7篇关于制造业的计算机毕业论文

今天分享的是关于制造业的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到制造业等主题,本文能够帮助到你

贸易便利化对中国制造业出口的国内增加值影响研究——以“一带一路”沿线国家为例

这是一篇关于贸易便利化,制造业,出口的国内增加值,“一带一路”的论文, 主要内容为改革开放以来,中国制造业凭借劳动力成本优势以及优惠的国家政策得到快速发展,并于2010年成为世界制造业第一生产大国。然而近年来,中国制造业出口增长受到制约,一方面,逆全球化思潮兴起,全球贸易保护主义抬头,中国制造业传统的低成本优势逐渐丧失,致使中国制造业出口的增长动力不足。另一方面,庞大的出口规模并未推动中国制造业出口利得取得实质性改进,制造业低端嵌入全球价值链分工体系,呈现长期出口低价值增值的发展困境,制造业提升出口增加值的创造能力还存在很大发展空间。虽然“一带一路”倡议的提出为中国制造业拓展出口市场、实现出口增长开辟了新路径,但是“一带一路”沿线大部分国家和地区的基础设施比较落后,通关效率和政策透明度低等贸易便利化问题严重影响中国制造业出口的国内增加值的提高,不利于制造业实现真实的出口增长。鉴于此,本文做了以下几方面研究:首先,在理论层面,结合前人建立的理论分析模型,本文从被国外吸收的国内增加值和返回并被本国吸收的国内增加值两方面,梳理了贸易便利化对出口的国内增加值的影响机制,主要体现在贸易便利化通过作用于成本加成、中间品相对价格和中间品外包等路径,进而对出口的国内增加值产生影响。其次,本文从基础设施、通关效率、规制环境和信息技术建设等方面具体分析了“一带一路”沿线国家的贸易便利化进程,剖析目前所存在的问题。并基于WWZ总贸易核算框架和WIOD2016最新的投入产出数据,测算分析了中国向“一带一路”沿线16个重要经济体制造业出口的国内增加值。然后,在实证分析部分,利用系统GMM方法估计检验了双边贸易便利化水平对中国制造业出口的国内增加值的影响程度,发现贸易便利化水平的提高不仅会增加中国制造业出口的国内增加值,同时还会增加出口的国内增加值率。而且贸易便利化的各个分项指标均会对中国制造业出口的国内增加值产生一定程度的正向作用。最后,基于以上研究,本文主要从“一带一路”贸易便利化建设角度,为中国提升出口的国内增加值,实现真实的出口增长提出具有针对性的对策建议,包括推动口岸管理现代化,提高海关通关效率;加强政府监督与管理,优化规制环境建设;加大援助与投资力度,提升基础设施水平;完善交流与合作机制,推动金融电商发展;提升技术创新水平,优化制造业出口布局等。

H集团产品数据管理系统规划研究

这是一篇关于H集团,产品数据管理,制造业,系统规划,信息系统的论文, 主要内容为工业是中国最重要的基础行业,它对中国经济的发展具有明显的带动作用。随着互联网的深度应用,信息技术得到了充分的发展。H集团曾是一个主要从事电动车开发生产的中国传统制造业公司,在其规模巨大、产值日益扩大的今天,行业竞争越来越激烈,抢占市场对企业生存和发展至关重要,这就给企业研发设计带来了挑战,降低研发设计的周期就尤为重要。现有的信息系统及管理平台,难以支撑集团“降本、提产、保质、增效”的战略目标。因此H集团着手规划PDM(Product Data Management产品数据管理)信息系统。论文首先分析了研究选题的历史背景、重要性、以及科学研究的基本思路与具体方法。其次对信息系统的理论进行综述,包括信息系统的规划理论、产品数据管理。在此基础之上,论文介绍了H集团的基本概况、组织架构和发展规划,分析了H集团产品数据的管理现状、功能需求、信息系统现状,找出H集团在产品数据管理中的痛点及关键问题:(1)随着集团的发展,产品种类增多,产品数据庞杂,离散的管理模式难以实现对产品数据的查找、复用,不利设计效率的提升及标准化体系的建设;(2)在研发经理负责制的“跟跑催”管理模式下,产品研发过程不透明,研发数据缺少总结沉淀,增加了研发风险及研发管理成本;(3)产品数据签审采用线下跑签,效率低、难追溯;数据变更缺乏闭环管理;(4)集团已有的信息系统ERP(Enterprise Resource Planning企业资源计划系统)、MES(Manufacturing Execution System工厂制造执行系统)所需的产品数据由专职人员导入导出,数据的及时性、准确性、一致性难以保证。针对上述问题,论文从系统的整体架构、产品基础数据管理子系统、产品研发数据管理子系统、产品数据签审及变更工作流管理子系统、产品数据系统集成等方面规划了H集团产品数据管理系统。最后,给出了系统实施的方法及保障措施,主要包括实施的原则与方法、实施过程的规划、项目组织的建设、系统后期的升级维护等方面。本文对H集团产品数据管理系统的规划研究,既有助于指导H集团产品数据管理系统引进和具体建设实施,也为其他类似性质及规模的企业在产品数据管理系统建设方面提供了参考。

