多层次MVC的软件架构模式。前端采用Vue.js开发,服务端使用Flask与MongoDB开发,采用Qemu/KVM对虚拟化提供技术支持并由libvirt管理虚拟机。系统根据恶意应用运行平台不同,封装不同的自动化技术,提供统一的操控接口。系统使用Ansible部署自动化执行任务,在虚拟机中通过Scapy抓取后台流量并解析。本论文的主要工作包含虚拟机集群管理、恶意应用及自动化任务管理、脚本编写过程优化、流量分析等内容,通过该系统用户可以在虚拟机集群中规模化、并行化、自动化运行恶意应用,并进行流量分析。该系统将极大便利应用自动化测试工作,给技术人员提供有力支持。系统具有良好的扩展性,方便技术人员扩展虚拟机数量、增加新的恶意应用以及自动化脚本,以便进行更多测试。
DB2 tools自动化测试系统的设计与实现
这是一篇关于DB2tools,测试工具,SSH,自动化的论文, 主要内容为软件测试在软件工程中起着至关重要的作用,测试的目的是为了发现软件开发过程中的各种问题及存在的缺陷。然而有些问题是可以在开发的编码过程中就能够避免的,但是大部分开发人员很难了解到测试流程,也不会使用测试工具。 针对这种情况,本人参与设计和开发了DB2tools自动化测试系统,为DB2tools的开发人员提供自动化测试工具,使他们在开发的过程中就可以发现问题和解决问题,提高了代码质量,降低了测试周期,也有效地解决了测试人员与开发人员之间的矛盾。本系统采用Spring、Struts、Hibernate(下文中使用SSH代替)框架,应用Dojo前台开发框架及后台编程语言Java实现。本人参与完成了系统的设计、编码及测试工作。该系统的使用简单易学,在开发人员中得到广泛使用。 本文严格按照软件工程的流程描述和分析了整个系统的设计与开发过程。首先介绍了本项目的背景,通过对当今各种WEB应用技术的研究及比较,确定了该系统的开发平台及主要应用的技术。在需求分析方面,对该系统的需求及可行性进行了详细的分析,并以用例图的形式描绘了系统所要实现的功能。在概要设计方面,首先介绍了系统流程,使读者清晰的了解到本系统的流程结构。然后介绍了系统的主要功能,分为五个模块详细描述了各部分的功能设计。其次分析了系统的整体层次结构,介绍了SSH框架的具体应用及各种配置文件的意义。在数据库设计方面,应用ER图的方法描述了数据库各表之间的关系,并对几个主要的数据库表结构进行分析。在前台的设计中定义了本系统的设计风格并给出了几个主要的页面示意图。最后给出了系统的主要接口,并以包图的形式描述了系统包结构。在详细设计中,本文详尽地描述了各模块的功能的具体实现,与概要设计相呼应,分为五个模块分别介绍各部分的实现,每个模块以前台、配置文件、后台的顺序进行描述,并利用时序图和类图描述具体实现。
面向漏洞知识图谱实体对齐的自动化数据增强方法
这是一篇关于漏洞知识图谱,实体对齐,自动化,数据增强,GCN的论文, 主要内容为知识图谱融合的目的是将各领域中来自不同构建者的知识图谱中实体和关系对应匹配,以获得更完整、更丰富的知识图谱。然而,由于知识图谱构建者的主观性和知识的二义性,导致不同图谱中常常存在表示不同但含义相同的实体,实体对齐任务的目标即是发现这样的实体。实体对齐是知识图谱融合中最重要的任务之一,被广泛研究。然而,当前的实体对齐方法大多关注通用百科图谱,对于领域图谱上的实体对齐方法研究尚不充分。在网安领域,漏洞知识图谱是一类典型的领域知识图谱,如何对齐不同来源的漏洞图谱中的实体是网络安全知识图谱构建中的一项必要任务。但漏洞图谱特有的结构特点使通用方法直接应用会因结构信息不够丰富而效果不佳。为此,本论文针对漏洞图谱实体对齐任务展开数据增强方法研究,旨在通过数据增强,为实体对齐提供更丰富多样的结构信息,从而提高实体对齐效果。具体工作如下。(1)漏洞图谱的实体对齐研究:基于CNNVD和CNVD构建了漏洞知识图谱,在其上利用图谱结构信息,基于通用方法展开实体对齐效果分析。结果表明,通用方法中RDGCN能够取得最好的对齐效果,但精度仍然不够理想,需要为漏洞图谱设计专门机制以服务实体对齐任务。(2)面向漏洞图谱实体对齐的数据增强方法:基于对漏洞图谱结构的深入分析,提出对图谱结构进行关系重定义、结构联系增强、属性本体选择三个数据增强方法,逐步扩充了漏洞图谱的关系种类和关系三元组数量,增强了漏洞图谱的结构信息。实验结果证明经数据增强后,漏洞图谱实体对齐效果显著提高。(3)漏洞图谱实体对齐的自动化数据增强方法:为减少数据增强过程中的人工工作量,结合本体种类多样性、实体数量多样性、属性本体关联性三个评价指标,提出以自动化方式对漏洞图谱进行数据增强,自动筛选出漏洞图谱中适合参与实体对齐工作的本体和实体。实验表明本文提出的自动化数据增加无须人工参与,且能有效提升漏洞图谱实体对齐结果准确度。
