本项目为基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统设计课程设计。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在信息化社会飞速发展的今天,基于AI的超市商品推荐系统的开发与应用成为了现代Web技术的重要研究领域。本论文旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的超市商品推荐系统系统。首先,我们将介绍基于AI的超市商品推荐系统的背景及重要性,阐述其在当前市场环境中的地位。接着,详细分析基于AI的超市商品推荐系统的功能需求,以此为基础设计系统的架构。在技术实现部分,将深入讨论JavaWeb的Servlet、JSP以及框架(如Spring Boot)在基于AI的超市商品推荐系统开发中的应用。最后,通过测试与优化,确保基于AI的超市商品推荐系统能够满足用户需求,为实际业务提供有力支撑。此研究不仅提升JavaWeb开发能力,也为同类项目的实施提供了参考。
基于AI的超市商品推荐系统系统架构图/系统设计图
基于AI的超市商品推荐系统技术框架
MySQL数据库
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),以其特有的优势在同类产品中占据显著地位。它的核心特性包括轻量级架构、高效运行速度以及开源、低成本的属性。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统,MySQL以其小巧的体积和快速的响应赢得了广泛青睐。尤其对于实际的租赁环境项目,MySQL不仅满足功能需求,而且具备经济实惠和源代码开放的优势,这正是我们在毕业设计中选用它的关键原因。
MVC(模型-视图-控制器)架构是一种广泛采用的软件设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升其可维护性、可扩展性和模块化。该模式将程序分解为三大关键部分:模型(Model)负责封装应用程序的核心数据和业务规则,独立于用户界面,处理数据的存储与处理;视图(View)作为用户交互的界面展示,它从模型获取数据并以适当形式呈现给用户,同时接收用户的操作反馈;控制器(Controller)充当模型和视图之间的协调者,接收用户输入,调度模型执行相应操作,并指示视图更新以响应用户请求。通过这样的职责划分,MVC模式有效地解耦了不同组件,提升了代码的可维护性和整体架构的灵活性。
Java语言
Java语言,作为一种广泛应用的编程语言,兼顾了桌面应用和Web应用的开发需求。其独特之处在于,它以变量为基本操作单元,这些变量在内存中存储数据,同时也关联着计算机安全的关键环节。因此,Java具有一种天然的防护机制,能够抵御针对由Java编写的程序的直接攻击,从而增强了程序的健壮性和生存能力。 Java还具备强大的动态执行特性,允许开发者对预定义的类进行重写和扩展,极大地丰富了其功能。这使得Java成为构建可复用代码模块的理想选择。当其他项目需要类似功能时,可以直接引入这些模块,并在需要的地方调用相应的方法,显著提高了开发效率和代码的可维护性。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。这种架构的核心特点是利用Web浏览器作为客户端,用户只需拥有能够接入互联网的设备和浏览器,即可访问服务器上的应用和服务。在当前数字化时代,B/S架构盛行的原因在于其多方面的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发和维护工作。其次,对于终端用户而言,硬件要求较低,无需高性能计算机,仅需具备网络连接和标准浏览器,这显著降低了用户的设备成本。此外,由于数据集中存储在服务器端,安全性和数据一致性得到保证,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。考虑到用户的使用习惯,浏览器作为通用平台,用户更倾向于无须额外安装软件即可访问各种服务,避免了可能产生的不适应或抵触情绪。综上所述,B/S架构模式对于满足本设计项目的需求显得尤为适宜。
SSM框架
在Java EE领域的企业级开发中,SSM框架组合(Spring、SpringMVC和MyBatis)占据着核心地位,常用于构建复杂且规模庞大的应用程序。Spring框架在这个体系中扮演着关键角色,它如同胶水一般整合各个组件,通过依赖注入(DI)实现控制反转(IoC),有效管理对象的生命周期和装配。SpringMVC作为Spring的一部分,它处理用户请求,DispatcherServlet担当调度者,确保请求能够准确路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis是对传统JDBC的一层轻量级封装,它使得数据库操作更为简洁透明,通过配置文件与实体类的Mapper接口联结,将SQL指令映射至具体的操作,提高了开发效率和代码可维护性。
基于AI的超市商品推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的超市商品推荐系统数据库表设计
AI_USER 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 主键,唯一标识符,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,基于AI的超市商品推荐系统系统的登录账号 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,用于基于AI的超市商品推荐系统系统身份验证 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于基于AI的超市商品推荐系统系统通信和找回密码 | |
CREATE_TIME | TIMESTAMP | 用户创建时间,记录用户在基于AI的超市商品推荐系统系统中的注册日期 |
UPDATE_TIME | TIMESTAMP | 最后修改时间,记录用户信息在基于AI的超市商品推荐系统系统中的最后更新时间 |
AI_LOG 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键,唯一标识符,自增长 |
USER_ID | INT | 外键,关联AI_USER表的ID,记录操作用户 |
ACTION | VARCHAR(100) | 操作描述,记录在基于AI的超市商品推荐系统系统中的具体行为 |
ACTION_TIME | TIMESTAMP | 操作时间,记录在基于AI的超市商品推荐系统系统执行该操作的时间点 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(50) | 操作IP地址,记录用户执行操作时的网络地址 |
