9篇关于因子分析的计算机毕业论文

今天分享的是关于因子分析的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到因子分析等主题,本文能够帮助到你

古陶瓷数据鉴别分析系统的建立

这是一篇关于模糊聚类分析,因子分析,判别分析,神经网络,SpringMVC,数据库的论文, 主要内容为我国是古陶瓷文明的发源地,陶瓷发展历史悠久、文化博大精深,已经成为中国历史文化的一个重要部分。近些年来,越来越多的科技工作者投入到古陶瓷研究事业中来,积累了非常庞大的古陶瓷样品实验分析数据,其中包括古陶瓷窑口、朝代、遗址、特征元素和类别等丰富的数据信息。假如可以对其进行梳理和分类,把各个遗址的古陶瓷的实验分析数据按照一定的规则进行划分和归类,对样本中得到的各种化学组成进行有效的科技鉴定,这样既可以对以前研究方法上的不足起到良好的补充作用,还可以利用高科技的多元统计方法对现有的陶瓷样本实验数据进行分析,同时还能共享实验处理结果,让更多的陶瓷爱好者能够继续努力钻研,为此构思来建设一个可视化的古陶瓷数据鉴别分析系统。本系统采用Spring MVC和Mybatis结合技术为主要构架,然后用My SQL作为后台数据库的设计平台,呈现一个可以管理古陶瓷的有效数据库服务界面,同时还实现系统数据库能导入和导出excel表格的功能,方便快速传入数据。利用多元统计分析技术SPSS、SPSS Modeler和JAVA混合编程技术实现古陶瓷因子分析、判别分析、模糊聚类分析和神经网络预测分析,进而实现用古陶瓷数据标准样本为基础进行陶瓷鉴别分析的目的。在设计系统的过程中充分考虑系统中存在的样本库扩容、权限加密以及数据的安全性能等事项,本文介绍了因子分析、模糊聚类分析、判别分析和神经网络分析的原理,通过新测得的实验数据,导出基础数据库中相关的古陶瓷数据,放在一起进行数据处理操作。设计过程考虑到样本数据的特点、实现数据分析的方法,以及古陶瓷数据鉴别分析系统的实用性。在实现系统项目的部署后,对基本功能模块进行测试,预期进展结果显示系统在管理古陶瓷的数据分类和筛选上是便捷且安全可靠的。通过X射线荧光光谱分析实验新得的数据进行因子分析、聚类分析和判别分析时,分析已知类别的样本数据效果良好,判别分类功能结果直观明确,模糊聚类分析方法得出的结论也更加有说服力,再结合因子分析给出样本点的空间位置坐标,同时对测试数据建立神经网络预测模型,得出高的预测准确性。这几种分析方法结果相互印证、相互补充,让系统的鉴别能力得到极大的提升,为古陶瓷的无损鉴别提供科学依据。

在线评论对农产品扩散的影响研究

这是一篇关于在线评论,扩散,权重分析,因子分析,二元Logit回归的论文, 主要内容为随着互联网和网络购物的普及,“互联网+”不断融入传统产业,随之“互联网+农业”迅猛发展。2014年以来,农村电子商务连续六年写入中央一号文件,2017年更是专设一节提出要加快建立健全适应农产品电商发展的标准体系,完善鲜活农产品直供直销;2019年提出实施“互联网+农产品”出村进城工程,推进农产品全产业链大数据以及国家数字农业农村系统的建设。农产品网店作为“互联网+农业”最重要的载体,对互联网农业的发展有重要意义。而在线评论作为消费者最直接的购后体验反馈以及潜在消费者购买决策的重要参考依据,对农产品网店的发展有着深远影响。分析在线评论对农产品扩散的影响,对农产品网店的经营管理有重要意义。淘宝天猫商城是我国农产品销量最大的电商平台,市场份额约占75%。本文利用Python爬虫技术提取出5000条天猫商城销量排名前十的农产品的宝贝评价,结合前人的理论研究成果,对在线评论的在线评分和文字评论部分进行内容分析,建立出在线评论表达形式的指标体系,并赋予农产品扩散测量指标,针对各指标设计问卷进行数据收集。本文以回收的316份有效数据为样本,基于优序图法权重分析、因子分析和二元Logit模型,对在线评论对农产品扩散的影响进行实证检验。研究结论如下:(1)消费者网购时更倾向于关注关于产品属性功能价值和已购消费者对产品满意度的评价。说明农产品网购消费者和潜在消费者更重视关于产品相关参数、性价比、添加了图片或视频、宝贝描述得分、物流、月销量或评价数量、客服及售后、同行对比、会回购以及对农产品喜恶程度进行评判的评价。(2)消费者体验产品或服务后的满意度显著正向影响潜在消费者直接购买产品或将产品收藏加入购物车。由此说明,在针对顾客直接购买和收藏加入购物车方面,农产品网店商家应该重视在线评论的情感性方面,即商家应管理利用好店铺宝贝描述的得分情况,产品的月销量和评价数量,买家卖家之间进行问答互动的评价、添加了图片或视频的评价、表现出会回购的评价和追加的评价。(3)消费者出于个人感受进行口碑推荐对于网店商家吸引粉丝会员和对消费者推荐分享给他人有正向的促进作用。说明针对成为店铺粉丝会员和推荐分享给他人方面,商家在经营过程中应重视在线评论的推荐性方面,即店铺的粉丝数,买家进行推荐的评价,商家进行宣传推广的文案,业界专家、偶像明星、网红主播等进行推荐的口碑,宝贝详情页推荐数的数值和植入互联媒体热点事件的产品推荐。本文根据研究结论提出以下建议:(1)农产品网店经营者可以将在线评论纳入农产品销售和服务的动态决策过程,以增强网店的核心竞争力。(2)鼓励消费者进行购后评价撰写,一方面为潜在消费者提供客观且有价值的参考,另一方面为商家优化产品及服务提出建议。(3)网购平台应针对“刷评价”加大监管力度,维护农产品市场的和谐稳定。

