9篇关于界面设计的计算机毕业论文

今天分享的是关于界面设计的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到界面设计等主题,本文能够帮助到你 基于用户体验的磁悬浮车人机界面交互设计研究 这是一篇关于用户体验

今天分享的是关于界面设计的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到界面设计等主题,本文能够帮助到你

基于用户体验的磁悬浮车人机界面交互设计研究

这是一篇关于用户体验,磁悬浮车,界面设计,交互设计,美度计算,实例化编程的论文, 主要内容为随着城市化进程的加快,我国城市轨道交通事业取得了巨大的发展,近些年无轨接触的磁悬浮车因其快速、安全舒适及灵活方便等优点受到越来越多的重视。磁悬浮车人机交互系统主要通过车载中控屏与乘客进行交互,而现有磁悬浮车人机交互系统相关研究匮乏,且部分存在交互效率低、用户体验差等问题。本文基于具体校企合作项目,从用户体验出发,围绕磁悬浮车人机交互系统的设计开发及决策展开课题研究。旨在满足磁悬浮车用户需求基本功能的前提下,提高人们出行效率和乘车体验,促进城市轨道交通事业发展。首先,以用户体验为中心,通过定性定量相结合的用户需求研究方法收集用户需求,运用KJ法对初步用户需求整理、剔除并分类;运用层次分析法构建用户需求层次模型,计算用户需求权重并对用户需求优先级整理排序,建立系统的、真实的、全面的用户需求权重模型。然后,围绕着用户需求,在用户体验五要素中的结构层通过Y模型理论将用户需求转化为产品功能,并进行磁悬浮车人机系统的导航结构设计;在框架层构建产品的功能结构图,对磁悬浮车人机系统进行原型图和交互设计;在表现层统筹设计规范并根据原型图产出高保真设计方案。最后,基于美度计算方法对设计方案的界面美度进行设计决策;结合平衡度、整体度、简洁度和统一度四个美度意象因子量化磁悬浮策车人机界面元素布局,通过层次分析法系统的计算美度因子权重,最终优选最佳设计方案。基于QT creator对最佳设计方案实例化编程,通过QT中的Serial串口函数建立人机系统和磁悬浮车控制器之间的通信;最终将设计方案程序化并应用于实际项目实验中,进一步验证了设计方案的可行性。本文基于用户体验,探究了用户需求五要素模型、层次分析法、美度计算、QT creator在磁悬浮车人机交互系统设计及开发中的应用,为国内城市轨道交通运输工具的交互设计研究提供了新思路,具有实践应用价值。

基于用户体验的磁悬浮车人机界面交互设计研究

这是一篇关于用户体验,磁悬浮车,界面设计,交互设计,美度计算,实例化编程的论文, 主要内容为随着城市化进程的加快,我国城市轨道交通事业取得了巨大的发展,近些年无轨接触的磁悬浮车因其快速、安全舒适及灵活方便等优点受到越来越多的重视。磁悬浮车人机交互系统主要通过车载中控屏与乘客进行交互,而现有磁悬浮车人机交互系统相关研究匮乏,且部分存在交互效率低、用户体验差等问题。本文基于具体校企合作项目,从用户体验出发,围绕磁悬浮车人机交互系统的设计开发及决策展开课题研究。旨在满足磁悬浮车用户需求基本功能的前提下,提高人们出行效率和乘车体验,促进城市轨道交通事业发展。首先,以用户体验为中心,通过定性定量相结合的用户需求研究方法收集用户需求,运用KJ法对初步用户需求整理、剔除并分类;运用层次分析法构建用户需求层次模型,计算用户需求权重并对用户需求优先级整理排序,建立系统的、真实的、全面的用户需求权重模型。然后,围绕着用户需求,在用户体验五要素中的结构层通过Y模型理论将用户需求转化为产品功能,并进行磁悬浮车人机系统的导航结构设计;在框架层构建产品的功能结构图,对磁悬浮车人机系统进行原型图和交互设计;在表现层统筹设计规范并根据原型图产出高保真设计方案。最后,基于美度计算方法对设计方案的界面美度进行设计决策;结合平衡度、整体度、简洁度和统一度四个美度意象因子量化磁悬浮策车人机界面元素布局,通过层次分析法系统的计算美度因子权重,最终优选最佳设计方案。基于QT creator对最佳设计方案实例化编程,通过QT中的Serial串口函数建立人机系统和磁悬浮车控制器之间的通信;最终将设计方案程序化并应用于实际项目实验中,进一步验证了设计方案的可行性。本文基于用户体验,探究了用户需求五要素模型、层次分析法、美度计算、QT creator在磁悬浮车人机交互系统设计及开发中的应用,为国内城市轨道交通运输工具的交互设计研究提供了新思路,具有实践应用价值。

