技术开放度评价模型研究
这是一篇关于开放式创新,技术评价,技术开放度,评价模型的论文, 主要内容为随着知识经济与信息经济的不断发展,开放式创新已经逐渐代替原有的封闭式创新,成为企业实现创新的主流模式。在该模式下,企业利用外部技术源实现创新并提高自身技术水平的现象越来越普遍。因此,通过合理评价外来技术,进而选择成熟且易被吸收利用的技术,对于企业发展意义重大。本论文分析开放式创新、技术就绪度、技术成熟度评价等相关理论的研究现状。针对原有技术成熟度评价模型存在的不足,提出技术开放度的概念,设计技术开放度五级量表。归纳总结技术转移效率的若干影响因素,统计典型文献提及这些因素的频率,确定描述技术开放度三个最重要的维度：创新性维度,复杂性维度与显隐性维度。基于这三个描述维度设计技术开放度评价指标体系。借鉴原有的技术就绪度评价模型,采用专家问卷调查与多指标综合评价相结合的方法,辅以改进的层次分析法确定技术开放度维度的权重。利用属性测度的概念,提出技术开放度的综合属性测度计算公式,构建技术开放度的评价模型,对技术开放度进行量化描述,完善技术评价体系。以JSP、Servlet等技术,Tomcat、MariaDB等软件为工具,设计并开发基于Web应用服务模式的原型系统。以数控机床中的五轴联动技术为例,应用原型系统对技术开放度进行评价,以验证原型系统及评价模型的可用性。
数据质量量化分析研究及应用
这是一篇关于数据质量,评价模型,指标权重,层次分析法,熵权系数法的论文, 主要内容为随着数据的爆炸性增长,由于网络和软硬件故障等因素,数据在存储时可能会有错误或者漏存等情况。这些缺失数据、错误数据可能会导致数据分析、挖掘结果的偏差,甚至造成很大的决策失误,因而数据质量问题被越来越多的专家和学者所重视。目前,学术界与业界对数据质量方面的研究已经提出了不少方法,但还是缺少定制化、面向具体领域的数据质量量化研究方法。本文的项目背景是某机构需要一个定制化、面向特定领域的数据质量量化分析评价平台。论文的主要研究内容及创新点如下:1.针对项目需求,本文基于GB/T一系列国家标准结合作者在机构的实习经验,通过研究、分析、问询相关专家意见裁剪指标,构建了一个多维度可量化的数据质量评价模型。2.本文通过研究发现,可用于数量质量评价模型中计算指标权重的方法有Delphi法、层次分析法、缺陷扣分法、云模型法和熵权法等。实际应用中一般使用其中的某种方法,这种单一策略可能会导致权重的主观性过强。针对此类问题,本文融合了Delphi法、层次分析法和基于信息熵的熵权系数法计算综合权重,这样一方面弥补了单一方法计算权重的主观性,另一方面应用基于信息熵的熵权系数法可以尽可能消除人为因素对计算各指标权重的影响,使得权重进一步客观准确。另外针对层次分析法的判断矩阵经计算不满足一致性,需重新构造判断矩阵,导致成本高的问题,文章引入了诱导矩阵修正法来修正判断矩阵以尽可能避免该问题发生。3.本文在前述构建评价模型、改进指标权重确定方法的基础上,设计并开发了一个B/S架构的多模块数据质量评价系统,并对系统进行了优化。为了降低系统的耦合性,系统采用了前后端分离的架构,前端使用Vue框架,后端使用Spring Boot框架。为了解决浏览器同源策略的问题,系统采用Nginx反向代理来实现跨域访问。针对多个指标同时计算时,单线程执行效率低下、CPU利用率低、多线程创建和销毁耗时的问题,系统采用线程池技术实现并行高效计算。另外系统搭建了Zookeeper集群来管理和协调Kafka集群,实现了将评分计算与邮件发送解耦,并且使得系统具有HA的特性。4.本文使用系统对电商领域的数据集进行了数据质量综合评价分析,将评价过程与结果通过ECharts进行数据可视化展示,同时生成了详细的数据质量评价报告并结合Thymeleaf以邮件的方式发送给测评人员。验证了所构建的数据质量量化评价框架、模型及其相应系统的可用性和高效性,可以满足企业的实际需求。
数据质量量化分析研究及应用
