Springboot实现的使用深度学习的舞蹈动作识别系统代码【源码+数据库+开题报告】

本项目为j2ee项目:使用深度学习的舞蹈动作识别系统。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化社会背景下，使用深度学习的舞蹈动作识别系统的开发与应用成为当前Web技术领域的热点。本文以使用深度学习的舞蹈动作识别系统为研究核心，探讨基于JavaWeb的系统设计与实现。使用深度学习的舞蹈动作识别系统旨在解决现有问题，提供高效、安全的网络服务。首先，我们将介绍使用深度学习的舞蹈动作识别系统的背景及意义，阐述其在JavaWeb平台上的必要性。接着，详细阐述系统架构和主要功能模块，展示使用深度学习的舞蹈动作识别系统如何利用JavaWeb技术提升用户体验。最后，通过测试与分析，验证使用深度学习的舞蹈动作识别系统的性能和可行性，为同类项目的开发提供参考。本研究期望能为使用深度学习的舞蹈动作识别系统在JavaWeb领域的实践应用贡献力量。

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统架构图/系统设计图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统架构图,使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统设计图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统技术框架

Vue框架

Vue.js，一种渐进式的JavaScript框架，专为构建用户界面和单页应用（SPA）而设计。它提倡逐步采用，既能无缝融入既有项目，又能承载全面的前端开发任务。该框架的核心聚焦于视图层，学习曲线平缓，便于理解和集成，同时具备高效的数据绑定、组件系统和客户端路由机制。Vue.js通过组件化方法，鼓励将界面拆分为独立、可重用的部分，每个组件承载特定的功能，从而提升代码的模块化和维护性。得益于详尽的文档和活跃的社区支持，Vue.js对于新开发者来说具有较高的易用性和较低的学习门槛。

SpringBoot框架

Spring Boot是一款针对初学者与经验丰富的Spring框架开发者同样友好的技术，其学习曲线平缓，丰富的英文和中文教程资源遍布网络，为学习者提供了充足的支持。它全面支持Spring项目，允许无缝迁移和运行。该框架内嵌了Servlet容器，因此开发人员无需将代码打包成WAR格式即可直接执行。此外，Spring Boot集成了应用程序监控功能，使得在运行时能够实时监控项目状态，精准定位并解决问题，从而提高问题解决效率和代码质量。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下，MySQL被选用为关系型数据库管理系统（Relational Database Management System, RDBMS），其核心优势在于它的特性与实际需求的契合。MySQL以其精巧的架构和高效的性能，堪称业界流行的RDBMS代表。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库系统，MySQL显得更为轻量级，运行速度快，并且在实际应用中表现出色。特别是对于本次毕业设计的现实租赁场景，MySQL凭借其低成本和开源的特性，成为了首选解决方案，这些都是我们决定采用它的关键因素。

MVC（模型-视图-控制器）架构是一种广泛采用的软件设计模式，旨在提升应用程序的模块化、可维护性和可扩展性。该模式将程序结构划分为三大关键部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。模型负责封装应用程序的核心数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，专注于数据的管理与处理。视图作为用户与应用交互的界面，展示由模型提供的数据，并允许用户进行操作，其形态可多样化，如GUI、网页等。控制器充当协调者的角色，接收用户输入，调度模型以处理请求，随后更新视图以反映结果。通过MVC模式，各组件的职责明确，有效实现了关注点的分离，从而提高了代码的可维护性。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性独树一帜，既能支持桌面应用程序的开发，也能满足Web应用的需求。尤为显著的是，Java常被选作后端开发的核心语言，用于处理各类复杂程序逻辑。在Java中，变量是数据存储的关键概念，它们如同内存中的指针，影响着数据的安全管理。由于Java的内存管理和执行机制，它能有效抵御针对Java应用程序的直接攻击，从而增强了程序的健壮性和安全性。此外，Java的动态性体现在其运行时的能力，程序员不仅能够利用预设的基础类库，还能够自定义并重写类，极大地扩展了语言的功能。这种灵活性使得开发者能够创建可复用的代码模块，一旦封装完成，其他项目只需简单引用并调用相关方法，就能便捷地实现功能集成，大大提升了开发效率和代码的可维护性。

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server结构，其核心特征在于利用Web浏览器作为客户端与服务器进行交互。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构极大地简化了程序的构建过程，开发者只需关注服务器端的逻辑，而用户端则仅需具备基本的网络浏览器即可，无需安装特定软件。其次，对于大规模用户群体，这种架构降低了硬件成本，用户无需拥有高性能计算机，只需能接入互联网的浏览器，即可访问所需服务，从而显著节省了设备投入。再者，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面具有一定的保障，用户无论身处何处，只要有网络连接，都能便捷地获取信息和资源。此外，考虑到用户的使用习惯，人们更倾向于使用熟悉的浏览器浏览信息，相比于需要安装多个应用程序，B/S架构提供了更为自然和友好的用户体验，减少了用户的抵触感和不安全感。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，是满足项目需求的理想选择。

