水产加工云计量系统设计
这是一篇关于水产秤,云计量,云平台,数据传输,APP的论文, 主要内容为随着经济的快速发展,传统产业发展逐渐走向瓶颈,高速发展的科学技术为其注入新动力,使得劳动密集型产业逐渐发展为技术密集型产业。水产加工经过多年的快速发展逐渐出现动力不足,因此在水产加工业的生产过程中如计量环节结合现今的新技术解放人力资源、提高企业效益具有很高的应用价值和发展前景。本文提出了水产加工云计量系统的设计方案,该系统由水产秤终端、水产加工云端管理平台以及手机APP三部分组成。水产秤终端能够对重量信息和刷卡信息进行初步处理并通过4G无线通信将相关数据上传至云端管理平台;水产加工云端管理平台主要负责对水产秤终端上传的数据进行统计、存储以及报表处理;手机端APP则从云平台获取相关统计数据供用户查询。主要工作如下:(1)设计了水产秤终端的软硬件系统。该部分硬件主要由称重模块、RFID读卡模块以及安卓智能平板组成,软件部分则是基于Android平台的软件开发。称重模块和读卡模块负责采集称重产品的重量信息以及IC卡内的员工信息,安卓智能平板负责向两个模块下发命令获取相关数据并显示相关信息且实现可视化分级管理等,同时将相关数据上传至云端管理平台。(2)构建了水产加工云端管理平台。云平台部署于云服务器中的Tomcat Web服务器中,相关数据则存储于MySQL数据库中。云平台软件是基于Spring Boot+MyBatis框架的Java Web开发,主要实现登录、数据统计、数据接收、记录查询、查询结果下载、人员分级管理以及产品信息分级管理等,并通过网页为用户实现可视化服务。(3)完成了手机端APP设计。基于Android开发的手机端APP主要供管理人员以及普通员工两种用户使用,提供两种登录界面并可自由切换,管理人员登录后可以按条件查询整个公司的数据统计(提交重量以及发放工资),而普通员工登录后则只可查询本人的数据统计。水产加工云计量系统测试表明系统各项功能正常,称重准确度符合水产称重的要求,达到了预期目标,实现了更加便捷化的操作,节省了人力资源。
智能光伏清洁机器人控制系统设计
这是一篇关于光伏清洁,物联网,电机同步,数据传输的论文, 主要内容为随着光伏电站的大规模部署,光伏清洁机器人正在逐步替代人工清洁。目前,集中式光伏电站主要采用轨道式光伏清洁机器人进行清洁工作,但其依然存在着一些不足之处:对光伏清洁机器人缺乏有效的远程监控手段;机器人在清扫过程中上下电机容易发生错位,导致自锁;系统在数据传输过程中易丢数据、效率低、流量损耗高等问题。本文针对光伏清洁机器人现有的问题,设计了一套智能光伏清洁机器人控制系统。该系统结合嵌入式设备,云平台,前后端,微服务等一系列技术,实现了智能清洁,远程监控,故障报警,远程更新等功能。针对轨道式光伏清洁机器人的双电机在清扫过程中容易发生错位,导致机器人自锁,甚至卡死在轨道上的问题,本文设计了一种基于模糊控制(Fuzzy Control,FC)器的双电机同步控制方法。内容包括:建立了上下电机的行走模型,根据控制需求设计基于位差模糊控制器的同步控制策略;并设计了无接触式角度传感器来检测上下电机的位移差。本文首先通过仿真证明了控制器设计的可行性,然后通过实际测试进行验证。结果表明在电机运行过程中,上下电机偏移到最大位移差后,恢复到平稳运行状态平均只需1.20秒。最后,统计电站一个月内的行走位差故障数据,发现本文设计的机器人行走位差故障率相比第一代大幅减少,证明了该方法的有效性。为了提高系统的安全性、效率性、减少数据传输过程中不必要的流量损耗,本文着重对处于感知层和传输层的光伏清洁机器人物联数据传输策略进行设计。针对各个层次数据交互的特点,本文设计了参数监控点连读、数据主动批量上报、数据断网续传和断点续传的远程升级等策略。结果表明,本文设计的数据传输策略,能使设备保存至少12分钟的离线数据,并重新上传;断点续传的远程更新方式在网络情况较差时,更新文件下载的成功率达到了100%;系统的数据流量大幅减少,相比传统的透传模式流量减少了86.8%;最后,本文进行了长期的稳定性测试,系统运行正常,证明了该设计的有效性。
