校园金融一卡通管理系统的设计与实现
这是一篇关于一卡通,分布式系统,分布式数据库,非接触式IC卡的论文, 主要内容为目前各大学在校园卡应用系统管理上存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：由于卡应用的快速发展，校内各单位逐步建立起自己的卡应用系统，而这些系统采用的技术与规范不统一，造成了各种卡应用系统无法兼容，资源不能合理配置和共享；学生手中的学生证卡、食堂饭卡、图书馆借阅卡、银行消费卡以及电话卡等等，少则三、四张，多则六、七张，给学生用卡带来了不便；校园网建立较晚，使学校各单位管理不能统一。 各大学校园网的建成投入使用，为校园一卡通系统的建立提供了可能；射频IC卡应用系统的日渐成熟为校园一卡通系统的建立提供了技术保障，校园内实现一卡通管理已成为校园管理发展的必然趋势。 本文所研究的校园一卡通系统就是针对目前校园中使用的证件繁多、管理复杂的情况而设计的，力求改变以上所提诸多问题，综合先进的射频IC卡技术及网络通讯技术实现“一卡在手，走遍校园”，给师生员工带来极大方便。 本文首先介绍了一卡通系统的研究现状及课题的选题背景和意义，然后对校园一卡通系统的体系结构、功能需求、采用的数据库进行了分析：提出了校园一卡通系统的总体方案设计：包括卡的选择，卡上信息的存储，系统的网络结构设计，并探讨了一种将B／S和C／S两种模式相结合作为系统的软件开发模式；然后探讨了校园一卡通系统分布式数据库结构及数据分布策略，阐述了分布式数据库中一卡通中心数据库和各子数据库之间的关系及其建立方法，同时对分布式数据库中的关键技术——数据的一致性、安全性和事务的并发性等问题进行了讨论。最后详细地描述了管理结算中心子系统和银行转帐子系统的功能及实现，并着重介绍了刷卡过程的实现。
基于.NET的IC加油卡系统的研究与开发
这是一篇关于分布式数据库,数据复制,数据交换代理,IC卡的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济的飞速发展,给机动交通工具加油作为商品流通领域的重要行业,在人们的经济生活和日常生活中占有越来越重要的位置。油票、现金等传统支付手段给石油公司带来的各种弊端,使得石油公司下决心借助先进的技术手段、管理方式等多方面措施进行改革。因此,使用具备存储量大、数据保密性好、抗干扰能力强、存储可靠、读卡设备稳定、操作速度快、脱机工作能力强等优点的智能IC卡作为加油、结算和管理的载体,无疑是必然的趋势。 本文针对中石化长江燃料公司的实际需求,基于.NET 2.0开发框架,以Visual Studio 2005作为开发平台,Oracle10g和Access2000作为分布式数据库系统,研发了一套具备加油卡办理、充值、消费、查询统计等全面功能的分布式IC加油卡系统。 本文研究的主要内容包括以下几个方面: (1)分析了分布式数据库系统体系结构的技术特点。研究了数据复制技术。并针对慢速网络环境下网络带宽小、传输速度慢、网络可靠性差的特点提出了一种基于修改戳和时间戳的异步数据复制方案:DEA方案。 (2)详细分析了中长燃加油站的业务流程及加油卡系统需求,根据系统的设计原则和功能目标进行总体架构设计,给出了系统的总体设计和功能模块的划分。 (3)根据系统设计,实现了该系统的各项功能。 (4)结合系统的实际情况,根据DEA方案实现了数据交换子模块。该模块达到了在各站点间进行数据复制的目的,并在较大程度上降低了慢速网络对系统可用性的影响。 论文的重点在于对分布式数据库系统数据复制技术的研究和DEA方案的提出与实现。实践证明,DEA方案实用可行,可以胜任慢速网络环境下数据复制的要求。
棉花产量预测平台构建与应用
