基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统研究与设计
这是一篇关于无源动态调谐滤波器,云服务器,监测系统,故障识别的论文, 主要内容为无源动态调谐滤波器(DTPF)可以有效实现工业电网低压配电网谐波治理,但在长期使用过程中,其关键器件(滤波电容器和电磁耦合电抗器的晶闸管)发生故障或老化都会导致其滤波效果变差甚至不能正常工作,而且它的电气参数以及运行状态不能远程操作与监测,也无法提前预警及时排除故障。为此,本文研究并设计了基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统(简称“监测系统”),对无源动态调谐滤波器的关键器件采用在线监测,设计数据库用于存储相关数据,使系统能够实时监控无源动态调谐滤波器的运行状态,通过互联网实现系统的远程诊断。本文主要研究工作和取得的结果如下:(1)完成了无源动态调谐滤波器的故障识别以及监测参数确定。在分析了无源动态调谐滤波器关键器件故障原因的基础上,研究了无源动态调谐滤波器关键器件故障识别方法,总结归纳得到故障特征参数、运行状态参数、故障监测所需参数和故障类型参数。(2)分析了监测系统的设计要求,包括数据采集模块设计要求和云服务器软件设计要求。在无源动态调谐滤波器中增设数据采集模块,经SPI总线与无源动态调谐滤波器进行通信,获取需要监测的数据;云服务器软件包括云服务器前端应用层、数据库和后端服务层等;完成了云服务器的功能划分,主要包括注册与登录页面、权限管理模块、数据模块、故障报警页面、日志记录页面等。(3)构建了监测系统的结构,并完成了监测系统的硬件设计,主要由数据采集模块和云服务器(前端和后端)组成。其中,数据采集模块采集5路关键器件的温度,以及DTPF电气参数,并通过通信模块传送到云服务器,云服务器后端对这些参数解析、计算并存储到相应数据库的表中。云服务器前端实现人机交互功能,可以浏览监测数据与故障信息,了解故障严重程度,进行相应处理。(4)完成了云服务器的架构和数据库设计。在分析资源识别、资源表述、设计URI与HTTP方法的基础上,确定了URL的结构并完成了云服务器后端的统一接口设计;确定了MVVM作为前端应用层的设计模式,前端应用层分为视图层、业务逻辑层和模型层;确定了云服务器的软件总体架构,分析了WebSocket和HPPT监听协议,阐明了云服务器后端应用层、云服务器前端服务层和数据库之间的交互;使用E-R图设计了监测参数数据表和其他数据表。监测参数数据表主要包括运行状态参数表、关键器件故障监测所需数据表、故障特征数据表和故障类型参数表,其他数据表主要包括用户信息数据表、日志记录数据表、角色权限数据表和监控终端表。(5)完成了云服务器功能设计与实现。后端服务层的功能主要包括路由管理、访问校验和用户与监测终端绑定功能。通过Node.js开发平台的Express应用程序框架的中间件和路由,处理基于REST风格的统一接口,实现了URL资源解析以及路由管理服务;设计并实现了基于拦截器的非法用户访问拦截,确保数据隔离性和安全性;后端通过Bind脚本中onBind()方法回调完成绑定的业务逻辑,云服务器通过WebSocket协议或HTTP协议监听到7201端口(监听网络信息)有该用户绑定终端发送的数据时,云服务器后端将数据解析并存储入数据库相应的数据表中。最后,设计并实现了前端应用层的功能页面,包括注册和登录页面、数据模块页面(运行状态参数和历史数据监测)、权限管理模块页面(用户信息、角色管理和权限管理)、故障报警页面和日志记录页面。监测系统通过了试验验证,其结果表明:基于云服务器的无源动态调谐滤波器监测系统能监测无源动态调谐滤波器的运行状态,有效识别无源动态调谐滤波器的关键器件故障。本文研究结果将为工业电网低压配电网谐波治理奠定理论基础,具有一定的实际工程价值。
基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
基于机器成像的动车受电弓及走行部故障检测系统的设计与实现
