税务“一户式”数据管理系统的设计与开发
这是一篇关于涉税信息,数据管理,系统设计,功能模块的论文, 主要内容为随着计算机技术及国家经济不断发展和新税制体系的逐步完善，原有的税收征管模式及在此种模式下开发的税务信息数据管理系统，已不能满足税务部门的业务需要和管理要求。伴随着税务部门业务数量与种类的逐年增加，同一纳税人各种涉税信息逐渐增多，在实际征管工作中，对于纳税人各种涉税信息管理与运用存在信息录入繁琐、数据查询不方便以及资源不能共享等诸多问题，造成纳税人和税务工作人员大量的重复劳动,制约了税收工作质量和效率的进一步提高。本论文正是针对上述问题，以税务“一户式”数据管理系统为主要的研究对象，在深入分析税收征管工作对税务“一户式”数据管理的要求，以及基层税务部门对税务“一户式”数据管理的业务需求的基础上，对税务“一户式”数据管理作了创新性和探索性研究。运用VS2008进行软件开发，使用.NET Framework技术，采用ORACLE数据库，开发设计了税务“一户式”数据管理系统，彻底解决了税收实际征管工作中的一些难点问题，给基层税务部门和税收管理员的税收征管工作带来了极大地便利。通过在各级税务部门的初步上线运行测试后，系统运行较为稳定，效果较为理想。税务“一户式”数据管理系统的开发设计并上线运行成功，这在国内同一领域中目前处于较为领先的地位。 主要内容为： 1.研究了税务“一户式”数据管理在国际国内的现状，根据“一户式”数据管理实际征管工作情况和需求，论证了在目前我国、我省的征管现状下，开发税务“一户式”数据管理系统对加强税收征管显得尤为重要、势在必行。 2.在对基层税务部门进行充分调查研究的基础上，认真分析了税务“一户式”数据管理系统开发的可行性和必要性，根据操作简便、扩展方便等原则，研究了系统总体结构设计、主要内容以及功能模块等相关内容。 3.具体研究了税务“一户式”数据管理系统实现，数据库创建，主要页面以及数据录入、数据查询、系统管理等子系统的具体设计。数据录入模块，将人工录入数据和其他涉税系统自动导入数据有机结合，提高了数据录入的效率和准确性；数据查询模块，通过数据查询模块，某一户纳税人的税收征管信息、生产经营信息和第三方信息数据都能得到查询，大大缩短了查询时间，提高了查询效率；系统管理模块，实现了对整个“一户式”数据管理系统进行有效管理的功能。 4.在对税务“一户式”数据管理系统研究开发初步成功后，选取了基层税务部门对系统进行了一系列的应用测试，通过程序测试、分调、总调和系统试运行等步骤，查漏补缺，并根据基层税务机关和税收管理员在试运行过程中反馈回来的意见和建议，不断完善修正“一户式”数据管理系统的功能和问题，从而保证了系统的稳定运行和取得良好成效。
燃料信息管理系统的设计与实现
这是一篇关于燃料信息管理,Grails,系统设计,Oracle的论文, 主要内容为目前发电方式多种多样,但是以煤为燃料的火力发电依然是大部分地区的主流。本项目的实现主要是为了通过信息化系统的使用,适应企业对燃料管理的要求,推动管理走向科学化,规范化,同时提高企业的经营能力,降低燃料成本,实现电厂信息化管理。对电厂来说燃料管理是至关重要的,如果不能科学的管理燃料以及合理的监督,引进一些效率比较低的燃料将极大提高公司的成本,特别是出现劣质煤的使用将可能导致严重的环境污染以及安全事故。因此通过燃料信息管理系统的使用,对燃料进行科学的管理将非常有利于电厂的发展。本文详细的论述了燃料信息管理系统的开发过程,分别从系统的技术介绍与可行性分析、需求分析、总体设计、主要功能模块设计与实现、系统测试等几个方面对系统进行了描述。可行性分析中论述了系统使用的各项技术的可行性,以及实现该系统的经济可行性和操作可行性。需求分析主要从功能需求分析以及非功能性需求两方面进行阐述。总体设计过程中论述了系统的层次架构设计、功能模块设计、数据模型设计、总体界面的设计。然后论述了部分模块的详细设计与实现,最后从功能和性能的角度对系统进行了测试。在经过试运行期间对部分功能的修正与完善,系统已经由相关人员完成验收,目前正在顺利的运行中。本系统实施使得电厂的口常业务工作进展更加顺利。通过质量控制燃料的入厂实现了不同品质的煤以不同的价位买入,提供了经济效益,并且明显降低了污染物的排放。
