8篇关于智慧园区的计算机毕业论文

今天分享的是关于智慧园区的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智慧园区等主题,本文能够帮助到你 基于SaaS的智慧园区企业公共服务平台设计与实现 这是一篇关于SAAS

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基于SaaS的智慧园区企业公共服务平台设计与实现

这是一篇关于SAAS,智慧园区,公共服务平台的论文, 主要内容为随着我国信息化发展进程的快速推进,使用网络和信息化手段监控、管理产业园区,以“智慧”建设园区的公共安全、便利生活、综合服务等发展中存在的问题,提高和优化园区入住的不同层面用户和不同层面的企业需求,进而提升园区综合实力,实现园区可持续发展。产业园区作为城市产业汇集的集中表现场所,是地方经济发展和升级的重要主导表现。智慧园区是产业园区在国内外经济快速发展和变化的背景下的一种创新发展形式,通过建设智慧园区提高园区核心实力,实现园区可持续发展,实现园区成为基于物理空间环境和社会网络环境基础之上的城市化高级形态。本文回顾了智慧园区的国内外发展现状,并详细分析了智慧园区项目需求的基础上,选用了成本低、部署迅速、定价灵活的SAAS(Software-as-a-Service软件即服务),设计和实现了SAAS智慧园区企业公共服务平台,并对上述企业公共服务平台的资源管理、安全等方面进行了创新设计、实现、验证。本文主要工作有以下几个方面:1、通过SAAS化的应用实现多园区的统一管理,对SAAS的园区管理应用进行了说明和讨论。2、在对公共服务平台的涉众用户(个人用户、企业用户、商户用户和管理用户)分析的基础上,结合平台的建设目的,本文梳理了四类用户的功能性、非功能性需求,对平台的性能、安全、扩展等非功能性需求做出了分析。3、基于SaaS、Spring、Java、Hibernate、REST等技术特点,详细阐述了服务平台的平台技术框架、网络拓扑架构、数据库模型、服务集成、安全机制、业务建模等设计。4、根据平台的详细设计,详细介绍使用IDEA开发工具进行平台的开发实践和验证的过程,通过各类测试工具对平台的功能、性能、安全等测试结果,严密验证平台达到设计和使用的目标。

智慧园区下边缘侧资源构建及云边协同微服务调度

这是一篇关于智慧园区,边缘计算,资源构建,云边协同,微服务调度的论文, 主要内容为近年来,随着计算机技术的飞速发展,加速了各行业智慧化方向的发展进程。传统园区也在朝着智慧化方向发展,智慧园区建设是指利用新型技术对园区中的计算资源进行分析、整合和控制,使园区具备自运行、自组织、自优化的能力,对园区中的行为作出智慧化响应。目前,传统园区正逐步向智慧园区转型,智慧园区具有需求变化频繁、新应用要求快速部署、异构资源众多等特点。传统由边缘侧采集数据,统一上传到云平台处理的方式已经不能满足现在的需求。通过国内外研究现状分析,智慧园区建设中,还现存在以下问题:(1)针对园区现存的基础设施(如园区服务器、网关、摄像头),如何实现复用,使资源最大化利用。(2)智慧园区需求变化频繁,新应用要求快速部署调整,需要园区管理者提供更加敏捷构建服务的能力。(3)现有的微服务调度研究主要存在云环境中,且大多数是针对单一目标进行优化,未考虑边缘计算与云计算场景中网络环境差异和容器间干扰,在智慧园区场景下无法直接迁移。针对以上不足,本文从智慧园区场景出发,设计了智慧园区边缘侧资源虚拟化架构,对智慧园区边缘侧资源进行构建,形成统一资源池;研发了可部署在智慧园区中具备边缘计算能力与虚拟化功能的嵌入式边缘网关原理样机,结合开源边缘计算框架对资源进行管理,提高园区硬件设备资源利用率;并根据园区场景,开发实现了智慧园区边缘服务系统,结合提出的云边协同微服务调度算法,提高园区边缘应用服务质量。本文主要研究内容如下:(1)设计了面向智慧园区的边缘侧计算资源资虚拟化架构,利用轻量级Docker容器技术结合开源边缘计算框架对智慧园区边缘侧资源进行构建。基于ARM Cortex A53架构的嵌入式开发板,通过固件编译、内核修改、交叉编译,进行资源构建,形成统一资源池,使边缘网关具备边缘计算与虚拟化功能。边缘侧采用Kube Edge框架,为园区中的边缘节点提供容器化应用部署和编排能力,中心云采用Kubernetes实现对容器的管理。通过对构建好的资源池进行管理,提高园区硬件设备资源利用率。(2)遵循边缘计算产业联盟提出的云边协同最新设计思想,结合智慧园区场景,设计了智慧园区边缘服务系统。为园区管理者提供权限分配、资源管理与资源监控功能。在构建的统一资源池的基础上,实现了边缘服务可快速部署及按需调度的智慧园区边缘服务系统。(3)提出了云边协同微服务调度算法,根据来自园区用户的服务需求,中心云中部署的调度器对微服务所需资源进行分析,结合边缘云与中心云中节点状况进行调度。调度器中部署的算法,对调度过程中的约束条件进行形式化表达,建立多目标优化目标函数。以容器间干扰最小化、提高集群资源利用率、减少服务响应时间为目标,使用设计的云边协同微服务调度算法进行求解。在Edge Cloud Sim平台中进行仿真验证,并与Kubernetes调度器默认调度算法、FCFS算法以及KEIDS算法对比,通过仿真实验证明,在相同约束条件下,设计的云边协同微服务调度算法可以提高集群整体资源利用率,减少容器间干扰并提高服务响应时间。最后,将算法部署于智慧园区边缘服务系统中,验证算法在智慧园区边缘服务系统中的有效性。通过模拟用户发起服务请求,利用调度器中部署的云边协同调度算法进行求解,并将调度结果返回给智慧园区边缘服务系统,在对应的边缘节点中部署承载对应微服务的Pod,服务园区用户,通过实物验证了算法在系统中部署的有效性。

