本项目为基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎研究与实现课程设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在当前数字化时代，新闻聚合与推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新应用，其开发与优化成为了本研究的核心议题。新闻聚合与推荐引擎旨在解决现有网络平台的某些痛点，利用JavaWeb的强大功能，提供更高效、安全的服务。本论文首先将概述JavaWeb技术的基本原理和应用背景，接着深入探讨新闻聚合与推荐引擎的设计理念与架构，分析其在实际开发中的关键技术点。通过详尽的案例分析，展示新闻聚合与推荐引擎如何利用Servlet、JSP和DAO等组件实现业务逻辑。此外，还将讨论测试策略，确保新闻聚合与推荐引擎的稳定性和性能。最终，我们将反思并提出未来改进新闻聚合与推荐引擎的潜在方向，以期对JavaWeb领域的实践与发展做出贡献。
新闻聚合与推荐引擎系统架构图/系统设计图
新闻聚合与推荐引擎技术框架
JSP技术
JavaServer Pages（JSP）是一种用于创建动态Web内容的Java技术，它允许开发人员在HTML文档中嵌入Java代码片段。JSP在服务器端运行，其机制是将这些Java代码转化为HTML格式，随后将生成的内容发送至用户浏览器。这种技术极大地简化了构建具备交互特性的Web应用的过程。在JSP的背后，Servlet技术起着关键支撑作用。本质上，每个JSP页面在执行时都会被转化并编译为一个Servlet实例。Servlet遵循标准接口，负责处理HTTP请求并生成相应的响应，为JSP提供了强大的功能基础。
B/S架构
B/S架构，全称为Browser/Server架构，与传统的C/S架构相对应，其核心特点是通过Web浏览器来交互与服务器进行数据通信。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度来看，B/S架构极大地简化了程序的开发流程，降低了客户端的硬件要求，用户只需拥有基本的网络浏览器即可访问系统，这在大规模用户群体中能显著节省硬件成本。其次，由于数据存储在服务器端，安全性得到保障，用户可以随时随地通过互联网访问所需的信息和资源，增强了系统的可访问性和便捷性。再者，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用浏览器浏览信息，而避免安装特定软件，这有助于提升用户体验和对系统的接受度。综上所述，B/S架构以其灵活性、经济性和用户友好性，成为满足当前设计需求的理想选择。
Java语言
Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性著称。它不仅支持桌面应用的开发，同时也广泛应用于创建Web应用程序。Java的核心在于其变量管理，这些变量是数据存储的抽象，它们操作内存，从而关联到计算机安全领域。由于Java的这种特性，它能够防御针对由Java编写的程序的直接攻击，增强了程序的健壮性。 此外，Java具备动态执行的特性，允许开发者对预定义的类进行扩展和重写，极大地丰富了其功能集。这使得Java能够支持模块化编程，开发者可以封装常用功能为独立的组件，当其他项目需要这些功能时，只需简单引入并调用相关方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。因此，Java成为了构建各种后台服务的首选语言。
MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种广泛采用的软件设计范式，旨在优化应用程序的结构，增强其模块化、可维护性和扩展性。在这一模式中，程序被划分为三个关键部分： 模型（Model）：担当应用程序的数据核心和业务处理。它专注于数据的管理，包括存储、获取和处理，但不涉及任何用户界面的细节。 视图（View）：构成了用户与应用交互的界面。视图展示由模型提供的数据，并且允许用户发起操作。它可以表现为图形用户界面、网页或其他形式的输出终端。 控制器（Controller）：作为应用程序的指挥中心，它接收用户的输入，协调模型和视图以响应用户请求。控制器从用户那里获取指令，向模型请求必要的数据处理，然后指示视图更新以呈现结果。 通过这种分离关注点的方式，MVC架构提升了代码的可维护性，使得开发和维护工作更加高效。
MySQL数据库
MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心功能在于组织和管理结构化的数据。它的特性使其在众多同类系统中脱颖而出，成为颇受欢迎的选择。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL以其轻量级的体积、高效的运行速度而著称。尤其是对于实际的租赁环境，MySQL不仅满足需求，而且具备低成本和开源的优势，这正是在毕业设计中选用它的关键考量因素。
新闻聚合与推荐引擎项目-开发环境
DK版本：1.8及以上
数据库：MySQL
开发工具：IntelliJ IDEA
编程语言：Java
服务器：Tomcat 8.0及以上
前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
新闻聚合与推荐引擎数据库表设计
新闻聚合与推荐引擎 系统数据库表格模板
1.
