（附源码）jsp+servlet实现的基于AI的个性化食谱推荐平台研究与开发

本项目为（附源码）基于jsp+servlet实现基于AI的个性化食谱推荐平台。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化时代，基于AI的个性化食谱推荐平台的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化食谱推荐平台系统。首先，我们将介绍基于AI的个性化食谱推荐平台的背景及意义，阐述其在当前互联网环境下的重要性。接着，详细阐述JavaWeb平台的选择，分析其优势对基于AI的个性化食谱推荐平台项目的支撑。再者，将深入研究基于AI的个性化食谱推荐平台的设计与实现，包括前端界面设计和后端服务开发。最后，通过测试与优化，确保基于AI的个性化食谱推荐平台能够满足用户需求，提供稳定的服务。此研究旨在为JavaWeb应用开发提供实践参考，推动基于AI的个性化食谱推荐平台领域的创新与发展。

基于AI的个性化食谱推荐平台系统架构图/系统设计图

基于AI的个性化食谱推荐平台技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，极大地降低了客户端的成本，尤其在大规模用户群体中，这一优点尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面有较好的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需的信息和服务，提供了良好的可访问性和灵活性。此外，用户通常习惯于使用浏览器浏览各类信息，因此采用无需额外安装软件的B/S架构，更符合用户的使用习惯，有利于提升用户体验和系统接受度。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，是充分考虑到其实用性、经济性和用户友好性的理想选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、维护性和扩展性。该模式将应用划分为三大关键部分。Model（模型）专注于数据的管理与业务逻辑，包含数据的存储、获取和处理，同时与用户界面无关。View（视图）作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并支持用户操作。它可以表现为图形界面、网页或文本终端等多种形式。Controller（控制器）担当协调者的角色，接收并处理用户的输入，调用模型执行相应的操作，随后指示视图更新以响应用户请求。MVC模式通过分离职责，显著增强了代码的可维护性。

JSP技术

JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员将Java程序段无缝集成到HTML文档中。在服务器端运行时，JSP会将这些含有Java代码的页面转化为普通的HTML，并将其传送至用户浏览器以进行显示。这种技术极大地简化了构建具备交互功能的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet起到了关键的支持作用。本质上，每一个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例，Servlet遵循标准的协议处理HTTP请求，并生成相应的响应内容。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其特性使其在同类系统中占据显著地位。该系统以其小型化、高效能和开源本质而著称，这使得MySQL在众多如Oracle、DB2等大型数据库中脱颖而出。在实际的租赁环境毕业设计场景下，MySQL因其低成本和灵活的开源代码而成为首选，这些都是决定使用它的核心因素。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，它不仅支持桌面应用的开发，也能够创建Web应用程序。其流行的原因之一在于它的多功能性，常被用于构建各种系统的后端逻辑。在Java中，变量是数据存储的基础，它们在内存中发挥作用，而Java对内存管理的机制在一定程度上增强了程序的安全性，使得由Java编写的程序能更好地抵御病毒攻击，从而提升程序的稳定性和生存能力。此外，Java具备动态执行的特点，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，这极大地丰富了其功能。通过封装可复用的代码模块，开发者可以在不同的项目中便捷地导入并调用这些方法，实现了高效且灵活的软件开发。

基于AI的个性化食谱推荐平台项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于AI的个性化食谱推荐平台数据库表设计

shipu_USER 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统的用户ID
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		用户名, 在基于AI的个性化食谱推荐平台系统中的登录名称
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		用户密码, 加密存储, 用于基于AI的个性化食谱推荐平台系统登录
EMAIL	VARCHAR	100			用户邮箱, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统的联系信息
REG_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	注册日期, 用户加入基于AI的个性化食谱推荐平台系统的时间

shipu_LOG 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
LOG_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志ID, 记录基于AI的个性化食谱推荐平台系统的操作日志
USER_ID	INT	11	NOT NULL		操作用户ID, 关联shipu_USER表
ACTION	VARCHAR	255	NOT NULL		操作描述, 描述在基于AI的个性化食谱推荐平台系统中的行为
ACTION_DATE	DATETIME		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统内的事件时间戳

shipu_ADMIN 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
ADMIN_ID	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员ID, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统的管理员标识
USERNAME	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统的权限角色
PASSWORD	VARCHAR	255	NOT NULL		管理员密码, 用于基于AI的个性化食谱推荐平台系统后台登录
EMAIL	VARCHAR	100			管理员邮箱, 联系信息

shipu_INFO 表

字段名	数据类型	长度	是否允许为空	默认值	字段注释
INFO_KEY	VARCHAR	50	NOT NULL		核心信息键, 基于AI的个性化食谱推荐平台系统的配置项
INFO_VALUE	TEXT				核心信息值, 存储基于AI的个性化食谱推荐平台系统配置详情

基于AI的个性化食谱推荐平台系统类图

基于AI的个性化食谱推荐平台前后台

基于AI的个性化食谱推荐平台前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于AI的个性化食谱推荐平台后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于AI的个性化食谱推荐平台测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于AI的个性化食谱推荐平台测试用例

1. 系统功能测试

测试编号	功能描述	输入数据	预期输出	实际结果	结果判定
T001	用户登录	正确用户名/密码	登录成功界面	基于AI的个性化食谱推荐平台显示用户信息	Pass/Fail
T002	数据添加	新基于AI的个性化食谱推荐平台数据	数据成功添加提示	新基于AI的个性化食谱推荐平台出现在列表中	Pass/Fail
T003	数据查询	指定基于AI的个性化食谱推荐平台ID	相关基于AI的个性化食谱推荐平台详细信息	显示正确信息	Pass/Fail

2. 界面UI测试

测试编号	界面元素	预期设计	实际展示	结果判定
T004	基于AI的个性化食谱推荐平台列表页	清晰展示所有基于AI的个性化食谱推荐平台	基于AI的个性化食谱推荐平台按名称排序	Pass/Fail
T005	基于AI的个性化食谱推荐平台详情页	包含基于AI的个性化食谱推荐平台所有属性	属性完整且布局合理	Pass/Fail
T006	搜索框	输入基于AI的个性化食谱推荐平台名称，显示匹配结果	搜索结果准确	Pass/Fail

3. 性能测试

测试编号	测试场景	并发用户数	响应时间	错误率	结果判定
T007	高峰时段操作	100并发	≤2秒	0%	Pass/Fail
T008	大量基于AI的个性化食谱推荐平台加载	一次性加载500条	快速加载不卡顿	N/A	Pass/Fail

4. 安全性测试

测试编号	安全场景	预期防护	实际防护	结果判定
T009	SQL注入攻击	阻止非法SQL语句	无基于AI的个性化食谱推荐平台数据泄露	Pass/Fail
T010	CSRF攻击	验证令牌保护	请求失败或跳转错误页面	Pass/Fail

基于AI的个性化食谱推荐平台部分代码实现

（附源码）jsp+servlet实现的基于AI的个性化食谱推荐平台研究与开发源码下载

总结

在《基于AI的个性化食谱推荐平台的JavaWeb应用开发与实践》论文中，我深入探讨了使用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的个性化食谱推荐平台系统的过程。通过本次研究，我掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术，理解了MVC设计模式在实际开发中的应用。此外，我还学会了数据库优化和安全防护策略，确保基于AI的个性化食谱推荐平台的数据稳定与用户信息安全。此项目不仅锻炼了我的编程能力，更提升了问题解决和团队协作的实战经验，为未来职场奠定了坚实基础。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/278175.html