多式联运出行方案规划系统的设计与实现
这是一篇关于出行,路线规划,多式联运,缓存的论文, 主要内容为近年来随着科技的进步、国家在基础设施方面的投入力度加大,出行变得越来越便利,朝发夕至的情景已经实现。同时,伴随着求学、工作、旅游、生活等需求不断增加,远距离出行备受关注、需求增长明显,特别是客流高峰期间,一票难求的场景并不少见。因此为了更好地解决用户出行中的票务预订问题,提供更加方便快捷的票务预订服务,本系统应运而生。本系统应用SpringBoot框架技术,同时应用RPC远程服务调用、Redis缓存、Kafka消息队列以及定时任务等相关技术,实现应用和系统开发。系统设计上整合火车票、机票、汽车票三方平台,为用户提供更加智能的、合理的、多样化的交通出行方式供用户选择。结合离线方案计算和在线方案查询两个主要模块,并配合策略模式、邻近城市选择算法和方案评分算法,实现用户出行方案推荐、查询、排序、展示、预订全部流程,同时满足路线规划和票务预订的需求,不但能够参与到用户在票务预订中的决策流程,而且能够解决在无票、无直达等场景下的出行问题,为用户提供更好的出行体验。本系统在开发测试完成之后,在美团机票火车票页面为用户提供访问入口。上线之后用户反馈良好,用户数量处于稳步上升趋势,有效解决了部分用户出行中存在的痛点问题;同时系统性能表现良好,在响应能力等方面为用户提供良好的体验,但是在系统运行过程中,性能仍需要不断优化,为后期系统的推广提供更加有力的技术支撑。
基于缓存与负载均衡的Yogo系统的设计与实现
这是一篇关于电子商务系统,缓存,负载均衡,集群的论文, 主要内容为随着生活水平的不断提高,人们的购物方式也在不断改变。相比外出购物在时间和地域的限制,电子商务能够给用户带来方便、快捷的在线消费体验。在中国,网民数量的增长和移动端的普及不断推动着电子商务的发展。根据统计,仅2018年双十一当天,淘宝的交易额就达到2135亿元。电子商务系统需要处理的用户请求量越来越多,处理的业务也越来越复杂。传统电子商务系统存在一定的局限性。首先,传统电子商务系统的功能模块间耦合度高、框架固定,难以适应不断变化的功能需求。另外,传统电子商务系统使用一台服务器,其接口数量有限,用户在访问系统时不断占用服务器连接接口使得其他用户无法连接。最后,传统的电子商务系统服务器处理能力有限,在处理繁多并且复杂的业务时,非常容易宕机。为了避免这些问题,本文设计并实现了一个基于缓存技术与负载均衡技术的电子商务系统Yogo系统。Yogo系统采用面向服务架构的思想将系统整体分成各功能模块,然后利用服务接口进行模块间的交互,这样可以降低系统模块间的耦合度并且能预留接口方便扩展开发。另外,Yogo系统建立前端集群、单点登录集群、订单集群、缓存集群和搜索服务集群作为服务器,增大了系统的用户连接数和服务器处理性能。Yogo系统前台显示页面采用JSP、jQuery、CSS+DIV技术进行实现。Yogo系统后台利用负载均衡技术完成请求的分发,增加系统的并发处理能力;利用缓存技术对数据进行缓存,减少系统响应请求的时间。在实现中,本文用Nginx作为反向代理及负载均衡服务器使后端服务器压力分布均衡。另外,在服务器与数据库之间搭建Redis集群作为缓存容器,提高系统对请求的响应效率。本文利用JMeter测试工具对基于缓存技术与负载均衡技术的Yogo系统进行测试。为了测试缓存技术和负载均衡技术对系统性能的影响,另对有缓存无负载均衡和无缓存有负载均衡的两种方案的系统进行测试。通过对比三种方案下系统的请求响应时间、吞吐量和响应请求错误率等指标得出结论。根据实验结果可知,Redis缓存能大幅减少系统的请求响应时间,增大吞吐量,Nginx负载均衡会一定程度上增大系统的请求响应时间,大幅度的减少响应请求错误率。经过测试,在Yogo系统实现Redis缓存和Nginx负载均衡后,系统能保证请求的低错误率响应和短时间响应,整个系统能满足系统需求,达到设计的目的。