唐山世园会GIS综合管理系统的设计与实现

这是一篇关于世园会,地理信息系统,智慧园区的论文, 主要内容为随着信息化建设飞速发展,在全球范围内已经掀起了信息化的浪潮,未来城市的发展已经离不开高科技技术,因此新的理念不断的被提出来,国内也开始提倡智慧园区的建设,这将推动国内的高科技技术与传统园区相结合,为未来的智慧城市做好充分准备,智慧园区的建设是未来信息化发展的必然趋势。本文主要是解决传统园区服务弊端,将世园会与新兴智慧园区相结合,利用互联网技术与信息技术更好的服务游客和管理员。为了解决现有已经举办了世园会主办城市现有信息管理系统的弊端及局限性,本文旨在研究将GIS(Geographic Information System)、智慧物联等新技术应用其中,为游客、贵宾、媒体等各类世园会游览客户群提供智能化园区游览服务,为园区管理者提供更便捷、先进的管理平台。首先对项目进行了系统功能需求分析,在明确了项目背景和开发任务后,对主要功能进行了用例分析,在此基础上,采用SpringMVC、Hibernate进行系统框架搭建,将整个系统功能分为两大模块:数据接口模块、GIS管理模块,再分别对模块功能进行细化设计与实现,数据接口模块主要通过动态连接不同的数据源实时进行外部传感设备数据的采集,将数据按字段对应关系进行插入或者更新,完成空间数据的迁移,为GIS管理模块提供了数据支撑,GIS管理模块利用GIS地图服务将数据通过GIS中间件技术与可视化界面相结合来进行数据展示,实现了将园区空间信息、园区客流信息、园区票务统计信息、园区环境信息、园区车辆信息、园区巡更信息、视频监控画面、紧急救助报警信息等功能模块集成到系统可视化界面中,其中框架的成熟和稳定性为系统的维护和升级提供了强大的支持,包括日志管理等。最后,对系统进行测试,根据测试用例的内容对系统进行单元测试以及在园区现场环境中进行实地部署测试,完成所有测试任务后成功的进行了发布,实现了一个服务于唐山世园会管理人员和游客的综合管理系统。目前,已经进入世园会倒计时,整个系统已经开始实际投入使用,市委领导也参观园区并使用系统了解园区信息,然后根据每天园区管理人员反馈的系统使用评价可以得出,本系统运行正常,准确的为管理人员提供园区内的数据服务,并且这将对智慧园区的发展提供了参考价值。