因子分析在中医针灸信息系统中的应用研究

这是一篇关于数据分析,因子分析,中医针灸,SSH框架的论文, 主要内容为中国传统医学承载着中华民族长久以来的医学经验与理论知识,是中华民族传统医学瑰宝。如何利用现代数据分析方法挖掘针灸临床治疗数据的内在规律和相关经验知识,为针灸临床治疗方案的科学理论和实践提供辅助分析的依据,是一个非常值得探索、研究和分析的领域。本文运用因子分析方法对针灸临床治疗数据进行分析方法的研究与应用。基于JavaEE软件框架、B/S构架模式和数据库3NF标准已实现的中医针灸信息库系统,为针灸临床治疗数据的数据分析和研究提供了统计分析算法及其分析结果的展现平台。本文的主要研究内容与创新点概述如下： 1)因子分析方法的应用研究。通过分析文献描述的针灸治疗案例,实现了因子分析算法。可以用较少的综合指标分析治疗疾病的穴位,找出其中起主要作用的穴位。这样,为穴位的快速准确选择提供了决策依据,保证针灸治疗方案的有效性和可靠性。 2)设计与实现了中医针灸信息库系统的因子分析应用功能。该功能模块可以对中医针灸信息库系统中已存储的针灸临床治疗案例数据进行分析并挖掘使用穴位的内存在关联和贞献率。通过菜单选择和参数设置,能够方便地对存储的针灸治疗样本进行因子分析和展现分析结果。本文的研究成果是在上海市针灸经络研究所研究人员的大力协作和已实现的中医针灸信息库系统存储的针灸临床治疗大样本数据的背景下,经研究、设计和编程实践后获得。本文给出了因子分析方法在针灸临床治疗样本数据分析中的应用方法,并取得了一定的分析效果。目前类似的研究成果仍鲜有报道。

基于分布式的学生体质测试评价管理系统的设计与实现

这是一篇关于体质测试,因子分析,Hadoop,MapReduce,KNN的论文, 主要内容为国家素质教育的口号提出已久,各行业对人才的需求也不仅仅停留在学术的层面,良好的价值观,基本的做人素养以及体质健康状况等都作为重要的因素予以考量。然而随着国民经济的发展,人们的生活水平更加富足了,生活也更加的便利了。但是与此同时很多人缺乏了适度的锻炼和良好生活习惯的养成,造成了多数处于亚健康状态,高校学生也不例外。国家对学生的体质健康状况也是愈发重视,不断修改完善关于学生体质健康的标准。各高校也是积极响应国家的政策,每年定期开展关于学生体质测试的工作来对学生的体质健康情况进行摸排。本文主要针对学生和老师两类用户群体,使用Sring+Spring MVC+My Batis的框架对系统进行B/S架构的开发,并通过搭建Hadoop分布式集群,利用其Map Reduce分布式计算框架来完成对设计的模型中的部分算法做并行化实现,使系统在处理大规模体测数据的算法计算时更加高效可靠,从而完成系统对学生体质测试数据的评价与管理。不论是对体测数据集进行评价分析,还是对数据进行可视化,在进行之前关键的一步就是对数据的预处理,基于数据预处理的后续数据挖掘,才具有更高的完整性、准确性、可靠性。缺项处理、特征编码等部分。其中本文构建了一种在体测数据的预处理中,基于KNN的体测缺项数据均值填补的方法,来对进行缺项数据的填补。在数据经过处理后,本文设计了一种基于因子分析的学生体质健康评价方法,得出评价学生体测数据的四个维度:身体素质、身体形态、身体机能、运动能力,并通过功效系数法的二次处理后,从这四个维度开展身体素质评价,然后对评价结果合格及以下的方面给出改善建议,并与国家标准计算结果进行比对分析来验证模型的可靠性。由于当输入模型的体测数据样本变得庞大时,一些算法在普通单机下计算会受到资源的制约从而影响系统的计算效率。本文利用Hadoop的Map Reduce分布式计算模型,通过对涉及算法中的基于KNN的体测缺项数据的填补和因子分析中的PCA算法进行并行化思想中的函数设计与实现,让系统在算法模型的计算中更加的高效与可靠。在系统的实现上,本文从学生端和教师端的功能模块进行实现,主要对系统登录模块、学生体测项目预约模块、学生体质评价分析模块、教师班级信息管理模块、各班级学生体质统计模块、教师消息发布模块做出了详细的介绍。

