本项目为（附源码）基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于深度学习的课程匹配研究与实现。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化时代背景下，基于深度学习的课程匹配的开发成为关注焦点。本论文旨在探讨如何运用JavaWeb技术构建高效、安全的基于深度学习的课程匹配系统。首先，我们将分析基于深度学习的课程匹配的需求背景及现状，阐述其在当前环境中的重要性。接着，详细描述采用JavaWeb的原因，强调其强大的功能和灵活性。随后，我们将设计并实现基于深度学习的课程匹配的架构，包括前端界面与后端服务的交互。最后，通过测试与优化，确保基于深度学习的课程匹配能够满足用户需求，为实际业务提供有力支持。此研究不仅加深了对JavaWeb技术的理解，也为同类项目提供了可借鉴的实施策略。

基于深度学习的课程匹配系统架构图/系统设计图

基于深度学习的课程匹配技术框架

B/S架构

B/S架构，全称为Browser/Server架构，它与传统的C/S架构形成对比，主要特点是通过Web浏览器来访问和交互服务器。这种架构模式在现代社会中广泛应用，主要原因在于其独特的优势。首先，从开发角度，B/S架构提供了便捷的编程环境，降低了客户端的硬件要求，用户只需具备基本的网络浏览器即可，极大地降低了客户端的成本，尤其在大规模用户群体中，这一优点尤为显著。其次，由于数据存储在服务器端，B/S架构在数据安全方面有较好的保障，用户无论身处何地，只要有网络连接，都能即时访问所需的信息和服务，提供了良好的可访问性和灵活性。此外，用户通常习惯于使用浏览器浏览各类信息，因此采用无需额外安装软件的B/S架构，更符合用户的使用习惯，有利于提升用户体验和系统接受度。综上所述，选择B/S架构作为设计基础，是充分考虑到其实用性、经济性和用户友好性的理想选择。

SSM框架

在Java EE企业级开发领域，SSM框架组合——Spring、SpringMVC和MyBatis——扮演着核心角色，广泛应用于构建复杂的企业级应用程序。Spring框架作为体系结构的基石，充当了组件的胶水，它管理对象（bean）的实例化与生命周期，实现了依赖注入（DI），以提升解耦和灵活性。SpringMVC作为Spring的一部分，承担着处理用户请求的职责，DispatcherServlet调度控制器，确保请求精准对接到对应的Controller方法。MyBatis则对JDBC进行了优雅的封装，使得数据库操作更为简洁，通过配置文件将SQL指令与实体类的Mapper接口绑定，实现了数据访问层的简洁映射。

Java语言

Java作为一种广泛应用的编程语言，以其跨平台的特性在桌面应用和Web服务领域占据重要地位。它以变量操作为核心，将数据存储于内存中，同时通过严谨的内存管理机制，增强了抵御病毒的能力，从而提升了由Java构建的应用程序的稳定性和安全性。此外，Java具备动态执行的特性，其类库不仅包含基础类，还允许开发者进行扩展和重写，这极大地丰富了语言的功能。开发者可以创建可复用的模块，当其他项目需要类似功能时，只需简单引用并调用相应方法，极大地提高了代码的复用性和开发效率。

MySQL数据库

MySQL是一种广泛采用的关系型数据库管理系统（RDBMS），其核心特性使其在同类系统中占据显著地位。该系统以其实用性和高效性著称，尤其是相较于Oracle和DB2等大型数据库，MySQL显得更为轻量级且快速。在考虑实际的租赁环境应用中，MySQL的优势在于其低成本和开源本质，这使得它成为毕业设计项目的理想选择。

MVC架构，即模型-视图-控制器模式，是一种常用于构建应用程序的软件设计策略，旨在优化代码组织、提升可维护性和扩展性。该模式将应用划分为三个关键部分：模型（Model）专注于数据结构和业务逻辑，独立于用户界面，负责数据的管理与处理；视图（View）作为用户交互的界面，展示由模型提供的信息，并允许用户与应用进行互动，其形态可以多样化，如GUI、网页或文本终端；控制器（Controller）充当协调者，接收用户输入，调度模型执行相应操作，并指示视图更新以响应用户请求，有效解耦了各组件，提升了代码的可维护性。

基于深度学习的课程匹配项目-开发环境

DK版本：1.8及以上

数据库：MySQL

开发工具：IntelliJ IDEA

编程语言：Java

服务器：Tomcat 8.0及以上

前端技术：HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境：Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

基于深度学习的课程匹配数据库表设计

基于深度学习的课程匹配系统数据库表格模板

1. kecheng_USER 表 (用户表)

字段名	数据类型	描述
ID	INT	用户唯一标识符, 主键, AUTO_INCREMENT
USERNAME	VARCHAR(50)	用户名, 不可为空, 基于深度学习的课程匹配系统中的用户名
PASSWORD	VARCHAR(100)	加密后的密码, 不可为空, 用于基于深度学习的课程匹配系统登录
EMAIL	VARCHAR(100)	用户邮箱, 可为空, 用于基于深度学习的课程匹配系统通信和验证
REG_DATE	DATETIME	注册日期, 自动记录用户注册时间, 基于深度学习的课程匹配系统的注册时间戳
LAST_LOGIN	DATETIME	最后登录时间, 自动更新, 基于深度学习的课程匹配系统用户的最近登录时间

