基于JSP技术平台下银行金融信息系统开发风险管理研究
这是一篇关于金融信息系统,风险管理,风险分析,风险识别,风险评价的论文, 主要内容为金融信息系统开发的风险分析与管理是目前国内学术界尚未投入大量精力进行研究的一个领域。目前常用的风险识别和分析方法存在普遍的问题就是缺乏完整性。 本文采用模糊数学中的可能性分布方法来估测风险发生的可能性。提出了可能性估测模型，求出了可能性量值。提出了风险发生的影响程度估测模型，进而对金融信息系统开发中的风险管理问题进行研究，主要是从金融风险估测、金融风险识别、金融风险评价等方面入手进行研究，最终将金融风险产生的影响降到最低限度。 由于对此问题的研究相对较少，样本数量相对欠缺，在这种情况下，风险决策人员以及管理人员只能依据前人的历史样本进行宏观的描述和定性分析，在面临系统开发风险既不能回避又不能转移的情况下，只有通过采取各种措施减轻风险产生的概率以及发生时造成的损失，因此风险的管理过程就是这些措施的制定和执行过程。 本论文通过对相关风险管理理论的研究，以及对国内外风险管理理论的分析最终将理论和模糊数学相结合，完成了基于模糊数学计算理论和风险管理理论的金融风险管理系统业务分析和系统设计需求分析，最终结合软件工程学理论对系统进行了需求分析、系统设计、系统架构、系统编码和系统的测试等重要环节，本文就此系统的设计过程进行了概述。 通过对本论文相关项目的研究和风险管理理论的学习与分析，最终认识到风险识别是金融信息开发的重要阶段，是做好系统开发的重要保障，当一个风险被准确识别出来，我们可以在前期采取相关有效的措施进行预防、制止及有效管理。通过风险的识别，系统的鉴定以及功能模块的不断改进，最终一定能够使风险管理得到有效改进，并实现信息系统的安全开发。
基于B/S架构的咨询项目管理系统的设计与实现
这是一篇关于咨询项目,项目管理分析,信息化管理,风险分析,阿里云短信服务的论文, 主要内容为目前,传统的信息交流方式以及通用信息化平台越来越难以适应企业发展需求,咨询项目企业信息化平台的建立是一个必不可少的过程。本论文以建立咨询企业项目管理系统为目标,对公司的核心业务进行了规范化管理,做到实施层面的过程整合,解决了企业项目管理手段落后、项目进度追踪困难、不能直观跟进项目等问题,加强公司的决策管理。通过系统对项目的管理,可以对项目的运行状况、收入、进度等情况实时了解,从而对咨询项目管理有效的监督、管理、考核和决策。本文经过研究发现,现行系统多为大型ERP系统,很难适用于小型公司并且多由大型系统简化而来,咨询企业业务的管理基于项目管理的模式,但适用于咨询企业的系统不能简单的采用传统的方式,而要结合其本身特点实现更切合企业的信息系统。为实现上述目的,本文对咨询的企业咨询项目管理流程进行了详细的剖析,并对该系统的开发进行了全面的需求剖析从中找出了两个突破口。一是助力决策的风险分析分析报告与提示通过模型预测结果来判断实施必要性。二是为了对项目的进程提供提醒的基于阿里云短信服务的短信跟进。技术选用方面采用B/S结构、HTML5、Java Script、Spring Boot框架和MYSQL,构建了一个咨询项目的信息化管理平台。B/S结构每个节点都分布在网络上,对环境依赖性小同时因为客户端使用浏览器,在开发维护上更加便利,在降低系统成本的基础上使系统简单易操作、易扩展,同时解决项目管理分散问题,规范企业项目管理。整个项目的模块将ISO9000质量管理体系应用于项目模块,使该系统能够在网络环境下实现标准化信息协同。主要明确各个职能模块的边界,提高针对性,以方便各个模块的功能扩充与维护。利用风险分析从承接项目开始对项目进行跟进,通过短信提醒,进一步完善网上审批、流转等,极大提高了工作质量,减少了人力、物力以及纸质材料的损耗,从而使得办公效率相比同类系统提升20%以上。系统目前已经进行部署应用,目前开发功能符合设计目标,能够满足公司的业务管理需要,整体上提高了公司业务整合能力、提高工作效率、规范业务流程。
自主船舶智能航行系统可靠性与风险分析方法研究