这是一篇关于数据质量,评价模型,指标权重,层次分析法,熵权系数法的论文, 主要内容为随着数据的爆炸性增长,由于网络和软硬件故障等因素,数据在存储时可能会有错误或者漏存等情况。这些缺失数据、错误数据可能会导致数据分析、挖掘结果的偏差,甚至造成很大的决策失误,因而数据质量问题被越来越多的专家和学者所重视。目前,学术界与业界对数据质量方面的研究已经提出了不少方法,但还是缺少定制化、面向具体领域的数据质量量化研究方法。本文的项目背景是某机构需要一个定制化、面向特定领域的数据质量量化分析评价平台。论文的主要研究内容及创新点如下:1.针对项目需求,本文基于GB/T一系列国家标准结合作者在机构的实习经验,通过研究、分析、问询相关专家意见裁剪指标,构建了一个多维度可量化的数据质量评价模型。2.本文通过研究发现,可用于数量质量评价模型中计算指标权重的方法有Delphi法、层次分析法、缺陷扣分法、云模型法和熵权法等。实际应用中一般使用其中的某种方法,这种单一策略可能会导致权重的主观性过强。针对此类问题,本文融合了Delphi法、层次分析法和基于信息熵的熵权系数法计算综合权重,这样一方面弥补了单一方法计算权重的主观性,另一方面应用基于信息熵的熵权系数法可以尽可能消除人为因素对计算各指标权重的影响,使得权重进一步客观准确。另外针对层次分析法的判断矩阵经计算不满足一致性,需重新构造判断矩阵,导致成本高的问题,文章引入了诱导矩阵修正法来修正判断矩阵以尽可能避免该问题发生。3.本文在前述构建评价模型、改进指标权重确定方法的基础上,设计并开发了一个B/S架构的多模块数据质量评价系统,并对系统进行了优化。为了降低系统的耦合性,系统采用了前后端分离的架构,前端使用Vue框架,后端使用Spring Boot框架。为了解决浏览器同源策略的问题,系统采用Nginx反向代理来实现跨域访问。针对多个指标同时计算时,单线程执行效率低下、CPU利用率低、多线程创建和销毁耗时的问题,系统采用线程池技术实现并行高效计算。另外系统搭建了Zookeeper集群来管理和协调Kafka集群,实现了将评分计算与邮件发送解耦,并且使得系统具有HA的特性。4.本文使用系统对电商领域的数据集进行了数据质量综合评价分析,将评价过程与结果通过ECharts进行数据可视化展示,同时生成了详细的数据质量评价报告并结合Thymeleaf以邮件的方式发送给测评人员。验证了所构建的数据质量量化评价框架、模型及其相应系统的可用性和高效性,可以满足企业的实际需求。
基于Struts/J2EE的网络教学评价系统的设计与实现
这是一篇关于Struts,J2EE,E-learning,网络教学评价,评价模型,评价指标,主成分分析的论文, 主要内容为近年来随着网络技术的飞速发展以及Internet应用的日益普及,网络走进千家万户,深入到人们的生活、学习等各个方面,并日益成为一种重要的教学手段和教学场所。与此同时,基于网络形式的教学在国内高校中也快速得到推广和普及,因此对网络教学的评价需求也越来越迫切。网络教学是一个全新的事物。如何在网络教学形式下自动进行教学评价,更是一个全新的课题。 本文从网络教学实践出发,在E-learning及建构主义理论指导下,对教学评价的基本理论进行了深入的剖析,提出了网络教学评价系统的基本需求,并进一步提出了系统工作模型,然后对这一模型作了深入的分析和设计,从而最终使用户可以在这一系统上方便、灵活地配置评价指标、指标权值、评语等教学评价参数,实现对网络教学系统中师生教学活动情况的综合评价 本文详细讨论了网络教学评价系统从需求分析、系统设计到技术实现的整个过程,还对相关的实现技术(J2EE、多指标综合评价方法等)作了一定研究,并对系统未来的发展、调整方向作出了展望。 最后,本文针对系统的不足之处,提出了改进的设想。
技术开放度评价模型研究
这是一篇关于开放式创新,技术评价,技术开放度,评价模型的论文, 主要内容为随着知识经济与信息经济的不断发展,开放式创新已经逐渐代替原有的封闭式创新,成为企业实现创新的主流模式。在该模式下,企业利用外部技术源实现创新并提高自身技术水平的现象越来越普遍。因此,通过合理评价外来技术,进而选择成熟且易被吸收利用的技术,对于企业发展意义重大。本论文分析开放式创新、技术就绪度、技术成熟度评价等相关理论的研究现状。针对原有技术成熟度评价模型存在的不足,提出技术开放度的概念,设计技术开放度五级量表。归纳总结技术转移效率的若干影响因素,统计典型文献提及这些因素的频率,确定描述技术开放度三个最重要的维度：创新性维度,复杂性维度与显隐性维度。基于这三个描述维度设计技术开放度评价指标体系。借鉴原有的技术就绪度评价模型,采用专家问卷调查与多指标综合评价相结合的方法,辅以改进的层次分析法确定技术开放度维度的权重。利用属性测度的概念,提出技术开放度的综合属性测度计算公式,构建技术开放度的评价模型,对技术开放度进行量化描述,完善技术评价体系。以JSP、Servlet等技术,Tomcat、MariaDB等软件为工具,设计并开发基于Web应用服务模式的原型系统。以数控机床中的五轴联动技术为例,应用原型系统对技术开放度进行评价,以验证原型系统及评价模型的可用性。
基于评价模型的基金数据质量管理平台的设计和实现
