web大作业_基于jsp的古诗词智能推荐引擎设计与实现

本项目为基于jsp的古诗词智能推荐引擎设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化时代背景下，古诗词智能推荐引擎作为一款基于JavaWeb技术的创新型应用，其开发与实现显得尤为重要。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的古诗词智能推荐引擎系统，为用户提供优质服务。首先，我们将介绍古诗词智能推荐引擎的背景及意义，阐述其在当前市场环境中的定位。接着，详细阐述技术选型，包括Java语言、Servlet、JSP以及数据库等关键技术在古诗词智能推荐引擎中的应用。再者，通过系统设计与实现环节，展示古诗词智能推荐引擎的功能模块和架构设计。最后，对项目进行测试与优化，确保古诗词智能推荐引擎的稳定性和性能。本文期望能为JavaWeb领域的开发实践提供有价值的参考。

古诗词智能推荐引擎系统架构图/系统设计图

古诗词智能推荐引擎技术框架

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言，以其跨平台和安全性备受青睐。它不仅支持桌面应用程序的开发，还特别适合构建Web应用程序。Java的核心特性在于其变量系统，它们是程序中数据存储的抽象概念，用于管理内存，从而间接增强了对计算机安全的保护，使得由Java编写的程序更能抵御病毒攻击，提升了软件的健壮性。此外，Java具备动态执行的能力，允许开发者对预定义的类进行扩展和定制，这极大地丰富了其功能。开发者还可以将常用功能模块化，方便在不同项目中复用，只需简单地引入并调用相应方法即可，这大大提高了开发效率和代码的可维护性。

JSP技术

JSP（JavaServer Pages）是一种用于创建动态Web内容的技术，它将Java代码融入HTML文档中，以实现服务器端的逻辑处理。在运行时，JSP页面会被服务器转换为Servlet——这是一种Java编写的服务器端程序，专门设计用来处理HTTP请求并生成相应的响应。JSP的便利性在于它简化了开发具有交互功能的Web应用的过程，而这一切的背后，Servlet作为核心支撑，确保了这一机制的规范性和效率。实际上，每个JSP页面在执行前都会被编译成对应的Servlet类。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server（浏览器/服务器）架构，它是相对于Client/Server（客户机/服务器）架构的一种设计模式。这种架构的核心特点是用户通过Web浏览器来与远程服务器交互。在当前时代，B/S架构仍然广泛应用，主要原因是它在多个方面展现出显著优势。首先，从开发角度来看，B/S架构提供了便捷的开发环境，降低了客户端的硬件要求，只需具备基本的网络浏览器即可。对于大规模用户群体，这意味着显著的成本节省，因为用户无需购买高性能计算机。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能访问其所需的信息和资源。此外，用户行为习惯也是重要考量因素，人们已习惯于通过浏览器获取多样化的信息，若需安装大量专用软件，可能会引发用户的抵触感和不安全感。综上所述，B/S架构适应了本设计对于易用性、经济性和安全性的需求。

MySQL数据库

在数据库管理领域，MySQL是一个广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心优势在于它的关系模型和数据组织。作为对传统大型数据库如Oracle和DB2的轻量级替代，MySQL以其小巧、高效的速度以及在实际租赁场景中的适用性脱颖而出。尤为值得一提的是，它的开源性质和较低的运营成本，使得MySQL在众多项目中成为首选，这对于预算有限且寻求灵活解决方案的毕业设计而言，无疑是极具吸引力的选择。

MVC（Model-View-Controller）架构是一种经典的软件设计模式，旨在提升应用程序的结构清晰度、可维护性和扩展性。该模式将程序拆分为三个关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型承担着应用程序的核心职责，包含了数据结构和业务逻辑，专注于数据的管理与处理，而不涉及用户界面的细节。视图则构成了用户与应用交互的界面，它展示由模型提供的数据，并允许用户发起交互。多种形态的视图，如GUI、网页或命令行界面，都是其可能的形式。控制器作为中介，接收用户的输入，协调模型和视图的协作，根据用户请求从模型获取数据，再指示视图更新展示。这种分离使得各组件的关注点明确，从而提高了代码的可维护性。

古诗词智能推荐引擎项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

古诗词智能推荐引擎数据库表设计

古诗词智能推荐引擎用户表 (gushici_users)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	用户唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL		古诗词智能推荐引擎用户名，用于登录
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL		用户邮箱，用于接收古诗词智能推荐引擎相关通知
phone	VARCHAR	15			用户电话，可选
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	用户创建时间
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

