毕业设计项目: 个性化电影推荐引擎

本项目为(附源码)基于B/S架构的个性化电影推荐引擎,开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

本项目为(附源码)基于B/S架构的个性化电影推荐引擎。开发语言java,开发环境Idea/Eclipse/Jdk8

在信息化社会背景下,个性化电影推荐引擎作为现代Web技术的重要应用,已经深入到日常生活和工作中。本论文以“基于JavaWeb的个性化电影推荐引擎系统设计与实现”为题,旨在探讨如何利用JavaWeb技术构建高效、安全的个性化电影推荐引擎平台。首先,我们将详述个性化电影推荐引擎的需求分析,然后阐述选用JavaWeb的原因及技术框架。接着,通过详细的系统设计与开发过程,展示个性化电影推荐引擎的功能实现。最后,对系统性能进行测试与优化,以确保其稳定运行。此研究不仅提升JavaWeb开发能力,也为同类项目的开发提供参考。

个性化电影推荐引擎系统架构图/系统设计图

代码货栈-计算机毕业设计-Java源码下载

个性化电影推荐引擎技术框架

B/S架构

B/S架构,全称为Browser/Server(浏览器/服务器)架构,它与传统的C/S(Client/Server,客户端/服务器)架构形成对比。该架构的核心特点在于,用户通过Web浏览器即可访问和交互服务器上的应用。在当前信息化时代,B/S架构广泛存在,主要原因是其独特的优势。首先,它极大地简化了程序开发流程,降低了客户端的硬件要求,用户只需具备基本的网络浏览器即可,这显著减少了大规模用户群体的设备投入成本。其次,由于数据存储在服务器端,安全性能得以提升,用户无论身处何地,只要有网络连接,都能便捷地获取所需信息和资源。从用户体验角度看,人们已习惯于使用浏览器浏览各类信息,若需安装专用软件,可能会引发用户的抵触情绪和信任问题。因此,综合考量之下,B/S架构模式对于满足本设计项目的需求显得尤为适宜。

MySQL数据库

在毕业设计的背景下,MySQL被选用为关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS),其独特的优势使其在同类系统中备受青睐。MySQL以其轻量级的体态、高效的速度以及与实际租赁场景的高度契合而脱颖而出。相较于Oracle和DB2等其他大型数据库,MySQL具备显著的成本效益和开源特性。这些核心优势,尤其是其低成本和开放源代码的特质,构成了选用MySQL的主要决策依据。

Java语言

Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台和安全性著称。它不仅支持桌面应用程序的开发,也广泛用于构建网络应用,尤其在后端服务的实现中占据重要地位。在Java中,变量是核心概念,代表着程序中数据的存储单元,它们在内存中动态管理,从而关联到计算机系统的安全性。由于Java对内存操作的严格控制,使得由Java编写的程序能够抵抗某些特定的病毒攻击,提升了软件的健壮性。 此外,Java的动态特性允许程序员灵活地扩展其功能。开发者不仅可以利用Java标准库提供的基础类,还能够重写这些类以满足特定需求。更进一步,开发者可以封装常用功能为独立的模块,供其他项目复用。只需简单引用并调用相关方法,就能在不同项目中实现功能共享,极大地提高了开发效率和代码的可维护性。

在软件开发领域,MVC(Model-View-Controller)架构模式是一种经典的设计模式,旨在优化应用程序的结构,提升模块间的独立性和可维护性。该模式将应用划分为三个关键部分:Model(模型)、View(视图)和Controller(控制器)。Model主要负责封装和管理应用程序的核心数据及业务逻辑,它与用户界面相隔离,专注于数据的处理。View则构成了用户与应用交互的界面,它展示由Model提供的信息,并能响应用户的操作。Controller充当着协调者的角色,接收用户的输入,调度Model进行数据处理,并根据需要更新View以反映变化。通过这种方式,MVC模式有效地解耦了数据处理、用户界面和用户交互,从而提高了代码的可维护性和可扩展性。

JSP技术

JSP(JavaServer Pages)是一种用于创建动态Web内容的技术,它将Java代码融入HTML文档中,以实现页面的交互性。在服务器端,JSP被解析并执行,其结果转化为普通的HTML,随后发送到用户的浏览器展示。这种技术极大地简化了开发人员构建具备实时交互功能的Web应用的过程。值得注意的是,JSP的运作离不开Servlet的支持。实质上,每个JSP文件在运行时都会被编译为一个Servlet实例,而Servlet是按照预定义标准处理HTTP请求并生成相应响应的核心组件。

