本项目为基于ssm的基于AI的旅游景点推荐系统设计与开发。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8
在信息化社会飞速发展的今天,基于AI的旅游景点推荐系统作为JavaWeb技术的重要应用,日益彰显其在互联网领域的核心地位。本论文以“基于AI的旅游景点推荐系统的开发与实现”为题,旨在探讨如何利用先进的JavaWeb技术构建高效、安全的基于AI的旅游景点推荐系统系统。首先,我们将介绍基于AI的旅游景点推荐系统的背景及意义,阐述其在当前行业中的重要性。其次,详述系统的需求分析和设计思路,包括架构选择与关键技术的应用。再者,通过实际开发过程,展示JavaWeb在基于AI的旅游景点推荐系统开发中的实践策略。最后,对系统进行测试与优化,总结经验并提出未来改进的方向。此研究不仅深化了对JavaWeb技术的理解,也为同类项目的开发提供了参考。
基于AI的旅游景点推荐系统系统架构图/系统设计图
基于AI的旅游景点推荐系统技术框架
Java语言
Java作为一种广泛应用的编程语言,以其独特的魅力位居业界前列。它不仅支持桌面应用的开发,同时也擅长构建网络应用程序,尤其是作为后端技术解决方案的核心。Java通过操作变量来管理数据,这些变量实质上是对内存空间的抽象,从而涉及到了计算机安全领域。由于其内存管理机制,Java能够抵御针对由其编写的程序的直接攻击,提升了软件的安全性和健壮性。 Java具备强大的动态执行特性,允许开发者在运行时调整和扩展程序行为。其类库不仅包含基础组件,还支持类的重写,这意味着开发者可以对现有功能进行扩展和优化,创建出功能丰富的模块。这些模块可以被其他项目复用,只需简单引用并在需要的地方调用相应的方法,极大地提高了代码的可重用性和开发效率。
MVC(Model-View-Controller)架构是一种经典的软件设计模式,旨在促进应用程序的模块化,强化不同组件间的职责划分。这一模式提升了代码的组织结构、可维护性和可扩展性。模型(Model)承担着业务逻辑与数据管理的重任,包含了应用程序的核心数据结构,执行数据的存取和处理,而与用户界面无关。视图(View)作为用户与应用交互的界面,展示由模型提供的信息,并允许用户进行操作。它可以表现为各种形式,如GUI、网页或命令行界面。控制器(Controller)则扮演着协调者的角色,接收用户的输入,调度模型进行数据处理,并指示视图更新以响应用户的请求,从而有效地解耦了关注点,增强了代码的可维护性。
SSM框架
SSM框架组合,即Spring、SpringMVC和MyBatis,是Java EE领域广泛应用的成熟架构,尤其适合构建复杂的企业级应用程序。在该体系中,Spring担当核心角色,它像胶水一样整合各个组件,管理对象(bean)的创建与生命周期,贯彻依赖注入(DI)的设计理念。SpringMVC作为控制器,介入用户的HTTP请求,由DispatcherServlet调度,将请求路由至对应的Controller执行业务逻辑。MyBatis则对传统的JDBC进行了高级封装,使得数据库操作更为简洁,通过配置文件将SQL语句与实体类的Mapper接口绑定,实现了数据访问的解耦合。
B/S架构
B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它是相对于C/S(Client/Server)架构的一种提法。该架构的核心特点是通过Web浏览器来交互式地访问远程服务器。在当前信息化时代,B/S架构仍然广泛应用,主要原因是其独特的优势。首先,从开发角度来看,B/S架构极大地简化了程序的开发和维护,因为它将大部分逻辑处理集中在服务器端。其次,对于终端用户来说,它降低了硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,无需高配置的个人计算机,这在大规模用户群体中能显著节省成本。此外,由于数据存储在服务器端,B/S架构提供了更好的数据安全性和可访问性,用户无论身处何地,只要有网络连接,就能获取所需信息。在用户体验上,用户已习惯于浏览器的便捷操作,避免了安装多个应用程序可能带来的不便和疑虑。因此,根据上述考虑,采用B/S架构设计方案是符合实际需求的合理选择。
MySQL数据库
在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),其独特优势使其跻身最受欢迎的数据库系统之列。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL以其轻量级、高效能的特质脱颖而出。尤其是在实际的租赁场景中,MySQL凭借其低成本和开源代码的特性,成为了理想的解决方案。这些核心优点正是我们选择MySQL的关键因素。
基于AI的旅游景点推荐系统项目-开发环境
DK版本:1.8及以上
数据库:MySQL
开发工具:IntelliJ IDEA
编程语言:Java
服务器:Tomcat 8.0及以上
前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery
运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac
基于AI的旅游景点推荐系统数据库表设计
基于AI的旅游景点推荐系统 管理系统数据库设计
1.
AI_USER
表 - 用户表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ID | INT | 用户唯一标识符,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 用户名,基于AI的旅游景点推荐系统中的登录账号 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的密码 |
VARCHAR(100) | 用户邮箱,用于接收基于AI的旅游景点推荐系统相关通知 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 用户创建时间 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 |
ACTIVE | BOOLEAN | 是否激活,基于AI的旅游景点推荐系统账户状态,默认为False(未激活) |
2.
