基于HDFS集群的医疗视频点播系统的研究与设计
这是一篇关于医疗视频点播,HDFS集群,云存储,存储负载均衡的论文, 主要内容为随着“互联网+”时代的到来,信息技术发展迅速,医疗视频点播系统作为一种快捷的信息传播媒介,在医疗领域得到了广泛应用。为构建点播功能完善、存储能力强的医疗视频点播系统,本文将视频点播技术与云存储技术相结合,设计并实现了基于HDFS集群的医疗视频点播系统。该医疗视频点播系统在实现点播功能的基础上,能够有效提高系统的视频存储能力,改善系统的服务质量。本文主要研究内容包括以下部分:首先,论文从系统的需求分析和总体架构入手,完成了基于HDFS集群的服务器端的设计及搭建,为系统的实现做了充分的准备工作。系统的网络结构模式采用分布性强、业务扩展方便的B/S结构,系统的设计采用Java Web技术和流媒体技术,利用HTML5、DIV+CSS、JavaScript等前端开发语言为用户呈现友好直观的交互界面,利用VLC流媒体播放器嵌入网页来实现医疗视频点播功能。通过对本系统进行功能测试,该系统满足了预期的设计目标,可以实现用户注册登录、视频查询、视频点播、用户管理和视频数据管理等功能。同时,将本文采用的HDFS集群存储模式与传统FTP下文件的存取性能进行比较分析,从而验证本文采用的视频存储方案的高效性。其次,通过分析发现HDFS默认的随机数据放置策略在数据写入过程中极易导致存储不均衡的现象,因此本文对HDFS默认的数据放置策略进行优化,针对DataNode当前的运行状态,选取综合条件最优的DataNode进行数据存储。最后,通过仿真实验将本文采用的算法与HDFS自带的算法进行对比,验证了本文采用的算法能够合理高效地利用系统的存储空间,提高系统的视频存储负载均衡能力。
基于Ceph的高校云存储系统设计与实现
这是一篇关于Ceph分布式存储技术,云存储,SSH框架的论文, 主要内容为四川托普信息技术职业学院始建于2000年,是一所以IT专业为主的高等职业技术院校。学院共有在校生约11000人。近年来随着学校师生人数的增长,学院各专业、各学科之间的教学资源数量急剧增长,而现阶段教学文件资源的各自分开存储不仅共享难度较大,而且造成了资源存储的极大浪费。因此各类教学资源十分有必要存放于网上云盘中,以方便学校不同教师之间的资源共享,同时满足学生的访问了解需求,从而使学生在上课之前、上课之后能够获得教师的教学资源信息,做到课前预习和课后复习,从而提高教学效率,提高学生自主学习能力。因此开发一套能够实时快捷的、为客户服务的、能够满足四川托普信息技术职业学院需要的,实现各类教学资源存储的网上云存储系统十分必要。本论文以四川托普信息技术职业学院为研究背景,课题首先对学校需求进行调研分析,通过绘制系统业务流程图,规范了文件的上传下载共享等管理流程。考虑到系统使用环境、运行效率、丰富的应用功能及系统维护能力等方面,技术建设将采用B/S结构完成整个系统建设。结合四川托普信息技术职业学院的实际情况,论文对云存储系统进行了设计,运用JSP、SSH和Ceph等开发技术实现了四川托普信息技术职业学院云存储系统,并对系统进行了系统测试和试运营。云存储系统的建设良好的解决了四川托普信息技术职业学院的教学资源共享、存储需求,该系统的设计与实施也将为其他学校、企业云存储设计实现提供借鉴。
联想跨终端个人云存储应用交互设计研究与实践