个性化电影推荐引擎项目-开发环境

DK版本:1.8及以上

数据库:MySQL

开发工具:IntelliJ IDEA

编程语言:Java

服务器:Tomcat 8.0及以上

前端技术:HTML、CSS、JS、jQuery

运行环境:Windows7/10/11,Linux/Ubuntu,Mac

个性化电影推荐引擎数据库表设计

个性化电影推荐引擎 管理系统数据库表格模板

1. gexinghua_user - 用户表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
id INT 11 NOT NULL 用户唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 用户名,个性化电影推荐引擎系统的登录名称
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码,用于个性化电影推荐引擎系统登录验证
email VARCHAR 100 用户邮箱,用于个性化电影推荐引擎系统通讯
created_at DATETIME NOT NULL 用户创建时间
updated_at DATETIME 用户信息最后更新时间

2. gexinghua_log - 日志表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
log_id INT 11 NOT NULL 日志唯一ID
user_id INT 11 NOT NULL 关联的用户ID,记录个性化电影推荐引擎系统内用户操作
action VARCHAR 100 NOT NULL 操作描述,例如“登录”,“修改资料”等
details TEXT 操作详情,JSON格式,存储个性化电影推荐引擎系统内的具体操作信息
timestamp DATETIME NOT NULL 操作时间

3. gexinghua_admin - 管理员表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
admin_id INT 11 NOT NULL 管理员唯一标识符
username VARCHAR 50 NOT NULL 管理员用户名,个性化电影推荐引擎系统的超级管理员身份标识
password VARCHAR 255 NOT NULL 加密后的密码,用于个性化电影推荐引擎系统管理员登录验证
created_at DATETIME NOT NULL 管理员账户创建时间
updated_at DATETIME 管理员账户信息最后更新时间

4. gexinghua_core_info - 核心信息表

字段名 数据类型 长度 是否为空 注释
info_key VARCHAR 50 NOT NULL 关键信息标识,如“系统名称”,“版权信息”等
info_value TEXT NOT NULL 对应的关键信息值,存储个性化电影推荐引擎系统的核心配置信息
created_at DATETIME NOT NULL 信息创建时间
updated_at DATETIME 信息最后更新时间

个性化电影推荐引擎系统类图

个性化电影推荐引擎前后台

个性化电影推荐引擎前台登陆地址 https://localhost:8080/login.jsp

个性化电影推荐引擎后台地址 https://localhost:8080/admin/login.jsp

个性化电影推荐引擎测试用户 cswork admin bishe 密码 123456

个性化电影推荐引擎测试用例

一、功能测试用例

序号 测试编号 功能描述 输入数据 预期输出 实际输出 结果
1 TCF001 登录系统 用户名: admin, 密码: 个性化电影推荐引擎123 登录成功,显示管理界面 Pass/Fail
2 TCF002 添加个性化电影推荐引擎 个性化电影推荐引擎名称: TestItem, 描述: Sample Description 新个性化电影推荐引擎出现在列表中 Pass/Fail
3 TCF003 修改个性化电影推荐引擎信息 个性化电影推荐引擎ID: 1, 新名称: Updated个性化电影推荐引擎, 新描述: Changed Desc 个性化电影推荐引擎信息更新成功 Pass/Fail

二、性能测试用例

序号 测试编号 测试场景 并发用户数 响应时间 结果
4 TPF001 大量个性化电影推荐引擎查询 100 ≤2秒 Pass/Fail
5 TPF002 同时添加个性化电影推荐引擎 50 ≤5秒 Pass/Fail

三、兼容性测试用例

序号 测试编号 浏览器/操作系统 预期结果 实际结果 结果
6 TCM001 Chrome on Windows 10 正常显示和操作 Pass/Fail
7 TCM002 Safari on macOS Big Sur 个性化电影推荐引擎管理功能可用 Pass/Fail

四、安全测试用例

序号 测试编号 安全场景 预期防护措施 实际防护 结果
8 TSS001 SQL注入攻击 阻止非法SQL语句执行 Pass/Fail
9 TSS002 个性化电影推荐引擎信息泄露 加密传输,不显示完整密码 Pass/Fail

个性化电影推荐引擎部分代码实现

毕业设计项目: 个性化电影推荐引擎源码下载

总结

在《个性化电影推荐引擎的JavaWeb开发与实践》论文中,我深入探索了JavaWeb技术在构建高效、安全的Web应用中的核心作用。通过个性化电影推荐引擎的开发,我熟练掌握了Servlet、JSP、MVC架构及Spring Boot等关键框架。实践中,我体验到团队协作与版本控制的重要性,Git与敏捷开发流程让我理解了软件开发的生命周期。此外,面对个性化电影推荐引擎的性能优化挑战,我深化了对数据库设计和缓存策略的认识。这次经历不仅提升了我的编程技能,更锻炼了解决问题和持续学习的能力,为未来职场奠定了坚实基础。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/yuanma/291898.html

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