智慧园区下边缘侧资源构建及云边协同微服务调度

这是一篇关于智慧园区,边缘计算,资源构建,云边协同,微服务调度的论文, 主要内容为近年来,随着计算机技术的飞速发展,加速了各行业智慧化方向的发展进程。传统园区也在朝着智慧化方向发展,智慧园区建设是指利用新型技术对园区中的计算资源进行分析、整合和控制,使园区具备自运行、自组织、自优化的能力,对园区中的行为作出智慧化响应。目前,传统园区正逐步向智慧园区转型,智慧园区具有需求变化频繁、新应用要求快速部署、异构资源众多等特点。传统由边缘侧采集数据,统一上传到云平台处理的方式已经不能满足现在的需求。通过国内外研究现状分析,智慧园区建设中,还现存在以下问题:(1)针对园区现存的基础设施(如园区服务器、网关、摄像头),如何实现复用,使资源最大化利用。(2)智慧园区需求变化频繁,新应用要求快速部署调整,需要园区管理者提供更加敏捷构建服务的能力。(3)现有的微服务调度研究主要存在云环境中,且大多数是针对单一目标进行优化,未考虑边缘计算与云计算场景中网络环境差异和容器间干扰,在智慧园区场景下无法直接迁移。针对以上不足,本文从智慧园区场景出发,设计了智慧园区边缘侧资源虚拟化架构,对智慧园区边缘侧资源进行构建,形成统一资源池;研发了可部署在智慧园区中具备边缘计算能力与虚拟化功能的嵌入式边缘网关原理样机,结合开源边缘计算框架对资源进行管理,提高园区硬件设备资源利用率;并根据园区场景,开发实现了智慧园区边缘服务系统,结合提出的云边协同微服务调度算法,提高园区边缘应用服务质量。本文主要研究内容如下:(1)设计了面向智慧园区的边缘侧计算资源资虚拟化架构,利用轻量级Docker容器技术结合开源边缘计算框架对智慧园区边缘侧资源进行构建。基于ARM Cortex A53架构的嵌入式开发板,通过固件编译、内核修改、交叉编译,进行资源构建,形成统一资源池,使边缘网关具备边缘计算与虚拟化功能。边缘侧采用Kube Edge框架,为园区中的边缘节点提供容器化应用部署和编排能力,中心云采用Kubernetes实现对容器的管理。通过对构建好的资源池进行管理,提高园区硬件设备资源利用率。(2)遵循边缘计算产业联盟提出的云边协同最新设计思想,结合智慧园区场景,设计了智慧园区边缘服务系统。为园区管理者提供权限分配、资源管理与资源监控功能。在构建的统一资源池的基础上,实现了边缘服务可快速部署及按需调度的智慧园区边缘服务系统。(3)提出了云边协同微服务调度算法,根据来自园区用户的服务需求,中心云中部署的调度器对微服务所需资源进行分析,结合边缘云与中心云中节点状况进行调度。调度器中部署的算法,对调度过程中的约束条件进行形式化表达,建立多目标优化目标函数。以容器间干扰最小化、提高集群资源利用率、减少服务响应时间为目标,使用设计的云边协同微服务调度算法进行求解。在Edge Cloud Sim平台中进行仿真验证,并与Kubernetes调度器默认调度算法、FCFS算法以及KEIDS算法对比,通过仿真实验证明,在相同约束条件下,设计的云边协同微服务调度算法可以提高集群整体资源利用率,减少容器间干扰并提高服务响应时间。最后,将算法部署于智慧园区边缘服务系统中,验证算法在智慧园区边缘服务系统中的有效性。通过模拟用户发起服务请求,利用调度器中部署的云边协同调度算法进行求解,并将调度结果返回给智慧园区边缘服务系统,在对应的边缘节点中部署承载对应微服务的Pod,服务园区用户,通过实物验证了算法在系统中部署的有效性。