古诗词智能推荐引擎日志表 (gushici_logs)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	日志唯一标识符
user_id	INT	11	NOT NULL		操作用户ID
action	VARCHAR	50	NOT NULL		操作类型（如：登录、修改信息）
description	TEXT		NOT NULL		古诗词智能推荐引擎操作详情
log_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	操作时间

古诗词智能推荐引擎管理员表 (gushici_admins)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	默认值	描述
id	INT	11	NOT NULL	AUTO_INCREMENT	管理员唯一标识符
username	VARCHAR	50	NOT NULL		管理员用户名，用于登录古诗词智能推荐引擎后台
password	VARCHAR	255	NOT NULL		加密后的密码
email	VARCHAR	100	NOT NULL		管理员邮箱，用于接收古诗词智能推荐引擎后台通知
role	INT	11	NOT NULL		管理员角色（1:超级管理员, 2:普通管理员）
create_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
update_time	TIMESTAMP		NOT NULL	CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP	最后修改时间

古诗词智能推荐引擎核心信息表 (gushici_core_info)

字段名	数据类型	长度	是否可为空	描述
key	VARCHAR	50	NOT NULL	关键字，如：'system_name', 'version'等
value	TEXT		NOT NULL	关键字对应的值，如：'古诗词智能推荐引擎', '1.0.0'等
description	VARCHAR	255		关键信息描述

古诗词智能推荐引擎系统类图

古诗词智能推荐引擎前后台

古诗词智能推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

古诗词智能推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

古诗词智能推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

古诗词智能推荐引擎测试用例

一、登录功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
1	正确用户名和密码	古诗词智能推荐引擎管理员账号	成功登录界面	古诗词智能推荐引擎管理员界面	通过
2	错误用户名	非古诗词智能推荐引擎管理员账号	登录失败提示	用户名不存在	通过
3	空密码	古诗词智能推荐引擎管理员账号, 留空密码	登录失败提示	密码不能为空	通过

二、数据添加功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
4	添加古诗词智能推荐引擎信息	新古诗词智能推荐引擎信息	数据成功添加	古诗词智能推荐引擎信息出现在列表中	通过
5	缺失必填字段	部分古诗词智能推荐引擎信息缺失	添加失败提示	提示缺少必要字段	通过

三、数据查询功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
6	搜索古诗词智能推荐引擎ID	存在的古诗词智能推荐引擎ID	显示对应古诗词智能推荐引擎信息	显示正确古诗词智能推荐引擎详情	通过
7	搜索不存在的古诗词智能推荐引擎ID	不存在的古诗词智能推荐引擎ID	搜索结果为空	没有找到匹配古诗词智能推荐引擎信息	通过

四、数据修改功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
8	修改古诗词智能推荐引擎信息	存在的古诗词智能推荐引擎ID及新信息	古诗词智能推荐引擎信息更新	更新后的古诗词智能推荐引擎信息显示	通过
9	修改不存在的古诗词智能推荐引擎ID	不存在的古诗词智能推荐引擎ID及新信息	修改失败提示	提示古诗词智能推荐引擎ID不存在	通过

五、数据删除功能

序号	测试用例名称	输入数据	预期结果	实际结果	结果判定
10	删除古诗词智能推荐引擎信息	存在的古诗词智能推荐引擎ID	古诗词智能推荐引擎信息从列表中移除	古诗词智能推荐引擎信息不再显示	通过
11	删除不存在的古诗词智能推荐引擎ID	不存在的古诗词智能推荐引擎ID	删除失败提示	提示古诗词智能推荐引擎ID不存在	通过

古诗词智能推荐引擎部分代码实现

web大作业_基于jsp的古诗词智能推荐引擎设计与实现源码下载

总结

在以 "古诗词智能推荐引擎" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中，我深入探究了Web应用的构建与优化。通过实践，我熟练掌握了Servlet、JSP以及Spring Boot等核心技术，理解了MVC架构模式在古诗词智能推荐引擎开发中的应用。此外，数据库设计与SQL优化成为提升古诗词智能推荐引擎性能的关键，使我更深刻地认识到数据管理的重要性。此项目让我体验了敏捷开发流程，学习了如何进行需求分析和版本控制。未来，我将以古诗词智能推荐引擎为起点，继续探索互联网技术的广阔天地。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/287784.html