基于Vue的云通信调度系统客户端的设计与实现
这是一篇关于云通信,调度系统,Web前端,Vue的论文, 主要内容为传统调度通信系统应用于很多的生产环境中,提供语音调度和电话交换等服务。一个工作组中的被调度用户利用对讲机,接收调度员发出的调度指令。随着云计算技术的发展,越来越多的服务部署在云端,云端提供的服务灵活且稳定。基于云计算的云通信技术,可以升级传统调度通信系统,提供具有高可靠性和高拓展性等优点的云通信调度系统。云通信调度系统以云服务器作为核心,结合移动互联网技术,加强了调度员与被调度用户之间的互联互通。本文主要介绍云通信调度系统中,为调度员提供调度能力的调度系统客户端。基于Vue框架设计与实现的调度系统客户端,是一款以JavaScript为主要编程语言的Web前端应用。相比于现有即时通信类软件,客户端在提供基本实时语音对讲功能的同时,还提供了丰富的调度功能,包括通信录、调度组、调度地图和音视频通话等功能,这些功能增强调度员应对复杂环境的调度能力。客户端的实现应用很多前端技术,包括Vue框架、地图JavaScript API和框架相关组件库等。客户端还结合SIP协议和WebRTC等多媒体技术提供音视频调度功能。论文从系统功能性需求、系统非功能性需求对系统需求进行详细地分析,并将系统功能划分为具体的功能模块。同时详细说明了系统整体设计方案与各个模块的具体实现方法。客户端的实现在结合相关技术的同时,对上层功能模块完成抽象和整合。客户端经过多轮迭代开发后完成,最终通过企业测试人员的多次测试。同时对多次测试报告进行汇总,得到功能性和非功能性的测试结果。客户端达到预期标准,满足投入企业使用的要求。
Web前端性能优化技术研究及检测工具开发
这是一篇关于Web前端,Vue.js,性能优化,模式串匹配算法的论文, 主要内容为随着Web前端技术的快速发展,前端页面不断地呈现出更加丰富多彩的效果,承载的数据和功能也变得更加复杂多样。Vue.js作为一种主流的Web前端开发技术,大量的系统基于此进行开发,但是这些系统却存在着不同程度的前端性能瓶颈,这直接影响了用户的使用体验和业务效果。因此,对于Web前端性能优化技术的研究就显得尤为重要。本论文着眼于Web前端性能优化技术研究及检测工具的开发,主要的工作内容如下:(1)概述了Web前端的发展历程、Web前端的内容以及性能优化的重要性,对Web前端页面的生命周期、请求与响应机制以及性能评估模型这些前端性能优化相关原理进行了分析,总结了影响前端性能的主要因素。(2)针对影响Web前端性能问题的主要因素,提出了从资源加载优化、指令选择优化、构建优化、渲染优化以及缓存优化五个方面来实现Web前端性能优化的策略和方法。(3)设计开发了一个Web前端性能问题检测工具,以解决前端项目中可能出现的性能问题。通过定义性能问题的特征,改进模式串匹配算法来快速、精准地发现和定位性能问题,实验结果表明,改进后的算法有效地提高了匹配算法的平均性能,该检测工具可以很好地发现前端代码中潜在的性能问题。(4)将研究的Web前端性能优化的策略和方法、开发的前端性能问题检测工具应用到一个实际的Web系统当中。首先,对为当地智能制造企业所开发的Web系统(高级计划排程系统)进行了相关概述;然后,利用自行开发的性能问题检测工具,对其前端代码进行了检测,找出了可能存在的性能问题;接着,结合前文所研究的Web前端性能优化技术,确定了性能优化方案去改进这些问题;最后,对性能优化效果进行了分析,结果表明本文研究的技术与工具可靠有效,成功地提高了系统的性能。
油气钻机远程交互优化控制虚拟仿真平台的Web前端开发
这是一篇关于Web前端,虚拟现实,虚拟仿真平台,WebGL,Three.js的论文, 主要内容为随着虚拟现实技术和计算机网络技术的发展,虚拟现实技术的应用已经深入到医学、教育、军事等各个领域。将虚拟现实技术引入钻机优化控制教学与研究领域,建立基于网络技术的交互平台,为降低人才培养成本、降低在真实钻井过程中钻机优化控制研究的风险性和时空的局限性提供新的途径。本文分析实际钻井工程流程、井场环境以及平台面向的用户,明确并细化了虚拟仿真平台需求,开发了钻井井场设备认知实验,完成油气钻机远程交互优化控制虚拟仿真平台的Web前端开发和测试。油气钻机远程交互优化控制虚拟仿真平台采用Web技术的B/S架构,实现前后端分离开发。本文通过网络技术、虚拟现实、三维模型交互和数据可视化等技术,完成平台前端页面设计、数据交互、数据可视化以及钻井井场模型加载和交互展示。