9篇关于客户满意度的计算机毕业论文

今天分享的是关于客户满意度的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到客户满意度等主题,本文能够帮助到你

M呼叫中心客户满意度的影响因素与改善路径研究

这是一篇关于电商平台,呼叫中心,客户满意度,首解率,弃线率的论文, 主要内容为随着我国进入了经济高速发展的时代,人们在生活方式上也有了突破性的变更,尤其是在购物的模式,线上购物已经逐渐成为了主流。伴随着近些年电商平台雨后春笋般的出现,想要在电子商务市场中获得一席之地,提升服务水平,改善客户满意度已经成为了众多电商平台的重点工作内容。客户满意度也渐渐成为了其衡量服务质量的重要依据。而呼叫中心作为大多数电商平台直接与客户沟通的一个载体,对客户满意度有着最直接的影响。近些年来,M呼叫中心不断的提升服务质量,力求获得更多客户的认可。但是面对内外部环境的不断变化,以及越来越多的竞争对手出现,并且在在客户对于服务的需求越来越高的前提下,M呼叫中心的客户满意度反而逐年降低。如果不能及时改善,将会给企业的发展带来巨大阻力。因此找出影响其客户满意度的主要因素,分析占比权重,并结合问题现状,提出改善路径是非常有必要的。本次研究首先通过结合呼叫中心的现有数据以及问卷调研数据,通过相关知识学习,结合其他学者之前的研究内容,以公司产品,企业形象,服务水平,投诉处理等关键因素为抓手,结合层次分析法建立客户满意度模型,找到各个关键因素的权重占比,去细化研究这些因素给整体客户满意度带来的影响。然后通过呼叫中心这个直接面对客户的机构,整合公司的现有资源,在成本合理的前提下,以提升客户满意度为基础,从公司的人员技能,工作设备,企业文化等多个方面推进,去对客户满意度提供改善方案。而在研究的目的上不仅仅是解决当下M呼叫中心的问题,更是可以深刻的审视客户满意度对于当下企业的重要作用,在改善方案上,除了可以促使M呼叫中心不断的优化相关的运营策略以外,同时也期待能够帮助类似企业提供思路,在客户满意度上获得改善。

电信客户关系管理系统设计与实现

这是一篇关于电信行业,客户关系管理,Java技术,客户满意度,客户忠诚度的论文, 主要内容为中国电信行业市场竞争日趋激烈，为提高企业的核心竞争力，实现“以市场为导向，以客户为中心，以效益为目标”的企业战略，满足用户多样化和个性化的通信需求，需要建立和实施客户关系管理系统。客户关系管理（CRM）是电信运营商增加收入和利润、提高客户满意度和忠诚度、提高生产率并降低成本的有效工具。本文根据实际业务需要，基于Java技术和MySQL数据库技术，使用Eclipse开发平台，通过Struts+Hibernate+Spring技术框架构建适合电信企业的客户关系管理系统。首先根据电信企业的内外部环境，建立了客户关系管理系统的业务模型，在这个业务模型的基础上，对客户关系管理系统的功能模块进行了划分。然后设计和实现了各个功能模块，主要包括客户信息管理、市场信息管理、销售信息管理、服务信息管理四个部分。最后对系统的两个关键算法做了分析和介绍，一是客户满意度的计算算法，二是客户忠诚度的因素分析。

运营商客户体验实时评测系统的设计与实现

这是一篇关于客户流失,体验测评,数据挖掘,模型融合,客户满意度的论文, 主要内容为随着市场竞争的日趋激烈,电信企业每年因客户流失导致收益下降的问题日趋严重,提升客户体验并挽留客户成为该行业当前的热点研究课题。本文参考国内外电信企业客户体验调查的技术手段和设计模式,对H省电信行业发展现状进行深入调查和分析,构建运营商客户体验实时测评系统。该系统通过分析实时反馈信息,定位客户不满意原因,据此制定合理的挽留策略,提升客户满意度和保证稳定的客户群体,提升其行业竞争力。主要工作如下:(1)系统需求分析:针对当前电信行业现状,利用多渠道开展调查工作,并从经济、技术、操作三个方面对系统进行可行性分析,在此基础上将系统分为工作台概览、系统测评、测评明细、系统管理四大模块。(2)系统设计:采用Vue+Spring Boot前后端分离开发模式,基于B/S架构并利用S pring、Spring MVC、My Batis技术构建系统,采用ECharts图库实现数据可视化,引入大数据处理平台进行数据存储和整合,为模型建设提供可靠的数据资源。(3)模型设计:通过测评系统提取客户数据,利用Python语言和Pandas等第三方模块对原始数据进行预处理,主要包括空值、重复值、异常值等特殊值。采用SMOTE等类不平衡采样方法对少数类样本进行处理,并对多种方法进行实验对比。最后利用随机森林与XGBoost算法构建模型,利用软投票法进行模型融合并进行评价,根据模型预测结果制定客户挽留方案。(4)系统测试:从功能性和非功能性方面对系统进行测试,检查系统的核心功能是否满足实际需求,并在兼容性、稳定性、性能等方面的表现是否符合期望。测试结果表明运营商客户体验实时评测系统在功能性与非功能性方面均符合用户期望。综上所述,运营商客户体验实时评测系统旨在采用多种业务调研方式,结合大数据处理平台的数据存储技术和计算技术对客户反馈信息进行实时测评,利用数据挖掘技术构建客户满意度模型,预测客户不满意原因,最后根据预测结果调整营销策略,防止客户流失,减小企业损失。