这是一篇关于棉花,大数据,分布式数据库,算法库,产量的论文, 主要内容为棉花是新疆的支柱产业,在经济与农业发展中发挥着重要的作用,棉花产量的形成周期长,产量形成过程复杂,易受环境因素影响,因此,及时准确地预测棉花产量,对新疆的棉田经营管理、农业决策制定、市场调控等方面具有重要的价值和意义。随着用于棉花生产分析的数据种类和数量日益增多,传统数据库在面对这些数据时,逐渐显现出其存取速度慢、效率低、稳定性差、可存储数据类型限制多的问题;且随着研究的深入,越来越多的模型被用来对不同时期地棉花进行产量预测,用户在使用这些模型对进行产量预测时,面临着数据调用困难、使用流程复杂的问题。因此,为用户搭建一个集棉花异构数据分类存储与数据处理算法库管理于一体的综合平台,以达到整合数据资源、统一数据管理、实现数据在线共享的目的。本文首先基于大数据技术搭建了用于存储棉花异构数据的分布式数据库,可以更好地将结构化和非结构化的棉花相关数据统一进行分类存储管理;其次基于Web Services体系构建了数据处理算法库,并利用Vue.js框架构建了网页界面为用户提供调用算法库的入口,简化了用户处理棉花数据的流程;最后基于Spring框架技术构建开发了棉花产量预测平台,实现了与分布式数据库和算法库的对接,用户利用本平台可以便捷地查询和管理自己上传的数据,还可以轻松地调用棉花产量预测模型对棉花产量进行快速预测。本文对搭建的分布式数据库进行了性能测试和对比,在单连接情况下分布式数据库的查询性能略低于集中式数据库,写入性能基本一致,但稳定性要比集中式数据库更强,在并发连接数逐渐增加的情况下,分布式数据库的查询与写入性能整体降幅(1300 TPS和1000 TPS)均比集中式数据库(4000 TPS和3800 TPS)更低,即本文构建的分布式数据库能在保证性能的前提下为用户提供更加稳定的服务;同时,本文还将通过算法库调用模型进行棉花产量预测的结果与通过利用代码运行模型所得的预测结果进行了对比,两种方式所得到结果的决定系数R2相差仅为0.0302%,均方根误差RMSE相差仅为0.0275 kg/亩,即可以认为通过本文搭建的算法库调用棉花产量预测模型对棉花产量进行预测可以达到以往调用相同模型进行棉花产量预测的效果。本文利用分布式数据库实现了对棉花异构数据的分类存储,提升了数据的存取性能、管理效率和可靠性,基于Web Services体系构建了数据处理算法库,为用户提供了简便的数据处理流程和简单的棉花产量预测模型调用方式,利用框架技术搭建了棉花产量预测平台,实现了数据的共享和综合利用以及对棉花产量的快速预测,对新疆棉花生产与产业发展具有一定现实意义。
增强SAAS服务商与客户之间信任度的技术策略研究
这是一篇关于SAAS,身份认证,数字签名,分布式数据库,日志审计的论文, 主要内容为随着云计算技术的发展，外加互联网服务性能的提高，新型的软件服务模式应运而生。其中对于软件领域，开始了以SAAS（软件即服务）模式为趋势的革新。该模式下，应用软件被部署到SAAS服务商管理的网络信息平台上，广大企业通过Internet租用这些软件，同时由应用产生的大量企业数据也被托管给SAAS服务商。这和传统的软件本地部署，数据自身保管的企业信息化模式不同，由此也产生了租户企业和SAAS服务商之间能否相互信任的问题。本论文的目的，就是研究出一套SAAS平台建设方案，该方案可以有效提高租户企业和SAAS服务商之间相互信任度。 对于SAAS平台初始搭建工作，本论文研究了CAS身份认证技术，完成了CAS从单一应用系统到SAAS多租户系统的转变，同时利用Hibernate的工厂模式，给出了多租户模式下租户企业数据隔离的实现方法。提出了SAAS模式需要的基本数据库建设。 为了服务于SAAS平台的数据存储安全性，本论文研究数字签名技术，并设计出了数字签名模块嵌入到SAAS平台中。对于平台下分布式数据库的建设，本论文完成了元数据库和租户数据库的分布式设计方案，同时利用Oracle的数据归档备份技术设计了平台下的灾备模块及详细工作流程。特别设计了企业远程数据备份模块，用以让企业自身可以保管特定数据。 为了确保平台运行期间的安全性，本论文通过研究已有网络系统的日志审计结构之后，设计出了SAAS模式下的日志审计系统，从流程到功能需求再到模块设计。针对平台上用户种类的多样化，本文确定了日志查看权限方案。对于平台要面临大用户量访问的问题，日志采集模块设计出了日志采集过程中的缓存建设。 论文最后，通过研究目前的技术路线，给出了本文所设计的数字签名、分布式数据库及日志审计等模块建设方案的技术实现依据，论证了本论文提出的平台策略的技术可行性。本文的研究结果提出了一套SAAS平台建设方案，提高了服务商与租户企业的相互信任，可以推动SAAS平台在企业信息化过程中的普及。
