8篇关于Echarts的计算机毕业论文

今天分享的是关于Echarts的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到Echarts等主题,本文能够帮助到你

在线旅游平台中门票管理系统的设计与实现

这是一篇关于门票管理系统,SSM框架,Echarts的论文, 主要内容为随着互联网行业的迅猛发展,用户对使用手机端、PC端提早预订、挑选、购买景点门票的需求越来越大。因为线上提前购买可以节省用户的时间成本,还可以让他们享受价格优惠。针对这样的用户需求,在线旅游平台相继而出,该平台的宗旨在于为景区与用户提供桥梁,让双方可以成互利共赢的模式。但是由于各个城市的景点众多,门票价格参差不齐,如何准确的定位景区与用户之间的联系尤为重要,在这个联系之中,不光要考虑景区既可以有销量,又可以有利润,还要考虑用户对景点门票的使用范围、使用时间等方面的熟知度,以便减少双方沟通时间。为了解决这一问题,本文围绕着旅游行业的现状及现有需求,对某公司的在线旅游平台进行研究,根据其业务线的特征,建立了门票管理系统。本系统采用以SSM为开发框架,Mysql为数据库,Echarts为可视化技术,Tomcat为服务器的技术手段来开发程序。在整个开发流程中,首先从需求分析、可行性分析、数据流图分析三个方面把系统的需求详细化。其次,根据需求去详细设计功能模块与数据库。最后,根据前期的各项工作对系统的各个模块进行开发与实现。本系统所设计了登录管理模块、用户管理模块、供应商管理模块、产品管理模块、分销管理模块等各大功能模块。

生理数据管理与分析系统设计与实现

这是一篇关于生理数据,BootStrap框架,无线网络技术,Echarts的论文, 主要内容为伴随着中国社会的进步、经济水平的飞速发展和日常生活质量水平的提高,日常生活中,人们对自身的健康状况越来越重视,对于传统医疗护理的水平和技术也要求的越来越高,健康生活成为了现在的主流。一些突发疾病的预防、慢性病的治疗和术后恢复成为了人们保证自身健康的重中之重。现实中多数情况是医院住房拥挤,病房价格昂贵,对于慢性病人及老年病人来说,经常性住院治疗都需要耗费时间排队,住院治疗费用难以承担,对于术后恢复人群需要定期采取相关生理数据来判断身体恢复状况,因此,研究开发一款人体生理数据的管理与分析系统非常有意义。血压、血氧、心电、体温等生理参数是人体至关重要的生命特征,通过对这些生理参数的监测和分析有助于某些慢性病的预防和术后身体状况恢复。该系统打破传统的住院观察治疗等方式,将无线网络技术与传统的医疗方式结合起来,实现及时、方便、准确的疾病预防和诊断。论文通过调研生理数据管理与分析系统的背景和当前的研究现状,进行了详细的需求分析,依照面向对象的软件设计方法,采用目前主流的框架技术,设计并实现了一套实用的生理数据管理与分析系统。该系统开发使用Java语言,设计采用MVC模式,前端基于BootStrap框架,后台基于SSM框架,使用MySQL数据库进行数据存储。论文完整介绍了该系统的主要开发和实现的过程,主要内容包括:(1)按照软件工程瀑布模型,设计开发了生理数据管理与分析系统。系统运用MVC架构实现了多模块的功能集成,具体包括生理数据管理模块、预约医生模块、修改个人信息模块、服务对象模块等六个子模块。(2)使用Echarts可视化图表控件,生动、直观的将生理数据进行可视化。使用Bitwise技术实现权限验证,将系统中所有的非静态资源分配权限码,用二进制数表示。当用户发送命令请求的时候,需要先验证是否拥有该url的访问权限,系统再对其做出相应的响应。(3)使用K最近邻分类算法(KNN)对传感器获取的生理数据进行分类分析。