基于大数据的产品开发管理系统设计与实现

这是一篇关于大数据,制造业,产品开发管理,模糊层次法的论文, 主要内容为中国制造2025与工业4.0概念的不断推广,推动着制造业向智能化、数字化方向不断发展,各种信息化系统也在企业广泛应用。但这些系统大多都是独立运行的,且不同系统存储的数据类型也不相同,导致系统之间数据的及时共享十分困难,无法进行实时响应。因此需要搭建一个大数据管理系统将这些大量的数据进行统一的存储和分析,并从中获取对企业有价值的信息。通过对产品开发流程的分析和设计,将目前流行的大数据开发技术应用于产品开发管理系统中,使用HDFS、HBase等框架完成分布式数据存储服务,并采用超混沌自动加密算法实现不同来源、不同类型数据的加密存储。使用Spark框架完成对产品数据的分析计算,使用Kafka框架获取和传输系统日志、状态等数据,简化任务控制。使用My Sql数据库对用户信息、菜单信息等系统数据进行存储,使用Sqoop工具实现My Sql数据库与分布式文件系统HDFS之间数据的导入导出。使用Spring Boot、Mybatis、JWT等框架搭建后台管理系统,采用Vue、Ajax等框架搭建前端页面,实现前后端数据的交互以及功能模块的实现。采用模糊层次法构建产品设计方案的评价体系,将分析得到的产品数据与评价体系结合,实现对产品设计方案的综合评价,进而优化产品设计方案。从系统的开发设计和测试的结果能够看出,利用Hadoop和Spark搭建的产品开发管理系统,不仅能够实现不同数据类型的分类存储,还能对产品开发数据进行加密保护,同时配合产品开发各个流程的管理以及产品设计方案的评价,极大的提高了产品开发的效率,也为产品设计优化提供了数据支撑,符合制造业数字化的发展方向。

基于大数据的产品开发管理系统设计与实现

制造业领域知识图谱的构建与应用

这是一篇关于知识图谱,实体识别,关系抽取,制造业的论文, 主要内容为制造业作为国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。国内制造业按国家标准分为31个大类、191个中类和525个小类,领域层次繁多且概念结构复杂。随着“中国制造2025”计划的推进,大量领域信息迫切需要有效的组织方法。知识图谱作为一种大规模语义网,可以将制造业领域信息系统地进行表示和组织。因此,本文对制造业领域知识图谱构建各环节进行研究并完成知识图谱的构建和初步应用。本文从以下四个方面展开研究,主要研究内容如下:(1)针对知识图谱概念层的构建,本文在领域专家指导下进行相关概念和术语的梳理,通过建立概念分层结构改进原斯坦福大学提出的本体构建七步法,解决了其无法准确描述复杂概念的问题。(2)针对知识图谱数据层的获取,本文使用基于Heritrix爬虫框架获取网络资源,通过BKDRHash爬虫队列生成算法实现多线程的网络信息获取。在此基础上,针对非结构化文本数据中实体信息的获取,本文使用条件随机场模型进行实体识别,通过融合领域实体名称特征提升抽取准确率;针对非结构化文本数据中实体关系信息的获取,本文提出一种基于长短期记忆网络的实体关系抽取方法,解决了传统方法络在实体关系抽取中的长距离依赖问题并引入注意力机制提升准确率。(3)针对大规模知识图谱数据的存储和查询,本文使用了基于RDF图到Neo4j图转换算法的RDF数据存储方案,有效减少了存储空间占用。在此基础上,本文提出了基于SPARQL语句与Cypher语句转换算法的图查询方法,与传统方法相比显著提高了知识图谱的查询性能,为知识图谱在大规模数据中的应用奠定了基础。(4)针对制造业领域知识图谱的初步应用,本文设计并开发了基于Web的制造业领域设备隐患上报系统。本系统使用Spring Boot结合Neo4j实现Restful风格API,使用vue.js实现前端组件封装。通过知识图谱向用户提供具有实时补全和实时更正功能的录入控件,解决了人工录入描述文本内容的不规范和不准确的问题,在一定程度上提升了隐患排查的工作效率。

零售商向制造业渗透的动因分析——以跨境电商为例

这是一篇关于零售商,制造业,跨境电商的论文, 主要内容为随着数字化信息技术应用领域的扩大与深化,互联网产业的争夺焦点也由消费互联网变为了工业互联网,实质上是数字信息技术对传统产业基础的更新和重构,在零售领域中最直观的外在体现便是商业模式革新,其内涵即是基于传统信息技术革命和新兴信息技术融合应用下的全新竞争优势。但随着现代工业发展趋势的演变,传统生产者驱动正日益变为消费者驱动,并由此促进了零售商向制造业的渗透发展。如将部分零售店变为终端的营销平台,并运用其信息资源优势和巨大市场势力,不断整合产业链,发展为具备较强逆向控制能力的零售厂商、品牌规则管理商。其中,跨境电商作为零售业的新形式,其本质就是对传统零售行业的数字化变革,也是新零售的代表。所以,在产业互联的大趋势下,跨境电子商务公司在大数据信息收集、数字化管理与经营、数字经济平台资源的共享与使用等基础上已经具备了先天优势,在这过程中,也可以看到零售商向制造业渗透的典型表现,如不同类目上创建了自有品牌,对开发、产品设计、材料加工等制造业领域不断渗透,并且为了适应小批次的、灵活的、个性化的订货,催生了智慧制造业等新型制造业生产管理模式。为探索零售商向制造业渗透的动因,本文首先从中国历史演变的视角,探讨了建国以来我国制造业和零售业之间的关系发展,尤其突出在近年来出现的零售商向制造业渗透的关系;其次,从范围经济视角、科技创新视角、价值链视角,对中国国内零售商向制造业渗透的动因展开剖析;最后,结合跨境电商的案例分析,进行零售商向制造业渗透的动因验证,通过案例分析结果表明:(1)外部竞争与范围经济促使零售商多元化发展(2)大数据帮助零售边界向制造业边界延伸(3)全产业链发展的要求促使零售商向制造业渗透。最后,文章结合动因分析以及案例分析,对推动零售商向制造业渗透提供策略与建议。即:政府做好相关行业的集群建设与政策保障;推动大数据分析技术的推广以及建设大数据共享平台;完善全产业链发展以及产业融合相关政策。