福建省水资源信息服务管理系统设计与实现
这是一篇关于水资源,信息服务,管理,预警发布的论文, 主要内容为水资源是基础性的自然资源、公共性的社会资源和战略性的经济资源,是福建经济社会可持续发展和维系生态平衡、环境优美的重要基础。水资源时空分布不均,水污染加剧加上水土流失、地形地貌复杂,引发工程性缺水和水质性缺水,既是现阶段福建的突出水情,也是福建要长期面临的基本情况,水资源供需矛盾突出是福建可持续发展的主要瓶颈。因此,建设一套水资源管理系统,加快水资源监测能力建设,全面提高监控、预警和管理能力,及时发布水资源服务信息,实行最严格的水资源管理制度,成为福建水资源管理的紧迫任务。福建省水资源信息服务管理系统作为福建省水资源管理系统的一个子系统,在现有信息采集传输系统采集信息的基础上,结合水资源基础信息,对数据进行整理、统计和分析,实现在GIS平台上直观展现水质、水量、水位等监测信息,并进行预警,实现对用水总量控制红线、用水效率控制红线和水功能区限制纳污控制红线等三条红线的监督和预警。主要开展以下工作:1、分析了 SOA架构、JAVAEE等技术的理论和工作原理,研究了将这些技术结合并应用于福建省水资源信息服务管理系统,实现系统的先进性、可扩充性、开放性,提高水资源管理的效率。2、在需求分析的基础上,根据系统的建设目标和原则,采用了 B/S模式设计,以Windows server 2012为操作系统,以ORACLE 11g为后台数据库,以Web GIS为平台,结合水资源信息数据流的特点和信息服务管理的内容,对系统进行总体框架和技术架构设计,对基础信息服务、监测信息服务、三条红线管理等三个子系统进行详细设计,主要包含类图、时序图和功能模块设计。3、依据统一规划、标准、设计的原则,对数据库进行建设,由于水资源管理系统的数据库表结构多而复杂,本文主要对监测信息、业务管理、基础信息等核心数据表结构及表关系进行设计。福建省水资源信息服务管理系统研发、建设与上线,为福建省水资源管理部门搭建了一套专业、综合、科学的水资源信息化服务管理平台,为社会公众提供了一个方便快捷的水资源信息获取渠道,取得了良好的社会和经济效益。
高校移动图书馆信息服务需求分析与功能实现
这是一篇关于移动图书馆,信息服务,客户端APP,Android Studio的论文, 主要内容为2015年三大互联网提供商先后提出了应用LET-A载波聚合技术升级4G网络的“4G+”的概念并随后进行了升级验证部署,极大地改变了移动环境,使得以移动互联网为媒介、以移动通信技术为工具获取图书馆资源而展开的移动终端阅读开始并且已经得到越来越多目标用户群体的支持和发展助力,因此,利用互联网技术集成图书馆信息资源以及移动技术将相关服务功能迁移到移动终端,使用户群体享受到更加易用与可用的图书馆信息服务,具有广泛的应用前景。开发图书馆移动终端应用软件,能够更好地应用于当今高校师生的工作、学习和生活模式中,通过综合考量以用户为中心、结合现实情况以及实际需求等原则,进而满足用户更充分地利用图书馆信息服务和资源的需求。本文首先基于学者关于移动信息服务内涵的研究理论,引出了论文研究主题—高校移动图书馆信息服务,阐述了其特点、模式分类与用户类型,并详细分析了超星移动图书馆APP、汇文掌上图书馆APP和图书馆微信公众号的服务内容现状与优劣势,为关于用户对其需求的调查及系统实现提供了理论基础。在调查阶段,本文以南京大学图书馆为调研背景,从用户基本特征、用户使用图书馆资源的背景信息以及用户对移动图书馆信息服务的功能需求等角度以问卷方式针对在校学生进行了随机调研,通过数据统计结果设计出了以用户需求为中心、以模块划分功能的移动图书馆APP信息服务系统架构方案,同时为提高用户体验研究分析了在系统内加入信息设计视觉元素的优势,进而起到让使用者能够享受更加流畅、舒适的操作流程。