9篇关于数据包络分析的计算机毕业论文

今天分享的是关于数据包络分析的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据包络分析等主题,本文能够帮助到你

基于行车数据的驾驶人不良行为综合评价与仿真干预研究

这是一篇关于行车数据,不良驾驶行为,数据包络分析,主动干预的论文, 主要内容为随着我国机动化发展速度的日益加快,交通安全问题日益突出。驾驶人不良行为与行车安全密切相关,是导致交通事故的原因之一。通过实时评价并有效干预不良驾驶行为,可降低驾驶人的行车风险,进而改善交通安全。因此,有必要展开针对不良驾驶行为的综合评价与主动干预研究。本文以驾驶人不良行为为研究对象,使用统计分析、数据包络分析等方法,提出基于驾驶人行车数据的不良驾驶行为综合评价方法,利用微观仿真,探讨智能网联技术背景下的驾驶行为干预方法。具体研究内容如下:首先,探讨行车数据与驾驶行为之间的联系,通过不良驾驶行为分类,筛选三种行为表征参数;基于阈值法判定不良驾驶行为,明确它们与事故风险的关系;依托自然驾驶实验采集驾驶人行车数据,完成数据预处理、行车轨迹还原、路段长度计算,最终提取50个出行样本。其次,立足于宏观角度,将驾驶人的每次出行看作整体,对行为特征参数进行整合,提出基于因子分析的不良驾驶行为综合评价方法,以因子综合得分表征不良驾驶行为综合得分;立足于微观角度,考虑不良驾驶行为的频次和幅值,将幅值对应的风险表征为常量与变量,基于数据包络分析方法,分别提出考虑固定准则与考虑可变权重的不良驾驶行为综合评价方法;通过实例研究比较三种方法,并分析各自的优缺点。最后,探讨基于不良驾驶行为综合评价的车辆实时干预方法。依托智能网联的技术背景,利用SUMO搭建仿真平台,设计单车道仿真场景。以时间窗的方式抽取历史数据,利用考虑可变权重的不良驾驶行为综合评价方法辨识危险车辆,提出基于累加窗口和基于滑动窗口的干预方法,每种方法均实现干预单车与干预多车两种策略,并研究窗体大小、驾驶人接受率对干预结果的影响。结果表明,干预多车策略取得较好的效果,基于滑动窗口的干预方法更适合实际应用。本文提出的不良驾驶行为综合评价方法,对驾驶人不良行为的监控预警、改善行车安全具有理论指导和实践应用价值。基于智能网联技术背景提出的不良驾驶行为主动干预方法,可为驾驶人行为推荐系统的研发提供技术支持。

夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究

这是一篇关于建筑能耗,能耗模型,综合评价,回归分析,数据包络分析的论文, 主要内容为目前我国对于既有建筑的能源审计和能耗数据分析不足,不利于对大量既有建筑进行科学能耗管理和节能改造。本文通过建立建筑能耗的监测网络可以实时监测建筑的各分项能耗数据,为建筑的二级能源审计奠定数据基础。本文以监测网络所获得的大量实时分项能耗数据为基础,重点研究了夏热冬暖地区办公类建筑的能耗情况。以21栋办公类建筑的月能耗数据和建筑使用信息组成数据样本,分别采用了基于样本平均水平的多元线性回归分析预测评价方法和基于样本最优水平的数据包络分析(DEA)评价方法对样本建筑进行了用能效率的评价,分析了两种评价方式的评价结果,将两种评价方法结合起来,对21栋样本建筑进行了能耗综合评价。利用数据包络分析中的BC2模型初步对建筑的管理因素对于用能效率的影响进行了分析评价。运用此能耗评价方法可以为大量同地区同类型既有建筑的科学能耗管理和节能改造方向提供依据。利用java、Hibernate、Jsp、Jquery等开发技术,在广西大学节约型校园能耗监测平台上开发了能耗评价模块,将评价方法进行系统实现。用户可利用Web访问的方式操作模块,对广西大学校园内纳入监测的办公类建筑进行在线能耗评价。能耗评价模块可直观、方便的为管理人员进行建筑能耗管理提供了有效参考。

