基于地理信息的学术数据可视化系统

这是一篇关于学术数据分析,科学计量学,数据可视化,地理信息系统的论文, 主要内容为随着各科研领域的飞速发展,研究人员愈加关注对学术数据的分析与利用。数据中所反映出的与地理相关的信息如学者的迁移、分布等,因涉及人才的引进与部署而显得尤为重要。然而现有的相关平台却未能针对此类问题给出有效的参考数据与可视化方法,因此本文设计并开发了基于地理信息的学术数据可视化系统。本系统采用B/S三层应用体系构造系统架构,后端使用Spring Boot作为系统框架,以Tomcat作为应用服务器并结合GeoServer进行地图服务的发布,数据库采用PostgreSQL与PostGIS存储业务数据以及空间数据。前端采用Vue、ECharts等技术,并引入Cesium作为WebGIS工具展示地理信息。本文从地理信息的角度对学术数据进行分析与展示,系统从功能模块的角度划分为数据采集模块,指标体系构建模块、可视化展示模块以及用户管理模块。在数据采集模块,系统从多个数据源获取所需的学术数据以及相关的地理数据。在指标体系构建与可视化展示模块,系统从学者、科研机构、国家、期刊与会议等四个方向对数据进行分析与展示,引入地理属性作为指标维度,基于科学计量学中现有的分析方法,从多角度利用计量指标对学术数据中的多个实体进行相应的分析,深入挖掘其与地理之间的相互关系,并综合集成多种图形技术来进行数据可视化。经过测试之后,该系统已经可以成功上线运行。为用户在总结各领域学者的迁移规律与分布特征、分析学科区域发展态势及研究区域合作关系等方面为提供了有效的辅助手段。

基于知识图谱的国际教育技术学可视化研究

这是一篇关于知识图谱,教育技术学,信息可视化,科学计量学的论文, 主要内容为在科技和网络快速发展的“大数据时代”,全球各领域每天都在产生庞大的数据信息,教育技术学科的研究成果也呈现出井喷式增长,加之教育技术学是一门综合交叉学科,仅仅通过定性研究的方法就显得不够高效和准确,因此本研究期望借助科学计量学的研究方法对文本信息进行挖掘,利用可视化软件绘制出国际教育技术学的知识图谱,将本学科的研究现状、研究热点、知识基础、学术群体、前沿与趋势等更加直观地展示出来。本研究将Web of Science数据库和CSSCI数据库作为数据来源,应用词频分析、共词分析、共被引分析、社会网络分析等研究方法,借助CiteSpace、Ucinet、SPSS等软件工具对从数据库中下载的《COMPUTERS&EDUCATION》、《BRITISH JOURNAL OF EDUCATIONAL TECHNOLOGY》等十种国外教育技术学核心期刊,以及《电化教育研究》、《中国电化教育》等八种国内教育技术学核心期刊的文献数据进行可视化研究。绘制并分析了国际教育技术学研究的关键词共现图谱,揭示出教育技术学的研究热点包括“学生”、“教育”、“技术”、“交互式学习环境”、“教学/学习策略”、“远程教育”、“教育技术”、“信息技术”、“教育信息化”、“教学设计”、“MOOC”等;绘制并分析了国际教育技术学的文献共被引图谱,明晰了多媒体学习理论、网络学习理论、教师的知识与信仰、游戏化教学、建构主义理论、现代教育技术与教育深化改革等研究是促进教育技术学科发展的知识基础;绘制并分析了国际教育技术学的作者共被引社会网络图谱,显示出理查德?梅耶(Richard E.Mayer)、戴维?乔纳森(David H.Jonassen)、阿尔伯特?班杜拉(Albert Bandura)、兰迪?加里森(Randy Garrison)等学者在教育技术学领域的国际地位,而何克抗、南国农、祝智庭、余胜泉、丁兴富、黄荣怀、桑新民、黄国祯等学者在国内教育技术学领域具有重要影响力;通过检测关键词和被引文献的突现,发现教育技术学研究前沿的变化与技术的发展相一致,技术整合、认知负荷、移动学习、教育信息化、翻转课堂等研究是教育技术学近年来的最新研究前沿,且有着继续上升的关注度,将是未来研究的发展趋势。希望通过该项研究的文本挖掘工作,洞悉当前国际教育技术学发展的知识图景,汲取有价值的资讯,为我国教育技术学科及其教育信息化发展提供建设性的意见。

