5篇关于JADE的计算机毕业论文

今天分享的是关于JADE的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到JADE等主题,本文能够帮助到你 基于JADE平台的网络信息搜索与集成系统 这是一篇关于多Agent技术

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基于JADE平台的网络信息搜索与集成系统

这是一篇关于多Agent技术,JADE,信息搜索与集成,异构的,KNN算法的论文, 主要内容为在信息高度发达的今天,人们对信息的获取越来越多地依赖于互连网,但是现有的这种大海捞针式的信息搜索方式越来越难以满足用户的需求,要搜索到用户需要的且合适的信息变得越来越困难。因此新的信息搜索与集成技术呼之欲出。 本文致力于构建一个以JADE(Java Agent DEvelopment Framework)平台为基础的信息搜索与集成系统,并将人工智能的研究结果引入到网络信息搜索与集成当中,以进一步提高了搜索效率和搜索的准确性。 首先,分析了网络信息搜索与集成的关键技术,在此基础之上,逐步给出了网络信息搜索与集成系统的构造过程。系统包括搜索和查询两个部分,各部分都由Agent之间相互协作来完成,其中搜索部分是系统实现的关键,在这部分中,通过网络爬虫Agent在Internet上搜集信息,形成一个原始数据库;网页分类Agent应用KNN算法对原始数据进行分类,以此完成网络信息的搜索与集成过程。查询部分中,通过镶嵌在JSP页面中的用户接口Agent来实现与用户的交互;采用JDBC桥技术来实现查询Agent对数据库的访问,完成查询过程。最终实现了一个基于JADE平台的网络信息搜索与集成的系统原型。

用分布式Agent和Workflow技术实现供需链管理的协同控制

这是一篇关于Agent,Workflow,Petri网,协同控制,引擎,JADE的论文, 主要内容为传统的Workflow技术在跨企业的供需链管理系统中,普遍存在耦合程度高、灵活性低和缺乏智能性等缺点,已不能满足现代应用的需要。本文在深入分析分布式Agent和Workflow技术的基础上,提出了集成分布式Agent和Workflow技术的协同控制框架,来构建支持动态联盟的供需链管理系统。 本文采用基于ACPN的建模方法建立了以订单为驱动的协同控制模型;在分析协同控制机制的过程中,利用MAS间的协商模型,实现了协商发起Agent和协商参与Agent的协同过程;通过基于RAWF的分布式事务处理模型,阐述了任务之间的依赖关系,设计了协同控制引擎,在ECA规则的控制下,协同控制引擎根据Agent间的协商结果进行调度;最后应用JADE平台和J2EE平台的开发框架,实现了供需链管理系统。 用分布式Agent和Workflow技术实现供需链管理的协同控制具有更好的柔性和敏捷性,能够有效地完成企业过程再造,动态控制供需链企业活动,从而使联盟企业在合作与竞争中更好地发展。

基于Agent的个性化网络教学系统的设计与研究

这是一篇关于Agent,个性化,网络教学系统,JADE,FIPA ACL的论文, 主要内容为摘要:网络教学系统的个性化一直是教育技术应用领域所追求的目标,而人工智能技术领域Agent智能代理的出现和发展,为教育技术的个性化提供了良好的契机。研究具有个性化的网络教学系统能够给学习者和教师带来很大的方便,能有效地提高教学教育质量,同时也推动了教学理念和教学方法的改进。 本文通过对目前现有的网络教学系统所存在的问题进行分析,提出了一个基于Agent技术的个性化网络教学系统模型,该模型能够实现对学习者学习进度的跟踪、学习能力的判定以及学习偏好的分析,并能根据这些特性,进行智能决策,根据学习者的个体差异为其提供不同的学习内容和学习界面,为教师的因材施教提供依据。本文对网络教学系统的功能进行了详细的分析与设计,并在JADE平台上,使用JSP技术和SQL server2005数据库技术实现了整个系统,系统中各个Agent使用FIPA ACL通信语言进行交互与合作,共同完成教学任务。通过测试表明,该系统能动态地为学习者提供学习知识的推荐,并对其学习能力等级进行判定,教师能根据学习者不同的认知水平提供有针对性的教学指导,给学习者和教师提供了一个个性化的教学平台。