AI_ADMIN 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键,唯一标识符,自增长 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,基于AI的超市商品推荐系统系统的后台管理员账号 |
PASSWORD | VARCHAR(100) | 加密后的密码,用于基于AI的超市商品推荐系统系统后台管理身份验证 |
PRIVILEGE | INT | 权限等级,定义在基于AI的超市商品推荐系统系统中的管理权限级别 |
CREATE_TIME | TIMESTAMP | 创建时间,记录管理员在基于AI的超市商品推荐系统系统中的添加日期 |
AI_INFO 表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_ID | INT | 核心信息ID,主键,唯一标识符,自增长 |
KEY | VARCHAR(50) | 关键字,用于基于AI的超市商品推荐系统系统中的配置项标识 |
VALUE | VARCHAR(255) | 值,对应关键字的配置值,存储基于AI的超市商品推荐系统系统的各种核心配置信息 |
DESCRIPTION | TEXT | 配置说明,描述基于AI的超市商品推荐系统系统中该配置项的具体用途和含义 |
基于AI的超市商品推荐系统系统类图
基于AI的超市商品推荐系统前后台
基于AI的超市商品推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的超市商品推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的超市商品推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的超市商品推荐系统测试用例
1. 登录功能测试
测试编号 | 测试目标 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC001 | 用户名验证 | 正确用户名 | 成功登录界面 | 基于AI的超市商品推荐系统显示登录成功 | Pass/Fail |
TC002 | 错误用户名 | 不存在的用户名 | 错误提示信息 | 基于AI的超市商品推荐系统提示用户不存在 | Pass/Fail |
TC003 | 空白用户名 | 空字符串 | 错误提示信息 | 基于AI的超市商品推荐系统提示用户名不能为空 | Pass/Fail |
2. 数据查询功能测试
测试编号 | 测试目标 | 查询条件 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC004 | 正常查询 | 存在的数据记录 | 相关数据列表 | 基于AI的超市商品推荐系统列出匹配记录 | Pass/Fail |
TC005 | 不存在查询 | 不存在的数据记录 | 无结果提示 | 基于AI的超市商品推荐系统显示无匹配数据 | Pass/Fail |
TC006 | 空查询条件 | 空查询输入 | 所有数据列表 | 基于AI的超市商品推荐系统显示所有记录 | Pass/Fail |
3. 新增功能测试
测试编号 | 测试目标 | 新增数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC007 | 正常新增 | 合法数据 | 数据成功添加 | 基于AI的超市商品推荐系统确认数据已添加 | Pass/Fail |
TC008 | 缺失必填项 | 未填写必填字段 | 错误提示 | 基于AI的超市商品推荐系统提示必填项缺失 | Pass/Fail |
TC009 | 重复数据 | 已存在相同数据 | 错误提示 | 基于AI的超市商品推荐系统提示数据已存在 | Pass/Fail |
4. 修改功能测试
测试编号 | 测试目标 | 修改数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC010 | 正常修改 | 合法修改信息 | 数据更新成功 | 基于AI的超市商品推荐系统显示更新成功信息 | Pass/Fail |
TC011 | 无效修改 | 非存在的数据ID | 错误提示 | 基于AI的超市商品推荐系统提示无法找到数据 | Pass/Fail |
TC012 | 不变修改 | 与原数据相同的修改 | 无变化 | 基于AI的超市商品推荐系统保持原数据不变 | Pass/Fail |
5. 删除功能测试
测试编号 | 测试目标 | 删除操作 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判断 |
---|---|---|---|---|---|
TC013 | 正常删除 | 存在的数据 | 数据删除成功 | 基于AI的超市商品推荐系统确认数据已被删除 | Pass/Fail |
TC014 | 无效删除 | 不存在的数据ID | 错误提示 | 基于AI的超市商品推荐系统提示无法找到数据 | Pass/Fail |
TC015 | 删除后恢复 | 已删除的数据 | 数据恢复成功 | 基于AI的超市商品推荐系统显示数据已恢复 | Pass/Fail |
基于AI的超市商品推荐系统部分代码实现
基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源码下载
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.zip
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.rar
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码.7z
- 基于SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)的基于AI的超市商品推荐系统开发 (项目源码+数据库+源代码讲解)源代码百度网盘下载.zip
总结
在我的本科毕业论文《基于AI的超市商品推荐系统:一款基于Javaweb的创新应用开发》中,我深入研究并实践了Javaweb技术。通过这个项目,我不仅巩固了Servlet、JSP、MVC模式等核心知识,还体验了从需求分析到系统部署的完整开发流程。基于AI的超市商品推荐系统的设计与实现,让我深刻理解到软件工程的重要性,尤其是版本控制和团队协作。此外,面对复杂问题时,我学会了如何运用所学知识进行有效解决,这对我未来职业生涯大有裨益。基于AI的超市商品推荐系统的开发过程,不仅是技术的磨砺,更是问题解决能力和项目管理能力的提升。
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