这是一篇关于云存储,个人数据,用户体验,用户场景,跨终端,数据流处理,界面交互,信息安全交互的论文, 主要内容为个人云存储作为一种数据存储方式有其无法替代的优势,让用户随时随地访问,存储和分享图片、文件、视频等数据。近年来互联网发展进入“下半场”,导致个人云存储迎来寒冬,联想个人云服务也面领着一次改革和机遇。联想作为国内硬件设备和软件应用解决方案提供商的领军企业,早已开始进行云计算云服务方面的战略布局,由此机遇来深入个人云应用研究,公司设立了个人云存储应用研究与开发项目小组来探索个人云存储在新市场环境下的新产品形态。项目以轻存储,重服务为项目指导原则,针对跨终端个人云存储应用,从联想自身服务特点及用户需求出发,旨在构建一个更加个性、高效、安全、可持续的个人云存储应用服务。该项目首先通过对个人云存储行业及技术进行调研和分析,归纳总结个人云竞品在纵向产品功能及横向产品架构特点及优劣势。同时,通过用户调研,主要采用问卷,访谈及用户场景体验地图的构建,来分析和总结用户在数据处理过程中的功能及情感需求。结合行业调研及用户研究定义产品功能架构,从而进行产品原型设计的开发和迭代。另外,在项目进行过程中,个人云数据安全引起项目组的格外重视,并作为附属功能及特色服务进行设计和探索。完整的SaaS云架构应用服务体系包括智能硬件,软件应用及后台建设等。在本项目研究探索中,将基于iOS系统和Windows系统环境背景,以iOS系统为例阐述软件应用的设计过程。在项目工作进展中,主要涉及以下两项设计内容及成果:第一,个人存储数据跨终端移动应用流处理交互设计,以图片及文件流处理过程为核心优化存储对象,简化用户在跨终端使用文件和图片流程和体验。第二,个人数据隐私保护在移动终端的交互探索和尝试。
基于云平台的视频监控和存储系统研究与实现
这是一篇关于视频监控,Web应用,JAVAWEB,云存储的论文, 主要内容为伴随着计算机互联网技术高速发展,传统的视频监控系统也与时俱进的融合了先进的计算机互联网技术,使视频监控系统更加高效便捷。鉴于云平台的不断发展,将传统视频监控本地存储的方式转变为云存储的方式,本文提出运用现有云平台服务器,将采集到的视频数据直接存储到搭建在云平台上的视频监控系统中。因此,它是一款集成度较高、可以远程登录使用方便的Web应用。首先,在本地计算机中使用java语言在Myeclipse下进行整个视频监控系统软件的编写和开发,将其连接MySQL数据库与本地tomcat服务器。实现整个系统的正常登陆以及视频上传、下载、查询管理、在线播放等功能。接下来,将该Web应用部署到阿里巴巴公司推出的阿里云平台上,使用ECS云服务器,配置系统所需硬件环境,创建带有Windows Server 2012操作系统的实例,在云服务器中配置Web应用需要的JDK、Tomcat、MySQL数据库等运行环境。将本地的Web应用打包上传至搭建好的云服务器,调试运行后,最终实现一款基于云平台的视频监控系统的Web应用。通过对系统的使用测试及云平台上对系统的运行状况及网络流量的实时监须,证实该系统借助云平台的服务及可以弹性扩展的配置,能够满足目前视频监控中高访问量带来的高负载及监控视频带来的大存储量。运行速度快、效率高、稳定可靠,能够为视频监控提供一个高效、安全、便捷的远程存储系统。
基于Oracle数据库高可用架构的云数据安全存储算法的研究与实现
这是一篇关于云存储,隐私安全,CP-ABE,IBE,Oracle RAC,Oracle Data Guard的论文, 主要内容为近年来,云计算技术的快速发展使得信息共享变的更加频繁,而其中的安全问题如隐私数据数据泄露等也在加剧。2011年亚马逊公司数据库服务器中心运行中断事件、2012年苹果公司云存储黑客入侵事件以及2016年阿里云服务器灾难故障事件都给云计算市场的云安全服务带来了巨大的冲击。从上述一系列安全事故可以看出,云服务器供应商主要有两类不足:一是对隐私数据重视度不高引起隐私泄露;二是系统没有保证完全的可靠性与稳定性。鉴于这两点不足,本文提出使用加密技术保证数据安全,使用Oracle高可用架构来保证系统的可靠性与稳定性。