基于行车数据的驾驶人不良行为综合评价与仿真干预研究

夏热冬暖地区办公建筑能耗的评价研究

城投公司运营效率对城投债信用风险的影响研究

这是一篇关于运营效率,城投债,信用风险,信用利差,数据包络分析的论文, 主要内容为近年来,我国城投公司通过发行城投债将募到的资金投资于基建与公益性项目,为地方经济发展做出了巨大的贡献,但也存在部分城投公司项目收益率低、企业盈利依赖政府补贴的困境。由于城投债和地方政府的特殊关系,以及城投债违约后对当地政府融资成本造成的不利影响,导致地方政府对城投债存在一定的担保意愿与行为,市场上存在“城投债拥有地方政府隐性担保”的预期。城投债规模的高速扩张在推动我国城镇化建设的同时,也增大了地方政府的财政压力。为了规范地方政府融资渠道、督促城投公司的良性运行,2014年及以后,我国及各省市出台多项相关政策,以控制城投债信用风险,实现城投公司市场化转型发展。本文通过文献搜集与整理,对城投公司与城投债相关的过往研究进行总结,发现之前学者对城投债信用风险的研究集中于基于各项指标评估或是通过数学模型评估信用风险,以及研究城投债信用风险与地方政府财政收支、透明度等关系;对城投公司的研究集中于融资行为、债务管理与转型需求,而少有对城投公司资金运营效率与城投债信用风险的关系的集中分析。虽然之前学者对信用利差与信用风险的一致性存在分歧,但就城投债市场而言,信用利差与信用风险的一致性较高,因此本文基于信用利差评估信用风险。本文通过DEA-Malmquist模型分析近年来我国城投公司的运营效率,随后分析城投公司运营效率与城投债信用利差的关系,实证结果表明:(1)在经济中等或发达地区,城投公司运营效率与城投债信用利差关系并不显著;在经济薄弱地区则呈显著负相关关系。这表明地方政府的隐性担保依然存在,且隐性担保力度与经济发达程度有关。因为隐性担保与地方政府担保意愿、担保能力有关,而经济发达的地区担保能力更强。因此,在经济薄弱地区,投资者会更多关注城投公司本身的运营能力,而运营能力越好的城投公司,其发行城投债的信用风险越低。(2)在新《预算法》与43号文发布后,城投公司运营效率与城投债信用利差呈负相关关系。随着国家一系列政策的出台,城投债与地方政府信用逐渐剥离,城投债市场化转型与发展初见成效。笔者认为最终城投公司将根据自身性质实现不同方向的转型与发展,城投债券市场运行与定价机制也会更加健全。(3)其他变量方面,通胀水平、GDP与货币供应量等与城投债信用利差则呈显著相关,表明宏观因素对城投信用利差影响依然重要;城投公司的总资产与城投债信用利差显著负相关,表明投资者看重城投公司规模与资金实力。基于上述结论,本文提出以下政策建议,:(1)加强顶层设计,完善制度建设。具体措施包括税权的重新划分,地方特色税种的设立,官员绩效考核体系的完善等等;(2)提高城投公司的投资效率,助力经济高质量发展,具体措施包括合理安排举债规模,优化支出结构,不同区域实行差异化的城投债融资模式等;(3)厘清地方政府和投融资平台的关系,防范系统性风险,具体包括完善评级制度,使地方政府的影响更多体现在其他维度。本文依据江苏省城投债的样本数据对城投公司运行效率与城投债信用风险的关系进行了时间与地区上的初步探索,但受限于自身能力与时间,存在进一步深化的空间。期待未来学者从以下几个方面做深化和完善:(1)城投债数据收集难度较大,由于城投市场存在定义模糊、信息披露不足、统计口径不统一等问题,导致可能存在数据缺失的情况。(2)影响城投公司运行效率与信用利差的因素众多,选取控制变量时可能未包含全部模型,且本文仅就可量化指标测算城投公司运营效率,对于难以量化的因素。(3)受限于个人能力与时间,本文仅就江苏地区城投市场进行探讨,有待后来学者将研究范围扩大至全国,并对城投公司运营效率与城投债信用风险的区域差异性等内容进一步分析,并提供相应改善建议。