结合实际需求,搭建平台前端架构,提出前端页面加载优化方案,并将优化方案应用到实际开发中,设计出虚拟仿真平台的功能包括平台资源信息展示、用户数据管理、虚拟实训实验、资料共享管理、平台实验访问数据统计可视化等。同时,利用3Ds max软件建立虚拟的三维钻井井场设备模型,通过封装了Web GL的Three.js三维引擎实现三维钻井井场设备模型在页面中加载和交互控制,完成虚拟可视化钻井井场设备认知实验的设计与实现,并将开发好的实验部署到平台虚拟实训实验模块中。完成平台前端各功能页面设计、数据交互方式以及各功能间业务逻辑关系设计。最终,完成油气钻机远程交互优化控制虚拟仿真平台的Web前端开发,并对平台前端进行测试,分为功能性和非功能性测试。功能性测试主要是对虚拟仿真平台中各功能流程进行了正确性验证;非功能性测试对平台前端进行了兼容性测试,安全性测试和易用性测试。测试结果表明虚拟仿真平台功能满足用户的实际需求,平台前端在使用过程中具有页面友好、扩展性强、可快速响应满足预期的性能设计要求。
多媒体调度管理平台Web前端的设计与实现
这是一篇关于Web前端,jQuery,监控管理,RBAC的论文, 主要内容为近年来,随着互联网行业的迅速发展,互联网也走进了千家万户,不仅丰富了人民的生活,也给很多行业带来了很大的改变,利用互联网技术可以改变传统的工作方式。在铁路调度管理方面,传统的管理模式存在设备管理分散、数据整合困难以及无法形成统一监管等问题,所以多媒体调度管理平台也是顺应数据化和信息化的潮流,推进互联网与业务需求的结合,以达到提高管理工作效率,简化管理工作流程,节省成本的目的。本文对当前调度管理系统的现状和需求进行了分析,讨论了建设系统中需要解决的问题与目标,结合了 Web前端开发中的一些关键技术,设计和开发了一个多媒体调度管理平台。该平台使用了 B/S架构和MVC的设计模式,前端使用了 jQuery和bootstrap框架以及MySQL数据库等技术。个人的主要工作包括项目的构建、功能的开发、组件的开发与测试。本文首先介绍了该系统研究的背景和意义以及研究现状,接着对前端中的相关的技术进行了详细的介绍和学习,然后对系统进行了详细的需求分析,包括功能需求与非功能需求。接下来对系统进行了概要设计,包括整体的框架结构,并详细介绍了如何设计数据库和数据库表,最后对各具体的功能模块进行了详细的设计与实现,包括登录模块、拓扑绘制模块、网元告警模块、网元配置模块以及权限管理模块,描述了每个模块的具体实现方法和界面,还通过一些测试方案对功能和性能进行了验证,并对论文工作进行总结并提出进一步发展方向。本系统中的功能模块都已基本能够实现,无论在交互体验还是使用功能上都能满足互联网产品对前端的要求。多媒体调度管理平台对于提高工作效率、助力铁路通信转型升级具有重大意义。
Web前端性能优化的研究与应用
这是一篇关于Web前端,性能优化,Ajax,优先级队列的论文, 主要内容为计算机技术和网络通讯技术的高速发展促进了Web应用的快速增长和普及,Web应用已经成为人们的一种必不可少的工具,充斥着人们生活的方方面面。电子商务、在线娱乐、电子政务等已经不再是新名词。近年来Web站点数量激增、Web站点的用户规模也日益庞大,其内容和功能也变得十分丰富。在这种情况下,对Web站点的性能要求也越来越高,人们不仅要看到自己需要的内容,而且要求有尽可能快地响应速度,用户不能忍受浏览网页的时候,长时间的等待。所以站点的优化工作势在必行。 对于Web站点的优化,后台的优化技术已经比较成熟,比如数据库的优化、后台代码的优化,但是对Web前端性能优化的研究和重视度还远远不够,就国内的情况来看,大多数站点并不关注Web前台的性能优化,这方面的研究也很少。事实上Web前台优化空间非常大。本文专注于Web前端的性能优化,致力于在不改变Web站点原始架构、不改变数据库和后台代码的基础上,以尽可能小的代价实现对Web站点性能的提升。 本文首先介绍了Web前端优化的选题背景、国内外的研究现状。分析了Web站点在发展过程中的各种模式,以确定前端的范畴,提出了Web前端优化所关注的内容和进行Web前端优化的必要性。接下来通过对影响Web前端性能的各种因素,包括HTTP协议、浏览器工作方式、缓存机制、页面大小、页面结构以及Ajax等前端相关理论的分析,有针对性的提出了前端优化的多种技术开展方法。并通过理论和实验相结合的方式验证优化方案的正确性和可行性。 本文着重解决了浏览器的2连接请求问题。Ajax其异步的工作方式使得浏览器的2连接请求问题越来越突出。为了避免阻塞现象的发生,本文设计并实现了一个基于等待时间提升优先级的优先级请求队列,使所有的异步请求都放入优先级对列,由该队列管理请求和发送请求,防止两个以上的并发服务器连接。 文章最后,实现了一个信息安全评估网站,并把文章中讨论到的优化方案综合运用得到该站点中,由此证明这些优化方案是正确的可行的,有现实的意义和价值。