基于知识图谱的复杂产品装配指南的问答系统设计研究

这是一篇关于知识图谱,图数据库,装配指南,交互设计,界面设计的论文, 主要内容为知识图谱是人工智能应用重要基础资源,以人工智能与制造业结合的智能制造领域也逐渐成为新一代产业革命的核心发展方向。高价值的复杂产品因其复杂性,导致装配困难易错,装配指南便成为了非常重要的辅助工具,利用知识图谱这种图结构的数据格式来储存装配信息数据,更便于这类复杂知识在计算机系统中的存储与检索,以实现装配的快速问答与时效性强的指导,将装配环节也推进到智能制造。本文基于知识图谱技术工具,结合交互设计方法,以AGV智能车这一复杂产品的装配知识为知识库,设计了一款直观、高效、易学的装配指南问答系统。首先是根据企业的项目需求,将AGV智能车内部的核心工作装置——移载装置进行机械结构设计,并将所涉及的专用零件以及标准件分类命名,梳理成结构化的数据库以便导入到知识图谱图数据中;接着将结构化数据中的元素与图数据库Neo4j中的节点和边进行关系对应匹配,并根据零件的分组给不同组不同性质的零部件设置不同颜色与连接方式,然后按照既定规则将数据逐条手动输入到Neo4j中形成图形数据,并为之后检索作数据支持;紧接着根据以用户为中心的设计法则设计装配指南的智能问答系统,从心理模型的建立开始,探索用户需求、用户使用流程,并定下交互逻辑与流程,再到界面视觉的设计,整体设计符合工业风格以给人专业的感觉,并加入场景化的设计以减轻用户对界面的认知负担;设计制作好界面后,根据其界面设计规范进行前端开发,后端是知识图谱和可视化素材的结合,并采用前后端分离框架开发出整个系统;开发后进行对照实验验证其可用性,实验证明该系统确实可以提高装配效率,并降低了学习成本。经具体案例的验证本文成功开发了一款界面简洁、直观,使用起来方便、效率,结果信息提供快捷、准确的装配指南智能问答系统,是知识图谱可视化领域实体信息录入使用的一种探索,为智能制造贯彻整个研发设计流程提供了新的思路,提供了一种知识存储、知识再利用的良好方式,也为简化装配工作及其售后维修工作提供了新的方法。

基于用户情感评价的门诊自助服务系统界面研究

这是一篇关于门诊自助服务系统,界面设计,用户体验,情感评价的论文, 主要内容为伴随信息化技术的高速发展,以及我国医疗政策改革下的大力推广,为提高医院服务质量,方便患者就医,越来越多的医院构建了智慧医疗服务体系。门诊自助服务系统作为智慧医院的重要一环,实现了电子化、自助化的门诊服务,缓解了人工窗口的服务压力,提升了患者的就医效率。门诊自助服务系统不仅是功能的载体,同时也贯穿着患者的门诊诊疗过程,其界面更是与患者接触的最外沿,因此门诊自助服务系统的界面设计需要注重患者使用过程中情感的体验。而在现有的门诊自助服务系统的设计中,界面过于晦涩复杂缺乏人性化,存在着功能流程不清、操作指导不明、内容专业性强等问题,给用户的操作带来了一定的困难。因此,本文从用户情感的角度,开展门诊自助服务系统的界面设计研究,为设计优化升级提供方案参考。文章以情感理论为基础,借助情感测量的关键技术开展门诊自助服务系统情感评价,结合医院实地调查与目标用户调研,发掘目前就诊过程中的痛点问题,对门诊自助服务系统界面进行优化设计,最后比对优化方案的情感评价结果,以验证该方法的有效性和可行性。具体来说,首先通过调研分析总结门诊自助服务系统的特点与设计的影响因素;结合界面设计法则,提出门诊自助服务系统的界面设计策略;比对选择得出适用于门诊自助服务系统的情感测量方式;然后通过PAD情感模型和SAM图像量表,对用户情感体验进行量化评估;接着基于用户情感评估结果,分析用户PAD情感值与设计内容的对应关系,最后以湖北省中医院门诊自助服务系统界面优化设计实践为例,初步验证情感评价在界面设计中的指导作用。基于情感评价的门诊自助服务系统界面研究,在评价角度、设计方法等方面取得了创新,为后续设计活动的开展提供参考且具有一定的实践意义。