基于微服务的社交系统的设计与实现
这是一篇关于社交,生活分享,系统设计,微服务的论文, 主要内容为时代一直在往前进步,而互联网是其发展的产物,人们对它依赖已经很大,人们不在为产米油盐担心,生活质量提高了,也付出了一定代价,人们压力变大,所以交友时间与质量都变低了,并且现实生活中的社交往往都是在熟人之间,方式单一且交友圈小,所以基于互联网的社交对于现代人来说是十分重要的。单一应用架构的社交系统很难应对海量用户,所以急需构建基于微服务架构的社交系统,这样不仅能应对海量用户,还可以很方便的为系统增加新的服务。本文做的分析主要有与社交系统有关的背景、国内外发展状态以及实现的意义,通过查阅相关资料进行调研,确定了实现系统所需要用到的主要技术,主要包括Java语言、Vue框架、Spring Cloud微服务框架、MySQL数据库、Redis、Kafka、Elasticsearch等。分析并确定了社交系统的需求,设计了社交系统的UML用例图、架构图、功能图等,确定了社交系统的主要服务模块,包含用户服务、检索服务、推文服务、兴趣圈服务、系统服务、管理服务等,最后使用前期所学技术对该系统进行实现,并对其做测试的工作,有了结果再做评估工作,主要是在功能和性能方面上。目前社交系统已经将需求分析阶段确定的需求全部实现,对已实现功能进行了功能方面的测试,并通过Apache JMeter对系统进行了在性能方面的测试,测试结果显示,系统通过了测试,等待上线部署。
纳米生物相关技术专利分析系统设计与开发
这是一篇关于纳米生物技术,专利分析,系统设计,系统开发的论文, 主要内容为纳米技术是目前最热门的科学研究领域之一,世界上普遍认为纳米技术将成为新一轮技术革新的推动力,世界各国也对此十分重视,为了在未来世界竞争中占据有利位置,提高综合国力,增强国际竞争力,纷纷制定了各自的纳米科技发展战略,确定了各自重点的发展领域和方向,并不断加大科研和产品开发投入。中国作为世界上最早利用纳米技术的国家之一,自然不甘落后,也制订了具有自己特色的纳米科学发展战略和科研投入规划。 纳米生物技术是纳米科学技术研究中一个重要的新兴技术领域,也是作为国家级研究机构的国家纳米技术与工程研究院的重点研究方向之一。如何把握当前纳米生物领域的最新技术动态,了解国际纳米生物研究领域的实力分布,制订符合国家纳米技术发展需要的国家纳米技术与工程研究院的纳米生物技术研发规划,是国家纳米技术与工程研究院管理层和研究层所亟待解决的课题。本课题作为国家纳米技术与工程研究院信息技术平台课题的子课题,结合纳米生物技术的需求和专利分析方法的优势和特点,通过计算机编程和数据库技术,应用专利分析方法,利用专利数据来设计和实现纳米生物相关技术专利分析系统,力图为国家纳米技术与工程研究院在纳米生物技术领域的发展规划提供有效的技术分析与信息支持。 由于本课题承担着为国家纳米技术与工程研究院科研发展规划提供信息支持和情报分析的功能,信息的完整与准确性直接决定技术项目的成败。由于专利数据具有其他信息无法替代的地位,其信息涵盖面广,信息更新速度快,集经济、法律和技术特征于一体,保障了数据的可靠性,计算机技术和信息技术的发展也为专利数据的应用提供了便利的手段和工具。而且专利分析技术在经过几十年的理论发展后,具备了走向实际应用的条件。目前专利分析的应用在日本、美国、韩国及中国台湾地区较为广泛,具有一定的产业规模,在中国还处于起步阶段。