7篇关于能耗分析的计算机毕业论文

今天分享的是关于能耗分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到能耗分析等主题,本文能够帮助到你

基于ASP.NET的能耗分析与管理系统的设计与实现

这是一篇关于能耗管理软件,能耗分析,ASP.NET MVC框架,C#的论文, 主要内容为随着经济的不断发展,社会能源问题突出,节约能源和资源成为社会的一项重要议题。当前建筑能耗占用能能耗的比重越来越大,存在着巨大的能源浪费,亟需对能耗进行科学管理。对建筑能耗进行有效管理,降低能耗管理成本,越来越引起了政府和企业的重视。传统建筑能耗领域普遍存在着能耗数据采集困难、存储分散的问题,且能耗数据冗余,查询分析不便,无法对能耗进行预警以及综合管理。能耗分析与管理系统是为解决这些问题而开发的综合性软件,该系统将各个部门的能耗情况,以可视化的方式对用户呈现,使得用户对本单位的用能情况实现科学分析与综合性管理,实现能耗信息采集、统计分析、报表管理、节能优化和能耗报警等功能。本文针对传统能耗分析与管理系统存在的问题,结合当前能耗分析的实际情况,对能耗分析与管理系统进行了相关研究。该系统按照面向对象的软件设计思想,基于N MVC (Model-View-Controller,模型-视图-控制器)三层架构,采用B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)结构,使用开发工具Visual Studio 2010和MySQL数据库,采用的主要开发技术包括ASP.NET服务器技术,JavaScript和jQuery技术等。系统通过对不同的硬件定制添加驱动程序,使得系统可以灵活扩展；通过统一耗能单位,将能耗建筑的水、电、煤等多种能耗类型,统一转化为标准煤的形式,实现了对能耗建筑用能情况的综合管理和分析；用户可以按照多维度对能耗查询,并以可视化的图表方式展示用能概况,达到了提高用户能耗分析效率,进而减少用能单位用能的目的。本人参与完成了以下工作：系统功能性与非功能性需求分析；完成数据库的设计和实现；针对能耗分析和实时监控两大功能模块,包括能耗历史分析,能耗比例与分布分析,能耗排名分析,供电供水支路维护,位置设备点位设置,园区总览,园区定制,实时能耗表和实时能耗曲线等子模块,进行系统设计与实现；系统功能测试与测试用例的编写。目前,该系统在各用能单位的应用良好,已应用于大型建筑30个,建筑面积达500万平方米,方便各级能耗管理人员及时掌握所辖部门能耗情况,对能耗分析进行监控和管理,并迅速对报警做出处理,为用户提供了便捷的服务。同时,根据实际应用情况,系统的各个设计模块都达到了预期的目标,初步解决了当前能耗分析与管理中存在的问题,为当前建筑领域能耗管理软件的发展提供了参考。

油田地面生产系统节能管理绩效评价技术研究

这是一篇关于油田地面系统,能耗分析,绩效评价,数据包络法,节能管理的论文, 主要内容为近年来,国内许多油田进入开发中后期,产油量下降,采出液含水量升高,导致地面生产系统能耗高、效率低的矛盾日益凸显。为提高节能管理水平,结合生产工艺流程,研究建立一套科学、量化、高效的节能管理绩效评价体系,对于促进油田企业诊断生产用能过程中存在的薄弱环节,进而提出有针对性的节能技改措施,提高能效管理水平具有重要意义。以某油田外围采油厂地面生产系统为研究对象,建立了原油集输系统、注水系统、水处理系统关键生产工艺过程的能量平衡模型,给出了脱水站吨液电耗、吨液气耗等20余项能耗计算指标。结合相关文献和标准规范,针对关键用能环节,采用专家咨询法筛选确定了节能管理绩效评价指标,分层次建立了油田地面生产系统节能管理绩效评价指标体系,包括综合评价指标体系、横向评价指标体系和纵向评价指标体系。基于组合赋权法和数据包络法(DEA),建立了节能管理绩效评价模型,采用层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,实现了主观与客观的有机结合。通过该评价模型,能够实现不同作业区,以及各生产系统之间绩效的横向对比,以及被评价对象当前和以往绩效的纵向对比,既能反映工艺运行的先进程度,又能体现管理效果的好坏。采用JAVA语言开发了基于B/S模式的“油田地面生产系统节能绩效评价平台”。该平台采用开源微服务Nacos架构,主要包括指标体系管理、基础数据、绩效评价、机泵高效运行管理、加热炉高效运行管理、绩效综合查询、系统管理共七大功能模块。该平台根据油田已建地面生产运行数据库提供的生产数据,能够实现泵机组能效分析及诊断、加热炉能效分析及诊断、作业区绩效评价、节能技改方案辅助制定等功能,实现节能技术与管理的有机结合。借助该平台对某油田外围采油厂地面系统节能管理绩效进行了评价,给出了各作业区及生产系统的节能管理绩效分值,确定了用能存在的薄弱环节,给出相应的节能技改方案。针对集输系统绩效较低的作业区进行生产工艺运行参数优化。全面改进后该采油厂年节电约283×104 k W·h,年节气约379×104 m3,预计每年可节省运行费用约868万元,节能绩效效果显著。

