农资电商平台的设计与实现
这是一篇关于门店,农资电商平台,AHP,模糊综合评价,SQLServer,C#,B/S的论文, 主要内容为近年来,随着网络技术迅猛发展,越来越多的人们选择通过网络和电脑来获取商品和服务。由于农资门店数量较少,而且它们还是采取传统的线下销售方式,不能很好的满足农民和农场主这类用户的需求。因此,本文将根据他们的用户需求设计并实现农资电商平台,提供一个用户随时随地搜索农资门店信息、搜索附近应用及购买农资相关商品的平台。本文首先阐述了系统开发所需的相关理论,分析了系统开发的常用技术,包括ASP.NET、ADO.NET数据连接等技术,并重点讨论了该系统的核心排序算法:结合基于层次分析法的门店模糊综合评价结果和门店会员等级确定系统的排序算法。其次,对系统的目标、可行性和需求进行分析,包括系统的安全性、可维护性、可扩展性等需求,并根据系统设计原则,确定了系统的总体架构:Android客户端采用C/S结构模式、Web管理端采用B/S结构模式。根据系统的功能分析,明确了系统的总体工作流程并划分了各个功能模块。在此基础上,设计和实现了系统的信息发布、门店搜索、用户个人管理、门店综合管理、系统管理等模块,实现了即门店搜索、商品购买、商品评价等功能。然后,设计和实现后台数据库,完成了包括用户信息、门店信息、商品信息、订单等信息的数据储存和管理,为系统提供了数据支持。最后,对系统各项功能模块进行了详细测试,以确保系统的可靠性、稳定性、可维护性和可扩展性。本系统与基于AHP的模糊综合评价相结合,因其评价结果的科学性和客观性,用户可以选择更优质的商品和服务;门店可以改变经营策略,采用线上和线下相结合的销售方式,提高其服务效率和质量,增加客流量,提高营业额;系统经营团队采取相应的措施,完善其体系,给予更好的用户体验。
屋顶光伏项目投资运营方案设计及效果评价研究
这是一篇关于屋顶光伏,投资运营方案,AHP,熵权法,综合评价的论文, 主要内容为当前,国际能源安全形势愈加复杂和多样,全球能源结构发生了重大变革,为提升能源利用率,减少环境污染,可再生能源开发利用日益受到国际社会的重视。同时,随着国家政策的发展变化,屋顶光伏电站的装机灵活性和能有效利用太阳能分散性的优势逐渐被认识到,因此屋顶光伏的建设也进一步受到重视,从我国的屋顶建筑风格出发可以看出其有着很大的利用空间,可以用来安装分布式的太阳能光伏板。这种利用收集大自然的太阳能经过光伏器件转化为电能、光能、热能等能源的技术,一方面可以很大程度的降低电力对于传统发电产生的压力,另一方面广大用户能够更大范围的使用清洁能源,对于我国的生态目标构建“双碳”型生态环境起着重要的作用。但是就目前而言,针对屋顶光伏的投资运营模式的选择还值得商榷,如何确定在经济效益、社会效益和环境效益等各方面均合适的屋顶光伏投资运营模式是目前需要解决的问题,针对此问题,本文对屋顶光伏的投资运营方案进行设计,并从经济效益、社会效益和环境效益三个方面构建效果评价指标体系,构建评价模型,最终选择出综合效益最好的屋顶光伏投资运营方案。首先,本文对屋顶光伏政策研究及相关理论基础进行研究,通过对屋顶光伏政策的演进进行梳理,从而分析政策的实施效果,以及跟随政策的相关示范项目开展情况,在此基础上对屋顶光伏项目的开发相关原则和流程进行分析,并对屋顶光伏投资运营涉及的相关理论进行梳理;其次,研究屋顶光伏的投资运营方案,基于相关设计原则,研究屋顶光伏项目的成本和收入构成,并对屋顶光伏的投资运营方案进行设计,根据屋顶光伏特点,设计出用户自投-全额上网和余电上网模式、合作开发-收益分红和屋顶租赁模式以及光伏贷/融资租赁模式三种投资运营模式,并构建相关的投资收益模型;再次,对屋顶光伏项目效果评价指标体系和评价模型进行研究,基于综合评价体系的构建原则和思路,从经济效益、社会效益和环境效益三个方面构建屋顶光伏项目效果评价指标体系,并构建采用物元可拓和AHP-熵权法的屋顶光伏投资运营模式的效果评价模型;最后,基于某屋顶光伏试点进行投资运营模式效果的实例验证,基于不同投资运营模式的成本收益模型计算出经济效益和社会效益数据,并对三种投资运营模式效果进行综合评价,最终选择出合适的投资运营方案。
