基于.NET的车辆远程监控管理系统的设计与实现
这是一篇关于车辆监控,百度地图API,GPRS,.NET平台,聚类分析的论文, 主要内容为近年来,随着我国经济的快速发展及人们生活水平的不断提高,我国汽车数量也在逐年增加,在给人们带来诸多便利的同时,各类道路交通管理问题：如交通拥堵、交通事故、及车辆被盗等也日益增加,另外车辆管理混乱、运输效率低下等问题变得日益突出。基于此背景,智能交通系统(ITS)应运而生。车辆远程监控系统作为ITS的一个核心组成部分,是我国交通运输管理领域的迫切需求,极具市场发展潜力和社会效益。本文设计并开发了一个基于.NET的车辆远程监控管理系统。该系统主要由车载终端、GPRS通信网络、监控中心服务器和客户端等模块组成。车载终端设备用于采集并封装GPS定位信息,同时还负责接收并执行监控中心指令；GPRS网络主要实现车载终端与监控中心服务器间的数据通信；监控中心服务器主要实现对车载终端上传数据的接收、存储及响应客户端请求；监控客户端通过电子地图及列表对话框等可视化界面可以直观地显示车辆的监控信息。本文首先对课题研究的背景、意义及国内外研究现状进行分析比较,并对.NET平台、GPRS通信技术、百度地图API等关键技术简明阐述；其次,分析系统需求和设计原则,并给出了系统的总体结构及各个功能模块的设计；然后根据系统数据需求,选用SQLServer作为系统的数据库管理系统,完成系统中心数据库整体结构的设计,并对系统数据库的安全性进行探讨。同时利用数据挖掘中的聚类分析方法,引入基于密度的DBSCAN算法概念,并研究其在车辆超速规律数据挖掘中的应用,系统根据超速多发点确定车辆运行线路中的超速多发路段,为实现企业车辆的安全监管提供有效的技术手段。最后在.NET环境下选取Visual Studio作为软件开发平台、C#作为程序开发语言完成了监控中心客户端与服务器端各功能模块地开发,实现了监控服务器端与车载终端间基于GPRS的数据传输、监控数据解析等。同时结合JavaScript语言和AJAX技术,并在网页客户端中实现了在百度地图上车辆的实时监控及历史轨迹回放,还提供了紧急报警提醒、终端智能控制、各类信息管理等多项功能。
一种基于JT/T808协议的车辆监控系统
这是一篇关于JT/T808协议,分层设计,通信平台,性能优化,车辆监控的论文, 主要内容为随着经济的发展和人民收入水平的增长,私家车、工业生产车辆的数量越来越多,交通运输和物流行业已经成为国民经济的支柱,但也导致了目前城市拥堵、车辆调度效率低下、物流成本高昂和环境污染等严重现象。同时JT/T808协议的颁布,规范了车辆监控行业的生产研究秩序,促进了该行业的快速有序发展。因而进行物流车辆调度、城市车辆的行驶监控等相关技术的研究具有重要的意义,本文从车辆监控角度出发,根据JT/T808协议的规范,设计和实现了一种基于该协议的车辆监控系统。首先,本文对车辆监控系统的整体方案进行了设计。确定采用优化的车辆监控系统的拓扑结构,将系统分为应用服务平台、通信服务平台和车载终端。同时针对车辆监控系统所要使用的相关技术、软件框架和JT/T808协议进行了综述。其次,详细设计和实现了应用服务器系统方案。应用服务器确定采用.NET MVC和Spring.NET的框架进行设计和实现,分析了应用服务平台端在实际监控场景下的用户需求,根据需求用户的需求进行了工作流程设计,然后搭建了应用服务平台的软件框架,按照表示层(View层)、业务逻辑层(Controller层)和数据库访问层(Model层)的层次结构,结合数据流设计进行了业务逻辑的实现,并且使用道格拉斯-普克抽稀算法进行了车辆行驶路径的压缩保存以提高系统负载性能。第三,详细设计和实现了通信服务器系统方案。确认采用.NET WCF的框架搭建通信服务器,使用SuperSocket的框架实现JT/T808协议解析模块、通信模块,以此来满足不同监控、不同车载终端之间通信的要求。同时综合应用了终端池技术、冲突优先级控制来优化通信服务器的负载性能。最后,对车辆监控系统进行了部署和测试,测试结果表明,系统功能满足JT/T808协议规范的功能要求,且系统实际的终端负载能力、系统资源消耗水平、系统响应速度、数据库吞吐量都能够满足系统设计指标。