智慧园区政企公共服务平台的设计与实现

这是一篇关于智慧园区,政企,公共服务平台的论文, 主要内容为国家级园区高度重视信息化工作,大力开展智慧园区建设,将信息化建设作为完善园区投资环境、提高管理和服务水平、提升园区综合竞争力的重要手段,同时将信息化作为推动园区企业进一步发展的动力,加快园区产业结构优化升级,促进经济转型发展。本课题针对长春软件园在招商项目、工程、OA办公和企业等方面的管理水平低下,办公效率不高等现状,为解决信息孤岛问题,实现信息资源共享,提出了本课题的研究,最后实现了系统。 本课题主要的研究内容是对智慧园区政企公共服务平台的设计与实现进行研究,主要介绍了系统的开发背景、开发技术、需求分析、系统设计等内容。论文的重点是系统设计,主要涉及系统技术方案、技术架构、总体设计思想、功能详细设计等内容,并对它们进行了较为详细的阐述和设计。系统主要利用J2EE开发技术,基于MVC的SSH框架进行开发,采用B/S访问模式。平台以及运营业务系统都采用基于SOA的架构进行设计,通过Webservice确保功能领域相对集中、接口清晰、松耦合。运营业务系统与平台通过Adapter进行接入,提高了系统的可扩展能力。通过编程实现了招商项目管理系统、企业经济数据统计分析系统、工程项目管理系统以及协同办公系统等四个子系统。 智慧园区政企公共服务平台的实现,能够帮助长春软件园区管理层实时了解运营现状,加强管理监控,通过数据智能分析,支持科学决策。同时系统可以聚集统览区域资源,优化资源配置,通过搭建领先服务体系,打造一流品牌。系统通过OA协同办公系统透明考核员工绩效,建设金牌团队,固化部门工作流程,提升业务能级。平台通过项目管理系统实现随时跟进项目进度,提高了督办能力,并保留企业成长轨迹,实现动态跟踪,全面沉淀企业信息,挖掘深度价值,最后实现了知识资源共享,高效协同办公。总之,本平台的建设极大提高了长春软件园区的管理和服务水平。

智慧园区管理系统的设计与实现

这是一篇关于智慧园区,园区管理,微服务,SpringCloud框架的论文, 主要内容为近年来,智慧园区市场的投资规模呈现稳步扩大趋势,它旨在通过信息化的手段,借用互联网和物联网等技术,将传统的人工园区管理模式转变进化成新型数字化解决方案,实现园区内信息高速流通和园区内资源互惠共享的目标,在降低经营成本的同时也提高了园内生产效率,尽最大努力提高员工的工作满意度。本文先对国内外园区发展进行了细致的调研,并学习了相关开发技术。然后,综合考察园区经营过程中存在的需求,详细设计出了智慧园区管理系统的实现方案。依照方案按部就班地进行系统开发,并对开发出来的系统进行测试验证。该系统包含企业办公、租赁管理、通行管理、物业管理、园区办事五大模块,企业办公模块包含通讯录、审批、公告子模块,覆盖了企业正常运作的主要办公需求;租赁管理模块包含空间数据、空间资产、孵化器管理、租赁合同、账单收费子模块,整合了运营商和租户间交易的所有信息;通行管理模块包含了车辆放行、公共门禁子模块,便利了园区内的人车通行;物业管理模块包含了综合巡更、仓库管理子模块,实现了对园区安防物业的数字化管理;园区办事包含园区访客、园区公告子模块,方便入驻企业对访客进行信息管理和对公告进行查看。系统主要采用Java语言,使用前后端分离模式进行开发,架构风格为RESTful。前端基于Vue框架进行界面设计,后端结合Spring Boot、Spring Cloud技术进行开发维护,系统使用Mysql作为数据库,采用Redis做缓存,以提供更好的并发处理能力。系统实现后,分别设计了功能性和非功能性测试用例,对整个系统进行压力测试,实验结果表明所有业务需求均满足。最后,对整个研究进行总结归纳和深刻的思考,同时,也深入探讨智慧园区管理系统的下一步研究方向,给出了几个可以改进的指导,帮助园区经营越来越高效智能化,助力园区转型升级。智慧园区管理系统为园区的综合管理提供了巨大的帮助,不仅能提升园区的质量品质,创造经济效益,而且对于城市产业升级有着非常重要的作用。