S跨境电商平台消费者客户服务管理优化研究

这是一篇关于跨境电子商务,客户服务管理,客户满意度的论文, 主要内容为随着跨境电子商务的快速发展,越来越多的国外消费者关注到了我国的跨境电商平台,这在带来发展机遇的同时也对我国跨境电商平台的客户服务质量提出了更高的要求,如何做好逐渐增多的全球客户的服务管理工作就存在着极为重大的价值和地位。本次研究以我国最大的跨境出口B2C电商平台之一的S跨境电商平台为例,S跨境电商平台近几年的快速发展得益于平台在海外市场的快速扩张。因此本次研究在客户价值、客户细分以及客户关系管理等基础理论的支撑之下,对S跨境电商平台客户服务管理现状从多个角度进行深入分析,同时本文结合平台的11名工作人员访谈记录以及210名消费者的调查问卷综合分析发现S跨境电商平台客户服务管理目前存在的问题,包括客户服务管理理念较为落后、服务缺乏科学性的分类管理、物流体系不完善、赔付规则依赖人为判断以及客服系统数据化建设落后五方面问题,本文在发现主要问题并深入分析的基础之上,提出了提升平台客户服务水平、依据客户分类提供差异化服务、完善平台物流服务体系、建立合理的平台客户赔付机制、完善服务信息数据系统建设以及完善客服人员绩效考核六大方面的具体性优化措施,从而不断改进客户服务管理,持续提升客户满意度,实现该平台在跨境电商领域健康长久的发展。

美团电商平台客户满意度影响因素及提升策略研究

这是一篇关于美团,电商,客户满意度,运营的论文, 主要内容为随着科技的进步与生活方式的改变,消费者交易行为与网络联系越来越紧密,各类电子商务平台已经纷纷上线,各类实体店面、各行消费品等均搭上电子商务“快车”。作为团购网站的代表,美团电商平台如何提升客户满意度从而提升自身的竞争力,成为美团管理者亟需思考和解决的问题。鉴于美团电商平台的迅猛发展,并且目前文献有关于客户满意度研究文献较少,因此本文致力于探讨客户满意度现状及其影响因素。本文采用文献法、访谈法、文本分析法、调研法和定性、定量分析法对美团电商平台进行研究。本文首先对量表进行了预调研,得到了影响客户满意度的问卷题项,之后根据得出的问卷题项进行了正式调研,检验了问卷的信效度和美团电商平台服务保障、美团电商平台客服体验、美团电商平台商品信息、美团电商平台线下体验、美团电商平台支付体验等影响因子,对客户满意度的相关性和多元线性回归进行分析,并提出以下建议:第一,健全服务切实保障客户利益;第二,重视客服管理以提升客服体验;第三,强化商品信息管理以提升感知体验;第四,优化平台与商家合作模式以提升线下体验;第五,优化支付体系以提升支付体验。为了让客户满意度得到有效提升,文章还从组织、制度、人员以及物质四个方面为客户满意度的提升提供了保障措施。本文通过对客户满意度影响因素及提升策略进行研究与论述,为美团电商平台的客户满意度提升提出建设性的改进意见。希望通过以美团电商平台的个案剖析,为其它互联网公司的满意度提升提供参考借鉴,让美团能加强对客户满意度提升的认识,并为此而付出努力,进而让美团在激烈的市场竞争中更具竞争力。