基于科学计量的情报学学科演进研究

这是一篇关于情报学,科学计量学,知识图谱,学科演进的论文, 主要内容为在科学学科演进史上,情报学是一门较为活跃的边缘学科,半个世纪以来,取得了快速发展。但同时,理论分歧、学派纷争仿佛又为情报学的发展蒙上了一层“阴影”。本文遵循逻辑主线,以科学计量学理论为研究基础,综合运用了科学知识图谱、社会网络分析和共被引分析等方法,首先对相关概念和研究范式进行了划分和界定;然后运用SPSS软件的因子分析和多维尺度等功能对情报学支持学科作划定,并进一步展示了情报学学科结构以及其与相关学科的互动变化过程;接下来,在“历史主线”的引领下,将1945-2020年的分析数据依据重要的历史节点划分为五个阶段,综合运用科学知识图谱的聚类分析、定性分析等方法,分别绘制其知识图谱,根据提取出的主题词、关键文献来描述各个时期情报学的学科特点。据此,揭示出整个情报学演进规律;最后,运用citespace的引文突变以及对关键作者的分析,来推测情报学未来的演进趋势。在历史长河中,情报学的演进规律主要表现以下5个方面的特征:(1)从期刊的分类研究结果可以看出,中国情报学学科分类和国外情报学界情报学的研究方向基本一致,情报经济学和情报心理学在国外并没有形成研究的主流;(2)通过2016-2020五年间的期刊共被引分析,可以得到,情报学研究领域广泛而又局部居中,情报技术类研究依然是情报学发展最重要的研究支撑,计算机科学、信息科学、社会学、管理科学、通讯学是情报学走交叉研究路线的基础和纽带,应该被广泛引入情报学教育;(3)在情报学相关学科学科演进变化过程中,图书文献学在很长一段时间内一直占据着重要的地位,但近年来其地位下降明显,与情报学研究方向“渐行渐远”,未来“图情档一体化”的言论也将不攻自破。与此同时,管理科学、计算机科学等学科的兴起已经成为情报学重要的相关学科,对情报学未来发展影响最大的学科并不是计算机科学,而是管理科学;(4)通过学科演进的可视化分析以及对情报学专家的定性分析,认为“通才”教育是情报学专业人才培养的方向,交叉学科路线是情报学未来发展的主流。值得关注的是,情报学计量学的研究应该被各部门高度重视,因为现阶段它俨然成为专业仅有的特色和基础,可能影响接下来情报学专业的发展走向;(5)最后,通过引文突变、中心性等理论预测文献计量、替代计量、社会商业、众筹、情报技术类等研究方向将会成为情报学未来若干年的研究热点。经过以上研究,阐明了情报学的来龙去脉和学科发展走向,揭示了情报学的演进规律,这些不仅能帮助我们厘清学科建设的思路、解决学术争端,同时也有助于未来情报学学科的顶层设计、科学规划、国际接轨以及可持续发展。

