餐厅智能炒菜机控制系统及信息管理系统开发
这是一篇关于智能炒菜机,阿里云,物联网平台,控制系统的论文, 主要内容为现如今智慧餐厅的概念越来越火热,越来越多的餐厅对于能够应用于点餐场合的智能炒菜机的需求持续增加,但市面上现存的智能炒菜机大多存在结构较为复杂、功能不够完善、智能化水平不高且不具备联网功能等缺陷。本文以提高烹饪智能化水平为目标,提出一款能够集成微信点餐小程序、餐厅后台管理系统,能够实现自动颠锅、翻炒、出菜、洗锅等功能的智能炒菜机。首先,作者通过查阅大量的国内外文献,整理出现有产品存在的不足,并针对上一代炒菜机器人的机械结构进行了改造升级,绘制出新产品的图纸并对加工原材料进行选型。其次针对炒菜机器人智能化目标,升级了炒菜机的控制系统方案,完成了电源电路、光耦隔离输入电路、继电器输出电路等硬件电路的设计,并针对硬件电路开发了下位机控制系统软件及过程控制触摸屏软件,使控制系统能够根据用户的点餐,按照标准化菜谱控制炒菜机执行机构准确、有序的完成烹饪动作。本文重点研究了基于物联网技术的餐厅信息管理系统(餐厅后台管理系统与微信点餐小程序)。作者首先在阿里云物联网平台上进行了产品、设备的部署,使智能炒菜机能够通过4G网络模组成功接入云端。其次作者利用eclipse平台开发了基于SSM框架的餐厅信息管理系统(餐厅后台管理系统及微信点餐小程序),餐厅后台管理系统可对智能炒菜机的运行状态进行监控,也可将接收到的微信小程序点餐数据通过阿里云物联网平台下发至智能炒菜机,智能炒菜机的控制系统将接收到的菜谱数据解析后,控制机械结构执行烹饪动作,从而实现智能炒菜机从点餐到烹饪再到出菜的全自动化。最后,作者根据设计图纸加工出实验样机,并结合控制系统与餐厅信息管理系统以宫爆鸡丁为试验菜谱,对整个系统进行试验验证。
基于STM32单片机家电控制及家居环境监测系统设计与实现
这是一篇关于智能家居,环境检测,家电控制,STM32,阿里云的论文, 主要内容为近年来,随着物质生活的提高,智能家居以挑战传统家居模式慢慢出现,成为未来家居设备的发展方向。本文首先对智能家居国内外技术发展现状进行分析,针对目前智能家居产品存在各产品不兼容、系统可靠性差和用户使用不方便等缺陷,设计出了一套智能家居系统解决方案,该方案解决了目前各产品相互不兼容问题及用户平台差异影响系统的正常使用问题。系统设计中,首先进行了系统的总体方案设计和各个模块设计,将整个系统设计成数据采集及控制部分、数据存储部分、数据展示部分等。数据采集及控制部分由以下模块组成:电器控制模块、窗帘控制模块、照明控制模块、家居环境检测和防盗功能模块;然后进行了数据采集及控制部分主要芯片的选择和硬件驱动设计,系统采用STM32F103RCT6作为系统的主控芯片,该芯片具有外设多,价格低、性能稳定等优点;还对每个模块进行了工作原理分析、硬件电路设计、驱动软件设计;在数据存储部分,我们对服务器数据进行了设计和对数据库进行了设计,本系统采用阿里云服务器和数据库,具有性能稳定、安全性高和使用方便等优点;在数据展示部分,对电器控制模块、窗帘模块、照明控制模块、家居环境检测和防盗模块进行了界面设计,本系统前端采用JSP语言编写,具有多平台支持等优点,还可以一次编写,随处运行,无运行平台信赖性等优点;最后通过实验验证了本系统具有使用简单、稳定性高、实用性强等优点和本系统在智能家居领域发展的美好前景。
基于MVC架构的生鲜电子商务交易系统的设计与实现
这是一篇关于MVC,电子商务交易系统,ThinkPHP,阿里云,软件工程的论文, 主要内容为作为电商市场仅剩的蓝海,生鲜电商具备着其他传统电商少有的特点,首先是高关注度,由于生鲜产品大家几乎每天都要涉及,所以很多人都会关注生鲜电商;其次,生鲜电商具有着高用户粘性,只要培养了用户习惯,用户就会很难再离开;第三,高利润率,生鲜电商比传统的电商利润较高,这使得生鲜电商吸引了大量的参与者。本系统着眼于为消费者提供一个安全可靠的生鲜商品电子交易平台,严格管理,科学分类,提高用户满意度,提升市场占有率。本论文着眼于当前消费者针对生鲜食品的电子商务需求,对基于MVC架构的生鲜电商系统进行了研究。在前期调研的基础上,分析理解用户群体的需求和期望,针对本系统提供明确详细的需求。然后描述了系统的技术研发方案,并进行系统的需求分析,概要设计和数据库设计。本论文的生鲜电商系统使用的技术架构是MVC,系统在阿里云平台上运行,使用Think PHP技术开发。