网络化武器管理系统的开发与实现
这是一篇关于武器管理,网络化,自动化,可视化的论文, 主要内容为武器管理是部队管理工作的重要组成部分。传统的武器管理采用人工记录的方式,这种方式不仅耗费较大的人力,而且不便于查询,并且造成各部队之间信息流通困难。随着部队信息化建设的迅速发展,武器装备管理工作科学性、安全性、规范性的提高,部队迫切需要制作一套完善的武器管理系统用于武器装备的管理。 本文根据当前武器管理工作提出的新要求,设计并实现了网络化武器管理系统。系统采用C/S(Client/Server)模式与B/S(Browser/Server)模式相结合的开发方式,分为武器信息采集子系统和武器查询与监控子系统两个部分。 武器信息采集子系统是一种基于C/S模式的应用软件,采用了Delphi+SQLServer2000的开发平台,该系统安装在各个部队现场的监控计算机上,管理员通过武器信息采集子系统对该部队的武器装备信息进行管理并实时监控武器的状态。 武器查询与监控子系统是一个基于B/S模式的动态网站,采用了Html/CSS、JSP/JavaBean、Servlet编程语言、以及SQL数据库语言进行设计与开发,具备权限的用户通过浏览器登录该系统后,可查看各个部队武器装备的信息和实时视频。 目前,该系统已经实际应用到德阳支队,其下属的11个中队也正在安装过程中。经过运行测试,系统运行效果较好,实现了武器装备的网络化、自动化、可视化管理,得到用户认可。
青海湖流域生态环境遥感产品生产与服务系统设计与开发
这是一篇关于青海湖流域,生态环境遥感产品,生产与服务系统,Hadoop,自动化的论文, 主要内容为青海湖位于青海省东部,是我国最大的内陆湖和咸水湖,它在调节区域气候、稳定当地生态、拉动当地经济等方面起到了非常重要的作用。但青海湖流域生态环境比较脆弱,加之,人类活动对该区域的影响不断增大,因此有必要对青海湖流域生态环境进行动态监测。生态环境遥感产品具有覆盖面积广、重访周期短等特点,可为大规模生态环境动态监测提供数据支撑和科学依据,目前已被广泛用于生态环境动态监测。生态环境遥感产品生产主要采用基于物理模型和经验模型的反演算法,前者精度较高、普适性较好,但耗时严重。后者刚好与之相反。为了追求更高的精度,本文采用基于物理模型的反演算法,但由此衍生出的耗时严重问题必须加以解决。结合青海湖流域生态环境监测实际需求,设计并开发一套生态环境遥感产品生产与服务系统,为青海湖流域生态环境监测生产多种生态环境遥感产品具有非常重要的现实意义。论文的主要工作包括以下3个方面:1)分析了青海湖流域植被覆盖度、冠层叶绿素含量、叶面积指数、冠层含水量、生物量、土壤含水量等6种生态环境遥感产品反演算法,并根据模块化程序设计思想,把复杂的算法分解成了许多小的功能模块,然后用JAVA编程实现了所有的功能模块。2)设计并实现了 6种生态环境遥感产品并行生产程序。基于物理模型的反演算法耗时严重,为了提高生产效率,论文在深入分析6种产品生产流程的基础上,根据并行程序设计原则以及MapReduce模型特点,设计并实现了 6种产品的并行生产程序,并对并行程序性能进行了测试。结果表明,6种产品的生产效率都得到了较大提升。3)设计并开发了一套B/S架构的青海湖流域生态环境遥感产品生产与服务系统。系统包括生产子系统和服务子系统两部分,生产子系统集成了6种生态环境遥感产品的并行反演算法,它负责快速生产6种产品并将结果自动发布到服务子系统。服务子系统负责提供产品服务,普通用户登录子系统后便可对产品进行查询、预览和下载,从而为自身的进一步应用提供数据支撑。
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