面向车联网的车辆监控与分析平台的设计与实现
这是一篇关于车联网,车辆监控,高并发,分布式,DBSCAN的论文, 主要内容为在国家政策的大力支持和引导下,我国新能源汽车产业飞速发展。伴随着新能源汽车保有量的不断增加,由于技术不完善导致的产品质量问题逐渐暴露,事故率明显升高,给人们的安全出行带来了挑战。为了加强新能源汽车应用推广和安全监管,促进技术发展,国家要求企业建立完善针对新能源汽车的远程监控平台,实时监控车辆运行情况。然而面对日益增长的终端数量和数据量,传统车辆监控平台架构设计在性能、时延和可靠性上难以满足现存需求,对于数据利用仍停留在基本统计分析上。本文通过研究现有监控平台优缺点,结合主流技术发展趋势,采用“车载终端+分布式集群+浏览器”的模式,设计了一套车辆监控与分析平台,实现了数据采集、高并发接入、并行存储和数据挖掘一体化智能处理。本文主要工作内容如下:(1)设计并实现车辆数据采集系统。系统采用C/S架构设计,基于车载终端设备实时采集CAN总线数据、GPS定位数据和摄像头数据;围绕同步阻塞IO导致的并发接入难题,使用Netty框架开发车辆数据接入服务,基于Reactor通信模型完成数据传输,保证系统的并发接入能力;采用心跳机制检测终端连接状态,及时丢弃不必要的连接,有效提高系统资源利用率;通过设计合理编解码方法解决网络传输过程中的粘包、半包问题,为后续车辆监控和分析提供准确的数据基础;使用Nginx搭建流媒体服务器,采用H.264标准对原始视频数据进行编码,并且基于RTMP协议进行网络传输,实现实时视频监控功能。(2)设计并实现数据缓冲入库系统。经过对比分析主流消息中间件优缺点,选定使用Zookeeper+Kafka分布式集群缓冲海量数据压力,并通过合理配置解决Kafka消息积压问题,实现了系统解耦和数据高效转发。系统采用Websocket完成数据实时推送,通过Storm实现数据实时计算和并行存储。(3)设计并实现车辆远程监控Web平台。平台以SOA架构思想对后台服务接口进行设计,基于SSM框架实现车辆数据监控、实时定位、历史轨迹回放、视频监控、系统管理和数据分析等功能。此外,平台在用户界面上做了大量优化工作,采用HTML5和Bootstrap构建一个对PC端、手机端同样有着友好交互界面的响应式Web页面,使用Echarts框架对统计数据图表进行可视化。(4)基于DBSCAN算法对于原始数据进行聚类分析。原始数据只有在经过数据分析才能发现真正的价值,利用数据统计方法和数据挖掘技术探索数据背后的深层次规律。本平台除了提供常规的数据统计功能外,还集成数据挖掘功能。引入优化的DBSCAN算法对车辆GPS定位数据进行深度挖掘,通过聚类分析城市道路的行车热点区域,助力城市交通管理和道路规划等工作,为改善交通运行状态提供帮助。最后,通过实车测试和模拟测试,对平台各个功能模块进行了完备的测试验证。测试结果表明,本文设计的车辆远程监控系统与分析平台具备准确性、稳定性和易用性。
面向车联网的车辆监控与分析平台的设计与实现
这是一篇关于车联网,车辆监控,高并发,分布式,DBSCAN的论文, 主要内容为在国家政策的大力支持和引导下,我国新能源汽车产业飞速发展。伴随着新能源汽车保有量的不断增加,由于技术不完善导致的产品质量问题逐渐暴露,事故率明显升高,给人们的安全出行带来了挑战。为了加强新能源汽车应用推广和安全监管,促进技术发展,国家要求企业建立完善针对新能源汽车的远程监控平台,实时监控车辆运行情况。然而面对日益增长的终端数量和数据量,传统车辆监控平台架构设计在性能、时延和可靠性上难以满足现存需求,对于数据利用仍停留在基本统计分析上。本文通过研究现有监控平台优缺点,结合主流技术发展趋势,采用“车载终端+分布式集群+浏览器”的模式,设计了一套车辆监控与分析平台,实现了数据采集、高并发接入、并行存储和数据挖掘一体化智能处理。本文主要工作内容如下:(1)设计并实现车辆数据采集系统。