基于QSEIR模型的COVID-19发展趋势预测系统研究与开发

这是一篇关于Element-ui+Vue,Echarts,SEIR模型,QSEIR模型,传播趋势预测的论文, 主要内容为从2019年12月开始,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情在世界各地持续扩散,当前新型冠状变异病毒奥密克戎毒株疯狂肆虐,感染病例短时间内激增,再次扰乱了人们的生产生活。已经持续三年的疫情已经严重危害全世界人民的生命健康,对城市治理体系和治理能力以及公共医疗卫生体系提出了严苛考验,极大冲击了经济贸易活动,对人类未来将产生深远影响。世界卫生组织总干事谭德塞表示,新冠病毒的影响将持续数十年。中国抗疫始终坚持人民至上、生命至上,坚持科学精准、动态清零。动态清零依赖于精准防控的快速和有效,计算机技术可以根据前期疫情数据对疫情传播发展趋势进行准确预测,从而为疫情防控政策以及应对措施的制定提供重要依据。本文设计完成了一套COVID-19病毒传播发展趋势预测系统。该系统由前端可视化模块和后端计算模块组成,前端可视化模块采用Elememt-ui+Vue组件完成,基于Java Script编写,使用Echarts数据可视化中间件,结合各种图形与表格,直观反映出疫情当前情况以及发展的状态。在后端计算模块中,首先对前期疫情数据进行预处理,然后使用数据分类汇总、根据关键字求取平均值等计算以满足前端的数据需求,以已知的疫情数据为基础,在SEIR模型的基础上,提出了QSEIR模型,旨在预测未来疫情各项指标的发展趋势。通过为感染率β添加衰减函数,对数据拟合得到随时间增长而改变的β。实验结果表明,该算法在测试集上的均方差为0.11,效果优于传统SEIR模型,可以对疫情传播发展趋势进行有效预测,也可以推广到其他传染病传播发展的预测中。

InnoTREE股权投融资平台的设计与实现

这是一篇关于股权众筹,Spring框架,WAP,Echarts的论文, 主要内容为股权投融资平台是互联网与金融两个行业相结合所诞生的产物,它为创业者提供了一条新的融资途径,同时为投资者提供了一种高风险、高收益的新型投资方式。它是继第三方支付、P2P信贷之后目前最为火热的互联网金融产品。本文阐述了InnoTREE股权投融资平台中WAP站点、文件系统、用户中心以及微信平台这四个子系统的设计与实现情况。该项目通过将股权投融资业务与互联网大数据相融合,以量化数据的形式帮助投资人挖掘具备发展空问的优质创业项目。平台所提供的期权变现业务,服务于持有预上市公司期权的员工,帮助他们提前将期权变现,获取高额回报。论文首先阐述了项目背景,包括股权投融资与天使投资、风险投资、私募股权投资的区别、股权投融资平台的概念以及同类产品的国内外发展状况。随后介绍了在项目开发过程中所使用的Spring框架的基础模块架构,以及作为数据缓存所引入的Redis数据库的数据存储格式、持久化策略以及其所提供的发布/订阅机制。分析了产品特点以及用户特征,并结合用例图与用例分析表格,从功能性与非功能性两个方面阐述了项目的具体需求情况。其中WAP站点包含项目搜索引擎、期权变现通、偶+望远镜、偶+透视镜、偶像、个人中心六个功能模块。文件系统包含文件上传和文件获取两个功能模块。用户中心包含用户信息管理和短信发送两个功能模块。微信平台包含行业报告展示、活动报名、活动签到三个功能模块。通过功能模块图与数据库关系图,.展示了项目的概要设计情况。借助功能流程图和类图,阐述了项目的详细设计情况与具体实现方式。结合部分测试用例和产品的实际使用截图,展示了项目的功能测试和最终实现成果。在论文的最后,对项目的当前发展情况做出总结,分析现存的产品短板,并对项目未来的发展方向做出展望。在项目开发过程中,本人负责WAP站点、文件系统、用户中心中全部功能模块的设计与实现工作。此外,本人还负责设计、实现了微信平台中除绑定公众号以外的全部功能模块。并对所有功能模块进行了基础的功能性测试。项目上线运行以来,已经为数十家初创企业提供了股权投融资、法律咨询等创业扶持服务。而期权变现业务,则为小米、滴滴、今日头条等知名创业企业的员工提供了期权变现服务,帮助他们在公司上市之前提前享受到期权所带来的经济收益。