这是一篇关于数据质量,评价模型,管理平台,SSH框架的论文, 主要内容为在信息时代,数据在信息化建设中扮演着越来越重要的作用。然而随着应用系统产生的数据量的不断增多,各种数据问题也随之产生,数据缺失、错误、不一致等数据问题给企业带来了巨大的损失。本文在分析现有质量评估模型的基础上,从当前基金数据存在的主要问题出发,选择完整性、有效性、唯一性三个指标建立了基金数据质量评估模型。从定量的角度对基金数据质量进行评估,可以帮助使用这些数据的用户或系统了解当前基金数据质量的情况,对是否采用这些数据或进行进一步处理提供决策依据。在此基础上,本文提出了针对各种业务场景的数据质量提高方法。基于评估模型和当前存在的基金数据质量问题,本文从提高数据质量的需求出发,利用重复数据检测、异常数据处理、缺失数据处理等相关数据质量提高技术以及Spring、 Hibernate等相关技术,设计并实现了基金数据质量管理平台。本文最后通过具体的实例数据,首先使用基金数据质量评估模型对其进行了质量评估,然后使用基金数据质量管理平台解决了原始数据中数据重复、异常、缺失等问题。通过对比前后数据质量得分和基金数据可视化系统展示效果可以看出,基金数据质量确实得到了提高,并为用户做出正确的判断提供了依据,证明了评价模型的可用性和基金数据质量管理平台的实用性。
江南地区近代汉族民间服饰设色解析与迁移设计
这是一篇关于汉族,民间服饰,设色解析,评价模型,自动赋色的论文, 主要内容为传统服饰呈色特征和内涵意蕴深深地扎根于本民族文化和审美观念中,民族元素成为当代设计师聚焦热点,也是设计灵感的重要来源。如何精准、快速汲取民族服饰优秀设色艺术,促进传统文化激活与再生,为当代时尚创新设计提供决策参考,是本课题研究的主要动因。本文重点研究了江南地区近代汉族民间服饰设色解析、色彩美学综合评价模型构建;建立了融合用户需求的线稿纹样自动赋色机制,实现了将汉族民间服饰配色风格至纹样线稿的自动迁移。在此基础上,设计开发了设色解析与自动赋色推荐软件。主要研究内容和结论为:(1)江南地区近代汉族民间服饰设色解析为了获得江南地区近代汉族民间服饰的设色关系和规律,在对色彩提取方面采用两次色彩聚类,一次聚类采用改进的二分K-mean自适应聚类方法;二次聚类采用K-means聚类方法。在设色解析方面,提取色彩占比、色彩空间距离、配对色共现率及色彩分散度四项呈色特征,构建色彩网络关系模型,以可视化形式展出服饰的配色规律。同时,在设色解析的基础上,构建江南地区近代汉族民间服饰上装、下装、配饰三大品类的设色谱系,以可视化图谱展示。(2)色彩美学综合评价模型的构建基于色彩基础理论和色彩调和与美感研究的梳理,以客观色彩组合搭配美感评价为基础,建立色彩美度、色块平衡、色彩冷暖评价三项公式,并将其联系起来,以此构建色彩美学综合评价模型,用于配色方案的客观评价。为调和个体对配色审美的差异,分析用户选择配色方案行为,调整评价模型的公式系数,逐渐逼近个性化差异化配色需求。(3)融合用户需求的纹样线稿自动赋色设计为了能够直观展示江南地区近代汉族民间服饰配色风格,将其色彩特征应用到纹样图案的设计中。对纹样自动赋色前,需对纹样线稿进行区域识别和分类。自动赋色阶段,使用遗传算法进行自动赋色设计,减少用户选择配色方案的工作量,可快速输出最优序列配色方案供用户选择;此外,为使系统配色方案输出向用户偏好逼近,采用交互配色设计记录用户选择行为,根据用户喜好选择配色方案,程序自动分析并逐步向用户喜好选择靠拢,从而生成需求相对精准的有序、多类型推荐配色方案。(4)实证分析与软件设计开发实证分析阶段,选取上装、下装、配饰三大品类共计308张图像;同时,选取20张不同类型的线稿纹样,作为自动赋色对象。在设色表达方面,江南地区近代汉族民间服饰的上装、下装、配饰的主色占比分别为43.03%、76.89%、45.62%;在用色构成上,三个品类色系都有蓝色系及黑色,整体色系相近;在配对色共现关系上,设置共现率阈值(?)=3.0时,上装有较多的配对色彩共现关系,配饰次之,下装在三者中最少。在自动交互赋色方面,选择不同参数进行自动赋色分析,结果表明,选择不同源图进行赋色,纹样整体意象风格不同;选择不同纹样相同源图色彩特征,由于纹样特征差异,所表现整体意象风格也有所差异。总体耗时依赖系列样本数和图像大小,实验中单张图像色彩提取阶段平均耗时为0.2秒,色彩网络关系图输出耗时为1.8秒;自动配色多方案输出耗时为7.2秒,单个配色方案输出耗时为0.4秒。本文的研究丰富近代汉族民间服饰色彩体系,阐释了民族服饰色彩再生方式,为当代时尚创新设计提供新的思路。
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