这是一篇关于自主船舶,智能航行系统,可靠性分析,风险分析,应急预案的论文, 主要内容为伴随着工业4.0时代的来临,船舶作为水上交通运输的主要工具,在安全、绿色、数字等方面的发展受到广泛关注,同时在新科技浪潮的推动下,以数字化为基础、自主化为目标的船舶已成为船舶发展的新阶段。智能航行作为自主船舶的典型功能之一,是船舶工业发展的新趋势,也是船舶领域的研究热点。智能航行系统结合软硬件以及各种传感器代替原有的人为控制,实现了信息感知与融合、态势认知与学习、智能决策与控制等先进技术内容,但在航行过程中不可避免的会出现各种新的风险,因此有必要提高智能航行系统设备的可靠性,对可靠度低的设备进行冗余设计,提高自主船舶智能航行系统的可靠度,同时对航行中的自主船舶实时进行风险监测,预测可能会发生的风险事件,提前采取应急措施,从而减少事故发生的概率,提高自主船舶的安全性。本文结合GO-贝叶斯方法首先对自主船舶智能航行系统进行可靠性分析,首先对系统进行推理,识别出系统的薄弱环节,对可靠度的系统和设备进行冗余设计,其次利用蝴蝶结-动态贝叶斯网络的方法对自主船舶进行实时的风险概率计算,开发自主船舶智能航行作业过程风险预测系统,最后利用智能航行系统可靠性分析结果和风险概率的分析,提出风险事件,针对风险事件进行应急预案的编制,主要研究内容概括如下:(1)分析自主船舶智能航行系统结构,形成自主船舶智能航行系统的组成原理图。自主船舶智能航行系统代替原有的人为作用,实现了“感知、认知、决策与控制”一体化过程,依据所需实现的功能,分为态势感知系统、船舶操纵系统以及远程监控与通讯系统,其中态势感知系统负责外界信息的融合,包括目标的识别和定位,船舶操纵系统负责决策、控制与动力三个部分,是自主船舶智能航行系统最核心的部分,远程监控与通讯系统负责船岸之间的信息交互和通讯支持等,同时确定具体设备之间的逻辑关系,形成自主船舶智能航行系统的组成原理图。(2)对自主船舶智能航行系统进行可靠性分析,识别系统的薄弱环节,形成自主船舶智能航行系统可靠性分析方法理论。基于自主船舶智能航行系统的组成原理图,结合自主船舶智能航行系统设备之间具有时序性和逻辑性的特点,采用GO与贝叶斯耦合分析方法,建立自主船舶智能航行系统可靠性分析模型,通过贝叶斯定量推理识别出系统薄弱环节,为系统设备的冗余设计提供决策依据,提高自主船舶的安全性;(3)对自主船舶智能航行作业过程进行风险分析,实时分析航行中的风险概率,形成自主船舶智能航行作业过程风险分析方法并开发自主船舶智能航行作业过程风险预测系统。开展智能航行过程中可能产生的风险事件和风险因素的研究,确定风险的演化路径,构建智能航行系统对应的蝴蝶结风险分析模型,为了实时获得航行中的风险概率,将蝴蝶结模型通过相应规则转化为动态贝叶斯网络模型,把每个节点的状态作为动态证据进行输入,计算出航行中的风险值,便于及时采取应急措施,避免造成财产损失,同时基于上述分析,将自主船舶智能航行风险分析分为风险因素的监测模块、风险分析模型中节点状态的更新模块和风险概率的计算展示模块,开发自主船舶智能航行作业过程风险预测系统;(4)针对自主船舶智能航行过程中可能发生的风险事件,编制应急预案,形成自主船舶智能航行的风险应急流程,为后续风险控制系统奠定基础。基于自主船舶智能航行系统可靠性分析结果和智能航行过程中的实时风险概率,采用ALARP原则,计算出在航行过程中风险标准值的上下限,以此来对风险概率的大小进行判断,同时将超过风险标准值上限的风险事件即导致自主船舶无法正常航行的事件依据故障原因分为4种专项风险事件,并逐一对应急措施流程说明,不仅对航行中风险进行预测,更在风险来临之前采取有效措施,争取在最大限度减少环境污染和财产损失。
大企业税收分析管理系统的设计与实现
