7篇关于模糊数学的计算机毕业论文

今天分享的是关于模糊数学的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到模糊数学等主题,本文能够帮助到你

基于ASP.NET的公路隧道运营安全评价管理系统研究

这是一篇关于公路隧道运营安全,数据包络分析,模糊数学,评价管理系统的论文, 主要内容为随着我国在交通运输及工程领域建设规模与数量上的不断增长,隧道作为我国交通的重要组成部分,当大量隧道建设完成交付运营后,许多安全问题日趋显现,给人们的出行带来了很大的困扰。目前我国对于公路隧道的安全评估技术仍在发展阶段,急需引入新的理论和技术,如今信息化和网络技术的的快速发展,使公路隧道在系统开发领域有较大的提升空间。为此,本文对公路隧道运营期间影响因素进行细致分析,建立了一套公路隧道运营安全综合评估方法,并基于隧道运营安全综合评估方法开发了对应的评价管理系统,以期为隧道的智能化建设与科学化运营管理提供帮助。本文基于此,对相关理论及系统进行了研究,最终开发了一套完整的公路隧道运营安全评价管理系统,主要工作包括以下内容:第一,深入分析公路隧道系统中导致事故发生的主要影响因素,建立公路隧道运营安全评价指标体系。最后依据相关规范和要求建立指标定性定量评判标准。采用层次分析法确立各指标权重。第二,根据公路隧道系统的特点,将数据包络分析法应用在隧道管理绩效评价中,建立基于DEA(数据包络分析)的隧道运营管理绩效评价模型,并通过实例进行分析。第三,将基于DEA的隧道运营管理绩效评价结果通过模糊数学中的隶属度函数进行转化,与模糊综合评价法对其它五类因素的评价结果相结合,构建公路隧道运营安全综合评价模型。第四,结合用户的需求,对系统功能进行设计、系统运行环境进行分析、逻辑结构和网络结构进行设计,搭建系统开发框架。第五,基于.Net框架,运用ASP.NET和ADO.NET技术,采用B/S体系模式,应用C#语言,以SQL Server2008作为后台数据库,实现公路隧道运营安全评价管理系统并详细说明系统开发过程中的关键技术。

针对不同用户群体的城市交通路径规划系统的研究

这是一篇关于路径规划,用户群体,模糊数学,Java EE,Baidu Map API的论文, 主要内容为随着经济的快速发展、城市交通网变得愈加复杂,城市居民拥有更多出行方式,他们的出行决定被重多因素所影响。不同因素对于乘客出行选择的影响程度不同,某些因素甚至直接决定着乘客对出行方式的选择。影响乘客出行方式选择的因素主要有出行总时长、出行总金额、换乘次数、步行距离、天气因素等。根据乘客的出行倾向,本文将乘客分为三类用户群体,即时间优先、费用最少及舒适度优先,其中决定舒适体验的因素有拥挤度、天气情况、步行距离、换乘次数、换乘环境、换乘时间。本文主要解决这三类用户群体的最优路径规划问题。本文采用Dijkstra最优路径算法与模糊数学综合建模来优化路线规划算法,进而实现了针对不同用户群体的城市交通路径规划系统。系统采用Java EE、Spring、Strust、Hibernate、Mysql及Python等技术,主要实现了出行路径规划、出行路线收藏、交通线路数据管理、用户管理等功能模块。对于出行路径规划模块中的舒适度优先路径查询,文中实现了舒适度单元素查询及舒适度综合查询的算法,并借助Baidu Map API及JS实现了路线可视化。针对不同用户群体的城市交通路径规划系统不仅可以方便居民的出行、有效地提高城市交通的工作效率。

基于Web的磷化工工艺安全评价系统的设计与实现

这是一篇关于磷化工工艺,安全评价,模糊数学,作业条件危险分析法,Web,SSH的论文, 主要内容为随着磷化工产业的不断发展,工艺安全问题也越来越突出,对安全工作的管理日趋繁重。目前,我国磷化工生产企业的工艺安全评价工作基本没有统一的标准,安全评价工作基本上处于人工管理方式,评价方法差别较大,而且效率低下,信息反馈不及时,所以磷化工工艺安全评价的信息化和网络化势在必行,对于提高我国磷化工企业的竞争力和建立强大磷化工产业意义重大。本文以国家“十一五”科学支撑计划项目-磷资源加工微观决策支持系统为研究背景,开发了基于Web的磷化工工艺安全评价系统。结合科研项目的实际需求,论文所作主要工作有：(1)根据现有磷化工工艺安全现状,分析了磷化工工艺安全评价业务流程,参与建立磷化工工艺安全评价指标体系；(2)研究了磷化工工艺安全评价方法,应用模糊数学模型和作业条件危险分析法进行工艺安全评价；(3)采用面向对象技术,运用UML建模思想分析和设计系统；(4)使用SSH框架技术,结合Ajax、XML等多种开源技术开发系统,实现登录、评价、报表打印、数据保存与管理等功能。本系统是国内第一个磷化工工艺安全评价系统,该系统的使用对于提高我国磷化工行业的生产效率和企业整体竞争力有重要意义。

