基于.NET平台的游戏门户系统设计与实现
这是一篇关于游戏平台,门户系统,C#语言,.NET架构的论文, 主要内容为随着现代科学技术及各种软硬件技术的快速发展，与电子科技相关的各种技术都得到了异常迅猛的发展，如计算机技术、通信技术、网络技术等，这些技术已经渗透到人们日常生活中的各个领域，成为人们赖以生存的工具。在这种情况下，基于网络的各种应用也得到很好的发展，其中最突出的就是网络游戏。由于在年轻人中，网络游戏非常受欢迎，一款好的网络游戏能够给开发人员和开发商带来良好的经济收益。因此，用户群覆盖面广、收益率高等特点使得网络游戏被网络市场所关注。 本课题研究的游戏门户系统基于.NET平台，能够及时发布各大游戏公司的热门游戏和新款游戏，并对各类网络游戏的相关资讯进行专业的介绍，为广大游戏迷们提供了大量的游戏最新信息。系统中设置了游戏留言模块，通过该功能，喜爱游戏的网迷们可以自由发表自己对于游戏的意见和建议，或者和兴趣相同的网迷进行近距离交流，这对于众多网迷们来说具有非常重要的意义。 目标系统主要包括前台门户和后台信息管理两大功能模块，后台信息管理模块的功能主要是将各大公司的热门游戏和新款游戏的各种资讯发布出来，并对这些游戏资讯进行管理和维护；前台门户模块的功能主要是将经过管理和维护的游戏信息进行展示，供网迷们进行浏览和搜索。整个系统基于.NET平台的B/S三层架构，并采用C#程序设计语言来进行各大功能模块的开发。由于网络游戏所涉及到的信息非常多，为了更好地对这些信息进行管理，系统的后台数据库采用SQLServer2005。系统实现的最终目的就是对海量的网络游戏资讯和众多的玩家信息进行管理，因此实现的主要功能有新闻资讯信息的管理、点卡销售信息的管理、会员信息的管理等。在完成开发后，还对系统的每个功能模块进行了测试，验证这些模块的功能是否能够正确实现，从而确保系统的顺利执行。目前系统完成了部署工作，已在前期的试运行阶段，目前运行状态稳定。
.NET平台下多指标报警系统的设计与实现
这是一篇关于.NET,Web Service,C#语言,报警系统的论文, 主要内容为当今时代的数据量正在呈爆发式的增长,已经被人们誉为“大数据时代”。在各行各业中人们每时每刻的行为都在产生数据,这些数据是未经加工的,通过各种各样的聚合、算法手段,这些基础数据被计算成一系列的关键绩效指标,继而产生了针对这些指标的报警需求。 在新媒体领域,在线视频播放也产生了大量的数据。用户在点播一个视频时,会表现出各种各样的行为,比如中途跳出,在某处暂停,反复观看其中的某一段等,这些行为产生的数据能够被计算成跳出率,播放数等视频指标。针对这些指标,本文设计开发了.NET平台下的多指标报警系统,这个多指标报警系统能够24小时不间断监控,并能够在短时间内响应用户对报警配置的添加,编辑,删除等行为,做到实时监控,实时报警。 本文在设计报警系统的过程中,首先根据需求方的需求确定了报警系统的功能,即配置功能,监测功能,报警功能,日志功能共四大功能。然后根据这些功能特点,本文对报警系统的整体架构进行了设计,设计出了主线程模块,指标获取模块,指标监测模块,指标报警模块,报警行为模块共五大模块,并初步设计了每个模块的大致结构。最后本文进行了开发技术的选型工作,选定在.NET平台下开发,采用Web Service技术完成指标的获取工作,选取的开发环境是Visual Studio2013,开发的主力语言采用C#,并选用Perl脚本语言辅助开发,选用开源数据库MySQL作为后台数据,采用常规的SQL语言搭建具体的数据库表。 本文在开发报警系统的过程中,首先利用Visual Studio2013集成的WebService开发环境,开发出指标获取的Web Service,利用Perl脚本实现指标的自动插入,搭建出一个融合了指标数据插入数据源,数据源获取指标数据以及产生报警行为的开发测试环境。然后利用SQL语言在MySQL数据库中搭建报警系统的后台数据库,创建了SDAlertConfig, CurrentSDAlert, HistorySDAlert等系统表。接着利用.NET平台下的C#语言以及观察者设计模式展开了报警系统各个模块的开发工作,成功的开发出了一个多指标报警系统。最后,本文进行了报警系统功能点的测试工作和部署工作,确保其能够满足生产环境的要求。
基于.NET的中国地质大学（北京）网络办公系统
这是一篇关于网络办公系统,B/S模式,ASP.NET,C#语言,数据库的论文, 主要内容为办公自动化是现代化办公的趋势。通过采用现代工具和现代作业方式,它可以极大地提高工作效率。如何充分利用Internet网在高校建立起现代化的办公自动化系统,成为了一个需要深入探讨和解决的重要课题。 中国地质大学(北京)网络办公系统作为校园网信息管理的平台,承载着大量的信息和管理工作。现有的办公系统是基于ASP技术构建的,虽然用ASP技术来开发网络系统已经取得了巨大的成功,但ASP本身的局限性不可避免的导致了基于ASP系统的性能低下和扩展性差等一系列问题。并且从功能结构来看,现有系统也存在着很多不足之处。 本论文在对中国地质大学(北京)网络办公需求进行了充分分析的基础上,研究开发了一套基于.NET框架技术的网络办公系统,在完全实现现有功能的基础上进行升级与功能扩充,使网上办公工作实现科学化与规范化、信息化与自动化,提升办公效率,提高工作质量。 