地震现场烈度调查信息服务系统的设计及初步实现

这是一篇关于烈度调查,需求分析,功能设计,架构设计,界面设计的论文, 主要内容为地震是严重威胁人类生存安全的自然灾害之一[12],而中国是世界上地震活动最频繁、震害最严重的国家之一,特别是近几年我国地震形势更是严峻。震后及时有效的应急救援工作可以大大减轻地震灾害,而地震烈度评定工作又是地震应急工作的重中之重。地震烈度图在震时可为伤亡人员搜救以及救灾物资分配提供科学指导,并为灾害损失评估工作奠定基础;在震后可为恢复重建提供依据,还可用于烈度衰减规律研究等科研工作。因此,在震后快速准确地评定出灾区的地震烈度对防震减灾工作具有重要意义。然而,目前地震烈度调查方式还是以白天震害调查晚上资料整理的模式为主,调查手段以传统的纸笔记录和拍照为主。但是,现在烈度调查要求的时间由以前的几个月缩短到几天,传统的调查方式和手段已经很难满足要求,急需一套智能化的移动终端系统并配合相应的后台处理系统共同来提高烈度评定的效率。因此本文主要研究内容是地震现场烈度调查信息服务系统的设计与初步实现。通过该系统实现地震现场烈度调查工作的信息化、规范化、智能化和实时化,提高地震现场烈度调查评定工作的效率。论文主要完成以下工作:(1)系统功能设计。综合分析地震现场烈度调查工作的现状,对系统的需求对象和需求信息进行了分析,着重研究烈度调查的需求对象与调查系统间的信息交互关系,提出系统为解决现状所设定的功能总体目标,并设计了满足功能需求的四个子系统。人员管理与任务调度子系统用来确定人员名单并实时跟踪其轨迹,前后方实时信息沟通与任务调度;灾情信息共享与服务子系统用来给需求各方提供灾情共享服务;烈度调查子系统用来现场采集数据,实时与计算传输数据;信息交互处理中心子系统用来整合并综合分析各项辅助数据信息来进行烈度评定。(2)系统架构设计。根据地震现场烈度调查的实际需求,在充分遵循国家规范的原则上,分别对四个子系统进行概要设计和详细设计,对系统架构、业务流程、功能模块、数据结构等系统的核心元素进行了研究,形成系统的雏形。(3)系统界面设计。以功能设计为基础,以架构设计的核心元素为设计框架,设计人机交互界面,将各功能需求以计算机视角进行了实现,通过以上研究使得系统得以初步实现。

基于美学维度的移动购物界面设计研究

这是一篇关于移动购物,界面设计,美学维度,满意度,直觉化交互的论文, 主要内容为随着移动支付的普及,越来越多的中国用户开始进行移动购物。截至2022年6月底,国内移动购物用户规模达到47亿人,手机购物应用使用率高达79.7%。各大手机购物APP之间的竞争变得越来越激烈。界面美学作为系统与用户的主要接触点,界面设计是平台提高潜在竞争优势的重要手段。而移动设备的屏幕尺寸相对较小,移动购物界面设计是一个具有挑战性的任务。研究表明,满意度是体现移动购物界面水平的综合性指标,能反映移动购物界面设计是否满足用户需求。且购物环境中美学是影响满意度以及后续行为的重要因素,高层次、抽象的美学维度能够更好地反映视觉美学的呈现形式,并且美学的两个维度在塑造购物行为和感知方面作用不同,因此,本研究主要探讨移动购物界面中的美学维度对满意度的影响机制。对目前移动购物界面美学维度对满意度的影响文献进行整理,发现主要存在几点不足:(1)美学维度对满意度的结论不一致,需要加入其他购物因素进一步继续研究。(2)前人的研究较少同时考虑购物中的任务类型和产品类型的影响,以及后续涉及到的认知负荷和直觉化交互等内容,但这些却是影响移动购物界面设计和满意度的重要因素。(3)以往的美学对满意度研究集中在营销学领域,缺少设计学领域的探索,难以指导设计实践。因此,有必要构建研究模型,详细讨论美学维度对满意度的作用机制。并且从设计学角度导出相应的设计策略,帮助设计人员理解移动购物界面设计背后的机制和原理,更好地指导实践设计。研究基于美学加工理论和认知匹配理论,归纳经典美学和表现美学的维度特征,分析用户执行搜索任务和浏览任务时的特征差异、购买搜索产品和体验产品时的特征差异。分析美学维度与购物特征的匹配效应,匹配效应会降低用户的认知负荷,提升直觉化交互,从而提升满意度。由此,提出研究模型和假设。为了验证模型和假设,进行前期用户调研和美学材料制作后,设计2美学维度(经典美学vs.表现美学)x2任务类型(搜索任务vs.浏览任务)x2产品类型(搜索产品vs.体验产品)的混合实验,美学维度、任务类型为被试间因素,产品类型为被试内因素,测量用户的认知负荷、直觉化交互和满意度。研究结果表明,美学维度与任务类型共同影响满意度,当经典美学与搜索任务匹配时、表现美学与浏览任务匹配时,用户付出的认知努力更少,直觉化交互更高,进而用户的满意度评价更高。但产品类型对该过程没有影响,需要进一步讨论其原因。最后,基于搜索任务和浏览任务的扫描模式、需求状态和购物价值三个方面的特征差异提出:(1)基于搜索特征的经典美学设计策略,分别是基于全局扫描模式的布局设计策略、基于目标需求的功能设计策略、基于功能价值的视觉设计策略。(2)基于浏览特征的表现美学设计策略,分别是基于局部扫描的布局设计策略、基于探索需求的界面设计策略和基于情感价值的视觉设计策略。结合设计案例和设计实践,补充说明设计策略。本课题支持了研究移动购物中的任务特征与美学维度的匹配,为相关人员开发和设计研究移动端购物界面提供参考,具有一定的理论和实践价值。