基于MVC架构的生鲜电商系统最终实现了后台动态管理和前台动态显示等功能,大大提高消费者购买生鲜电商产品的意愿和满意度。论文主要分为三大部分,其主要内容如下:第一部分主要描述了基于MVC架构的生鲜电商平台的研发现状和发展前景,之后概要介绍了本论文的主要研究内容和组织体系。第二章至第五章是第二部分的内容。第二章是对基于MVC架构的生鲜电商系统进行分析,主要介绍了生鲜电商系统所要研究解决的具体现实问题、生鲜电商系统的可行性分析和需求分析。第三章描述了本生鲜电商系统研究开发所使用的主要技术架构,对生鲜电商系统开发的必要技术进行了分析,并具体描述了生鲜电商系统的开发流程与方法、体系结构、开发技术以及实现技术架构体系和开发环境等。第四章描述了系统的概要设计以及具体功能设计。包括设定系统的设计目标和原则,进行系统的概要设计和具体功能模块设计、数据库设计及页面设计以及商品推荐算法设计。第五章描述了生鲜电商系统实现和生鲜电商系统测试。生鲜电商系统的实现与测试主要从系统的具体实现、系统安全性及系统功能测试等方面进行了阐述和探讨。最后部分是总结了生鲜电商系统研究的结论与缺陷之处。针对基于MVC架构的生鲜电商系统的开发过程和测试结果进行了研究,并分析了生鲜电商系统的缺陷和未来进一步扩充发展的可能性。
基于云计算平台的Navigenics研究与开发
这是一篇关于Navigenics,肺癌,云计算,阿里云的论文, 主要内容为在21世纪,IT行业中的云计算领域有了快速的发展,同样,在IT行业的影响下,DNA科技也取得了快速而有效的发展。因此,本文的主要目标是将云计算和DNA相结合实现一个完整的系统。 本系统Navigenics是基于SaaS平台,可以被部署在阿里云平台,借助云计算技术使用Navigenics可以帮助患者诊断肺癌。 首先,本文针对Navigenics的源代码做了深入的研究和学习。由于本系统是从美国转移到了中国,我们很难找到最初的开发人员。所以我们必须通过Java, Spring, Hibernate, Maven, Wicket等技术来搭建一个复杂的综合性开发环境,以对此系统进行二次开发。其次,本文研究了Navigenics的工作机理及其中主要的组成部分,详细介绍了各部件之间协作工作的过程。再次,通过研究Navigenics和云计算如何一起运作,将Navigenics部署在阿里云平台上。从而可以在相关的实验室和医生的共同帮助下,通过及早诊断和发现,解决肺癌患者在中国越来越多的问题。 最后,通过此系统的实施,患者可以在体检中心进行体检,得到原始化验数据,同时将数据同步至Navigenics。相关实验室对Navigenics上的数据进行二次处理,医疗专家通过Navigenics系统上的二次处理数据进行诊断,得到患者肺癌的发病几率。此系统同时也展现了在医学科学和云计算技术的协同应用下,如何使得人类生活变得更美好。
基于云平台的机器人监控系统设计
这是一篇关于阿里云,OPC UA,MQTT,django,WEB远程监控的论文, 主要内容为随着工业生产的发展,机器人的远程监控系统已经是工业生产领域中或不可缺的技术之一,同时转向云计算是互联网发展面临的一个重大改变,而云平台是该改变中重要的一个环节,因此研究基于云平台的机器人远程监控系统显得越来越重要。本文以基于CoDeSys开发的SCARA机器人控制系统为研究对象,开发机器人的远程监控系统,并挂载到云平台。本文主要工作如下:1.对整个系统的需求进行分析,在该需求的基础上确定系统的框架结构,确定本地客户端和WEB远程监控端的开发方式以及主要功能,同时确定用户管理模块和后台管理模块的主要功能。2.采用C#语言编写本地客户端程序,包括基于OPC UA协议的数据采集模块,基于MySQL的数据存储模块,基于MQTT协议的数据交互模块。3.WEB远程监控端采用前后端分离的方式搭建,基于Django框架编写WEB后端程序,基于VUE框架编写前端界面程序,基于three.js技术在界面上搭建机器人三维模型,在此基础上利用阿里云的DataV模块搭建机器人展示界面。4.对系统进行实验并对结果进行分析,包括SCARA机器人的数据采集、数据展示以及三维动画展示。5.对本文整体工作进行归纳总结,并对接下来的工作做出进一步展望。
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