树莓种质资源数据库的研制

这是一篇关于树莓,分级标准,主成分分析,因子分析,种质资源数据库的论文, 主要内容为树莓为适合寒地栽培的一种特色小浆果果树,其果实具有极高营养价值,种植技术也相对简单。国内树莓生产中主要采用国外引入的品种,收集国内外树莓品种资源以及当地的野生资源,并采用杂交育种、实生选种、生物技术等多种手段开展树莓育种工作是刻不容缓的事情。对资源的评价和研究是育种工作的重要基础,而数据库的建立将为资源的数据管理和对外交流提供良好的平台。因此,本研究通过对黑龙江省主要科研单位所收集的32份树莓品种资源的农艺学、果实性状进行调查,建立主要性状的分级标准,并通过主成分和因子分析,对调查资源进行综合评价;采用MySQL数据库管理系统,搭配Navicat客户端,建立一个基于Java语言的WEB网页形式的树莓种质资源数据库,并将所调查内容录入该数据库,从而实现树莓种质资源的信息化和规范化管理,为育种工作提供数据。结论如下:(1)调查的树莓14个主要性状的变异系数和频次分布存在差异。根据各性状的变异范围,将各数量性状的分级标准按等距分组为3级和4级,各级标准均提出参照品种。(2)主成分分析总结出4类指标来评价各树莓品种:一是果实营养成分,包括Vc、糖酸比、可溶性糖;二是植株外观因子,为植株高度;三是果实感官因子,为平均单果重;四是果实结实因子,主要包括自然结实率、结果枝数量。(3)对14个性状进行因子分析,提取出7个公因子,并利用其对调查的32个品种进行综合排序,排在前3位的分别为黑树莓、无刺、托拉蜜。(4)本树莓种质资源数据库系统采用Web流行的Server模式,在C语言下基于Windows+MySQL+Navicat+JavaEE+Eclipse的技术架构,进行局域网功能性模块的设计和后台管理系统的构建。本系统实现了树莓种质资源的浏览、查询、删减数据、注册用户等多项管理功能,并通过对用户的权限分级管理来保证系统的安全性和保障性。

驾驶模拟实验室数据处理与分析系统的设计与实现

这是一篇关于驾驶模拟,行为分析,数据可视化,SSM框架,因子分析,K-means算法的论文, 主要内容为驾驶模拟实验数据的处理分析有利于交通工程领域实验员对驾驶员行为进行深入研究。然而,现有的驾驶模拟实验数据庞大且实验流程繁杂,课题因人而异但基本数据处理方式和分析方法大致相同。为方便后续分析,交通领域学者往往需要学习不同的编程语言对原始模拟数据进行分段和提取,这无疑增添了重复的研究步骤;并且大量基于时间点的数据并不直观,人工寻找有效关键区域耗时耗力。因此,本论文从软件工程学出发,结合驾驶模拟实验和数据综合分析方法,以实验员和驾驶模拟员为研究对象,系统分析了驾驶模拟实验室数据和综合管理需解决的问题,开发了驾驶模拟实验室数据处理与分析平台。旨在方便交通领域实验员自定义提取专项分析指标、可视化展示驾驶模拟数据、对驾驶员进行综合评价以及对驾驶模拟实验室进行综合管理。本文分析了国内外驾驶模拟和行为评价的现状,在现有驾驶员行为评价的基础上,提出主观问卷分析方法以及雷达图综合评价方法进行分析评价展示。然后,在对系统理论和相关技术进行说明的基础上确定了系统的详细功能和实现方法。在系统功能设计方面,文中将驾驶模拟实验室数据处理与分析平台划分为数据存储、数据处理展示、驾驶数据分析和实验室综合管理四个模块展开叙述。在架构设计方面,选择SSM后台框架和Vue.js前端框架进行前后端分离开发,使用My SQL关系型数据库,并使用Redis作缓存,Tomcat服务器展开系统开发。在系统实现方面,对驾驶模拟数据进行分类存储、并结合ECharts工具提供自定义数据提取和可视化展示功能,可以对单变量变化趋势和多变量关系进行可视化,方便实验员分析数据;在驾驶员综合评价方面,使用因子分析和K-means聚类算法对收集到的问卷信息进行处理,得出基于主观问卷的驾驶行为分类;并使用“控制-决策-避险”综合评分方式用雷达图进行全面直观的量化评价;在综合管理模块实现对实验流程的梳理以便规范管理。最后,在设计基础上对系统进行了测试并进行总结和展望。