基于Web Portal的Wi-Fi认证登录系统的设计与实现
这是一篇关于WLAN,数据库,Web前端,SSH,微信公众号的论文, 主要内容为移动互联网时代,人们对Wi-Fi的需求越来越大,基于Wi-Fi认证登录portal的营销模式受到越来越多的关注。本文研究了基于WebPortal的Wi-Fi认证登录系统的设计,主要内容包括研究诸如WLAN组网模型、数据库设计原理、SSH框架整合、微信公众号开发等技术和理论,并以此为基础完成了本系统网络部分和软件部分的设计与实现。 首先研究了WLAN的相关技术原理,通过对WLAN组网模型和数据转发模式两方面的研究和分析,提出了瘦AP+AC组网、集中认证本地转发的组网模型,保证了认证登录系统网络的可管理性和稳定性。其次研究了系统数据库设计、Web前端技术、三个流行的开源框架(Struts2、Spring、Hibernate),并以此为基础分析了认证登录系统的需求,根据需求完成了认证登录系统数据库、后台管理模块和前端展示模块的设计与实现,并给出了核心代码和系统运行的效果图。基于微信公众号的开发流程完成了认证登录系统微信公众号模块的设计与实现,给出了微信公众号的演示效果图。最后分析了Apache和Tomcat两种应用服务器的优缺点,给出了Apache和Tomcat的整合方案,结合了两种方案的优点提升了认证登录系统的稳定性。 通过对基于Web Portal的Wi-Fi认证登录系统的各个模块的测试,该系统运行情况良好,能够满足业务需求。经过改进,该系统可以适用于影院、咖啡厅、酒店、车站等公众场所,给商家提供了一种新的营销手段,提高了商家的竞争力。
智能垃圾回收督导系统设计与实现
这是一篇关于垃圾回收,督导,嵌入式系统,人工智能,Web前端的论文, 主要内容为近几年,在科技迅速发展和经济快速提高的推动下,居民所生产的垃圾产量逐渐上升,随之而来就是环境问题形势变得日益严峻。国家出台多种针对垃圾回收效率不高问题的政策,旨在提高垃圾回收效率,对此全国各城市纷纷响应。当前垃圾回收处理产生的效果是治标不治本:垃圾站点依旧臭气熏天、监管力度不强、市民分类知识缺乏、分类意识薄弱、甚至居民因时间急促不分类投放等。为了能够更好的提高垃圾回收的效率,本文针对设备无法实时监控、监管力度不强、数据统计不足问题,运用现代先进科技的嵌入式系统设计、人工智能(深度学习、机器视觉)、Web前端开发一款智能AI垃圾督导系统,主要工作如下:1.针对垃圾分类回收现场环境多变无法实时监控的问题,采用AI智能对人员和垃圾分别进行监控。以低成本高效率的理念为基础,提出垃圾回收督导系统的设计思路。通过对网络摄像头、交换机、4G工业路由器的选型,完成了对人员垃圾信息的收集;在主板、开关电源等设备的支持下,达到了系统对信息处理的效果。配置工业电动推杆以及督导音箱、RFID读卡器等设备,实现了系统的信息反馈效果。2.在PC端设计开发基于QT的控制系统并移植于嵌入式Linux平台进行运行。采用线程编码的方法,对人员、地面垃圾进行检测以及语音提醒,实现了设备AI智能化的功能。通过对垃圾投放过程中人员的违规行为的监督管理,达到AI督导的效果。3.在处理人员、垃圾检测困难的问题方面,提出采用YOLOv4深度学习网络模型,并选取Mobile Netv2作为主干特征提取网络,以及对图像数据集进行处理,实现了对人员、地面以及垃圾桶的识别。4.在垃圾回收处理过程中,存在数据统计不足的问题,本文针对此问题,采用Web前端渐进式框架vue搭建数据管理中心平台,查看不同等级的投放准确率、自主分类率、投放参与率等统计数据,方便管理员及督导员对不同小区垃圾投放次数、准确率、自主分类率等指标进行对比,通过小区投放次数、准确率等指标变化趋势的显示,展现了垃圾回收督导的效果。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕业设计工坊 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/47491.html