因此本课题利用专利技术先导产业技术发展的优势,以专利数据为信息源来对纳米生物相关技术的发展进行趋势分析,为科研规划决策和技术开发提供信息支持。 本课题通过对国家纳米技术与工程研究院在总体技术发展分析和科研项目技术路线论证两方面的需求进行了深入分析,将需求划分为六个方面的分析:专利技术时序分析、专利实体力量对比分析、技术成长率分析、专利类型分析、主要竞争单位分析、主要企业技术发展方向分析。利用软件工程思想和方法,对系统总体功能需求进行了分解和规划,按照专利分析流程,完成系统总体模块的划分和设计,将系统主要划分为数据维护模块、专利检索模块、专利分析模块和结果输出模块四个部分。 通过对系统运行环境进行全面分析,确定C/S结构的系统设计模式,针对系统总体设计要求和数据特点分析,采用SQL Server作为数据库管理平台,构建了纳米生物相关技术专利分析数据库;以Delphi作为软件开发工具,进行各模块的开发,完成了整个系统实现。 最后结合纳米生物传感器相关技术分析,对系统的运行性能进行了测试,对结果进行了较为详细的讨论,并以此为基础,提出了关于中国专利数据著录项、专利文献信息挖掘和纳米生物技术体系方面的一些看法和展望。 总之,本课题研究主要是一种应用创新。根据纳米生物相关技术的国内外现状,结合海量专利数据,建立了特定的检索方式,使分析结果更可靠。本课题为信息管理提供了有效的技术分析手段,对科研管理、技术研发策略和市场战略决策等都具有重要作用,该研究对专利分析技术的应用推广也有积极意义。
列流图编制系统研究与设计
这是一篇关于列流图,自适应遗传算法,系统设计,浏览器/服务器架构的论文, 主要内容为列流图是枢纽车流组织与列流组织的直观体现。现阶段,铁路勘察设计院仍主要依靠Excel与AutoCAD等软件手动编制列流图。利用计算机自动编制列流图是信息化时代的发展趋势。因此,研究与设计列流图编制系统帮助设计人员高质量完成列流图编制工作,具有重要实际意义。本文的主要工作如下:首先,阐述了列流图编制算法与图形自动生成算法发展现状,总结分析目前列流图编制算法存在的问题,确定本文的研究方向和内容。接着,梳理列流图编制的工作流程,分析列流图特点,构建列流图编制优化模型。按照列流线在车站内的转折形式,将列流线划分为I型、L型、U型、R型四种形式。针对每种形式的列流线给出数学约束条件,并提出最小化列流线交叉点数目、最小化列流线与区间的间距、最小化列流线与车站的间距三个优化目标,并通过加权组合的方式转换为单目标优化问题。其次,根据模型特点,设计了基于多维整数数组编码、锦标赛选择、精英选择、均匀交叉与均匀变异的自适应遗传算法求解模型。同时引入修复算子缩小搜索空间,提高求解速度。算法采用Java语言实现,成功绘制了武汉～宜昌列流图。通过与现有算法对比分析,本文算法所绘制的列流图,列流线交叉点数目降低至49.52%,列流线与区间的间距则增长至102.72%,列流线与车站的间距持平。再次,结合列流图编制的工作流程完成列流图编制系统的需求分析、功能模块设计与数据库设计。按照功能特点将系统划分为数据管理子系统、车流计算子系统、列流计算子系统、指标统计子系统、列流图编制子系统、列流图绘制子系统与人机交互子系统七个子系统。最后,基于浏览器/服务器的系统架构实现列流图编制系统。系统浏览器端使用TypeScript语言开发,基于Vue框架实现数据可视化展示、人机交互等功能。系统服务器端使用Java语言开发,基于Spring Boot框架实现与MySQL数据库交互、自适应遗传算法求解、业务逻辑计算等功能。浏览器与服务器之间通过RESTful接口进行通信,共同构成列流图编制系统。
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