在APP开发过程中,本文采用Eclipse+Tomcat+JDK搭建了连接后台网络以及存储信息资源的服务器,利用Android Studio+JDK+SDK为通过Java开发本文设计的图书馆APP提供平台环境,首先实现了包括启动页、引导页和主页界面在内的系统通用的公共组件与代码块,然后按照系统框架设计方案设计出了具有注册/登录、书目检索、下载、图书馆公开课/视频资源观看以及馆内/校内资讯浏览等功能的Android版移动图书馆应用APP,最后针对APP进行了操作测试并着重对资讯和发现功能模块进行了优化。
翔安区农产品产销信息服务APP设计与实现
这是一篇关于农产品产销,信息服务,交互设计,JAVAEE框架,APP的论文, 主要内容为我国农产品市场价格波动幅度较大,当前,农产品市场还存在着消费者“买贵”,农民生产者“难卖”等一系列问题。造成这一问题的原因在于农产品流通不畅、流通过程中成本过高、农产品产销信息不对称、中间商过分加价等,侵害了消费者与农民生产者的利益。近年来,随着智能手机的高度普及,APP应用为越来越多的手机用户所青睐,它不仅可以帮助用户及时了解农产品产销信息,还可以直接帮助消费者与农民生产者之间搭界起交易的桥梁,可以让两者之间实现直接交易。通过查阅文献发现,当前有关农产品产销信息服务的相关APP产品目前较多,但是相关学术文献研究则寥寥无几,本文以翔安区农产品产销信息服务为研究对象,首先阐述了课题的研究背景,国内外研究现状,概述了课题研究技术基础,包括ANDROID、JAVA EE、MVC模式、B/S架构及HTML 5技术栈,然后针对翔安区农产品产销实际情况,从购货模块、销货模块、仓库模块、资金模块及报表模块五个方面分析了翔安区农产品产销APP系统需求,通过需求分析,从服务端与APP Client端两个端口开展APP系统设计,并结合现有技术,对翔安区农产品产销信息服务APP进行实现,通过本次APP开发与测试,证实了本APP应用的可行性与可操作性。通过APP开发测试发现,当前APP功能测试过程中偶尔出现卡顿问题,加之选取的样本数量较少,APP应用能否逐步推广还有待进一步检验。通过一系列的设计研究,本课题针对农产品产销信息服务设计出了一款农产品产销信息信息传递类APP,在互联网现代农业大背景下,让农民用户能够不受文化水平、个人认知能力等外在因素影响,轻松流畅的使用这款农产品产销信息传递类APP获取自己真实需要的信息。
北京大学技术转移信息服务系统的分析与设计
这是一篇关于高校技术转移,B/S,架构,信息服务的论文, 主要内容为高校是国家创新体系的重要组成部分，技术转移则是高校发挥自主创新作用、体现高校服务社会功能的有效途径。北京大学的技术转移已经开展了近30年，通过把北京大学的科技成果向企事业单位转化，为国家经济建设服务。本文通过研究北京大学技术转移工作的服务职能，分析并设计北京大学技术转移信息服务系统，为提升北京大学技术成果推广与转化效率构建信息服务平台。 本文采用基于B/S架构和J2EE平台，使用Java编程语言实现其技术转移服务功能。北大技术转移系统包括用户前台操作和后台处理逻辑。用户通过前台可以提交财务、合同、专家、企业需求、成果库等信息，并为相对应角色用户提供查询功能。系统后台数据库采用SQL Server2000。 本论文详细描述了研发北大技术转移系统的背景与意义，系统需求，系统功能设计，和系统测试以及网络与硬件环境，为系统更好地实现信息的完整录入，输出；系统中数据的新增，删除，修改，保存等功能做好基础理论支撑。所开发的技术转移系统经过测试运行后，该系统为北京大学提供了实用性强，扩展性高的信息管理系统。
