基于ASP.NET和XML的网络考试系统的设计与实现
这是一篇关于在线考试,教学评价,ASP.NET,XML,AJAX的论文, 主要内容为当前计算机技术和网络技术的高速发展,使得人们对生活信息化要求越来越高,网络会议、在线交流、邮件通讯和在线学习等已经成为人们生活不可缺少的组成部分。在教育领域内,教学评价是教学设计的重要因素之一,评价是修改和完善教学的基础,评价活动始终给予教学设计价值体现,引导教学设计工作朝实现预定目标方向进展。考试作为衡量教育目标的一种重要的评价手段,必然要有新的要求、要有新的表现形式。利用计算机和网络充当媒介不但节省了社会资源、提高了社会效益,还能建立公平、合理的考试体制。因此,建立一套基于Internet网络的考试系统具有重要的意义。 目前的在线考试系统大多数能够进行自动组卷、在线考试、成绩统计等功能,但是在多学科通用、自动阅卷、图表显现和系统维护等方面还不够成熟。本系统正是在此前提下,采用ASP.NET(C#)和XML技术,以SQL SERVER 2000为系统数据库,实现适用于多学科的通用在线考试系统平台。在本系统中,试卷的生成不仅可以由系统自动生成,还可以由具体的申请教师手工产生;考试后客观题及客观题均可由系统自动评卷;评分结束后系统自动将成绩进行汇总、分析,算出最高分、平均分等,并以图表的形式显现。本系统不仅解决试题容易泄露的问题,还实现考试的自动化、无纸化,大大提高了工作效率。 本文首先介绍了当前网络考试系统的现状和特点,在结合教学评价相关理论及网络考试系统各部分具体原理基础上,运用最新的软件开发技术,设计出一套完整的、适用于多学科的通用网络考试系统。 文章中着重阐述了开发系统平台所涉及到的总体设计及详细设计过程,介绍了系统中采用的XML、AJAX和ASP.NET等技术,并详细描述如何建立在线考试系统的各环节,如编制试卷、试卷生成、问卷评分和统计分析等。
基于微表情识别的学生课堂专注度分析系统研究
这是一篇关于专注度,人脸检测,微表情识别,教学评价的论文, 主要内容为在课堂教学中,教师关注每个学生的情绪变化和学习状态来调节教学有效提升教学质量。然而,目前的课堂存在教师精力不足、教学反馈延迟等问题,在一定程度上,影响教学质量的提升,阻碍学生的发展。近年来,随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,图像处理、人工智能等新技术为提升教学质量方面的研究带来了新的思路和方法。本论文旨在通过采用基于深度学习的自动人脸检测、定位和微表情识别技术,研究学生课堂状态的划分、评价及专注度分析,并设计与开发了基于微表情识别的学生课堂专注度分析系统,对教学过程中的学生专注度自动跟踪、监控、分析以及课堂评价,主要研究内容如下:(1)将三维学习状态空间与情绪维度论相结合,通过分析学生在愉快维的表情状态,结合唤醒和效价的强度,实现一种有效的课堂状态划分方法,并基于行为理论、发展性教师教学评价理论、多元智能理论,设计一种多维度的课堂状态评价体系,实现课堂专注度的划分,并对其合理性进行了验证。(2)通过使用多任务训练的不同模板的CNN模型,从尺度不变、图像分辨率和相关上下文信息三个方面完成自动人脸检测和定位,并采用基于面部表情识别的综合深度学习框架FATAUVA-Net,通过动作单元、效价和唤醒空间实现课堂微表情识别。(3)基于Python+TensorFlow技术,采用CS架构的Web服务端和基于Java的spring-boot框架,结合Mysql作为数据存储服务,设计开发了基于微表情识别的学生课堂专注度分析Web可视化系统。该系统可将学生专注情况以个性化和可视化的形式呈现出来,便于教师进行分析和管理学生。(4)采用中科院CASME微表情库SectionA部分对微表情识别模块的准确率进行验证。同时,将课堂视频作为输入,验证系统在整节课全部学生专注度和时间段全部学生专注度两方面的评价效果,并与优秀教师的评分进行对比。
基于微信平台的教学系统的设计与实现