使用深度学习的舞蹈动作识别系统项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

使用深度学习的舞蹈动作识别系统数据库表设计

用户表 (wudao_user)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	用户ID，主键
username	VARCHAR(50)	用户名，唯一标识使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统的用户
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统登录
email	VARCHAR(100)	用户邮箱，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统通讯
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录用户在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的注册时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录用户信息在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的最后修改时间

日志表 (wudao_log)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	日志ID，主键
user_id	INT	关联的用户ID，记录在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的操作用户
operation	VARCHAR(100)	操作描述，描述在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中执行的动作
details	TEXT	操作详情，记录使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的具体操作内容和结果
timestamp	TIMESTAMP	记录时间，操作发生的时间点

管理员表 (wudao_admin)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	管理员ID，主键
username	VARCHAR(50)	管理员用户名，唯一标识在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统的管理员身份
password	VARCHAR(255)	加密后的密码，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统后台登录
email	VARCHAR(100)	管理员邮箱，用于使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统通讯和工作联系
created_at	TIMESTAMP	创建时间，记录管理员在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的添加时间
updated_at	TIMESTAMP	更新时间，记录管理员信息在使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统中的最后修改时间

核心信息表 (wudao_core_info)

字段名	数据类型	描述
id	INT PRIMARY	核心信息ID，主键
product_name	VARCHAR(100)	使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统名称，展示给用户的系统标识
version	VARCHAR(20)	使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统版本，用于更新和兼容性检查
description	TEXT	系统描述，简述使用深度学习的舞蹈动作识别系统的功能和用途
created_at	TIMESTAMP	创建时间，使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统初次部署的时间

使用深度学习的舞蹈动作识别系统系统类图

使用深度学习的舞蹈动作识别系统前后台

使用深度学习的舞蹈动作识别系统前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

使用深度学习的舞蹈动作识别系统后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

使用深度学习的舞蹈动作识别系统测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

使用深度学习的舞蹈动作识别系统测试用例

序号	测试编号	功能模块	输入数据	预期输出	实际输出	结果
1	TC001	用户注册	使用深度学习的舞蹈动作识别系统用户名、密码	注册成功提示	使用深度学习的舞蹈动作识别系统用户已存在	PASS/FAIL
2	TC002	登录系统	使用深度学习的舞蹈动作识别系统用户名、正确密码	登录成功界面	密码错误提示	PASS/FAIL
3	TC003	数据添加	新增使用深度学习的舞蹈动作识别系统信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统信息保存成功	信息保存失败	PASS/FAIL
4	TC004	数据查询	使用深度学习的舞蹈动作识别系统ID	相关使用深度学习的舞蹈动作识别系统详细信息	未找到使用深度学习的舞蹈动作识别系统	PASS/FAIL
5	TC005	数据修改	使用深度学习的舞蹈动作识别系统ID，更新信息	使用深度学习的舞蹈动作识别系统信息更新成功	更新失败	PASS/FAIL
6	TC006	数据删除	使用深度学习的舞蹈动作识别系统ID	使用深度学习的舞蹈动作识别系统删除成功	删除失败或不应删除的数据被删除	PASS/FAIL
7	TC007	权限管理	使用深度学习的舞蹈动作识别系统管理员角色	管理员权限操作成功	无权限访问	PASS/FAIL
8	TC008	异常处理	错误的使用深度学习的舞蹈动作识别系统格式	错误提示和处理	系统崩溃或未给出反馈	PASS/FAIL

使用深度学习的舞蹈动作识别系统部分代码实现

Springboot实现的使用深度学习的舞蹈动作识别系统代码【源码+数据库+开题报告】源码下载

总结

在我的本科毕业论文《使用深度学习的舞蹈动作识别系统：一个基于Javaweb的创新实践》中，我深入探索了如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的Web应用。通过这个项目，我不仅强化了Servlet、JSP和MVC框架的实际运用，还理解了数据库设计与优化、前端交互逻辑及服务器部署的关键点。使用深度学习的舞蹈动作识别系统的开发过程让我体会到团队协作的重要性，以及持续集成和测试在软件开发中的必要性。此经历为我未来职业生涯打下了坚实的基础，深化了对全栈开发流程的认识。

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