基于珐琅工艺提升新中式家具附加值的设计研究

这是一篇关于新中式家具,家具附加值,珐琅工艺,因子分析,产品构筑的论文, 主要内容为文化自信与中式文化的回归,以及大众对中式生活艺术的广泛认同使得大量家具企业迅速涌入新中式家具市场追赶热潮。本研究首先进行了新中式家具市场的调研,指出当前新中式家具主要存在同质化严重、缺少中式内涵的问题,利用评价构造法厘清消费者在同质化的新中式家具产品中产生购买意向的因素,结合专家意见提出可以提升新中式家具附加值的若干方法,借助SPSS 25软件与AMOS 24软件进行定量分析,并提出用珐琅工艺提升中式内涵、解决产品同质化的设计方向。通过对珐琅工艺的设计分析,结合“蘑菇式”模型的产品构筑方法,以床头柜作为设计实践的案例进行标准化体系设计,并将所得到的设计实践进行定量分析从而得到珐琅工艺运用在新中式家具中确能提升附加值的基本准则与建议。论文的主要研究结果:1.通过对市场扫描得到当下新中式家具的产品特点:面向的消费人群更加年轻;材料选用更加多元化;造型更加清爽简洁,出现去符号化的设计趋势,功能依然较为单一。2.数据分析得出当前新中式家具发展的主要问题是产品同质化与缺乏中式内涵,并指出成因是由于缺乏成熟的设计理论的指导和设计师能力不足,以及企业在进行新中式家具开发时缺乏明确的市场定位与目标人群的需求分析,出现了市场竞争下的相互模仿等情况。3.通过评价构造法厘清了消费者在同质化的产品中产生购买意向的45个因素,并归纳成材料、造型、功能、加工工艺与中式内涵五个方面,结合专家意见提出16个可以提升新中式家具附加值的方法,如在材料方面,注重主材的用料与色彩的革新、注重辅材的环保与用材、实现装饰材料的创新应用、注意五金配件与风格的匹配等。4.建立了提升新中式家具附加值评价指标体系,并确定了16项三级指标与5个二级指标的权重与消费者需求优先级。权重分析得到影响消费者购买新中式家具的因素为“加工工艺>中式内涵>材料>功能>造型”,其中对加工工艺影响最大的是饰面技术,在材料中影响最大的是装饰材料。5.从解决新中式家具缺乏中式内涵的问题出发,确定了应用传统技艺类提升中式内涵的设计方向,并对629项传统技艺类非遗分类、筛选确定珐琅工艺。通过案例分析得出珐琅工艺运用在新中式家具上的三种方式与两种特点:珐琅在家具的应用上可作基材、装饰材料、五金配件,应用时注重纹样的创新、装饰与功能性并重。6.利用蘑菇式模型进行新中式床头柜的开发,从而解决珐琅工艺运用于新中式家具中难以批量生产与推广的问题。通过中度可变的床头柜模型与验证性问卷得到珐琅确实能提升其附加值的方法与结论。从提升数值上来看运用在正立面的效果大于运用在其他立面;对于单一立面而言,珐琅工艺装饰面占比介于立面的1/3～2/3时,附加值则会有较好的提升;此外,珐琅工艺的应用对于附加值的提升还受到了性别的影响。7.提出珐琅工艺运用于新中式家具中的一般性设计方法,包括装饰于视觉中心部位、功能比例转化为装饰比例以及间隔装饰强调和谐与对比的差异,并由此拓展到室内空间中其他家具单品的设计。