易蚁科技公司客户关系管理优化研究

这是一篇关于客户关系管理,客户满意度,客户生命周期的论文, 主要内容为随着电子商务市场的不断发展,电商渗透率进一步提高。带动中小微企业的规模扩张,同时其对电商Saa S软件的需求以及相应的预算也将水涨船高。对于中国电商Saa S行业的企业而言,机遇与挑战并存。但越来越多的企业涌入电商Saa S领域,竞争越来越激烈,导致出现严重的产品同质化现象,产品可替代性高。同行竞争下,导致严重的客户流失与体验下降。客户关系作为当前企业的核心竞争力之一,企业的重视程度越来越高。而如何赢得竞争的关键,就是如何开发新客户,留存老客户,维护好客户关系。本文以客户关系管理相关理论为指导,以易蚁科技公司为案例研究对象,对其客户关系管理现状进行了分析。首先通过文献研究法,了解关系营销理论、客户细分理论、客户价值和客户生命周期等理论,以及国内外的相关研究成果,为本文的研究奠定了理论基础;其次采用问卷调查法,对易蚁科技公司的不同层级客户,开展了客户满意度调查,并进行了分析和总结;最后通过案例分析法,了解易蚁科技公司的成立和发展历程,并查找易蚁科技公司客户关系管理存在的问题。针对易蚁科技公司存在问题及原因出发,通过优化组织架构以及业务服务流程,建立数字化客户关系管理系统,从而促进跨部门协作能力,提高工作效率;其次基于客户细分理论,优化客户识别策略,识别关键客户,进行客户分级管理,并对重点客户进行专项管理;接着根据生命周期理论优化各个阶段的服务策略,实现客户的个性化和差异化服务;然后优化了提升客户满意度和忠诚度的相应措施。最后本文提出要从组织、制度、人才和技术四个层面为优化措施的实施做好保障。研究并在上述分析的基础上,建立一套符合易蚁科技公司自身需求的客户关系管理体系,使易蚁科技公司能够保持其在电商Saa S领域的长期核心竞争力。本文研究过程中的相关研究结论,对于优化客户关系管理问题的同类相关公司,提供一定的实际参考价值和借鉴意义。

东孚地产客户关系管理系统的设计和实现

这是一篇关于房地产,客户关系管理,信息化,客户满意度的论文, 主要内容为上海中建东孚投资发展有限公司是一家规模不大但处于稳定发展中的房地产企业。目前,随着国内房地产行业的飞速发展,房地产企业做大做强的趋势日益明显,中小型房地产面临着前所未有的压力。通过现代信息管理技术和房地产行业特点有机集合,运用成熟的信息管理技术,实现购房、入住、服务的集成管理,收集客户信息,挖掘客户价值,合理分配企业资源,是增强企业市场应变和综合竞争能力的重要途径。本文首先介绍客户关系管理系统在房地产行业的应用现状和发展区域,然后讨论房地产开发企业目前的行业背景和信息化现状,明确客户关系管理系统开发的必要性,并切合上海中建东孚投资发展有限公司的实际情况,从行业特征、系统功能以及结构上进行需求分析。在此基础上,对公司销售管理、投诉管理、交房管理等核心子系统进行详细设计,建立了数据库的设计方案。最后较为详细地描述了代表性的程序实现和测试。该系统采用基于Web服务器配后台数据库系统的架构来开发实现,数据库采用SQLServer2008,应用服务器基于设计语言C#开发。从本系统的开发实践效果来看,加大了企业销售、服务等环节的管控力度,提升了企业整体运行效率,拓宽了企业与客户互动的内容和渠道,提升客户满意度,最终实现企业利润最大化。

基于京东手机在线评论的客户满意度影响因素研究

这是一篇关于京东手机,在线评论,客户满意度,大数据,贝叶斯模型的论文, 主要内容为电子商务经济快速发展的当今社会,网络购物规模及网购人数都在逐渐扩大,各电商平台产生了海量的在线评论信息。如何从海量的半结构化甚至非结构化的评论中提取有用的信息已成为近来的研究热点。因此基于大数据技术的电子商务在线评论信息挖掘对商家及平台都十分重要。本文以在线评论、客户满意度、数据挖掘等理论为基础,选择京东2016年销量前5的手机作为研究对象。从商品、平台、物流等因素分析电子商务客户满意度,对选择的手机产品进行归类和筛选,运用爬虫软件抓取5款产品近5000个在线评论信息。通过数据清洗、高频词提取计数数据处理等,最终确定13个对客户满意度有一定影响的特征因素变量,建立了情感词典及量化评分标准并将原始数据转换为结构化数据。将量化过的商品特征因素数据导入到最新贝叶斯数据分析软件Clementine中,建立各产品的满意度贝叶斯网络模型结构。计算各子节点在其父节点事件下的条件概率分布,输出各特征因素对满意度的重要性排序表。利用原数据建立人工神经网络模型,对比分析贝叶斯网络模型的准确性,比较分析对模型进行检验。结果显示,选择的5款手机中,消费者对商品的外观属性、物流、性能属性以及价格属性最为关注。同时,顾客对于商品属性的评价不仅限于该属性,其相关节点特别是父节点属性对子节点有较大的影响。客户对手机的属性既有着相同的关注点,又有自己个性化的需求。研究结果表明,电商平台手机销售满意度关键因素依次是外观属性、物流、性能属性以及价格属性。电商平台及商家应根据消费者消费偏好、商品属性、功能及物流等关键影响因素制定营销策略及产品设计,进而实现精准营销。