移动售楼系统的设计与实现
这是一篇关于移动售楼App,CRUD封装,数据传输,界面跳转的论文, 主要内容为本文讨论了移动售楼系统的设计与实现问题,阐述了移动售楼系统的相关理论与技术、系统的需求分析、架构设计、应用设计、数据设计、网络服务器的数据处理以及系统测试等问题。在需求分析上,从系统是“为谁做?”“做什么?”和“怎样做?”等这些命题出发进行系统的需求分析,考虑了系统必需的业务描述、使用人员的情况和组织结构、规定了系统的功能需求和非功能需求,提出了系统的性能需求。在系统设计上,详细介绍了系统设计中的一些思想,以及主要设计思路,采用的一些的基本技术,阐述了系统的基本建设目标、架构设计和应用设计等。从系统的设计模式、设计框架、应用框架和程序框架上构建整个系统,由于是移动系统,特别考虑了客户端设计。在应用设计上,有选择性的考虑了用户验证等问题。理清移动售楼信息、解决移动售楼信息的分类、表述、信息间的关系与信息传输是本文工作的重点。本文详细讨论了移动售楼系统的主要信息及它们之间的关系。将楼盘信息、房源信息、客户信息和客户下定信息等收集、整理、归类,并用E-R图工具和ArgoUML工具描述这些信息以及它们的关系。在这个基础上,实现了数据库表和类表的建立及各表关系的建立。这些都为系统的实现打下了很好的基础。本文的贡献还包括以下几方面:第一,设计了数据流向图框架解决在功能需求分析方面和数据需求分析方面容易混杂的问题;第二,使用RESTFUL风格的传输协议来解决SOAP风格和XML-RPC风格的协议方式的传输效率和传输准确性问题;第三,针对后台系统性能可能会由于数据关系的变化而有非常大的变化差异的问题,用网络服务器中CRUD的封装代码的巧妙重用和使用Recouce类封装对远程数据的请求能更好的解决此类问题;第四,针对传统安卓媒介XML数据表示过于繁琐,解析过于复杂的问题,采用json的数据传输方式,将web编程对象转换成能够随请求发送的数据,在保障安全性的同时,也克服了XML的一些缺陷;第五,采用了几个巧妙的安卓activity的跳转方法来解决安卓前端页面读取海量楼盘和用户数据时出现的页面跳转卡顿和出现非法跳转的问题。最后,本文讨论了系统的测试方案以及对该系统设计的总结和展望。
基于MQTT协议和Gzip压缩算法的长期监测终端的研制
这是一篇关于长期监测,数据压缩,Gzip,数据传输,MQTT的论文, 主要内容为长期监测是指通过对某个系统、设备或环境等的数据采集和分析,对其进行长时间稳定运行情况的全面监测。该监测的目的是为了获取更加准确、全面、实时的数据信息,从而帮助人们更好地了解和预测该系统的性能状况、变化趋势和可能发生的故障风险。随着工业化和城市化的发展,长期监测系统越来越重要,然而,随着监测系统的运行时间增长,监测数据的规模和数量不断增加,给数据的管理、存储和分析带来了极大的工作量。因此,在面临数据传输的问题时,如何根据数据特点进行数据压缩与高效传输,来减少存储空间的占用和提升数据的传输速度,这是当前面临的一个重要挑战。