基于科学知识图谱的国内外信息服务研究热点对比分析
这是一篇关于信息服务,科学知识图谱,研究热点,研究前沿的论文, 主要内容为随着近年来信息技术的迅猛发展与快速迭代,信息服务的服务内容和服务模式都在不断发生着变化。而近年来,信息服务研究领域的深度与广度都在进一步扩展。信息服务研究从上世纪中叶发展至今,经历了技术的变革与用户需求的转变,其研究领域的主要研究对象、研究方向也随之出现了较大的改变。由此可见,需要对近年的信息服务研究文献进行梳理,从中对研究热点与研究前沿进行分析与归纳,并对国内与国外的异同加以比较分析。对研究人员而言,通过阅读整理相关文献来分析研究热点与前沿,时间、精力的消耗都比较大。因此,本文基于科学知识图谱理论,通过收集2011—2020年国内外信息服务研究的文献数据,利用Citespace软件构建国内外信息服务研究相关图谱,结合文献的统计数据,更加直观地对近十年国内与国外的信息服务研究热点和研究前沿进行了分析与比较,便于研究人员了解和利用。本文首先梳理了国内外关于信息服务、科学知识图谱的研究现状,并介绍了本文的理论基础,即信息服务理论、知识图谱理论与Citespace相关原理;然后介绍了国内外文献数据来源、文献时间分布、国家分布、研究机构分布等情况;在此基础上通过构建关键词共现、聚类等相关知识图谱,分别对国内外信息服务研究热点进行总结分析,并对国内外热点的异同进行比较;利用突变词探测技术,对国内外信息服务研究前沿进行了展示与分析。整个研究基于科学知识图谱理论,利用Citespace相关功能,充实了对近十年国内外信息服务热点与前沿的研究;此外,科学知识图谱过去常用于学科研究,但随着研究的细化,科学知识图谱也会更多地应用于一些具体的研究主题,本研究可以为科学知识图谱在学科中其他研究主题的应用提供借鉴。本文基于科学知识图谱的国内外信息服务研究热点对比分析,能够对近十年国内外信息服务的研究热点与研究前沿分别进行总结与归纳。通过对分析得出的国内外研究热点与研究前沿的比较,能够进一步厘清国内与国外信息服务近十年的发展脉络,进而更好地把握信息服务的研究趋势,为未来信息服务产业的发展指明方向。
基于SaaS的信息服务系统的设计与实现
这是一篇关于信息服务,SaaS,Koa,Redis,GRPC的论文, 主要内容为随着云计算的出现,企业的竞争也更加激烈,越来越多的企业选择使用基于SaaS(Software as a Service,软件即服务)模式的软件,这种类型的软件部署实施快,成本低,更易于维护。信息服务平台可以帮助企业以更低的价格更快速的抓住客户,提升客户的粘度。上海某互联网金融公司是一家创业公司,起步较晚,项目体系未成熟,一直未有一套独立的信息服务平台,这违背了“职责分离”的原则,因为不是所有的项目都需要配置、编写信息服务功能的,这样就导致工作效率低下、代码利用率低、不同项目之间调用复杂、管理复杂的问题。调查发现,如今市场上也有不少优秀的信息服务平台,但也几个问题,首先,市场上的信息服务平台的标准化流程对创业公司不太友好,其次,服务购买以及后续的二次开发需要的资金对创业公司来说不太合理,最后,也难以保证用户数据的安全性。针对这些问题,本文根据公司开发需求设计并实现了基于SaaS模式的信息服务系统。本文设计的信息服务系统基于公司的SaaS平台提供一系列信息相关的服务,为商户提供短链、消息推送和短信发送服务,方便了商户加强与客户之间的联系。本系统采用的是传统B/S设计模式,使用Node.js作为编程语言,后端开发框架使用了Node.js中较为主流的Koa框架,ORM框架使用了Sequelize,进程通信机制选择了GRPC,非关系型数据库选择了Redis,关系型数据库选择了My SQL,同时,使用Elastic Search作为搜索引擎。