基于微服务的全媒体英语阅读学习平台的研究与设计
这是一篇关于互联网,微服务,Spring,英语学习,缓存的论文, 主要内容为互联网技术在促使新兴产业诞生的同时,也加快了许多传统产业转型的步伐,越来越多的互联网应用产物与人们的生活进行有机的融合。受近几年疫情的影响,教育行业已然成为向互联网转型的领头军,通过互联网将身在异地的老师与学生进行连接,让学生在家也可自主进行学习。在这样的前提下,本课题针对线上英语学习,通过目前JAVA平台开发中最受欢迎的微服务架构思想,设计并实现了一个功能强大、性能完善的全媒体英语阅读学习平台,为广大师生提供一个优质的英语学习交流平台。本文首先对关键技术进行了分析,并结合平台特点进行了技术选型,选择Spring Cloud作为平台开发的整体实现框架,利用Spring Cloud自带的组件完成服务间的治理和通信,采用Spring Boot和Spring Data JPA作为每个独立运行服务的后端框架和数据持久层框架,同时利用Redis对部分接口进行缓存,从而提高平台的用户满意度,最后通过Docker对整个系统进行容器化部署。随后对平台进行了需求分析,将平台分为用户微服务、学习资料微服务、学习成果微服务、Light Up Science微服务、订单与支付微服务以及管理微服务六个服务,并以它们为单位进行设计与实现,最后从安全与加速两方面对平台的优化进行了设计与实现。当完成平台的所有研发工作后,将平台进行部署并测试,从而证明平台可以达到预期水平,由于该平台属于企业委托项目,所以当前平台已经正式上线并提供稳定优质的服务。
数据缓存实现快速数据访问的设计
这是一篇关于缓存,API,集群,负载均衡的论文, 主要内容为快速高效的数据访问能力是应用系统一直追求的目标之一。在企业级应用系统中,面对处理海量数据,如果能够获得更快更强的数量处理能力,将为企业在激烈的市场竞争中占得先机。目前提高数据访问能力的方法很多,包括提高硬件能力,购买更加强劲的设备、开发性能出众的软件等。然而,无论是强劲的处理器还是高性能软件,他们都用到一项关键技术:缓存。 在计算机科学领域,缓存技术的使用由来已久。缓存技术可以理解为一种提供临时数据存储的技术。通过一定的设计方法,该技术将一部分数据存储在独立空间中。系统从独立空间中获取数据访问者关心的数据,提供比直接访问目标数据源更加高效快速的数据访问性能。作为数据访问者,可以不用关注目标数据的具体获取方法和背后的访问逻辑,做到既能透明访问又能获取良好的访问性能。同时缓存技术也有利于系统本身的可扩展性。基于这些优点,合理应用缓存技术可以帮助系统提升应用性能。另外,缓存技术本质上是基于硬件的技术,但一般的企业级应用系统不会直接操作硬件实现系统目标。因此,基于硬件的缓存技术不是本文的研究目标。 本文研究了一种软件实现的数据缓存框架,并以此为缓存实现的核心技术,尝试构建一套软硬件结合的应用解决方案。该方案将数据缓存作为一种服务,提供给应用系统中其他模块使用,并通过集成硬件设备,横向扩展数据缓存的使用范围,提高数据缓存的使用效率。这套方案的应用和推广,可以满足系统对数据访问的性能要求,并降低类似应用系统的设计难度和节省设计成本。本文在设计时使用了几个关键技术:SSH(Struts、Spring、Hibernate)应用框架、Ehcache缓存框架、缓存实现的API接口、负载均衡器。SSH是目前比较流行的基于Java实现的应用程序框架,具有良好的实践性。它是本文所研究的应用系统的载体,缓存服务作为应用系统的一项服务组件,将通过SSH框架发挥作用。Ehcache是目前应用广泛的缓存框架,它本身提供的接口简单明确,并具有快速、简单、低消耗、依赖性小、扩展性强等特点,基本涵盖了应用层缓存的全部功能。鉴于应用背景的特点,本文还设计了一套基于Ehcache实现的缓存框架并介绍了API接口,并且将这些接口分为两个应用层面,即单实例环境下使用缓存和集群环境下使用缓存。另外,为了配合集群环境下缓存的应用,本文还介绍了负载均衡器技术,作为对缓存技术应用的扩展和辅助,构成完整的应用解决方案。 本文构建的缓存组件可以独立封装成jar包便于复用,结合应用框架,可以降低系统功能扩展时的开发成本。由于采用支持集群上的缓存应用和负载均衡技术,系统能够随着网络规模和密度的不断增长而很好地进行扩展。在企业实际应用中测试性能良好,为企业级应用软件的数据访问性能提升提供了一条途径。