为解决以上问题,本文设计了基于MQTT协议和Gzip压缩算法的长期监测终端,并对终端性能展开测试,主要研究内容和结论如下:(1)提出了适用于长期监测终端的数据压缩算法与MQTT传输方案。Gzip压缩算法通过LZ77与Huffman两个子算法构成,其中,LZ77算法通过寻找数据中的重复序列来实现压缩,Huffman编码算法根据数据出现频率,分配编码来实现压缩;MQTT传输协议使用EMQ的开源服务端EMQX和Eclipse Paho客户端实现,并完成了MQTT中C++库的安装与主题设定。(2)根据长期监测需求,确定了终端总体结构为数据采集层、网络通信层和用户管理层的三层结构设计。设计的硬件由基于Nano Pi R1的主控制模块、基于GC-97001C光纤光栅解调仪的数据采集模块和基于USR-G800 V2的通信模块组成,并设计了基于风能与太阳能的供电方案;通过C++和VS开发平台实现了终端的软件设计,该软件具有数据采集控制、数据上传、数据缓存重传和数据补发等功能。(3)搭建长期监测终端测试平台,对终端的性能进行了测试。结果表明:在极限工作状态整机功耗为22.2W,可实现3天自供电;与信号源对比,传输数据完整无误;对比其他传输方案传输时间缩短35.83%,数据丢包率减少39.60%;终端压缩率控制在11.97%以下,压缩解压效率高,有效节省传输带宽;并将终端应用于实际工程中,通过监测数据计算出的索力误差小于8%,平均数据丢失率0.85%,平均传输时间0.77s,证明了该终端在工程实践中具有很好的精度和可靠性。综上所述,本文针对长期监测特点研制的长期监测终端,具有数据压缩率高、传输速度快和数据丢包率小的优点,具有很好的市场前景,可广泛应用于长期监测领域。
抗震支吊架在线监测系统软件设计与实现
这是一篇关于抗震支吊架,监测系统,数据传输,云平台,混合架构的论文, 主要内容为抗震支吊架是一种常用的抗震设备,用于防止地震次生灾害的发生,进而减少人员伤亡以及财产损失。抗震支吊架在长期使用过程中,保持其时刻处于正常工作状态,是其能够抗震防灾的关键因素。因此对抗震支吊架状态进行实时监测,发现其异常状态并及时处理具有重要研究意义。本文基于物联网、信息通信、云计算等技术,设计并实现一套抗震支吊架监测软件,用于实时监测抗震支吊架工作状态,发现其异常状态及时报警。主要研究内容如下:(1)设计抗震支吊架在线监测系统软件方案。该软件由数据传输服务器软件和监测平台软件构成。其中,数据传输服务器软件用于实现数据收发、数据解析以及数据存储至云数据库;监测平台实现抗震支吊架状态参数实时展示及分析,发现异常状态及时报警。(2)开发数据传输服务器软件。为实现抗震支吊架监测数据采集传输任务,在分析数据传输工作流程基础上,结合系统的高稳定性、实时性实际需求,提出基于异步I/O的数据传输服务器软件设计思想。为实现快速编解码以及快速传输,设计专有数据通讯协议。针对抗震支吊架状态信息采集传输过程中出现的粘包、网络异常等问题,制定了相应的解决方案。(3)研发混合架构体系(B/S网页和移动APP)的抗震支吊架监测平台。为实现用户不同场景应用需求,监测平台基于云平台构建,采用分层模式设计软件架构,包括持久层、数据服务层以及服务调用层,实现多终端监测抗震支吊架工作状态。其中持久层为监测平台提供数据支持;数据服务层基于微服务思想构建统一的数据接口,解决各个架构系统间的数据共享问题,保证数据的统一性;基于混合架构设计的服务调用层,充分发挥各架构的优势,构建数据综合展示平台。(4)监测系统软件测试与实验。本文设计并实现了抗震支吊架监测系统软件,完成了抗震支吊架状态信息采集传输、存储、分析展示等功能。监测系统软件经过实验运行测试,实验表明,本软件运行状态良好,未发生异常状况,能够满足设计要求。