系统采用C/S架构设计,基于车载终端设备实时采集CAN总线数据、GPS定位数据和摄像头数据;围绕同步阻塞IO导致的并发接入难题,使用Netty框架开发车辆数据接入服务,基于Reactor通信模型完成数据传输,保证系统的并发接入能力;采用心跳机制检测终端连接状态,及时丢弃不必要的连接,有效提高系统资源利用率;通过设计合理编解码方法解决网络传输过程中的粘包、半包问题,为后续车辆监控和分析提供准确的数据基础;使用Nginx搭建流媒体服务器,采用H.264标准对原始视频数据进行编码,并且基于RTMP协议进行网络传输,实现实时视频监控功能。(2)设计并实现数据缓冲入库系统。经过对比分析主流消息中间件优缺点,选定使用Zookeeper+Kafka分布式集群缓冲海量数据压力,并通过合理配置解决Kafka消息积压问题,实现了系统解耦和数据高效转发。系统采用Websocket完成数据实时推送,通过Storm实现数据实时计算和并行存储。(3)设计并实现车辆远程监控Web平台。平台以SOA架构思想对后台服务接口进行设计,基于SSM框架实现车辆数据监控、实时定位、历史轨迹回放、视频监控、系统管理和数据分析等功能。此外,平台在用户界面上做了大量优化工作,采用HTML5和Bootstrap构建一个对PC端、手机端同样有着友好交互界面的响应式Web页面,使用Echarts框架对统计数据图表进行可视化。(4)基于DBSCAN算法对于原始数据进行聚类分析。原始数据只有在经过数据分析才能发现真正的价值,利用数据统计方法和数据挖掘技术探索数据背后的深层次规律。本平台除了提供常规的数据统计功能外,还集成数据挖掘功能。引入优化的DBSCAN算法对车辆GPS定位数据进行深度挖掘,通过聚类分析城市道路的行车热点区域,助力城市交通管理和道路规划等工作,为改善交通运行状态提供帮助。最后,通过实车测试和模拟测试,对平台各个功能模块进行了完备的测试验证。测试结果表明,本文设计的车辆远程监控系统与分析平台具备准确性、稳定性和易用性。
基于GIS的农产品跟踪及追溯系统的设计与实现
这是一篇关于GIS,农产品,空间数据库,车辆监控,跟踪及追溯的论文, 主要内容为随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,人们越来越重视农产品的质量安全,从“农田到餐桌”的理念也愈来愈深。同时,地理信息系统的迅速发展使得GIS技术在农产品追溯系统中发挥着越来越重要的作用。因此,将GIS技术应用到农产品跟踪及追溯系统中,对农产品全程可进行追溯具有重要的意义。本文深入研究了基于GIS的农产品跟踪及追溯系统的实现原理和方法,并提出了一种基于GIS的农产品跟踪及追溯的解决方案。以Java为开发语言,Eclipse作为开发环境,Openlayers为空间支撑组件,综合采用Spring MVC框架、二维码编码技术、GPS技术等进行系统开发。在数据库的建设上,搭配PostgreSQL作为空间数据库,SQL Server作为属性数据库,将系统中不同类型的数据分开管理,大大提高了数据的管理效率。从系统管理员、涉农生产商、政府人员、车辆运输人员及消费者五个不同角色的需求出发,进行了需求分析并实现了登录管理模块、涉农企业管理模块、跟踪及追溯模块、企业地图分布管理模块及系统运维管理模块。本系统通过对GeoServer中空间数据库部署的研究,将涉及到的空间数据进行入库操作,为系统中农产品产地空间信息、车辆物流信息及其他空间数据的可视化操作提供方便。通过对JT/T808协议的规范使用,将物流车辆运输过程中车载终端与监控终端交互时的流通数据进行解析,实现物流车辆的实时监控。由于农产品特性的不同,在车辆运输过程中减少在途时间能够提高农产品的质量,系统中针对具体的起始点位置和终点位置,利用Dikjistra算法,实现对农产品最短路径的规划。通过对农产品的全程进行监管,能够有效的预防农产品安全事件的发生。系统经过界面测试、功能测试和兼容性测试,系统的可操作性、安全性和兼容性满足要求,达到了预期效果。
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