基于AHP和BP神经网络的高校辅导员岗位精准匹配系统研究与实现
这是一篇关于BP神经网络,AHP,岗位精准匹配,胜任力特征,高校辅导员的论文, 主要内容为自2016年12月全国高校思想政治工作会议召开以来,越来越多的求职者愿意从事高校辅导员工作。面对高涨的高校辅导员岗位从业热情,当前市场上的人岗匹配产品难以满足该岗位相关人群的实际需求。本文针对高校辅导员岗位,基于AHP和BP神经网络算法进行精准匹配系统的研究与实现,力求为高校辅导员招聘提供参考,为在职辅导员培训提高精准度,同时为求职者提供职前自测服务。在系统核心技术研究阶段,本文首先通过研究高校辅导员胜任力模型以及相关从业要求文件,筛选出34个高校辅导员胜任力特征,并结合经典胜任力模型结构设计问卷,运用网络渠道进行抽样调查完成数据获取。然后本文对于数据的归一化处理进行分析并在此基础上进行了 BP神经网络模型训练与精准匹配实验。接着,为提升本文研究系统的匹配精准度,本文以“洋葱模型”为基础,采取将胜任力特征作为AHP准则层的方式,对高校辅导员岗位胜任力特征进行层次化权重分析。同时,本文对以往研究中AHP和BP神经网络结合方式进行分析并指出其局限性,在此基础上创新性提出AHP与BP神经网络的继承型结合方式并进行了基于AHP和BP神经网络的模型训练与精准匹配实验。最后通过对比和分析以上四组实验结果发现:AHP-BP神经网络的继承型结合方式不仅规避了 AHP容量小的问题,而且将具有理论依据的层次化权重科学的融入到BP神经网络的计算中。除此之外,本次研究中AHP-BP神经网络继承型结合方式可以替代数据的归一化处理,有效地提高新形势下高校辅导员岗位精准匹配模型的训练速度与匹配精确度。在系统设计与实现阶段,本文介绍了系统开发涉及的相关技术,包括PHP脚本、Codeigniter框架、SQLSERVER数据库、Python脚本语言等。阐述了系统的开发模式,包括采用B/S架构模式开发及基于B/S的三层体系结构采用三层客户服务结构。并对系统的目标及原则、功能模块、数据库表结构、系统部署架构等进行了总体设计。功能模块设计中介绍了受访者、测评者和管理员三类用户的具体功能设计内容,数据库表结构设计中对系统数据库涉及的核心数据表结构进行了阐述,同时对系统部署架构进行说明。最后选取系统实现部分核心模块包括受访者问卷填写功能、测评者匹配信息管理、系统精准化匹配结果功能进行实现方式的说明。
网络化制造资源管理系统开发与研究
这是一篇关于制造资源管理系统,网络化制造,资源建模,AHP的论文, 主要内容为网络化制造是经济全球化和信息革命时代的产物,是我国的制造业增强自身创新能力和市场竞争力的有效手段。本文首先分析了现代化制造业的发展趋势、网络化制造与ASP应用服务的关系,介绍了实现网络化制造资源管理系统的几项主要技术,然后明确了制造业资源的定义与制造业资源模型的建立原则,建立了制造资源的配置模型。对资源评价理论以及资源优化评价方法进行了探讨,确定了资源评价的基本要素,提出了一种综合优化配置策略。最后,利用JSP、ORACLE、JAVA等编程技术实现了对制造资源数据库的访问,建立了一个基于网络化的制造资源管理系统。
光电关键设备的健康状态评估分析方法与系统实现
这是一篇关于光电设备,健康状态评估,指标体系,AHP的论文, 主要内容为光电设备广泛应用于现代靶场跟踪测量领域,在导弹外弹道测试以及姿态测量中占有举足轻重的地位。针对光电设备的健康状态评估是保证其运行安全性和可靠性的重要保障手段,也是运行、检修与维护的重要依据,具有相当的技术先进性和实施迫切性。从当前的研究来看,由于其针对性和专业性较强,应用于光电设备的健康状态评估技术方法研究相对较少,整体评估的准确性有待提高。造成这样的原因有二:一方面光电设备状态参量类型多、数据大,构建数据综合分析评估模型困难;另一方面时常由于传感器、装置异常、环境变化等因素影响在线监测数据的稳定性和可靠性。