这是一篇关于大企业,B/S架构,税收管理,风险分析的论文, 主要内容为随着计算机技术在现代社会生活各个领域的广泛运用,信息管税已经成为税务机关保证税收分析管理工作顺利完成的重要方法,而现有的税务信息化系统已经无法跟上时代脚步,更难以适应国家税务总局的发展需求,因此,对原有系统进行升级换代就显得十分必要。大企业税收分析管理系统是为适应大企业税务风险管理的要求,深入开展大企业税收管理信息化建设而提出的。根据指标对大企业进行风险提示,提高大企业纳税遵从度,提高大企业税收风险管理工作质量和效率,为大企业税收风险管理工作提供强有力的信息化支撑手段。本系统的建设将推动大企业税收风险管理工作深入发展,对大企业税收风险管理具有深远的意义。本文结合MVC模式、.NET技术设计了大企业税收分析管理系统。本文在分析系统的用户角色后,通过与税务人员沟通交流的方式收集用户对系统的需求信息,然后采用分析、归纳的方式总结出系统的功能需求,并绘制UML用例图和用例描述表来进一步详述系统的功能需求,同时,根据税务人员的描述整理出系统应具备的性能需求;接着,本文选择B/S架构作为系统的总体架构,并整体设计了系统的体系机构和功能结构,采用功能设计和时序设计相结合的方式详细设计系统具备的功能,同时,选择SQL Server 2012作为系统存储数据的后台数据库,并绘制E-R图,设计系统的数据库表;最后,本文采用B/S架构,以Visual Studio.NET2012为开发工具进行系统功能实现。最后,对该系统核心功能进行了功能测试及性能测试。该系统通过了测试,测试结果表明该系统具有一定的稳定性,能保证用户信息的安全,可以满足大企业税务工作管理的基本需求。通过该系统可以对可能存在报表异常的企业纳入预警,这种提前预警筛查的方式可以为其他税务局的税务工作信息化提供借鉴。同时,该系统实现了各项业务信息的高度共享,可以为税务局工作人员提供及时、准确、全面的数据,可以有效保证大企业纳税户税源稳定,而相关人员可以通过该系统获取其权限内的所有信息,这就意味着该系统能为税收工作人员提供及时、准确、全面的反馈信息,从而提高工作人员的工作效率和工作质量,保证大企业纳税户税源稳定。实践表明,本文设计的大企业税务工作系统是适应当前和今后一段时期内税收征管由传统的粗放型管理向以信息化系统为依托的深层次管理的转变。该系统实现了大企业税收工作信息管理所需要的相关功能,同时很好的解决了当前征纳双方在税收管理过程中的信息不对称问题。
ABG公司供应链金融业务创新研究
这是一篇关于互联网支付,供应链金融,风险分析,业务创新的论文, 主要内容为在国际与地方金融改革不断深化之际,为充分利用互联网资源,积极响应“互联网+”政策,促进福建省金融改革深化,开辟社会资金进入实体经济的通道,推动金融服务实体经济,改善中小企业融资难融资贵的现状。专家认为,80%的中小企业是融不到资,其二国内的供应链结构特点是导致中小企业的自身资本和核心企业有所差距的原因,其次当上下游企业的需求很大时,很可能会出现资金流不足的情况,而处在供应链中的中小企业的信用状况不佳,再加上银行惜贷现象越发的严重,对债务人的门槛逐渐提高,条件严格。同时,随着我国互联网支付行业的迅速提升,行业中涌入了金融企业和巨头企业,以期主导供应链,在资本的推动下,互联网支付与供应链的结合前期取得了空前的飞速发展,也为未来的供应链中的企业解决更多需求。我们从类金融机构的角度出发,首先分析做为省地方供应链金融试点的企业的发展研究的总体目标和意义,以互联网支付供应链金融服务的主要模式以及以ABG公司为例的供应链金融产品,然后以核心企业内部客户的供应链金融服务及产品,提出类金融机构应结合信息云技术“优势整合”,逐步从线下向线上供应链金融服务转移。以达到期望的类金融机构加强供应链金融业务中的信用和风险管理进行参考和供鉴,最后,实现各个落地合作项目引入ABG公司的供应链金融创新的ABC三种会员类型和资产评级为十种的会员商业模式得到更好地为中小企业融资进行服务,更加程式化、高效化、合理化,以企业生命周期理论为基准,研究分析ABG公司支付行业供应链金融业务的核心竞争力及其发展状况,并为提高企业核心竞争力提出对策。同时,需要进一步完善前端产业电商平台,健全信用评价体系,构建企业信用数据库,优化供应链贸易企业特色的产品业务系统流程,并加大对互联网供应链金融供应链金融业务创新的保障措施,为我国的经济发展注入活力。
证券市场风险分析平台的设计与实现