MAS技术的应用研究

这是一篇关于MAS,FIPA,JADE,污水处理,专家系统的论文, 主要内容为MAS(Multi-Agent System,多Agent 系统)是计算机科学中比较新的一个分支,它融合和拓展了面向对象技术、分布式计算、人工智能等多个领域的理念。 本文沿着“MAS 理论MAS 实现技术将MAS 技术应用于污水处理专家系统MAS污水处理专家系统的实现”的思路对作者在课题研究中所取得的成果进行介绍。 论文首先介绍了MAS 的发展现状、应用范畴、本课题要达到的目的,以及作者在本课题中所做的工作;然后介绍了Agent 的基本概念、MAS 的理解和它与其它计算机研究领域的关系;之后又对目前MAS 领域最活跃,也是最重要的Agent 之间通信、冲突协商、任务协作等问题作了全面、详细的介绍。 接着,作者在论文中详细介绍了FIPA标准的相关理论;以及对JADE(一个完全遵循FIPA标准的JAVA 版MAS 开发平台)中几个重要的类进行介绍。 将MAS 技术应用于实际项目,是本课题的一个重要组成部分,作者根据其适应问题域的特点,将其应用于污水处理专家系统之中得到了较好的效果。在论文接下来的内容中详细地给出了MAS 污水处理专家系统的总体设计方案。 在随后的MAS 污水处理专家系统实现方面,作者对目前已经实现的三个Agent:数据服务Agent、冲突消解Agent 和故障诊断Agent 逐个从内部数据流程到编码实现进行一一叙述,还给出了一些关键的代码。在此之前还对Agent 之间的通信实现给出了实例。通过对MAS 污水处理专家系统的原型系统测试,验证了本课题所研究的MAS 技术的优越性和技术应用路线及方法、工具的正确性。同时,在污水处理智能化控制领域提出了一套能够运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题的智能化解决方案,此方案具有一定的创新性。此外,还针对原型系统的缺陷和不足提出了改进方案。 鉴于Agent 理论、相关标准都还在发展之中,同时受到研究水平和条件的限制,还有许多问题未能深入探讨,但文中对MAS 理论的阐述、FIPA 标准的介绍和选用、在污水处理专家系统中的成功应用,以及对一些开发工具(如JADE、JESS、Hibernate)使用的探讨,为MAS 应用技术的深入、广泛研究,以及MAS 的实现提供了一条完整的技术路线。其中涉及到的思想、方法,可为研究开放式、集成化的分布式智能系统提供一种新的可行的思路和借鉴。

基于JADE平台的网络信息搜索与集成系统

这是一篇关于多Agent技术,JADE,信息搜索与集成,异构的,KNN算法的论文, 主要内容为在信息高度发达的今天,人们对信息的获取越来越多地依赖于互连网,但是现有的这种大海捞针式的信息搜索方式越来越难以满足用户的需求,要搜索到用户需要的且合适的信息变得越来越困难。因此新的信息搜索与集成技术呼之欲出。 本文致力于构建一个以JADE(Java Agent DEvelopment Framework)平台为基础的信息搜索与集成系统,并将人工智能的研究结果引入到网络信息搜索与集成当中,以进一步提高了搜索效率和搜索的准确性。 首先,分析了网络信息搜索与集成的关键技术,在此基础之上,逐步给出了网络信息搜索与集成系统的构造过程。系统包括搜索和查询两个部分,各部分都由Agent之间相互协作来完成,其中搜索部分是系统实现的关键,在这部分中,通过网络爬虫Agent在Internet上搜集信息,形成一个原始数据库;网页分类Agent应用KNN算法对原始数据进行分类,以此完成网络信息的搜索与集成过程。查询部分中,通过镶嵌在JSP页面中的用户接口Agent来实现与用户的交互;采用JDBC桥技术来实现查询Agent对数据库的访问,完成查询过程。最终实现了一个基于JADE平台的网络信息搜索与集成的系统原型。

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