这是一篇关于受电弓及走行部,数据采集,故障识别,Spring,ThriftRPC的论文, 主要内容为随着我国高速铁路快速发展,高速动车开始大量开行,其运行安全俨然成为了关注焦点。在动车高速运行状态下,任何细微的故障,都可能酿成重大事故,而受电弓和走行部作为动车组最重要的部件,它们的运行状态监测和检修质量以及异常报警变得尤为重要。本文设计并实现动车受电弓以及走行部的故障检测系统,提供受电弓和走行部的设备管理和监控、数据统计分析、三维展示、全景展示、故障自动识别和异常报警等功能,为管理和维修人员提供便利,保障动车的运行安全。本文设计的动车受电弓以及走行部的故障检测系统采用了 MFC、Spring、Mybatis、ThriftRPC框架技术,结合了工业相机、三维激光扫描仪等先进的机器成像设备,集成了动车车辆标识技术、3D点云配准技术、激光测距技术、模板匹配技术,大大提高了系统的故障识别率、增加了系统的可扩展性、降低系统的耦合性。该系统主要包括数据采集模块、故障识别和报警模块、后台管理和监控模块以及统计分析和展示模块。作者独立设计并实现了如下四个模块:(1)数据采集客户端模块:该模块主要包括使用工业相机和三维立体扫描仪,对动车的受电弓和走行部部件进行数据采集,以及对数据进行的初步处理,数据上传和调用故障识别接口。(2)故障识别和报警模块:该模块主要包括受电弓的点云数据接收、分析受电弓各项数据、数据汇总、走行部的图片接收、动车模板匹配、sift故障分析、图片拼接、故障展示、异常报警、维修接口调用。(3)统计分析和展示模块:该模块主要包括对动车的受电弓及走行部的有效历史数据进行统计分析、故障点分析、车型分析、统计图的生成、数据的导出、图表的打印、受电弓的激光三维图和走行部的全景图的展示。(4)后台管理和监控模块:该模块主要包括数据库管理、主从配置、用户的权限管理、用户的增删改查、设备状态监控、过车视频的搜索、回看、下载。经过无数次的在实验基地测试,目前,该项目已经在兰州铁路局部分动车路段安装运用,使用效果达到了设计目标,有效提高了动车入库检修作业效率,提高了对隐蔽故障发现能力。
基于微服务架构的电能质量监测系统的设计与实现
这是一篇关于电能质量,微服务,故障识别,服务治理的论文, 主要内容为电能质量监测系统是随着我国电网不断发展而持续建设一类以电能的稳定性质量管理为目标的重要业务系统,其主要能够实现数据采集、监测、统计和分析、治理的闭环运行,能够解决现有电能质量问题多样化、成因复杂、缺乏治理决策支持手段等问题,并实现电能质量态势感知、分析电能质量事件对电网的影响、评估电能质量事件损失、预判电能质量发展趋势等提供技术与平台支撑。电能质量监测系统的建设,经历了从最开始的电能质量监测系统基于数据收集,再到电能质量数据的统计,到现在及将来的大范围数据统计以及分析等阶段。但是随着电能质量监测系统建设的不断推进,电能质量监测的涉及的业务需求越来越多,系统建设发展越来越庞大和冗余,这就对系统架构提出了更高的要求,迫切需要改变传统单体的软件系统架构以适应不断发展的电能质量监测业务创新以及高效运维需求。针对上述问题和需求,本文基于国家电网电能质量监测系统的项目前期建设情况,提出了基于微服务架构的电能质量监测系统重构方法,重构后的系统通过应用微服务架构解决了电能质量监测系统不断扩展的业务需求,使得系统更加易于扩展建设新的业务;同时也解决了系统发展越来越庞大所带来的运行维护困难等问题。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,对电能质量监测系统的现有架构和未来需求发展进行了分析,提出了系统的业务功能需求。其次对系统功能进行微服务划分,对电能质量监测系统的不同功能模块进行设计,给出系统微服务及运行架构,设计数据库模型,为电能质量监测系统后续的业务功能扩展和运维管理奠定了基础。其次,对于电能质量监测系统中的微服务关键治理技术进行了分析研究,包括基于LightGBM的故障识别模型、服务注册发现以及服务网关等技术,有效解决了由于电能质量管理业务关系复杂带来的微服务故障难以定位识别的问题。最后,基于以上分析和研究工作,对基于微服务架构的电能质量监测系统进行了详细设计,并基于SpringCloud等框架和开源软件进行了开发实现。通过对基于微服务架构的电能质量监测系统的功能以及性能测试表明,该系统可以实现电能质量监测的业务功能易于扩展的需求,并且系统日常运行维护高效,系统运行稳定良好。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设港湾 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/46545.html