这是一篇关于教学,教学网络化,微课堂,教学分离,教学评价的论文, 主要内容为在移动APP快速普及发展趋势下,教学研究成为了新的热点。微信是目前校园应用最为广泛的软件平台,其性质与移动APP软件有着相似之处,并且由于其应用受众更多,因此用户量巨大。目前来看,基于微信的许多公众号访问活跃用户量不断增加,校园中的教师、学生几乎都是微信的忠实粉丝。因此开发基于微信端的微信公众平台有利于教学的落实与发展。本文顺应当前学校微课堂以及微教学发展趋势,以微信平台以及Java开发技术为依托进行了教学系统的开发与研究,希望借助本系统的研究可以降低学校的教学成本,提升学生学习与教师教学的积极性,推进师生互动与教学评价工作。在本文的系统研究中目标是借助微信作为后台系统实现对学生学习与教师授课的移动化管理,达到对学生学习的进一步推动。本系统的研究中首先分析了目前高校在教学管理工作中的发展变化,分析了目前国内外在教学研究以及教学中的发展变化。根据目前我国在微信以及移动端的教学发展趋势,整理出了本课题所研究的主要内容。其次,在分析了当前学校的教学管理工作以及学生学习的实际需求,对系统后台的管理终端以及微信端的开发进行功能模块设计,并制定了系统运行的非功能方面的需求。再次,以微信系统总体软件开发架构对系统的程序编码进行了详细设计,包括网络架构、软件开发架构以及系统功能模块等,详细介绍了本系统在各功能模块上的设计流程以及给出了操作时序图。在设计工作中还对程序的数据存储与管理进行了数据库设计工作。最后,通过编写程序通信接口以及软件开发架构,对系统进行了具体的功能编码实现。还针对系统的应用需求对开发集成后的软件进行了全面的测试。该教学系统目前已经运行一段时间,就目前系统的运行效果来看,该公众账号已经非常活跃,吸纳了学生师生近95%的粉丝,有效的激发了学生的学习兴趣,促进了教师的教学工作,同时也加快了教学资源的共享速度。
高校教师教学评价系统的研究与实现
这是一篇关于教学评价,AHP法,E-R模型,ORACLE,JSP的论文, 主要内容为目前,我国的高等教育己步入大众化,各高校能充分认识到教学质量是学校生存和发展的生命线。教师教学质量的标准尽管有一定的主观性,但仍有客观规律可循。为此,要建立一套教师教学评价体系,力求各项指标设计的科学、合理,使评价数据具有较高的科学性和公信度,真正成为评价高校教学质量的重要依据之一。 本文借鉴国内外高校教师教学评价经验,提出了一套教师教学评价指标体系,运用AHP(The Analytic Hierarchy Process)层次分析法建立了评价模型。开发了太原理工大学教师教学评价系统。 系统结合校园网的发展、应用现状,采用了基于WEB的三层B/S体系架构,即浏览器——WEB应用服务器——数据库服务器。通过对教师教学评价工作流程进行详细需求分析,建立了系统的功能模型和数据流模型。确定系统的数据模型为关系数据模型,进行了分析、设计,画出了E-R图,并进一步用IDEF1X方法创建了数据库模型。后台数据库选用了ORACLE来实现,并从ORACLE数据库本身的系统结构特点和优点论述
基于微信平台的教学系统的设计与实现
这是一篇关于教学,教学网络化,微课堂,教学分离,教学评价的论文, 主要内容为在移动APP快速普及发展趋势下,教学研究成为了新的热点。微信是目前校园应用最为广泛的软件平台,其性质与移动APP软件有着相似之处,并且由于其应用受众更多,因此用户量巨大。目前来看,基于微信的许多公众号访问活跃用户量不断增加,校园中的教师、学生几乎都是微信的忠实粉丝。因此开发基于微信端的微信公众平台有利于教学的落实与发展。本文顺应当前学校微课堂以及微教学发展趋势,以微信平台以及Java开发技术为依托进行了教学系统的开发与研究,希望借助本系统的研究可以降低学校的教学成本,提升学生学习与教师教学的积极性,推进师生互动与教学评价工作。在本文的系统研究中目标是借助微信作为后台系统实现对学生学习与教师授课的移动化管理,达到对学生学习的进一步推动。本系统的研究中首先分析了目前高校在教学管理工作中的发展变化,分析了目前国内外在教学研究以及教学中的发展变化。根据目前我国在微信以及移动端的教学发展趋势,整理出了本课题所研究的主要内容。其次,在分析了当前学校的教学管理工作以及学生学习的实际需求,对系统后台的管理终端以及微信端的开发进行功能模块设计,并制定了系统运行的非功能方面的需求。再次,以微信系统总体软件开发架构对系统的程序编码进行了详细设计,包括网络架构、软件开发架构以及系统功能模块等,详细介绍了本系统在各功能模块上的设计流程以及给出了操作时序图。在设计工作中还对程序的数据存储与管理进行了数据库设计工作。最后,通过编写程序通信接口以及软件开发架构,对系统进行了具体的功能编码实现。还针对系统的应用需求对开发集成后的软件进行了全面的测试。该教学系统目前已经运行一段时间,就目前系统的运行效果来看,该公众账号已经非常活跃,吸纳了学生师生近95%的粉丝,有效的激发了学生的学习兴趣,促进了教师的教学工作,同时也加快了教学资源的共享速度。
