县市级环境自动监测系统的设计与实现
这是一篇关于环境保护,自动监测,B/S三层架构的论文, 主要内容为随着中国环境保护问题日益凸显,国家对于环境保护的投入力度越来越大,人民群众对于环保问题的关注度越来越高,作为环保部门主力军的县市级环境保护局一线人员工作压力也相应提高。而通信技术从4G到5G的转变,传感器技术发展迎来物联网时代,为环保工作向更深层次和更细粒度发展提供了便利,同时也给环境管理工作带来了更大的挑战。因此,有必要借助信息化手段辅助一线人员的日常工作,以此提高他们的工作效率,提升环保部门的管理水平。本文主要探讨建设一个既能满足县市级环境保护局日常工作需求,又具备经济上可行的环境自动监测系统的构建过程及相关技术。在对县市级环境保护局日常管理工作进行深入调研后,将系统设计总体目标定位为保证数据采集为核心,功能上满足当前的基本需求,以接口方式调用现有系统模块。同时为后续开发预留必要的接口,以便根据业务发展需要进行二次开发。系统整体遵循模块化的开发思路,将系统划分为污染源自动检测与控制、空气质量自动检测与控制、噪声自动检测与控制、指标参数配置、采集数据匹配、指标监控及告警、统计报表、电子地图管理、接口管理和系统基础管理十个部分,便于后续维护。系统的设计与实现上采用了 B/S三层体系架构,采用当前成熟的J2EE技术进行开发,在接入传感器较多的情况下也能多线程并发处理。中间件使用Tomcat和Apache负载均衡,降低系统压力。数据库使用My Sql数据库,在节约成本的同时兼顾了数据库的健壮性和易用性,还能在不同平台间灵活迁移,保护用户投资。在安全性方面系统采用了硬件防火墙来防御外部侵袭,内部使用数据备份、防病毒软件等方式保证系统数据信息安全。测试结果表明,本系统实现了预期的各项开发要求与指标。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
基于以太网的多通道音频监测系统设计与实现
这是一篇关于自动监测,以太网,数字音频的论文, 主要内容为随着计算机与数字信号处理技术的快速发展,广播电台的采集、制作和播控正在向网络化、数字化、自动化的方向升级。节目的安全播出一直都是广播电台的生命线,为了保障播出系统的正常工作,需要对系统中音频信号进行监测。我台此前使用的是当前市场上较为多见的集中式监测系统,这种方式需要将各路被监测信号统一送到监测设备,线路冗杂,灵活性差,监测通道少,安装复杂,无法均衡地覆盖整个音频系统,音频信号在经过长距离的传输后信噪比大大降低,无记录可供查询,后期的升级成本很高。根据以上情况和我台的实际使用需求,我台提出了基于以太网的多通道数字音频监测系统。该系统能够把监测终端分布式地安装到各个直播间,通过网络回传数据并记录,将各路信号状态实时展示在值班人员面前,故障发生时及时发出警报,支持查询记录帮助分析故障原因,监测点的增加减轻了值班人员负担,有效保障节目播出的安全,具有良好的应用前景。本文以设计基于以太网的数字音频监测系统为目标,分析了工作现状,研究了数字音频编解码技术、以太网技术、应用程序设计。选用CS8414芯片用于数字音频解码,ZNE-100T模块用于以太网通信,数据采集程序和彩条监看程序采用C/S架构,Visual Basic6.0语言作为开发语言,SQLServer用于存储采集数据,状态记录查询模块采用B/S架构,开发语言为ASP和JAVA Script。系统完成后经过在线测试,性能良好,将可监测设备的数量提高了 100%,满足使用需求。最后对于本文的研究工作做了总结和展望。
基于java的城市供水管理系统研究
这是一篇关于水资源管理,城市供水,J2EE,数据库,自动监测的论文, 主要内容为社会的不断进步与发展,Internet信息技术的应用普及,给我们的生活、学习及工作都带来了极大的便利。如何确保城市水资源的合理化供应以及更好的服务民生,是城市水资源供应管理的一个重要组成部分,也是城市供水管理协调的重要研究对象。在当今信息化时代,用户更愿意通过网络享受供水部门的各项服务,而传统的供水管理系统已经难以满足企业发展的需求,因此研究开发一个功能完善,维护方便,易于复用,生命周期长,投资成本低的供水管理系统是十分必要的,从而实现供水部门的统一信息化管理及科学合理输配水资源。 本文以杨凌地区供水管理系统建设为研究背景,通过杨凌地区供水管理系统的研究,达到完善水资源供应保障体系,协助相关城市能够更好的完成对供水计划、负荷管理、水质保障、水量保障、供水故障的处理、污染控制的保障、水价收费、系统安全等相关业务的管理,增强水资源管理的处理效率,提高供水管理的现代化水平与协调能力。在系统开发时,主要使用了J2EE相关技术,在MVC思想的指导下,通过Struts2与Spring两个开源框架的使用,实现了整个系统功能,在数据存储时使用了SQL Server2005数据库,以实现水资源相关数据的动态管理,并通过与在线自动监测系统有效连接,能够对数据进行自动采集、分析、存储、预警及处理,从而做到无人值守、自动运行。 供水管理系统的实现,不但能够满足杨凌供水管理的现代化应用需求,而且还可以通过供水管理这个平台更好的存储水资源管理相关的动态数据,包括水质检测、水量检测等,为更好的水管理分析奠定了基础;供水管理系统的实现,也是运用更科学有效的网上管理手段,提高行业管理科学化,规范化和现代化水平,适应供水企业不断深化改革,提高和改善供水管理效益、效率、可靠性,从人力、财力、技术上都有提高,从而实现供水管理的自动化、数字化和现代化。