基于Citespace的中医药治疗糖尿病肾病的科学计量学研究

这是一篇关于科学计量学,糖尿病肾病,中医药,Citespace的论文, 主要内容为研究目的:糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)是由糖尿病引发的慢性肾脏病,中医药治疗糖尿病肾病在控制病程发展、提高患者生活质量等方面具有不可替代的优势。但由于对既有研究成果缺乏宏观有效的梳理,该领域的研究脉络不清晰,研究方向、方法及范式等不明确,使得后续研究缺乏针对性。这类问题的底层驱动是科学研究的范式转变,可以通过科学计量学的方法得到有效解答。通过使用科学计量学的方法对中医药治疗糖尿病肾病的文献进行研究,分析该领域的科学合作网络、学科分布、研究主题,探索中医药治疗糖尿病肾病的领域概貌,梳理该领域的学科结构,为中医药治疗糖尿病肾病领域的机制研究和临床实践提供研究思路上的借鉴和参考。研究方法:本文使用科学计量学的方法,采用可视化软件Citespace,通过文献聚类分析、文献共被引网络分析、术语共现分析、关键词共现分析、双图叠加等技术研究Web Of Sci-ence 以及中国知网(CNKI)中建库至 2019 年有关中医药治疗糖尿病肾病的文献,构建中医药治疗糖尿病肾病的知识图谱。研究结果:结果显示Web Of Science数据库中共检索到中医药治疗糖尿病肾病文献227篇,制作引文索引后得到相关文献2205篇,我国学者发文量遥遥领先,中国医科大学、上海中医药大学以及中国药科大学是发文量排行前列的研究机构。国际上中医药治疗糖尿病肾病的主要应用领域集中在在“分子、生物学、免疫学”,主要研究方向可以概括为对机制的研究以及临床研究,对于中医药治疗糖尿病肾病的机制研究已有诸多成果,涉及的作用机制包括了降低高血糖、调节血脂代谢、减轻了氧化应激、调节毛细血管内皮素、抑制肾素-毛细血管紧张素系统过度活跃、抑制肾脏细胞外基质的大量累积、延缓了肾脏细胞纤维化、阻断了肾脏的炎症反应。中国知网数据库中共检索到文献5683篇,其中北京中医药大学、北京中医药大学东直门医院、辽宁中医药大学发文量最多,占有较为重要的地位,国内中医药治疗糖尿病肾病的研究主要可分为临床研究、机制研究两部分,临床研究中主要包括辨证分型研究以及用药研究。研究结论:当前中医药治疗糖尿病肾病领域的科学合作网络分布较为松散,图谱密度较低,表明各个不同机构需要展开更加紧密的合作,以推进领域的发展进程。当前国际上中医药治疗糖尿病肾病的研究主要集中在微观层面,使用网络药理学、代谢组学、基因组学等现代科学方法对其作用机制进行研究,这在一定程度上推动了中医药的现代化进展,但仍需要注重发挥中医药治疗疾病过程中多靶点、动态调整、辨证施治的优势。国内中医药治疗糖尿病肾病的研究在研究主题上呈现多样化的趋势,近年来在中医药治疗糖尿病肾病领域引入了更多使用计算机科学的新方法,是对不同学科之间知识的交叉联合,有助于学科的发展。