京东“互联网+大健康”平台运营管理优化对策研究

这是一篇关于平台运营管理,“互联网+大健康”,京东健康,用户增长模型,数据包络分析的论文, 主要内容为我国社会现阶段主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。在医疗领域,医疗资源不均衡也尤为突出。这些问题主要体现在医疗信息不对称,地区医疗资源配置不平均,医疗供需关系不匹配等。伴随着互联网技术的发展,尤其是5G技术的诞生,“互联网+大健康”的概念孕育而生,这将成为线下医疗资源的有效有力补充,为解决医疗资源不平衡提供新的思路。因政策的调整,“互联网+大健康”平台经历了四个阶段,目前处于规范加速期。“互联网+大健康”平台围绕用户的全病程管理里各个阶段形成几类主营业务平台,包括:在线医疗平台、医药电商平台、健康服务平台、健康休闲运动平台和综合性平台,对应形成不同的运营模式和运营特征。在此类平台中,京东健康的发展值得同行借鉴,但同时在平台运营过程中也面临着各种问题。为了解“互联网+大健康”行业的现状和发展,本文特选取京东健康作为研究对象进行案例分析与深层次讨论。具体而言,基于目前在线运营过程中常用的用户增长模型分别从消费端和企业的角度探讨其用户获取、用户激活、用户留存、营收和传播方面的现状。通过发放调查问卷取得一手数据,结合京东健康及相关企业在用户增长方面得到的各项指标,进而明晰京东健康在用户获取、用户激活、用户留存和传播方面的问题。另外,通过运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis)并基于多项财务指标对京东健康的营收状况进行横向和纵向的分析,由此提供更为全面和客观的数据及分析结果。通过以上运营管理中用户增长模型框架的定性和定量分析,对京东“互联网+大健康”平台在运营管理过程中对于用户增长存在的问题进行分析,结果总结如下:用户获取方面,京东健康在获客中存在移动应用下载数量低,主要依靠京东集团转化用户且平台综合评分较低,获取用户方式单一、渠道单一和主动获取能力差等问题;在用户激活方面,缺少新人引导、利益诱惑及“僵尸用户”激活等用户习惯教育等;在用户留存方面,平台留存率低、来自其他平台的运营竞争和核心品牌布局不合理等问题;在企业营收方面,京东健康存在盈利模式调整导致营收效率降低和服务功能不佳等问题;在用户传播方面,缺少诱人的口碑裂变激励制度,线上线下宣传途径少且缺乏专业的运营人才及团队,另外对于互联网医院、签约医生和健康机构等准入原则及平台的监管也不够完善。基于以上分析情况并结合京东健康的特长和自身资源,本文提出相应的运营管理优化策略。本文的主要贡献在于基于用户增长模型的理论框架下,从现下新兴的“互联网+大健康”视角对京东健康进行较为全面的分析,并探讨运营的发展现状和存在的问题,最后给出相应建议。此项调研和分析可为“互联网+大健康”平台的诸多企业和机构在用户维护和营收效率等阶段提供较为有用的参考。

基于数据包络分析的医学领域科研项目效率分析研究

这是一篇关于公益性卫生行业科研专项,科研项目,数据包络分析,DEA,评估,绩效的论文, 主要内容为科研项目的成效评估作为科研工作最后阶段的重要任务,既可以全面反应科研工作情况,也可以有效引导未来科研立项的方向。数据包络分析的设计目的是同时评估各种影响因素,以计算给定一组产出与投入的最有效情况。因此数据包络分析可以用于科研项目有效分配利用投入资源的评估。本研究主要针对“公益性卫生行业专项”科研项目进行绩效评价。对公益性卫生行业科研专项的3个投入指标包括项目经费、项目组人员数量、流动人员数量与15个产出指标包括硕士毕业人数、博士毕业人数、SCI论文、非SCI论文、专著字数、专利、标准与规范、指南、专家共识、大队列、生物数据库、平台与基地、转化应用、举办会议以及科普出版。本研究利用的DEA模型包含C2R模型、BC2模型和测算规模收益状况的FG模型与ST模型等。分别利用C2R模型与BC2模型获得综合技术效率值与纯技术效率值,而规模效率值则通过前者除以后者得到。本研究对数据包络分析的研究现状以及其在医学领域的应用研究现状借助知识图谱软件CiteSpace进行分析。研究结果显示,总的来看,145个行业专项中107个效率状态较好,在另外的38个行业专项中影响其未达到有效状态的成果指标主要为行业专项设立目的非紧密相关的成果,因此行业专项整体绩效表现较好,有效配置资源并较好的达到绩效目标。145个行业专项的整体纯技术效率值低于整体的规模效率值,因此在行业专项开展期间内部管理的调整的重要程度是高于规模调整的。145个专项中有80个专项纯技术效率值为1,表明这80个专项内部管理和技术状态较好,资金管理运用较为合理。有52个专项在项目内部管理与技术创新方面均具有较为优秀的表现。纯技术效率值不为1的65个专项中,有24项处于规模报酬递增的状态,有3项处于规模报酬不变的状态,因此这27个专项属于运行较为良好的评价单元,增加某一比例的投入可以输出同等比例甚至更高比例的产出。公益性卫生行业科研专项在9年间无论是资助经费还是人员的投入都在增长。在进行了有效的资源配置后产出了大量的成果,共支持发表SCI论文2750篇,出版424部专著,取得899项知识产权成果,编写152个标准规范。对于行业专项较为重要的8项指标尤其是标准与规范、指南、专家共识、大队列有较为出色的表现,尤其在标准规范、指南、专家共识以及大队列有较好的表现。而在方法应用层面,数据包络分析对公益性卫生行业科研专项进行绩效评估是可行的。