本文首先描述了系统设计背景、论文的主要工作和组织结构。进而对系统中应用的相关技术进行介绍,对系统进行需求分析。下一步是系统设计,其中包括了系统的模块划分、系统架构、需求的详细设计以及数据库设计。紧接着是系统功能实现,包括了实现的关键部分代码,然后在实现的基础上对系统进行测试,包括各模块的功能测试。最后总结与展望,分析自己在系统开发过程获取到的经验、以及系统仍有哪些方面的不足,以待后续的扩展。
面向科研用户的个性化推荐系统设计与实现
这是一篇关于信息服务,个性化服务,推荐系统,科研用户的论文, 主要内容为进入二十一世纪以来，随着互联网信息技术的高速发展，数字图书馆网络资源的膨胀速度逐渐加快，每年都有数以亿计的文献资源转换为数字形式存储。科研用户在享受数字图书馆所带来的信息发现的方便与快捷的同时，也饱受海量信息资源存储带来的困扰。故如何能提升数字图书馆信息服务水平，提高科研用户资源获取效率成为近年来研究的热门方向。数字图书馆作为文献信息服务平台不仅需要满足用户主动检索的需求，更应能适时适度的向用户推荐能较准确反映用户兴趣的信息资源。个性化推荐就是能够为用户推送与其兴趣相关资源，进行个性化信息服务的一种技术，它是当前的数字图书馆领域的研究方向和热点。 论文面向NSTL（国家科技图书文献中心）网络服务平台的用户，结合系统的数据现状与个性化服务水平，在平台上开发了个性化推荐功能。论文的个性化服务体现在对用户个性化的行为的分析，包括群体用户行为以及个体用户行为，用户的行为体现了用户的兴趣，用户的兴趣反映出个性化需求，因此，论文以用户行为分析为基础来实现个性化推荐服务。论文首先对个性化推荐系统的理论技术知识与国内外发展现状进行充分的调研与分析；然后，对NSTL网络服务系统的功能进行了分析，提出了个性化推荐系统的需求；调研分析了当前主流电子商务平台以及文献信息服务平台的个性化推荐服务功能，据此设计了满足NSTL网络服务系统科研用户的需求，并能够部署实施的应用场景。 在科研用户需求分析与软件技术学习的基础上，论文对个性化推荐系统的体系结构与功能模块进行详细的设计，其中体系结构分为数据支撑层、核心业务层、服务层三层。数据支撑层以NSTL各类数据库为支持，通过接口或数据库授权方式进行访问，为本个性化系统提供基本的数据支持。核心业务层实现个性化推荐的主要业务，包括同行为分析模块、任务调度模块。服务层主要为NSTL系统用户提供的个性化相关服务，包括兴趣推荐、共同浏览推荐、共同订购推荐、浏览订购推荐服务，也为后台管理员提供了模型管理、日志浏览、统计管理服务。论文也对用户模型进行了设计，整体模型包括三个部分：用户行为日志模型、NSTL文献资源模型、用户兴趣模型。三个模型通过不同的输入输出来完成用户模型的构建。论文对NSTL网络服务系统进行个性化推荐功能拓展，实现的操作包括：用户可以参与改善推荐，对系统推荐的兴趣词进行操作；选择是否开启系统的兴趣推荐功能；管理员在后台可以对兴趣模型的行为权重进行调整以达到最优的推荐效果；用户间可以进行多种互动以达到推荐目的，包括：星级推荐、文献评论、标注等。 论文通过在NSTL网络服务平台初步实现主要个性化推荐功能，来从软件工程角度检验个性化推荐相关技术的具体应用效果，实现对科研用户的个性化定制推送服务，将个性化推荐的相关技术应用于国家级信息服务平台之中，满足NSTL网络服务平台对提升个性化服务水平的需求。
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