同构型分布式数据库建模及访问一体化算法研究
这是一篇关于同构型,分布式数据库,微服务,SpringCloud,Mycat,Oracle,动态切换,一体化算法的论文, 主要内容为现代互联网信息系统服务业态变得更加丰富,数据量呈现爆发式增长,海量数据的处理正成为信息系统发展的瓶颈。其中,传统的单机数据库受硬件荷载等因素的限制,已经成为其中最主要的制约要素。分布式数据库的出现,有效解决了上述问题,已经成为当前大型信息系统首选的数据存储方式。本文所探索的同构型(库表结构一致)分布式数据库是信息系统可扩展性数据的重要存储方案之一,它可有效增大系统的访问效率和存储容量,提高系统的响应速度。但在系统访问量日益增长的情况下,同构型分布式数据库的响应速度会逐渐变慢,因此迫切需要通过重构访问过程并优化其连接和查询算法,以满足现实应用的需要。本文对当下流行的关系型数据库和非关系型数据库进行深入分析,对比不同数据库的优缺点,选取Oracle作为数据节点的存储方案。通过对国内外各种主流数据库中间件产品的分析,选取成熟的Mycat做为分布式数据库的中间件节点,继而进行重构连接过程和动态优化查询算法的拓展研究。本文选取Mycat中间件和Oracle数据库节点在服务器端搭建同构型进行分布式数据库,通过对Mycat中间件深入研究,优化其配置,结合Mycat核心的分库分表技术、读写分离技术、主从复制功能、全局自增ID技术等,构建高可用、高性能的同构型分布式数据库。设计和实现了基于Oracle数据库的同构型分布式数据库构架,独立研发了API数据访问交换模块,对外提供统一的接口用于访问连接和数据处理。本文采用了满足扩展性和高可用性的SpringCloud构建微服务框架,选取功能完善、性能稳定的组件,包含Eureka、Feign、Hystrix、Gateway、Config五种组件,完成了一体化的分布式数据访问平台的搭建。一体化的分布式数据访问平台的核心成果之一是设计和实现了访问一体化算法,在系统应用层对数据库访问的CRUD操作进行解析和路由,实现对Mycat服务器和多个Oracle数据库节点的动态连接控制。该算法通过对CRUD操作语句中的分片字段进行完整判断,对只涉及单个数据库节点的操作,不经过Mycat服务器,直接与其后端的Oracle数据库节点进行通信,对涉及多个数据库节点的操作则需要经过Mycat服务器进行路由通信,提高了数据访问效率并节约了系统资源。本文部分成果已被某实际商业项目采用,运行一年,效果达到预期目标。研发过程中,通过对不同数量级数据的CRUD操作测试,记录了其运行时间和资源消耗,对测试结果进行整理分析,证明了该一体化算法能够显著提升数据访问的效率,并有效降低系统的资源消耗。
校园金融一卡通管理系统的设计与实现
这是一篇关于一卡通,分布式系统,分布式数据库,非接触式IC卡的论文, 主要内容为目前各大学在校园卡应用系统管理上存在诸多问题，主要表现在以下几个方面：由于卡应用的快速发展，校内各单位逐步建立起自己的卡应用系统，而这些系统采用的技术与规范不统一，造成了各种卡应用系统无法兼容，资源不能合理配置和共享；学生手中的学生证卡、食堂饭卡、图书馆借阅卡、银行消费卡以及电话卡等等，少则三、四张，多则六、七张，给学生用卡带来了不便；校园网建立较晚，使学校各单位管理不能统一。 各大学校园网的建成投入使用，为校园一卡通系统的建立提供了可能；射频IC卡应用系统的日渐成熟为校园一卡通系统的建立提供了技术保障，校园内实现一卡通管理已成为校园管理发展的必然趋势。 本文所研究的校园一卡通系统就是针对目前校园中使用的证件繁多、管理复杂的情况而设计的，力求改变以上所提诸多问题，综合先进的射频IC卡技术及网络通讯技术实现“一卡在手，走遍校园”，给师生员工带来极大方便。 本文首先介绍了一卡通系统的研究现状及课题的选题背景和意义，然后对校园一卡通系统的体系结构、功能需求、采用的数据库进行了分析：提出了校园一卡通系统的总体方案设计：包括卡的选择，卡上信息的存储，系统的网络结构设计，并探讨了一种将B／S和C／S两种模式相结合作为系统的软件开发模式；然后探讨了校园一卡通系统分布式数据库结构及数据分布策略，阐述了分布式数据库中一卡通中心数据库和各子数据库之间的关系及其建立方法，同时对分布式数据库中的关键技术——数据的一致性、安全性和事务的并发性等问题进行了讨论。最后详细地描述了管理结算中心子系统和银行转帐子系统的功能及实现，并着重介绍了刷卡过程的实现。
