本项目为基于Spring Boot的基于AI的智能航班推荐系统开发课程设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在信息化时代,基于AI的智能航班推荐系统 的开发与应用已成为现代企业提升效率的关键。本论文以基于AI的智能航班推荐系统——一个基于JavaWeb技术的创新型系统为例,探讨了如何利用JavaWeb平台构建高效、安全的业务解决方案。首先,我们将介绍基于AI的智能航班推荐系统的背景和意义,阐述其在当前行业中的重要地位。接着,详述系统的设计理念和开发流程,重点讨论JavaWeb技术在其中的角色。此外,还将分析基于AI的智能航班推荐系统的架构设计,包括数据库模型和功能模块实现。最后,通过实际运行与测试,评估基于AI的智能航班推荐系统的性能并提出优化建议。本文旨在为JavaWeb应用开发提供实践参考,促进技术与业务的深度融合。
基于AI的智能航班推荐系统系统架构图/系统设计图
基于AI的智能航班推荐系统技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),其特性使其在同类系统中占据显著地位。它的核心优势包括轻量级架构、高效性能以及对实时租赁场景的良好适应性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其小巧的体积、快速的响应时间和开源、低成本的优势脱颖而出。这些关键因素恰好满足了本次毕业设计对于数据库系统的需求,因而成为首选。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server)架构相对应,主要特点是用户通过Web浏览器来访问和交互服务器。在当前数字化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因在于其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构提供了便捷的程序开发环境,降低了客户端的硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,这极大地节省了大规模用户群体的设备成本。其次,由于数据存储在服务器端,B/S架构在数据安全方面表现出色,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能无缝获取所需信息和资源。此外,考虑到用户的使用习惯,人们更倾向于使用浏览器浏览各类信息,若需安装专用软件可能会引起用户的抵触情绪,降低信任感。因此,基于上述考量,选择B/S架构作为设计方案能够更好地满足实际需求。
SpringBoot框架
Spring Boot是一款面向初级和资深Spring框架开发者同样友好的框架,其学习曲线平缓,丰富的学习资源无论在英文还是中文环境中都易于获取。它全面支持Spring生态系统,使得在不同项目间切换变得流畅无碍。一个显著的特点是,Spring Boot内置了Servlet容器,因此无需将代码打包成WAR格式即可直接运行。此外,它还集成了应用程序监控功能,允许开发者在运行时实时监控项目状态,精准定位并及时解决问题,从而提高开发效率和软件质量。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种常用于构建应用程序的软件设计模式,旨在优化代码结构,提升可维护性和扩展性。该模式将程序划分为三个关键部分:Model(模型)负责封装应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面,专注于数据的管理与处理;View(视图)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的数据,并允许用户发起操作,其形式多样,包括GUI、网页等;Controller(控制器)充当协调者的角色,接收用户输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户请求,从而实现关注点的分离,提高代码的可读性和可维护性。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言,它不仅支持桌面应用程序的开发,也广泛应用于构建Web应用程序。其独特之处在于,Java以其为基础构建的系统通常担任后台处理的角色。在Java中,变量是数据存储的关键概念,它们在内存中操作,与计算机安全紧密相关。因此,Java具备了一定的防护能力,能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击,增强了软件的健壮性。 此外,Java语言具备强大的运行时灵活性,它的类库不仅包含基础组件,还允许开发者进行重写和扩展,从而实现更丰富的功能。这种特性使得Java成为模块化开发的理想选择,开发者可以封装通用的功能模块,供其他项目复用。只需简单地引入这些模块并调用相应的方法,就能在不同的应用场景中实现功能的快速集成。
Vue框架
Vue.js,作为一个渐进式的JavaScript框架,专用于构建用户界面和单页面应用(SPA)。它的设计理念在于能够无缝融入既有项目,也可支撑起整个前端应用的开发。该框架的核心聚焦于视图层,具备易学性和易整合性,并配备了强大的数据绑定、组件系统以及客户端路由功能。Vue.js通过组件化的开发方式,鼓励将界面分解为独立且可复用的组件,每个组件承载特定的功能,从而提升代码的模块化和可维护性。其平滑的学习曲线、详尽的文档以及活跃的社区支持,使得新手能迅速掌握并投入开发工作。
基于AI的智能航班推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的智能航班推荐系统数据库表设计
用户表 (AI_USER)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 用户唯一标识符,自增长主键 |
USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名,基于AI的智能航班推荐系统系统的登录名称 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码,用于基于AI的智能航班推荐系统系统登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱,基于AI的智能航班推荐系统系统中的联系方式 | ||
REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 用户注册时间,记录基于AI的智能航班推荐系统系统中的注册日期和时间 | |
LAST_LOGIN | DATETIME | NULL | 最后一次登录时间,记录用户在基于AI的智能航班推荐系统系统中的活动 |