磁力引擎品牌广告ERP产品用户体验优化设计研究

这是一篇关于用户体验,界面设计,ERP产品,品牌广告的论文, 主要内容为品牌广告是广告的一种类型,以固化品牌在消费者心中的认知为主要目标。ERP产品是以信息技术为基础,将企业的物料、资金和信息等资源高度集成的管理系统或软件。品牌广告ERP能提供广告主信息、订单及库存信息、资产信息等广告资源整合功能,帮助品牌广告业务提升运营效率。随着业务复杂度提升,ERP产品的信息架构冗杂,功能分散,导致用户体验不佳,降低业务运营效率。本项目源自快手商业化部门的磁力引擎品牌矩阵“品牌广告管理平台”重构设计项目,笔者作为快手用户体验设计中心交互设计实习生参加了该项目,围绕管理平台的用户体验设计优化展开研究。本研究提出了ERP产品设计流程、设计方法和设计评估指标。在需求分析阶段通过内部资料、焦点小组等方式梳理并定义用户对平台的使用需求和用户体验目标。设计阶段,本文从产品用户体验的结构层、框架层和表现层说明了设计思路和方案,并制定了平台交互反馈规范和视觉规范。在设计方案完成后,通过设计师自查、设计评审和可用性测试,验证设计方案有效提高了用户的操作效率,达到平台重构的基本目标。通过研究和实践发现,ERP产品设计的调研过程中,需要充分地调研使设计贴合业务实际需求。ERP产品的设计评估方面,可以采用成熟模型加上业务特色构建自身的度量模型指导设计目标。在界面体验设计方面,降低信息层级结构,减少复杂任务,缩短操作路径,渐进式呈现,关注用户的首次启动内容。在推进设计落地方面,需要根据设计目标的优先级排序,合理划分优化迭代阶段。本次优化设计实践为后续产品迭代奠定了研究基础,同时项目中的交互和视觉设计规范也得以积累,为后续平台建设提供参考标准。