文章从数据拥有者和云用户的角度出发提出了一个隐私保护数据共享方案,将身份加密和属性加密两种加密算法进行结合,将用户的唯一识别号嵌入到私钥中,使得用户之间不能进行属性组合来访问未授权数据。方案中的动态操作包括用户撤销等只影响当前文件或用户,而不涉及密钥更新,节省系统开销。对于隐私数据使用对称加密算法AES进行加密,使用身份与属性算法结合的方案对AES算法密钥进行加密。针对系统稳定可靠性问题文章结合Oracle RAC和Data Guard两种技术实现系统的高可用性。通过Oracle RAC为生产环境提供实例级的冗余,保证在对云平台提供服务时当一个实例宕掉,后台实例自动切换,对用户来说是完全透明的故障转移,从而保证对云用户的业务不产生任何影响。其次,通过Data Guard技术,为生产库提供异地容灾功能,当生产环境的主库宕机,异地的备库自动切换为主库,为用户提供服务,大大减少服务器停机时间,避免造成重大损失。文章为云平台从用户到供应商提供一套完整的数据保护方案,保证数据既不会被篡改,也不会在后台丢失,并且使系统始终处于稳定高效运行的高可用状态,以此提高云用户对云计算平台的信任。
云文件同步系统关键技术研究与实现
这是一篇关于云存储,云网盘,文件同步,表述性状态转移的论文, 主要内容为随着金山快盘、Dropbox、EverNote等云存储应用快速兴起，云计算开始真正融入人们的日常生活。实现高可用的云存储应用的关键技术之一，是如何解决用户数据在多个设备之间的同步问题。随着用户规模的逐渐扩大，并发访问量递增，存储容量需求爆炸式增长，云存储系统势必面临极其严峻的考验。开发与合作是当今互联网的主题之一，云存储系统对外开放亦是大势所趋。 本文设计并实现了一个安全可靠、可扩展的云存储子系统，称为云文件同步系统。并为该系统开发了云网盘客户端程序和设计了REST架构风格的开放API。此外，还对云环境下的文件同步算法这一关键技术做了深入的研究，提出了一种基于文件元数据集合的多设备文件同步算法。本文主要工作包含以下四部分。 云文件同步系统的整体设计。通过引入负载均衡技术和MongoDB分布式集群技术，提高了该系统并发处理能力和带故障正常运行能力。整体设计能够满足安全可靠、可扩展的基本要求。 多设备文件同步算法实现。在云环境下，文件同步参与者之间呈现星形的拓扑结构，中央节点是提供文件存储服务的云端，连接中央节点的是各种客户端。假设仅有一个客户端，那么通过比对该客户端或云端上次同步完成和本次同步开始这两个时间点的文件元数据集合，可以得到云端和客户端的文件变化，进而合并云端和客户端文件变化得到最终的文件变化，最后应用文件变化即可实现该客户端与云端的文件同步。此处的获取文件变化的过程描述起来很简单，实际情况处理起来却是异常棘手。不过，经过一些巧妙的抽象和反抽象后，整个获取文件变化的过程变得非常简便。进一步将情景抽象为同步时间独占、客户端与客户端关系确定为松耦合，使得每个客户端和云端的同步操作看起来都是独立的，从而可以将多个客户端与云端的文件同步问题都看成是之前假设的单个客户端与云端的文件同步问题。 云文件同步系统的工程实现。主要工作包括基于Jersey框架的REST架构风格Web服务程序的开发和供用户使用的的云网盘Windows客户端程序的开发。 云文件同步系统的部署与测试。部署指的是将该系统部署到实际生产环境曙光6000超级计算机上。该系统的所有数据最终都保存在ParaStor上，测试则指的是用基准测试工具YCSB对MongoDB和ParaStor协同工作时的性能测试。 经过工程应用的实际检验，该云文件同步系统基本上可以正常工作。
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