基于协同并行架构的海洋环境数值预报数据处理方法研究
这是一篇关于海洋环境预报,多层服务池,协同并行处理,Hadoop,分布式数据库的论文, 主要内容为作为各项海洋活动最基本的保障,海洋环境预报的重要性不言而喻。海洋环境预报技术的完善催生了大量预报数据,针对当前海洋环境数值预报数据存储扩展及处理性能瓶颈、预报信息服务方式单一等方面的局限性,结合云服务和高性能计算的理论及技术分析,本文研究工作旨在建立一体化海洋环境预报信息高效服务体系,用于统一存储与组织异构预报数据,并结合预报的应用需求提供并行化的数据高效计算和处理方法。本文主要研究内容包括以下几个方面：(1)研制支持海洋环境预报数据并行处理的高可扩多层服务池模型。设计多粒度通用服务单元,构建具有高度适用性的多层服务池模型,解决服务方式固定、单一问题,实现多种数据和服务资源的有效整合及灵活扩展,达到服务通用和复用目的,提供开放集成的海洋环境预报信息服务模式。(2)提出基于HDFS和HBase的海洋环境预报数据统一存储与组织方法。设计瓦片金字塔组织模型,实现HBase和HDFS对数值预报数据内容的统一分层分块管理,解决关系型数据库在存储和处理海量异构数据方面的局限性,打通跨数据文件和多数据块的综合应用。(3)设计服务驱动下的海洋环境数值预报数据分级协同并行处理体系。基于统一数据组织方式,融合MapReduce和MATLAB,设计由服务驱动的异构预报数据整合及数据并行处理机制,解决大规模数据处理性能瓶颈,实现分布式环境下预报数据准实时处理及多粒度服务高效调用。(4)构建一体化海洋环境预报信息服务平台。基于多层服务池以及分级协同并行处理体系,构建集异构预报数据分布式存储、并行化处理于一体的海洋环境预报信息服务平台。最后利用网络服务技术、富客户端技术、FSH (Flex+Spring+Hibernate)开发构架,实现多类客户端应用中预报信息服务的按需扩展及快速响应。
基于分布式数据库的林草科技推广系统的研建
这是一篇关于林草科技,协同推广,分布式数据库,跨平台开发的论文, 主要内容为林草科技在林草生产中起着至关重要的作用,是林草产业快速发展的关键因素。而科技推广可以快速、有效地将相关前沿技术传递到林草产业从事者手中,从而促进新成果的落地并产生一定的效益。近年来,我国部分省份的林草部门推出了线上推广平台来提高林草科技推广效果,但这些平台的数据大都局限于省内且格式不同,无法相互流通,导致推广的范围较为有限。其次,我国省份较多且各省林草科技相关数据量庞大,推广平台难以满足数据存储、查询等方面的性能需求。针对上述问题,本文设计、实现了一套基于分布式数据库的林草科技推广系统,主要包括:设计协同推广网络,将科技司与各省的推广平台以站点的形式集成在本系统中,并依据站点之间数据的流通方向与筛选因素制定推送方案,自动筛选地方分站中的数据推送到全国站;构建全国性数字推广体系,开发林草科技推广APP与后台管理系统,依据需求分析,总结、抽象出多个模块,以供各省林草部门挑选、配置相应地方分站的功能;预防缓存穿透,设计、实现一种包含位矩阵与位向量的组合型Bloom Filter来过滤查询请求,以保障数据库能够及时响应;设计分布式数据库,采用HAProxy、My Cat与My SQL的技术架构实现分库分表、主从复制、故障检测等功能,依据数据表之间的依赖关系来制定分片方案,使数据合理的存储在不同的数据库内。本文提出的林草科技推广系统构建了一种全国性的数字推广体系,最终形成了以国家林草局科技司为主体,各省林草部门为骨干的协同推广网络,为扩大林草科技推广效果提供了一定的技术支持。
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