基于云服务的综合能源信息监测平台的设计与实现

这是一篇关于能源监测,能耗分析,能源调度,粒子群算法的论文, 主要内容为随着人民生活水平的不断提高,对能源的多样化的需求也越来越多。未来能源的发展将由单一的能源系统向综合能源系统转变。综合能源系统促进了能源生产和消费革命,构建了清洁,低碳,安全,高效的能源体系。在新一轮的全球科技革命和产业转型中,互联网概念,先进信息技术和能源产业的深度融合推动了新技术的发展。新模式、新形式的能源产业的兴起。因此为了改善云湖园区能源信息化水平不高,能源管理不透明等问题,本人作为实习所在公司综合能源部门成员参与设计了综合能源信息监测平台来实现云湖园区能源实时监测,并通过分类分项,设备能耗分析,部门能耗分析等多维度指标分析,进行能耗分析并结合实际设备运行情况以及经济性和环保性目标进行能源优化调度。本文以云湖园区实际存在问题出发,在充分了解用户需求后,采用B/S架构,结合Spring、SpringMVC和Mybatis开发框架设计开发平台,平台数据处理过程中还采用信息采集技术、Spark、Nginx、Hive工具等,平台设计完成后以Saas云服务模式提供给用户。作者在综合能源信息监测平台的构建过程中,参与完成平台的需求分析,架构设计,数据库设计等,在详细设计与实现部分独立完成了综合能源信息监测平台中能源监测、能耗分析、能源调度、能效管理模块功能。在能源调度模块中,针对以环境性和经济性目标的调度模型,通过粒子群(PSO)优化算法结合约束条件进行了验证。在平台整体架构设计上采用分层的逻辑结构,将平台分为数据源,采集层,数据资源层,应用层,展示层和用户层,采用“全局管理,分布自治”的思想,实现了云湖园区能源信息全面感知,提高了平台的稳定性和高效性。在园区运行满足电负荷和冷/热负荷的前提下,可以基于一定的优化准则对平台的能源使用和设备进行优化调度。最后作者构建了基于经济,技术,环境效益的综合评价指标对综合能源信息监测平台进行综合评估。此平台完成了能源监控、能耗分析、能源调度、能效管理主要功能,目前此平台已经投入使用,提高了云湖园区能源管理的安全性和高效性。

基于AI的写字楼能耗分析及控制系统

这是一篇关于人工智能,深度学习,写字楼能耗,能耗预测,能耗分析的论文, 主要内容为目前,我国写字楼能耗总量迅速增长,然而能耗管理模式粗放,能源浪费现象严重。在能源日益紧缺的环境下,如何节约能源以及高效地使用能源成为一项重要的任务,写字楼能耗的智能分析和控制也成为一个重要的研究课题。本课题结合写字楼能耗数据特点,运用人工智能、可视化图表、网络通信等相关技术,针对目前我国传统的写字楼能耗浪费严重的情况,建立了一个写字楼能耗分析和控制系统。主要包括能耗预测模型、能耗状态评价方法、智能控制方法、能耗数据库和可视化平台。写字楼管理人员可以查看实时能耗、历史能耗、预测能耗、异常能耗,提高了写字楼管理人员的工作效率和管理水平。本设计主要完成的内容有:1.设计并实现了写字楼能耗数据库以及相关的数据表。设计了一个系统平台与处理器之间传送能耗信息的协议,实现了能耗数据接收并将能耗数据存储到数据库中。2.设计了一个根据预测能耗来评价实际能耗状态的方法,分析其能耗状态是否异常,并根据能耗评价结果和设备控制模式实现了能耗设备的智能控制功能。3.采用SSM框架建立系统平台,采用Echarts图表可视化展示写字楼实时和历史能耗、预测能耗,方便管理员通过系统平台掌握写字楼能耗情况。4.分析了写字楼能耗的影响因素,采用人工智能的深度学习算法建立了一个了具有LSTM神经元的RNN模型。该LSTM-RNN模型可以学习写字楼历史能耗数据,从而预测写字楼未来一段时间的能耗。5.从Buildings Datasets公开能耗数据集里面选取一个写字楼能耗信息,通过调试模型参数,将模型参数优化为一组较好的数值。6.比较了本设计中LSTM-RNN模型与经典回归模型和三层BP网络模型的性能,通过在两个写字楼能耗数据上测试,测试结果表明相比经典回归模型和BP网络,本设计中LSTM-RNN模型具有较高的预测精度和鲁棒性。