基于美学维度的移动购物界面设计研究

这是一篇关于移动购物,界面设计,美学维度,满意度,直觉化交互的论文, 主要内容为随着移动支付的普及,越来越多的中国用户开始进行移动购物。截至2022年6月底,国内移动购物用户规模达到47亿人,手机购物应用使用率高达79.7%。各大手机购物APP之间的竞争变得越来越激烈。界面美学作为系统与用户的主要接触点,界面设计是平台提高潜在竞争优势的重要手段。而移动设备的屏幕尺寸相对较小,移动购物界面设计是一个具有挑战性的任务。研究表明,满意度是体现移动购物界面水平的综合性指标,能反映移动购物界面设计是否满足用户需求。且购物环境中美学是影响满意度以及后续行为的重要因素,高层次、抽象的美学维度能够更好地反映视觉美学的呈现形式,并且美学的两个维度在塑造购物行为和感知方面作用不同,因此,本研究主要探讨移动购物界面中的美学维度对满意度的影响机制。对目前移动购物界面美学维度对满意度的影响文献进行整理,发现主要存在几点不足:(1)美学维度对满意度的结论不一致,需要加入其他购物因素进一步继续研究。(2)前人的研究较少同时考虑购物中的任务类型和产品类型的影响,以及后续涉及到的认知负荷和直觉化交互等内容,但这些却是影响移动购物界面设计和满意度的重要因素。(3)以往的美学对满意度研究集中在营销学领域,缺少设计学领域的探索,难以指导设计实践。因此,有必要构建研究模型,详细讨论美学维度对满意度的作用机制。并且从设计学角度导出相应的设计策略,帮助设计人员理解移动购物界面设计背后的机制和原理,更好地指导实践设计。研究基于美学加工理论和认知匹配理论,归纳经典美学和表现美学的维度特征,分析用户执行搜索任务和浏览任务时的特征差异、购买搜索产品和体验产品时的特征差异。分析美学维度与购物特征的匹配效应,匹配效应会降低用户的认知负荷,提升直觉化交互,从而提升满意度。由此,提出研究模型和假设。为了验证模型和假设,进行前期用户调研和美学材料制作后,设计2美学维度(经典美学vs.表现美学)x2任务类型(搜索任务vs.浏览任务)x2产品类型(搜索产品vs.体验产品)的混合实验,美学维度、任务类型为被试间因素,产品类型为被试内因素,测量用户的认知负荷、直觉化交互和满意度。研究结果表明,美学维度与任务类型共同影响满意度,当经典美学与搜索任务匹配时、表现美学与浏览任务匹配时,用户付出的认知努力更少,直觉化交互更高,进而用户的满意度评价更高。但产品类型对该过程没有影响,需要进一步讨论其原因。最后,基于搜索任务和浏览任务的扫描模式、需求状态和购物价值三个方面的特征差异提出:(1)基于搜索特征的经典美学设计策略,分别是基于全局扫描模式的布局设计策略、基于目标需求的功能设计策略、基于功能价值的视觉设计策略。(2)基于浏览特征的表现美学设计策略,分别是基于局部扫描的布局设计策略、基于探索需求的界面设计策略和基于情感价值的视觉设计策略。结合设计案例和设计实践,补充说明设计策略。本课题支持了研究移动购物中的任务特征与美学维度的匹配,为相关人员开发和设计研究移动端购物界面提供参考,具有一定的理论和实践价值。

基于知识图谱的复杂产品装配指南的问答系统设计研究

这是一篇关于知识图谱,图数据库,装配指南,交互设计,界面设计的论文, 主要内容为知识图谱是人工智能应用重要基础资源,以人工智能与制造业结合的智能制造领域也逐渐成为新一代产业革命的核心发展方向。高价值的复杂产品因其复杂性,导致装配困难易错,装配指南便成为了非常重要的辅助工具,利用知识图谱这种图结构的数据格式来储存装配信息数据,更便于这类复杂知识在计算机系统中的存储与检索,以实现装配的快速问答与时效性强的指导,将装配环节也推进到智能制造。本文基于知识图谱技术工具,结合交互设计方法,以AGV智能车这一复杂产品的装配知识为知识库,设计了一款直观、高效、易学的装配指南问答系统。首先是根据企业的项目需求,将AGV智能车内部的核心工作装置——移载装置进行机械结构设计,并将所涉及的专用零件以及标准件分类命名,梳理成结构化的数据库以便导入到知识图谱图数据中;接着将结构化数据中的元素与图数据库Neo4j中的节点和边进行关系对应匹配,并根据零件的分组给不同组不同性质的零部件设置不同颜色与连接方式,然后按照既定规则将数据逐条手动输入到Neo4j中形成图形数据,并为之后检索作数据支持;紧接着根据以用户为中心的设计法则设计装配指南的智能问答系统,从心理模型的建立开始,探索用户需求、用户使用流程,并定下交互逻辑与流程,再到界面视觉的设计,整体设计符合工业风格以给人专业的感觉,并加入场景化的设计以减轻用户对界面的认知负担;设计制作好界面后,根据其界面设计规范进行前端开发,后端是知识图谱和可视化素材的结合,并采用前后端分离框架开发出整个系统;开发后进行对照实验验证其可用性,实验证明该系统确实可以提高装配效率,并降低了学习成本。经具体案例的验证本文成功开发了一款界面简洁、直观,使用起来方便、效率,结果信息提供快捷、准确的装配指南智能问答系统,是知识图谱可视化领域实体信息录入使用的一种探索,为智能制造贯彻整个研发设计流程提供了新的思路,提供了一种知识存储、知识再利用的良好方式,也为简化装配工作及其售后维修工作提供了新的方法。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:毕业设计客栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/47546.html

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