具有缓存机制的数据交换模型的研究与实现
这是一篇关于数据交换,Spring,JMS,缓存的论文, 主要内容为信息技术的快速发展使得各行各业对数据交换的需求越来越迫切,而传统的数据交换平台存在部署复杂、结构单一、效率低下的缺点,它要求所有的合作伙伴都必须使用唯一的解决方案,这使得EDI实现成本过高且过于冗长,如果提出一个新的解决方案或者某个部门想添加一些附属内容,这意味着整个EDI系统将会被修改,而且昂贵的转换软件和增值网络服务一般来说是令人难以接受的。因此,本论文研究的出发点就是建立一套易于管理和修改、性能良好的数据交换系统。 本论文讨论的内容主要集中在系统配置、部署以及效率的改进方面,采用了当前J2EE社区流行的Spring,JMS,XML技术,并且引入了缓存机制。首先,系统的配置与组件的集成以XML作为基础,XML不仅仅是数据交换的载体,也成为了整个系统的配置核心,这样就解决了传统数据交换模型难以部署和移植的弊端;其次,Spring框架的引入使得系统架构更加简洁,开发者不再把重点集中在系统实现上,而是专注于业务逻辑,突出系统易于维护的特性;第三,采用了开源的ActiveMQ作为JMS消息服务器,一方面由于其轻便小巧,功能完备,另一方面在于ActiveMQ可以与Spring框架进行无缝集成,使得整个系统更加紧凑;最后,本系统引入了缓存机制作为数据交换平台的补充,提高了在大规模数据交换条件下的数据查询性能。 基于以上设计初衷,在系统实现方面本论文完成了数据交换系统的原型,并且成功运用到了大连港VTS系统中,初步实现了海事局系统内部的数据交换,得到了良好的效果,进一步证明了本数据交换系统的可行性和可靠性。
线上渠道巡检系统的设计与实现
这是一篇关于线上渠道巡检,数据可视化,缓存,负载均衡,页面静态化的论文, 主要内容为现如今,随着计算机技术的飞速发展,线上渠道电商平台的发展十分火热,更多的商户选择在线上电商平台开店,更多的顾客选择在线上店铺购买商品。线上渠道电商平台产生了大量的销售数据,而在这些销售数据中隐藏着各个方面的销售信息,且这些信息对于商家或有需要的人来说,具有很大的价值。同时,线上渠道广泛、商品众多,对商家来说,能够对及时发现自身或竞争对手的产品信息异常并及时进行调整,也显得尤为重要。本系统就站在为商家客户服务的出发点上,利用数据可视化技术,力求能够整理庞大的线上渠道销售数据,将其按照客户需求直观、清晰的展现给客户,帮助客户进行分析研究,甚至帮助客户进行商业决策。本文首先介绍了论文的研究背景,对国内外数据可视化的研究进行了分析,确立了本课题的研究方向。针对本系统开发过程中运用到的相关开发技术:Redis缓存处理、Nginx负载均衡、页面静态化、Token身份验证、数据可视化等,本文进行了简要论述。随后对线上渠道巡检系统进行了功能性的需求分析和非功能性的需求分析。在此基础上,本课题对系统的整体架构进行了设计。而后对系统的具体实现进行了介绍,展现了系统的最终成果。线上渠道巡检系统实现了针对用户需求的数据可视化展示、报告发送,满足了用户进行线上渠道销售数据的分析需求以及监测需求。利用ElasticSearch数据库进行数据查询,进行了负载均衡、缓存处理、Token验证、页面静态化等系统优化,提升了系统性能。
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