O2O住房空气质量共享的检测与评价系统设计

这是一篇关于O2O住房,空气质量检测,数据共享,模糊数学,K近邻,WebSocket的论文, 主要内容为随着国民经济的全面发展,人们的住宿方式日趋多样化,酒店、民宿、公寓等O2O住房受到越来越多的青睐,通过移动APP在线上平台看房和选房,线下直接拎包入住。然而与其相关的空气质量问题不容小觑,近年来,因O2O住房空气质量问题而引起的健康事故层出不迭,其关键在于用户在选择住房时无法准确、全面获知其空气质量。鉴于此,本文设计了一种便携式的O2O住房空气质量检测与评价系统。住客可在入住后持检测设备对该住房空气质量进行检测并将结果上传至数据共享平台供其他住客查看,也可通过该平台查看他人上传的住房空气质量信息,实现检测数据共享。系统的空气质量检测终端用于采集O2O住房室内常见的环境参数如温度、湿度、甲醛、PM2.5和PM10;实时数据经检测终端的GPRS模块传输至服务器(底层依赖Apache Tomcat,以Spring MVC+Spring+MyBatis的软件架构设计)的Redis数据库中使用算法实时评价;服务器将实时检测数据和相应评价结果通过WebSocket长连接通道发送给建立对应连接的客户端APP;APP实时显示检测数据和评价结果,并可上传检测结果至其数据共享平台,该平台具有多样性显示、多条件筛选与排序的功能,通过该平台,住客可直观获知O2O住房的空气质量情况;后台管理与监测系统用于管理系统用户,以及在线设备实时数据和位置的动态监测。系统采用基于K近邻的模糊层次分析算法进行空气质量评价,利用层次分析法确定室内环境下甲醛、PM2.5和PM10的影响权重。为了结合检测数据评价的时效性和准确性,实验发现解模糊化时常用的面积中心法(信息利用率高)和最大隶属度法(计算简单,实时性强)在隶属度集合最大与次大值间距过小时所得评价结果不一致。为此本文使用K近邻构建分类模型,以各指标实际数据和隶属度向量为输入,解模糊化结果为输出,进行模型训练,最终确定系统解模糊化策略。最后通过在不同模拟环境下,利用多种常用算法进行空气质量评价,结合实际数据,对比验证本系统综合评价算法的客观性;并对系统的各个模块进行功能测试和验证,测试和验证结果表明系统能够完成设计的目标。

O2O住房空气质量共享的检测与评价系统设计

一种基于CORBA的企业战略伙伴评估系统设计与实现

这是一篇关于公用对象请求代理结构,组件,分布式系统,模糊数学,评估的论文, 主要内容为集分布式对象计算、构件技术于一身的软件开发方法是近几年兴起的一种新的软件开发模式。其以构架设计为衔接,将分布式计算与组件模型技术结合起来,通过屏蔽异构环境差异,增强系统的可移植性、扩展性和复用性,解决企业内部业务需求的遗留性与波动性问题。当今,企业在对战略伙伴的审批过程中常面临着一些问题:首先,评估的方式一般是定性的分析,导致对伙伴的资信情况考虑的不够全面、主观性强。其次,由于历史等因素,企业核心数据常存于内网分散且异构的位置,相互通信存在较大的问题。针对上述问题,本文采用CORBA(Common Object Request Broker Architecture,公用对象请求代理结构)与组件技术结合的方法,通过逐层分析,详细阐述相关的设计、解决方案。本文的重点内容如下: 1)引入数学模型作为评估算法的依据:通过引入模糊数学中的模糊综合评判模型对加盟企业的资信情况进行评估,本模型算法的引入,使企业对加盟企业的资信情况有了更全面、准确的掌握。 2)根据业务需求,建立灵活的CORBA模型。由于企业的核心数据处于分散、安全、封闭的环境中,对这些数据通过CORBA标准进行访问。而其他的业务服务功能,则安排在应用容器中进行,在设计实现时将CORBA作为功能组件安插到整体框架之内。本文针对企业的实际需求,设计出以业务流程作为主体,辅以CORBA实现特定业务需求的弹性架构。