AI_ADMIN
表 - 管理员表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
ADMIN_ID | INT | 管理员ID,主键 |
USERNAME | VARCHAR(50) | 管理员用户名,基于AI的旅游景点推荐系统后台身份标识 |
PASSWORD | VARCHAR(255) | 加密后的管理员密码 |
VARCHAR(100) | 管理员邮箱,用于基于AI的旅游景点推荐系统内部通讯 | |
CREATE_DATE | DATETIME | 创建管理员账户的时间 |
LAST_LOGIN | DATETIME | 最后一次登录时间 |
PRIVILEGE | INT | 管理员权限等级,决定在基于AI的旅游景点推荐系统中的操作范围 |
3.
AI_LOG
表 - 日志表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
LOG_ID | INT | 日志ID,主键 |
USER_ID | INT | 关联用户ID,外键 |
ACTION | VARCHAR(100) | 用户在基于AI的旅游景点推荐系统执行的操作描述 |
TIMESTAMP | DATETIME | 操作发生的时间 |
IP_ADDRESS | VARCHAR(45) | 执行操作时的IP地址 |
DETAILS | TEXT | 操作详情,可能包含基于AI的旅游景点推荐系统的变更信息 |
4.
AI_INFO
表 - 核心信息表
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
INFO_KEY | VARCHAR(50) | 信息键,唯一标识核心信息 |
INFO_VALUE | TEXT | 关联基于AI的旅游景点推荐系统的核心信息值,如系统配置、版本号等 |
DESCRIPTION | VARCHAR(200) | 信息描述,解释此键在基于AI的旅游景点推荐系统中的作用和含义 |
UPDATE_DATE | DATETIME | 信息最后更新时间 |
以上表格模板适用于构建一个基本的基于AI的旅游景点推荐系统管理系统,可以根据实际需求进行扩展和调整。
基于AI的旅游景点推荐系统系统类图
基于AI的旅游景点推荐系统前后台
基于AI的旅游景点推荐系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp
基于AI的旅游景点推荐系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp
基于AI的旅游景点推荐系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456
基于AI的旅游景点推荐系统测试用例
一、登录功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 正确用户名和密码 | 基于AI的旅游景点推荐系统管理员账号 | 成功登录界面 | 基于AI的旅游景点推荐系统管理员界面 | 通过 |
2 | 错误用户名 | 非基于AI的旅游景点推荐系统管理员账号 | 登录失败提示 | 用户名不存在 | 通过 |
3 | 空密码 | 基于AI的旅游景点推荐系统管理员账号, 留空密码 | 登录失败提示 | 密码不能为空 | 通过 |
二、数据添加功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
4 | 添加基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 新基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 数据成功添加 | 基于AI的旅游景点推荐系统信息出现在列表中 | 通过 |
5 | 缺失必填字段 | 部分基于AI的旅游景点推荐系统信息缺失 | 添加失败提示 | 提示缺少必要字段 | 通过 |
三、数据查询功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
6 | 搜索基于AI的旅游景点推荐系统ID | 存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 显示对应基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 显示正确基于AI的旅游景点推荐系统详情 | 通过 |
7 | 搜索不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 搜索结果为空 | 没有找到匹配基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 通过 |
四、数据修改功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
8 | 修改基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID及新信息 | 基于AI的旅游景点推荐系统信息更新 | 更新后的基于AI的旅游景点推荐系统信息显示 | 通过 |
9 | 修改不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID及新信息 | 修改失败提示 | 提示基于AI的旅游景点推荐系统ID不存在 | 通过 |
五、数据删除功能
序号 | 测试用例名称 | 输入数据 | 预期结果 | 实际结果 | 结果判定 |
---|---|---|---|---|---|
10 | 删除基于AI的旅游景点推荐系统信息 | 存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 基于AI的旅游景点推荐系统信息从列表中移除 | 基于AI的旅游景点推荐系统信息不再显示 | 通过 |
11 | 删除不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 不存在的基于AI的旅游景点推荐系统ID | 删除失败提示 | 提示基于AI的旅游景点推荐系统ID不存在 | 通过 |
基于AI的旅游景点推荐系统部分代码实现
ssm的基于AI的旅游景点推荐系统源码开源源码下载
- ssm的基于AI的旅游景点推荐系统源码开源源代码.zip
- ssm的基于AI的旅游景点推荐系统源码开源源代码.rar
- ssm的基于AI的旅游景点推荐系统源码开源源代码.7z
- ssm的基于AI的旅游景点推荐系统源码开源源代码百度网盘下载.zip
总结
在本次以 "基于AI的旅游景点推荐系统" 为主题的JavaWeb开发毕业设计中,我深入理解了Web应用程序的生命周期与MVC架构。通过实践,我熟练掌握了Servlet、JSP、Hibernate及Spring框架的应用,强化了基于AI的旅游景点推荐系统的集成开发能力。此外,我体验了敏捷开发流程,学习了如何利用版本控制工具如Git进行团队协作。这次项目让我认识到问题调试和优化的重要性,提升了我在实际开发环境中解决复杂问题的能力。未来,我计划进一步研究基于AI的旅游景点推荐系统的高级特性,以适应不断变化的互联网需求。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/289357.html