基于目标检测的智慧教室视频分析系统研发
这是一篇关于计算机视觉,目标检测,智慧教室,课程视频分析系统,教学评价的论文, 主要内容为教育的现代化和信息化是中国教育发展中至关重要的一步,而智慧教室的建设与使用则是教育信息化的基础。随着新兴技术的发展,云计算、大数据和人工智能等技术齐头并进,支撑着智慧教室这一信息技术手段与人才培养体系实现了深度融合。与国内其它重点高校一样,山东大学已经将大多数的教室建设成智慧教室,实现了教师在智慧教室授课的直播和录播等功能。然而,现有的智慧教室云平台对于硬件设备和课程视频数据的应用还不够完善,相关软件应用不够丰富和智能。大量的课程视频存放在智慧教室云平台上,除了方便学生自学,学校也在寻找方法,使其为教学管理、学生选课和教学评价等提供大数据支撑。针对现有智慧教室云平台应用软件不能满足各种教学管理需求的问题,基于山东大学智慧教室云平台的课程视频大数据集,面向教学管理需求,本文设计研发了一个智慧教室视频分析系统。系统使用目标检测技术处理课程视频图像,提取图像中的数据信息,并以简洁客观的方式呈现给系统用户,作为辅助手段,帮助教学管理人员做出更加客观准确的教学评价。本文主要研究工作包括:(1)详细阐述了智慧教室视频分析系统的研究、设计和实现过程。通过文献调研和国内外智慧教室数据处理现状调查,对智慧教室的发展历程进行了深入了解。然后,在与智慧教室建设和管理人员充分探讨后,对系统进行了需求分析和总体架构设计,确定了系统的五大功能模块:教师管理模块、课程管理模块、教室管理模块、用户管理模块和视频处理模块。对系统各功能模块进行了详细设计与实现并介绍涉及到的关键技术。(2)对于视频处理模块,采用基于深度学习的目标检测技术对智慧教室视频进行图像处理。针对智慧教室的多路视频数据和应用场景制作了单独的数据集,将BiFPN模块融入YOLOv5s模型形成了更加适合本文场景的BiFPN-YOLOv5s网络模型,相比于原模型在速度不下降的情况下提升了 2.1%的准确率。(3)系统采用B/S架构,使用前后端分离的方式进行开发。前端采用React框架和Ant Design等技术进行开发,后端采用Spring Boot和MyBatis框架进行开发。为充分发挥GPU处理图像的优势,视频处理模块采用Python语言的Flask框架并将本文研究的BiFPN-YOLOv5网络模型部署在GPU服务器上,通过RESTFul风格接口进行系统间通信。最后,通过单元测试和黑盒测试方式对系统进行了测试,确保系统的功能完整、运行平稳。本文建设的智慧教室视频分析系统作为智慧教室数据处理的辅助手段,能为师生提供更加全面、准确的课堂信息,为教学管理人员在教学评价时提供客观全面的课堂数据,同时也可以帮助学生在选课前期了解某课程和某教师的课堂状况,确定是否选课。本文的研究工作是智慧教室视频数据分析的一种有意义的尝试。
高校教师聘期考核系统的设计与实现
这是一篇关于教学评价,科研评价,层次分析法,BPNN,SSM框架的论文, 主要内容为教师聘期考核,是指在实行教师聘任制的前提下,对教师聘任期间的工作职责履行情况进行考量和评价,结果可作为教师评聘、晋升、奖惩的重要依据。由于高校教师聘期管理工作是一项考核复杂、涉及教学评价、科研评价以及人事管理等方方面面的工作,急需一个科学的、实用的高校教师聘期考核软件系统来辅助工作。本文首先介绍了高校教师聘期考核的研究背景和意义,并从教学评价、科研评价和绩效评价三方面介绍了当前常用的评价方法。然后提出了用于构建教学评价模型和科研评价模型的AHP-BPNN算法,并结合某大学的实际情况,建立了教学评价指标体系和科研评价指标体系,详细设计了系统的功能结构和数据库。最后,本文采用B/S架构,使用Java EE技术中的SpringMVC、Spring、MyBatis框架实现了系统功能。
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