粮情监控数据无线传输系统设计与开发
这是一篇关于无线通信,粮情监控,数据传输,射频调制解调的论文, 主要内容为粮食安全问题是关系到我国新时期经济全面发展和社会稳定的关键问题。粮食储存是解决这个问题的一个重要方法。粮食存储需要做到实时掌握粮仓内粮食各个参数的变化,并采取相应措施进行处理,保证入库粮食在较长时间内不变质,减少粮食储藏过程中的损失。因此粮情监控系统应运而生,近些年,随着测量技术的改进和传感器网络的出现,粮情监控系统逐渐由传统人工作业方式发展到目前无线粮情监控系统。无线通信技术应用于粮情监控系统是一项重要的改进。 本课题是应某粮仓发展无线粮情监控系统的要求对粮情监控数据无线传输系统进行设计和开发。粮情监控数据无线传输系统就是由无线数据传输模块所组成的无线数据通信网络。 本文根据粮仓的具体使用要求,进行了粮情监控数据无线传输系统的设计和开发。设计和开发工作包括无线数据传输模块硬件电路的设计和制作、软件的设计和实现以及无线传输模块组网协议的探讨。首先进行硬件电路的设计和制作,硬件电路设计包括设计电源电路、单片机控制电路、射频调制解调电路,然后制作电路板并进行硬件调试。在硬件电路调试成功的基础之上,使用汇编语言进行软件的编写硬件初始化程序、数据通信程序、中断服务程序、模块工作控制程序,完成无线传输模块软件的开发工作。利用所开发的通信模块进行了的通信实验,对通信模块的性能对了测试。最后结合当前常用的无线通信技术探讨了适用于粮情监控数据无线传输系统的组网协议。
自动驾驶系统串行通信接口测试软件设计与实现
这是一篇关于串行通信接口,数据传输,波形合成,特征参数分析,接口测试的论文, 主要内容为随着自动驾驶系统的日益发展,系统通信的数据传输速率越来越高、数据量也越来越大,这就对保证数据传输的快速性、稳定性和准确性提出了更高的要求。本文基于教研室PXIe数字波形发生与分析模块项目的研发,围绕串行通信接口SPI、IIC、CSI和DSI展开对接口通信测试软件的研究和设计。本课题的主要研究内容为:1、数据传输和存储的设计与实现。在基础的收发功能上提出了对大量数据的处理方案,分段生成和下发向量文件和时序文件,分段采集和读取数据并利用游程编码和哈夫曼编码的方式进行压缩存储,有效地缩短了传输时间、减小了内存占用。另外,从软件的角度提出了一种调整低频时钟的时钟沿来合成高频时钟的方法,实现了高频信号传输。2、波形合成和特征参数分析。为了排除物理传输过程中信号失真的影响,从软件的角度实现利用微分法生成任意波,再进行波形特征参数的分析,对衰减、过冲、抖动等信号失真现象进行测试和改善,记录测试结果作为接口测试的基础。3、串行接口测试的设计与实现。根据低速串行通信接口SPI和IIC的特点,提出了其物理层和协议层的测试方案;根据高速串行通信接口CSI和DSI的物理层D-PHY、C-PHY和A-PHY的原理和特点,针对性地提出了对应的测试方案和优化的数据解析算法;根据CSI和DSI接口的分层结构和特点,基于物理层提出了协议层的数据打包、解析和校验的方法。4、测试与验证。在完成串行通信接口测试软件的设计后,模拟自动驾驶系统的应用场景,对软件中所涉及的几种接口分别进行了数据传输、波形合成、特征参数分析、接口物理层和协议层的传输等相关功能的测试,通过验证所有功能达成了目标。
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