基于SaaS的智慧园区企业公共服务平台设计与实现

这是一篇关于SAAS,智慧园区,公共服务平台的论文, 主要内容为随着我国信息化发展进程的快速推进,使用网络和信息化手段监控、管理产业园区,以“智慧”建设园区的公共安全、便利生活、综合服务等发展中存在的问题,提高和优化园区入住的不同层面用户和不同层面的企业需求,进而提升园区综合实力,实现园区可持续发展。产业园区作为城市产业汇集的集中表现场所,是地方经济发展和升级的重要主导表现。智慧园区是产业园区在国内外经济快速发展和变化的背景下的一种创新发展形式,通过建设智慧园区提高园区核心实力,实现园区可持续发展,实现园区成为基于物理空间环境和社会网络环境基础之上的城市化高级形态。本文回顾了智慧园区的国内外发展现状,并详细分析了智慧园区项目需求的基础上,选用了成本低、部署迅速、定价灵活的SAAS(Software-as-a-Service软件即服务),设计和实现了SAAS智慧园区企业公共服务平台,并对上述企业公共服务平台的资源管理、安全等方面进行了创新设计、实现、验证。本文主要工作有以下几个方面:1、通过SAAS化的应用实现多园区的统一管理,对SAAS的园区管理应用进行了说明和讨论。2、在对公共服务平台的涉众用户(个人用户、企业用户、商户用户和管理用户)分析的基础上,结合平台的建设目的,本文梳理了四类用户的功能性、非功能性需求,对平台的性能、安全、扩展等非功能性需求做出了分析。3、基于SaaS、Spring、Java、Hibernate、REST等技术特点,详细阐述了服务平台的平台技术框架、网络拓扑架构、数据库模型、服务集成、安全机制、业务建模等设计。4、根据平台的详细设计,详细介绍使用IDEA开发工具进行平台的开发实践和验证的过程,通过各类测试工具对平台的功能、性能、安全等测试结果,严密验证平台达到设计和使用的目标。

智慧园区管理系统的设计与实现

这是一篇关于智慧园区,园区管理,微服务,SpringCloud框架的论文, 主要内容为近年来,智慧园区市场的投资规模呈现稳步扩大趋势,它旨在通过信息化的手段,借用互联网和物联网等技术,将传统的人工园区管理模式转变进化成新型数字化解决方案,实现园区内信息高速流通和园区内资源互惠共享的目标,在降低经营成本的同时也提高了园内生产效率,尽最大努力提高员工的工作满意度。本文先对国内外园区发展进行了细致的调研,并学习了相关开发技术。然后,综合考察园区经营过程中存在的需求,详细设计出了智慧园区管理系统的实现方案。依照方案按部就班地进行系统开发,并对开发出来的系统进行测试验证。该系统包含企业办公、租赁管理、通行管理、物业管理、园区办事五大模块,企业办公模块包含通讯录、审批、公告子模块,覆盖了企业正常运作的主要办公需求;租赁管理模块包含空间数据、空间资产、孵化器管理、租赁合同、账单收费子模块,整合了运营商和租户间交易的所有信息;通行管理模块包含了车辆放行、公共门禁子模块,便利了园区内的人车通行;物业管理模块包含了综合巡更、仓库管理子模块,实现了对园区安防物业的数字化管理;园区办事包含园区访客、园区公告子模块,方便入驻企业对访客进行信息管理和对公告进行查看。系统主要采用Java语言,使用前后端分离模式进行开发,架构风格为RESTful。前端基于Vue框架进行界面设计,后端结合Spring Boot、Spring Cloud技术进行开发维护,系统使用Mysql作为数据库,采用Redis做缓存,以提供更好的并发处理能力。系统实现后,分别设计了功能性和非功能性测试用例,对整个系统进行压力测试,实验结果表明所有业务需求均满足。最后,对整个研究进行总结归纳和深刻的思考,同时,也深入探讨智慧园区管理系统的下一步研究方向,给出了几个可以改进的指导,帮助园区经营越来越高效智能化,助力园区转型升级。智慧园区管理系统为园区的综合管理提供了巨大的帮助,不仅能提升园区的质量品质,创造经济效益,而且对于城市产业升级有着非常重要的作用。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码海岸 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/46180.html

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