如果只采用传统的状态阈值判定法,则不能对其健康状态合理量化,设备的异常状态难以准确、及时地得到发现。针对上述需求,本论文针对大型光电设备结构复杂、故障传播途径复杂、扩散速度未知等特性,分析了目前这类对象在健康评估上的研究现状与面临的问题,结合某大型光电设备运行和维护的的实际需求,设计了光电设备健康评估方法并在软件平台上进行了实现。论文所做的工作如下:1、针对光电设备的健康状况管理需求,综述了光电设备的特点和健康评估现状,分析了与运行过程相关的试验要求和健康评估现状,对既有光电设备在结构组成与影响运行安全性可靠性的多个问题进行了深入的分析,以设备健康评估为研究的主要目标提出了技术路线。2、根据光电设备的功能结构,通过分析光电设备关键部件的故障特征和退化特性在时间维度、空间维度的规律,得到光电设备的健康评价指标体系。在此基础上建立了光电设备健康评估模型:首先划分健康状态等级;其次建立评估指标与健康状态等级的对应关系以及采用AHP法获取评估系统中各指标权重;再提出基于劣化度的光电关键设备综合评估模型并获得各项目层的健康评估结果;最后结合光电设备健康评估指标,以某大型光电设备为验证对象验证其可靠性。3、根据光电设备的实际情况与健康评估现状,确定系统需求并完成系统设计与实现。首先对系统架构进行总体设计;其次详细设计了数据库和系统功能,明确了每个功能模块所具备的功能、操作流程和技术手段;最后,根据系统需求、总体设计、详细设计,完成光电设备健康状态评估系统的搭建,实现并验证系统的评估功能,从而形成一个完整的B/S架构的光电设备健康状态评估系统。综上所述,通过对大型复杂光电设备的健康状态评估的研究和系统实现,提出了有效的光电设备健康评估方法,建立了相应的健康管理平台,为光电设备健康管理维护的工作提供了一种设计思路和实现方法。
基于Ceph的社区文件存储软件的研究与设计
这是一篇关于Ceph分布式,缓存策略,RS纠删码,AHP,社区软件的论文, 主要内容为伴随着国家持续推进智慧社区建设,使社区信息系统的发展步入正轨,但大多社区信息化的系统孤立导致了各个系统间仍存在诸多问题,其中包括社区文件的难以共享、系统的修复以及管理成本高、系统读取数据慢等问题。目前智慧社区的文件系统仍不够完善,所以针对Ceph系统缓存策略以及数据修复的策略进行了改进。本课题主要工作如下:1.针对Ceph分布式系统缓存社区文件命中率不高的问题,本课题通过分析Ceph分布式缓存原理和其他研究者在该领域的改进策略,提出一种针对社区文件缓存策略的改进。首先该策略将原本的单层缓存结构设计为三层缓存结构,其次通过计算节点网络延迟、文件访问次数以及预测值构建缓存替换算法,最后结合算法和缓存结构对文件进行存取。测试结果表明,该策略相比基于时间间隔的缓存算法,缓存命中率平均增加4.9%,读吞吐量平均提高2.1%,读时延平均降低5.2%。2.针对Ceph数据修复效率在社区软件中低下的问题,本课题通过分析Ceph分布式容错机制和其他研究者在该领域改进的策略,结合RS纠删码提出SDA同步解码算法和容错策略。该策略首先通过AHP层次分析法计算交换机下节点权重,并选出主同步节点,然后将RS纠删码传输到主同步节点进行SDA同步解码,最后把解码后的数据传输到P节点异或,修复丢失的数据。通过测试结果可知,该策略相比异构混合存储节点选择策略在数据修复时间上平均缩短3.7%。3.本课题使用B/S模式对社区软件进行设计。前端采用HTML、CSS、Semantic UI美化Web界面,后端采用经典的SSM框架搭建服务器,数据层利用My SQL存储数据,并结合Redis缓存文件。软件根据需求设计了人员管理、文件管理、节点管理三大功能模块。4.搭建软件测试环境。本课题依据软件质量测试标准GB/T25000.51-2016,对软件进行了功能和性能测试,评估了软件的完整性和可靠性。测试结果表明,本课题设计的软件可以满足用户使用的需求,且符合国家测试标准。
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