这是一篇关于证券市场,风险分析,XGboost,股票预测的论文, 主要内容为伴随着经济的高速增长以及整个金融行业信息化浪潮的到来,证券业务也随之进入“大数据”时代,证券行业逐渐成为一种高智力,高收益,高科技的行业。然而,随着全球化经济的不断渗透,证券市场因国际资本的流动而显得变幻莫测,证券行业中的各类风险也随之变得复杂和难以把控,因此怎样去分析并预测风险成为证券公司将要去攻克的一个难题,而市场风险是证券公司所面临的重要风险之一,并且在市场风险领域进行把控对证券公司而言有着极为重要的意义,因此证券行业内需要一种易于证券企业扩展应用的市场风险分析平台,进而有效规避证券市场风险。根据上述背景,本文设计并开发了一个面向证券市场的风险分析平台,在对证券公司整体和各业务部门在市场风险领域的调研后,对整个系统平台进行了需求分析,总结出了功能性与非功能性两大方面的需求。针对需求对平台进行了总体架构与功能的设计,本平台是基于Java EE的体系进行构建,开发工具采用Spring Boot、Apache Shiro、My Batis、Thymeleaf、Bootstrap几大框架技术,整个平台易于部署,访问方式便捷统一,支持高可用性、高可扩展性。考虑到证券行业追求稳定性,本文设计了以数据集市为核心的数据中台,并对证券市场各类相关风险指标的概念逻辑进行梳理后完成了数据库设计。针对证券企业内部对数据管控以及风险分析的需要,本文设计并实现了风险分析及可视化功能模块、系统管理功能模块、数据管理功能模块与合同管理功能模块。此外为了实现风险分析中重要的风险预测,研究并实现了风险预测模型的开发,通过对比实验最终选取结合了PCA的XGboost机器学习模型对当下证券市场中最重要的股票指标进行了预测,并结合前端技术形成可视化风险分析报告,并设置了相关显示细节。本文中设计和实现的平台解决了证券公司风险部对市场风险相关指标的数据管理及可视化需求,分析人员能够直观高效地获取及分析整个公司与市场风险相关的数据因子,从而根据风险数据因子所暴露出的市场风险情况展开应对工作。
航空装备质量风险识别和预警平台设计与实现
这是一篇关于装备质量分析,风险分析,风险预警,超限阈值设定的论文, 主要内容为近些年来,随着中华民族的不断崛起,我国经济水平得到了显著的提高,这为我国的科技发展奠定了良好的基础,同时也对我国航空事业的发展提出了新的要求。航空装备的质量保证和风险预警具有非常重要的意义,为了提高航空装备执行任务的成功率,尽可能地规避风险,需要借助一个信息平台,帮助相关工作人员整理不安全事件信息、分析航空装备的风险源并对可能发生的风险做出预警。本文所介绍的航空装备质量风险识别和预警平台开发项目来自于国内某集团的“全面质量提升工程”。通过对该集团所属的某研究所的实际需求进行了解和分析,对本系统的风险分析和风险预警等功能的实现方式和计算公式进行了具体的研究和设计,并基于Spring Boot框架、Layui框架、ECharts和My SQL数据库对该系统进行了实现。本系统主要分为风险分析和风险预警两大模块。在风险分析模块中,系统导入飞行任务中曾出现的不安全事件信息,再从中提取出航空装备的风险源信息,通过进一步的计算和整理得到风险源的各种数值信息,最后把这些信息直观地展示出来。本文对导入信息和计算处理数据模块的代码进行了分析和优化,最后在性能方面得到了很大的提升。在风险预警模块中,本系统根据风险发生可能性的变化情况,为每个风险源绘制出风险趋势图,再通过超限预警阈值确定和预警状态判断等步骤得到预警状态,最后将风险警告状态信息统计后完整地展示给用户。在这个模块中,本文对阈值设定的计算公式进行了细致的分析和讨论。目前该系统已经通过了验收,并已经投入了使用。本系统可以让相关部门的工作人员更方便、更直观地了解到不同航空装备的风险源信息,可以对风险等级较高或特定预警状态的机型给予更高的关注,为航空装备的质量保证和风险预警工作提供一定的帮助。
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