面向液化石油气存储安全的管理可视化系统的设计与实现

这是一篇关于监测系统,可视化,Echarts,Websocket的论文, 主要内容为在这个互联网技术高速发展的社会中,衍生了一系列的物联网相关技术,比如数据分析、数据仓库、数据可视化、机器学习智能AI等等,将这些科学技术应用到日常中,作为基础开发出相关软件或者APP来便利人们的生活,都是未来的发展趋势。液化石油气在日常生活中必不可少,作为民用燃气方面液化石油气大量存在居民生活中,而在商用方面,作为汽车替代能源技术中应用最广泛的燃料,鉴于产能过剩经济效益高污染少,前景大为客观。由于液化石油气的产出和成分的特殊性,具有高可燃性,在生产、存储、运输方面都要进行严格的监管。为了确保液化石油气工厂和人员的安全,开发一套直观简洁的对于液化石油气存储安全管理的可视化系统很有必要。本课题主要论述了一个面向液化石油气存储安全管理的可视化系统的设计与实现。叙述了当下关于液化石油气存储的现状背景,以及在此方面进行管理的一些手段,分析目前阶段监测系统存在的缺陷,考虑到可行的技术,实际应用的需求,确定系统架构和技术路线,以软件工程中的指导方法进行开发。采用前后端分离的开发方式,以多样的可视化技术最终实现为用户提供实时的监控数据以及产生预警,并具有预警配置和对历史数据的查询搜索等功能。在实时的数据传输方面采用在HTML5标准上提出的websocket协议,建立长连接,而对于通用的历史数据传输使用axios进行传输。在数据可视化的层面上使用Vue搭建前端框架,配合使用Ant Design UI库美化界面,主流的前端可视化技术Echarts组件库来展示数据的变化趋势,采用折线图、仪表图来表现,着重于数据更为直观、简单的展示。综合以上论述,本课题的主要成果是开发了一款面向液化石油气存储安全管理的可视化系统,具有实时监控工厂罐区的成分数值指标和配置了预警功能,开发完成之后进行了全面测试,结果达到了预期的效果,取得了一致好评。

在线旅游平台中门票管理系统的设计与实现

基于综合评价的新能源同业对标系统设计与实现

这是一篇关于同业对标,综合评价,新能源同业对标系统,Python,Django,Echarts的论文, 主要内容为近年来随着新能源的快速发展,其在我国能源体系结构中占比越来越高。然而,新能源出力具有不确定性、波动性等特点,大规模接入对电网的运行管理带来了巨大挑战。因此,如何在能源结构转型的现实背景下,对能源体系架构进行合理把控,改善新能源行业整体管理粗放的现状,提升电网调度部门对新能源运行控制及地区消纳水平,是现今急需解决的问题。同业对标作为现代企业管理活动中提升竞争优势的关键手段,对上述问题的解决具有重要意义。因此,国家电网开展了新能源同业对标工作;然而,目前的对标工作中存在着对标方案简单、缺乏标杆省份选取等问题,导致后续的差距分析和原因查找很难进行;且现阶段对标工作主要依靠人工手动处理,存在自动化程度低,耗时耗力等问题。本文针对标杆选取缺失的问题,提出了基于综合评价的标杆省份选取方案。根据实际情况建立了考虑新能源运行特性的指标体系,分析了不同综合评价方法在本研究中的适用性。完成了层次分析法、熵值法、灰色综合评价法的算法实现,根据单一评价方法对各省份的新能源运行状况的评价结果,分析了评价结果的合理性及存在的问题。针对不同方法理论上的缺陷及在实验中的表现,设计了组合评价模型来进一步完善综合评价方案。最后对组合评价模型及其它评价方法的评价结果作了相关性分析。本文基于以上研究,设计并实现了基于综合评价的新能源同业对标系统。首先,结合目前新能源同业对标工作的业务需求,对新能源同业对标系统的总体架构以及主要功能模块进行了详细的设计。其次,以系统设计为蓝图,使用Django、Bootstrap、Echarts等Web开发技术实现了新能源同业对标平台。最后,使用Django、Xadmin等技术实现了后台管理系统,协助对标平台的良好运行,为更好地开展新能源同业对标工作提供了重要的支撑。试运行表明,本课题的组合评价模型可以较为客观地选出标杆省份,是对新能源同业对标工作的重要补充;新能源同业对标系统的实现也大幅减轻了对标人员的工作压力,对后续工作的顺利开展有重要意义。