2. kecheng_LOG 表 (日志表)

字段名	数据类型	描述
LOG_ID	INT	日志ID, 主键, AUTO_INCREMENT
USER_ID	INT	关联用户ID, 外键, 指向kecheng_USER表的ID, 记录操作用户
ACTION	VARCHAR(50)	操作描述, 如"登录", "修改信息", 记录在基于深度学习的课程匹配系统中的用户行为
ACTION_DATE	DATETIME	操作时间, 自动记录操作发生的时间, 基于深度学习的课程匹配系统中的日志时间戳
DETAILS	TEXT	操作详情, 可选, 对于复杂操作记录详细信息, 便于基于深度学习的课程匹配系统的审计和故障排查

3. kecheng_ADMIN 表 (管理员表)

字段名	数据类型	描述
ADMIN_ID	INT	管理员ID, 主键, AUTO_INCREMENT
ADMIN_NAME	VARCHAR(50)	管理员姓名, 不可为空, 基于深度学习的课程匹配系统的管理员身份标识
ADMIN_EMAIL	VARCHAR(100)	管理员邮箱, 不可为空, 用于基于深度学习的课程匹配系统通信和验证
PRIVILEGE	INT	权限等级, 决定管理员在基于深度学习的课程匹配系统中的操作权限, 如1-普通管理员, 2-超级管理员

4. kecheng_INFO 表 (核心信息表)

字段名	数据类型	描述
INFO_KEY	VARCHAR(50)	信息键, 主键, 不可为空, 用于存储基于深度学习的课程匹配系统的核心配置项的唯一标识, 如"system.name"
INFO_VALUE	VARCHAR(255)	信息值, 不可为空, 存储对应INFO_KEY的配置信息, 如系统名称, 版本号等关键信息
DESCRIPTION	TEXT	信息描述, 可为空, 对INFO_KEY的详细说明, 有助于理解基于深度学习的课程匹配系统中的配置项含义和用途

基于深度学习的课程匹配系统类图

基于深度学习的课程匹配前后台

基于深度学习的课程匹配前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

基于深度学习的课程匹配后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

基于深度学习的课程匹配测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

基于深度学习的课程匹配测试用例

基于深度学习的课程匹配测试用例模板

序号	测试项	预期输入	预期输出	实际结果	结果评价
1	用户登录	基于深度学习的课程匹配用户名，正确密码	登录成功，跳转至主页面	基于深度学习的课程匹配用户界面	Pass/Fail
2	数据添加	新基于深度学习的课程匹配数据，完整无误	数据成功添加，反馈确认信息	添加提示	Pass/Fail
3	数据查询	指定基于深度学习的课程匹配ID	显示相应基于深度学习的课程匹配详细信息	与输入ID匹配的信息	Pass/Fail

序号	测试项	描述	预期结果	实际结果	结果评价
1	基于深度学习的课程匹配列表展示	列出所有基于深度学习的课程匹配，排序正确	清晰，可读性强	显示正常	Pass/Fail
2	基于深度学习的课程匹配编辑按钮	在基于深度学习的课程匹配详情页	可见且可点击	可操作性	Pass/Fail
3	错误提示	输入无效数据时	显示相关错误提示	明确，指导性强	Pass/Fail

序号	测试项	测试条件	预期性能指标	实际性能	结果评价
1	并发处理	多用户同时操作基于深度学习的课程匹配	响应时间 < 2s，无数据冲突	测量响应时间	Pass/Fail
2	数据恢复	模拟系统崩溃后	基于深度学习的课程匹配数据无丢失	数据完整	Pass/Fail
3	负载测试	高流量访问	系统稳定运行	无崩溃，无明显延迟	Pass/Fail

序号	测试项	预期安全特性	实际表现	结果评价
1	密码保护	加密传输，不可见	密码隐藏	安全传输
2	SQL注入	输入特殊字符	防御机制生效	无异常数据操作
3	权限控制	未授权访问基于深度学习的课程匹配	弹出权限不足提示	访问限制

请注意，将 基于深度学习的课程匹配 替换为您具体的项目名称，如“图书”、“员工”或“订单”，以适应您的毕业设计需求。

基于深度学习的课程匹配部分代码实现

web大作业_基于SpringMVC+Mybatis+Mysql的基于深度学习的课程匹配设计源码下载

总结

在本次以"基于深度学习的课程匹配"为核心的JavaWeb开发毕业设计中，我深入理解了Servlet、JSP以及MVC架构模式。基于深度学习的课程匹配的实现锻炼了我的问题解决能力和团队协作技巧，强化了数据库设计与SQL优化知识。通过整合Spring Boot与MyBatis，我学会了如何构建高效、可扩展的Web应用。此外，项目调试与Bug修复过程，提升了我的故障诊断能力。此经历让我认识到持续集成与版本控制（如Git）的重要性，为未来职场奠定了坚实基础。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码客栈，原文地址：https://m.bishedaima.com/yuanma/291127.html