新系统根据面向对象的编程思想,基于B/S模式和.NET框架结构,运用C#语言和SQL Server 2000数据库管理工具实现了网络办公系统,并通过角色定制机制、安全措施来提高系统的健壮性。 本论文完成的主要工作和取得的成果如下: 1、对原系统功能进行了分析总结,找出了需要改进和扩充的地方,进而对新系统进行了总体规划与设计:包括功能改进需求、业务逻辑、系统功能模块设计以及数据库分析。 2、综合运用了计算机网络技术、网络办公系统设计思想和软件工程方法,确定了实现系统的技术方案和开发环境。 3、编程实现了系统的开发,完成了七大模块的全部功能。在系统功能设计和用户接口设计上,采用了分离的设计模式,使后台业务规则的修改与前台用户接口的修改实现了分离,保证了系统设计上的可扩展性。 4、重点研究了系统设计实现中的关键技术,如数据库访问、数据高速缓存(data caching)、.NET中静态变量、ASP.NET性能优化、安全性的设计与实现。
华盟物业智能化管理信息系统的设计与实现
这是一篇关于物业管理,C#语言,SQL Server 2008,B/S架构的论文, 主要内容为过去的十几年国内房地产行业一直持续高温,使得物业管理行业也得到了很大程度的发展。但现有的物业管理系统大多是基于人工管理,存在效率较低,信息处理错误率较大等不足,已经不能满足现在智能化社区的发展需求。因此,一种智能化物业管理信息系统的开发成为国内物业管理行业的重点需求。华盟物业智能化信息管理系统基于“互联网+物业管理”的发展思路,将智能化信息技术融入到传统的物业管理系统中,使物业管理人员、财务人员、收费员、保安、业主等物业系统中的角色都能更方便的完成物业工作和事宜。本系统客户端使用WinForm窗体控件编写,系统后台采用C#语言编写,使用SQL Server 2008作为数据库。B/S架构可以通过WEB页面来访问系统,web端采用ASP.NET技术,web前端页面使用html和JavaScript技术。采用servic技术可以让web端通过servic接口去访问系统后台向系统后台请求或响应数据。论文的主要研究工作包括以下几方面：1)介绍了华盟物业智能化管理信息系统的课题背景和意义,并分析了国内外物业管理系统的研究动态；2)剖析了系统研究的相关技术,包括数据库技术、Web Services技术以及B/S结构技术。3)根据系统设计原则,对系统的研究工作进行全面的需求设计工作,以保证后续的详细设计顺利进行；4)阐述了系统的详细工作,包括从系统业务流程,数据库设计,到各个功能模块的详细功能设计工作。5)完成系统的实现与测试工作,保证系统能正式运行。论文基于华盟公司的物业管理项目研究而成,主要构建了一套物业管理系统的理论研究基础,完成了系统的设计与相关测试,并在华盟物业项目中得到了上线运行。
基于.NET的餐饮管理系统的设计与实现
这是一篇关于.NET,C#语言,Apriori算法,黑盒测试的论文, 主要内容为随着我国经济发展和人民生活水平提升,人们对餐饮需求量随之增大,使得餐饮行业规模扩大,服务转型升级为多元化模式,成为现代化社会中发展最快的行业之一,但餐饮行业普遍存在员工工作效率低、客源流失大等问题。现如今,计算机信息化建设不断完善,如果将之应用于餐饮行业管理模式中,即可节省人力资源,同时提升餐厅整体管理水平。因此开发—款完善的餐饮管理系统,成为餐饮行业现代化管理工作的重要焦点问题。本论文针对当前餐饮行业管理中存在员工工作效率低等问题及对餐饮管理系统的需求分析,包括可行性分析及功能、非功能性需求分析,开发了一套基于.NET平台的餐饮管理系统。在Visual Studio开发环境下,建立C/S架构桌面应用程序,采用C#语言设计实现了餐饮管理系统的各种人机交互界面;设计完成了界面中各功能模块的程序编写及其对数据库的读写操作。功能模块包括前台营业模块、后台管理模块和报表中心模块:前台营业模块可实现开台加单、接待预定、结账收银和交结班等功能;后台管理模块可实现员工个人资料记录、餐厅餐台管理及菜品档案设置等功能;报表中心模块可实现对客人消费账目的查询、零销售菜品统计等功能,同时支持模糊查询操作。本论文针对客人用餐后的大量消费账单,提出采用关联规则中Apriori算法,编写了 MATLAB算法程序,得到餐厅菜品之间的关联性。选取1520个样本,对样本进行数据处理,应用Apriori算法找到菜品间强关联规则。设定支持度值为0.02,置信度值为0.6时,产生有效规则条数21条,可依据置信度大小向客人推荐关联性强的菜品,提高了员工的点菜效率,为餐厅管理人员改进管理模式和营销模式,提供了理论依据。最后采用黑盒测试法对餐饮管理系统的登录功能、权限功能、前台营业模块、后台管理模块和报表中心模块进行多次测试,从中发现的错误及时修复,系统现已具有可靠有效运行条件,解决了实际应用问题,达到了设计开发的总体要求。该餐饮管理系统目前已投入实际运行6个月,效果良好。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码项目助手 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/47157.html