yinqing_USER
- 用户表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ID | INT | 11 | NOT NULL | 用户唯一标识符 |
| USERNAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 用户名，用于登录 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 加密后的密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 用户邮箱，用于找回密码或通知 | |
| REG_DATE | DATETIME | NOT NULL | 注册时间 | |
| 新闻聚合与推荐引擎 | VARCHAR | 100 | NULL | 用户与新闻聚合与推荐引擎系统相关的特定信息或角色描述 |
2.
yinqing_LOG
- 日志表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| LOG_ID | INT | 11 | NOT NULL | 日志唯一标识符 |
| USER_ID | INT | 11 | NOT NULL | 产生日志的用户ID |
| ACTION | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 用户执行的操作 |
| DESCRIPTION | TEXT | NULL | 操作详情，描述新闻聚合与推荐引擎系统中的具体行为 | |
| TIMESTAMP | DATETIME | NOT NULL | 日志记录的时间 |
3.
yinqing_ADMIN
- 管理员表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| ADMIN_ID | INT | 11 | NOT NULL | 管理员唯一标识符 |
| ADMIN_NAME | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 管理员姓名 |
| PASSWORD | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 管理员密码 |
| VARCHAR | 100 | NOT NULL | 联系邮箱，用于系统通知 | |
| 新闻聚合与推荐引擎 | VARCHAR | 100 | NULL | 管理员在新闻聚合与推荐引擎系统中的权限和职责描述 |
4.
yinqing_CORE_INFO
- 核心信息表
| 字段名 | 数据类型 | 长度 | 是否可为空 | 注释 |
|---|---|---|---|---|
| INFO_KEY | VARCHAR | 50 | NOT NULL | 关键信息标识，如系统名称、版本号等 |
| INFO_VALUE | VARCHAR | 255 | NOT NULL | 关键信息的值，如新闻聚合与推荐引擎的当前版本或描述信息 |
| UPDATE_DATE | DATETIME | NOT NULL | 最后更新时间，记录新闻聚合与推荐引擎核心信息的变更历史 |
新闻聚合与推荐引擎系统类图
新闻聚合与推荐引擎前后台
新闻聚合与推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
新闻聚合与推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
新闻聚合与推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
新闻聚合与推荐引擎测试用例
| 编号 | 测试用例名称 | 操作步骤 | 预期结果 | 实际结果 | 测试状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| TC1 | 新闻聚合与推荐引擎 登录功能 |
1. 打开新闻聚合与推荐引擎系统首页
2. 输入有效用户名和密码 3. 点击“登录”按钮 |
用户成功进入系统界面 | 未测试 | |
| TC2 | 新闻聚合与推荐引擎 注册新用户 |
1. 访问注册页面
2. 填写必要信息（如姓名、邮箱、密码） 3. 点击“注册”按钮 |
新用户账户创建成功，收到确认邮件 | 未测试 | |
| TC3 | 新闻聚合与推荐引擎 数据检索 |
1. 在搜索框输入关键字
2. 点击“搜索”或按回车键 |
显示与关键字匹配的新闻聚合与推荐引擎信息列表 | 未测试 | |
| TC4 | 新闻聚合与推荐引擎 权限管理 |
1. 登录管理员账户
2. 进入权限设置页面 3. 分配/修改用户角色权限 |
系统保存并显示更新后的权限设置 | 未测试 | |
| TC5 | 新闻聚合与推荐引擎 异常处理 |
1. 提交无效数据（如空值、超长字符串）
2. 触发错误条件 |
系统返回错误提示，页面保持稳定 | 未测试 |
新闻聚合与推荐引擎部分代码实现
（附源码）基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎源码下载
- （附源码）基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎源代码.zip
- （附源码）基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎源代码.rar
- （附源码）基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎源代码.7z
- （附源码）基于javaweb和mysql的新闻聚合与推荐引擎源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《新闻聚合与推荐引擎的Javaweb应用与开发》中，我深入探讨了如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的新闻聚合与推荐引擎系统。通过这次实践，我掌握了Servlet、JSP、MVC模式等核心概念，并熟练运用Spring Boot和MyBatis框架。在数据库设计与优化方面，我学会了如何为新闻聚合与推荐引擎定制最优的数据存储策略。此外，我还了解到版本控制、单元测试和项目协作的重要性，这为我未来的职业生涯奠定了坚实基础。此过程不仅提升了我的编程技能，更锻炼了解决实际问题的能力。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/287389.html