日志表 (AI_LOG)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 日志ID,自增长主键 |
USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 与AI_USER表的ID关联,记录操作用户 | |
ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 操作描述,记录在基于AI的智能航班推荐系统系统中的具体行为 | |
ACTION_TIME | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 操作时间,记录在基于AI的智能航班推荐系统系统中的执行时间 | |
IP_ADDRESS | VARCHAR | 45 | NOT NULL | 用户执行操作时的IP地址,便于基于AI的智能航班推荐系统系统追踪和审计 |
管理员表 (AI_ADMIN)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | AUTO_INCREMENT | 管理员ID,自增长主键 |
ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名,基于AI的智能航班推荐系统系统的管理员身份标识 | |
PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的管理员密码,用于基于AI的智能航班推荐系统系统后台登录验证 | |
VARCHAR | 100 | NOT NULL | 管理员邮箱,基于AI的智能航班推荐系统系统内的联系方式 | ||
CREATED_AT | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在基于AI的智能航班推荐系统系统中的添加时间 | |
UPDATED_AT | DATETIME | NULL | 更新时间,记录管理员信息在基于AI的智能航班推荐系统系统中的最近修改时间 |
核心信息表 (AI_CORE_INFO)
字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 默认值 | 注释 |
---|---|---|---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息键,如系统名称、版本等,用于基于AI的智能航班推荐系统的核心配置 | |
INFO_VALUE | TEXT | NOT NULL | 关键信息值,对应基于AI的智能航班推荐系统系统中的具体信息内容 | ||
CREATED_DATE | DATETIME | NOT NULL | CURRENT_TIMESTAMP | 信息创建时间,记录基于AI的智能航班推荐系统系统中的初始化设置时间 |
基于AI的智能航班推荐系统系统类图
基于AI的智能航班推荐系统前后台
基于AI的智能航班推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的智能航班推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的智能航班推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的智能航班推荐系统测试用例
基于AI的智能航班推荐系统 管理系统测试用例模板
本测试用例集旨在评估基于AI的智能航班推荐系统管理系统的功能性和稳定性。基于AI的智能航班推荐系统是一个基于JavaWeb技术构建的信息管理系统,它涵盖了数据的增删查改等核心操作。
确保基于AI的智能航班推荐系统系统能够正确、高效地处理用户请求,提供稳定的服务。
- 操作系统:Windows/Linux
- 浏览器:Chrome/Firefox
- Java版本:Java 8/11
- Web服务器:Tomcat 9.x
4.1 用户登录模块
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC01 | 正确登录 | 用户名:admin 密码:123456 | 登录成功,跳转至主页面 | PASS |
TC02 | 错误密码 | 用户名:admin 密码:wrong | 显示错误提示,不跳转 | PASS |
4.2 数据管理模块
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC11 | 添加基于AI的智能航班推荐系统 | 新基于AI的智能航班推荐系统信息 | 提示添加成功,列表显示新条目 | PASS |
TC12 | 修改基于AI的智能航班推荐系统 | 存在的基于AI的智能航班推荐系统ID,更新信息 | 提示修改成功,列表显示更新后信息 | PASS |
TC13 | 删除基于AI的智能航班推荐系统 | 存在的基于AI的智能航班推荐系统ID | 提示删除成功,列表不再显示该条目 | PASS |
4.3 查询功能
序号 | 功能描述 | 输入数据 | 预期输出 | 结果 |
---|---|---|---|---|
TC21 | 搜索基于AI的智能航班推荐系统 | 关键词:特定基于AI的智能航班推荐系统名称 | 显示匹配的基于AI的智能航班推荐系统列表 | PASS |
以上测试用例覆盖了基于AI的智能航班推荐系统管理系统的主体功能,通过执行这些用例,我们可以对系统的整体性能和可靠性进行评估。
基于AI的智能航班推荐系统部分代码实现
基于Spring Boot实现基于AI的智能航班推荐系统源码下载
- 基于Spring Boot实现基于AI的智能航班推荐系统源代码.zip
- 基于Spring Boot实现基于AI的智能航班推荐系统源代码.rar
- 基于Spring Boot实现基于AI的智能航班推荐系统源代码.7z
- 基于Spring Boot实现基于AI的智能航班推荐系统源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的智能航班推荐系统: JavaWeb应用的设计与实现》中,我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的网络应用。通过这个项目,我熟练掌握了Servlet、JSP、Spring Boot等核心技术,并对MVC架构有了深刻理解。基于AI的智能航班推荐系统的开发过程锻炼了我的问题解决能力和团队协作技巧,使我认识到持续集成与测试的重要性。此外,优化基于AI的智能航班推荐系统的性能和用户体验,让我进一步了解了前端技术和数据库优化策略。这次实践不仅巩固了理论知识,也揭示了软件开发的实际挑战,为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。
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