基于物联网的智能水族箱监控系统设计
这是一篇关于微服务架构,MVVM架构,自动监测,多级存储,Android的论文, 主要内容为近现代人们物质水平的提高使得观赏鱼的养殖成为热门,但其饲养难度一直是阻碍其发展的主要因素。在观赏鱼养殖过程中需要经常关注水族箱水体环境的各项指标,才能提高观赏鱼的生存率。随着5G时代的到来,微服务架构和大数据分析处理将成为新时代科技的创新所在。对此,研究一套基于微服务架构的水族箱监控管理系统,让用户了解水族箱内环境的变化,并对大量历史数据进行快速管理,帮助用户解决现有难题具有非常重要的意义。本文以系统解耦问题为出发点,设计了一套基于物联网的智能水族箱监控系统,该系统通过硬件端采集水族箱的温度、光照、溶解氧、酸碱度、浊度、TDS浓度等环境参数汇总成Json格式后发送到Web服务端并以服务端为数据中心将环境数据转发到Android客户端。Web服务端与Android客户端基于MVVM(Model-View-View Model)模式设计,对整体系统进行功能化模块分级,然后对数据与资源的释放过程进行统一化管理。设立数据实时展示、数据管理、观赏鱼养殖策略、用户设置管理等模块。与现有的产品相比,本文针对水族箱的设计结构更加全面。首先,MVVM架构的设计模式、生命周期的统一管理和微服务架构设计使得该系统功能非常便于扩展与维护;其次实现了对水族箱环境自动监测的同时对大量数据做出多级存储优化,实现大量数据的快速检索;最后该系统能在观赏鱼的环境控制上做出智能调控,并能自动适应不同观赏鱼的环境需求。经测试其服务器并发处理能力、通信稳定性和Android性能良好,系统运行稳定。希望该论文能够对未来智能水族业的发展起到借鉴和推动作用。
草原植被信息智能监测与识别系统研究
这是一篇关于自动监测,植被盖度,草层高度,物候期,植被指数的论文, 主要内容为草原资源是重要的战略资源,草原植被状况直接影响到国家的生态安全,对草原植被进行实时、有效地监测已是草原学术界重要的研究课题。现阶段,草原监测研究大都围绕遥感监测与近地面遥感监测手段进行,其监测效果却仍需地面监测来辅助验证,这表明地面监测在调查草原资源状况方面仍有着不可替代的作用。针对草原地面监测自动化水平低等问题,本文提出结合固定监测与移动监测的草原植被信息自动识别方案,开发草原实时监测云平台,构建起完整的草原植被信息智能监测系统,为草原资源监测与评价提供基础数据支撑,其主要内容如下:(1)研究了基于数字图像的草原植被信息自动识别方法。针对草原植被盖度选取5种植被指数进行实验,对比识别结果最终选取了过绿指数(Excess green index,EXG)自动阈值分割法,其识别准确度与网格法相比可达90%;针对草层高度自制了色环测高立杆,可实现草层高度的自动测量,其平均误差为2.3cm,最大误差为6cm,均在允许误差范围中;针对关键物候期识别选取6种植被指数研究时间序列变化,采用双逻辑斯蒂函数(Double Logistic,D-L)拟合生长曲线,最终选取了可准确反应植被生长过程的植被指数作为后续研究草原植被物候的基础数据。(2)提出了结合固定监测与移动监测的草原植被信息智能监测方案。以固定监测为主,由固定监测站获取固定样方的时间序列草原植被图像,上传云服务器后交由后台服务程序自动识别草原植被信息并将数据入库;以移动监测为辅,由外业调查人员对固定监测点周边选取移动样方进行补充监测,以手机端应用程序为辅助,自动识别草原植被信息,并将数据上传,最终形成草原植被信息监测基础数据库。(3)搭建了草原植被信息智能监测云平台。以草原植被信息监测基础数据库为支撑,开发基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式架构的云平台,实时发布动态监测结果与监测影像,为多方用户提供监测数据查询、数据下载和远程控制等服务,为草原植被生态状况数据共享提供快捷有效的信息化应用系统。草原植被信息智能监测系统为草原资源自动化监测提供了解决方法,为草原管理提供了多种类软件平台,可推进全国草原资源向数字化、精细化转变,提升草原管理的科技水平。
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