基于Citespace的中医药治疗糖尿病肾病的科学计量学研究

这是一篇关于科学计量学,糖尿病肾病,中医药,Citespace的论文, 主要内容为研究目的:糖尿病肾病(diabetic kidney disease,DKD)是由糖尿病引发的慢性肾脏病,中医药治疗糖尿病肾病在控制病程发展、提高患者生活质量等方面具有不可替代的优势。但由于对既有研究成果缺乏宏观有效的梳理,该领域的研究脉络不清晰,研究方向、方法及范式等不明确,使得后续研究缺乏针对性。这类问题的底层驱动是科学研究的范式转变,可以通过科学计量学的方法得到有效解答。通过使用科学计量学的方法对中医药治疗糖尿病肾病的文献进行研究,分析该领域的科学合作网络、学科分布、研究主题,探索中医药治疗糖尿病肾病的领域概貌,梳理该领域的学科结构,为中医药治疗糖尿病肾病领域的机制研究和临床实践提供研究思路上的借鉴和参考。研究方法:本文使用科学计量学的方法,采用可视化软件Citespace,通过文献聚类分析、文献共被引网络分析、术语共现分析、关键词共现分析、双图叠加等技术研究Web Of Sci-ence 以及中国知网(CNKI)中建库至 2019 年有关中医药治疗糖尿病肾病的文献,构建中医药治疗糖尿病肾病的知识图谱。研究结果:结果显示Web Of Science数据库中共检索到中医药治疗糖尿病肾病文献227篇,制作引文索引后得到相关文献2205篇,我国学者发文量遥遥领先,中国医科大学、上海中医药大学以及中国药科大学是发文量排行前列的研究机构。国际上中医药治疗糖尿病肾病的主要应用领域集中在在“分子、生物学、免疫学”,主要研究方向可以概括为对机制的研究以及临床研究,对于中医药治疗糖尿病肾病的机制研究已有诸多成果,涉及的作用机制包括了降低高血糖、调节血脂代谢、减轻了氧化应激、调节毛细血管内皮素、抑制肾素-毛细血管紧张素系统过度活跃、抑制肾脏细胞外基质的大量累积、延缓了肾脏细胞纤维化、阻断了肾脏的炎症反应。中国知网数据库中共检索到文献5683篇,其中北京中医药大学、北京中医药大学东直门医院、辽宁中医药大学发文量最多,占有较为重要的地位,国内中医药治疗糖尿病肾病的研究主要可分为临床研究、机制研究两部分,临床研究中主要包括辨证分型研究以及用药研究。研究结论:当前中医药治疗糖尿病肾病领域的科学合作网络分布较为松散,图谱密度较低,表明各个不同机构需要展开更加紧密的合作,以推进领域的发展进程。当前国际上中医药治疗糖尿病肾病的研究主要集中在微观层面,使用网络药理学、代谢组学、基因组学等现代科学方法对其作用机制进行研究,这在一定程度上推动了中医药的现代化进展,但仍需要注重发挥中医药治疗疾病过程中多靶点、动态调整、辨证施治的优势。国内中医药治疗糖尿病肾病的研究在研究主题上呈现多样化的趋势,近年来在中医药治疗糖尿病肾病领域引入了更多使用计算机科学的新方法,是对不同学科之间知识的交叉联合,有助于学科的发展。

基于知识图谱的建筑信息模型知识体系框架研究

这是一篇关于建筑信息模型,知识图谱,知识体系框架,内容分析法,科学计量学的论文, 主要内容为建筑信息模型(Building Information Modelling,BIM)作为现代工程管理的新兴知识领域,从工程实践到管理理念上都在给建筑业带来着不同程度的变革。但发展及应用初期的建筑信息模型知识领域如何去更好的服务工程实践,更好的为建筑业创造更高的价值,则需要完善及构建该领域的知识体系框架来更好的指导建筑信息模型领域的实践和研究。本研究首先通过对BIM演进、BIM结构、知识图谱等内容的综述分析,初步把握了BIM知识结构及演进的过程和方向,并且确定了通过知识图谱绘制来分析BIM知识体系框架的基础元素,对知识图谱绘制专用及通用软件进行综合比较选取了Citespace作为绘制知识图谱的工具。然后通过Web of Science(Wo S)核心数据库获得了444篇权威的文献数据,对这些数据从初步的描述性统计到合作网络、共被引、关键词共现、聚类、文献耦合等分析,得到了BIM领域研究主体、知识领域、知识热点、知识主题。通过研究主体(作者、机构、国家)相关知识图谱的绘制,得到了包括分别以Eastman CM,Wang XY,Burcu Akinci,Mani Golparvar-Fard,Love PED,Kamat VR为核心的研究团队以及他们的主要研究方向,这为知识体系框架的构建提供了较为准确的专家库以及他们所引领的BIM主流方向;通过知识领域(工程学、计算机科学、建造技术、环境科学、教育学等)知识图谱的绘制及识别,为建筑信息模型知识体系框架提供了支撑学科;通过知识热点的分析获得了较多的该领域的知识聚类(建设项目、设计、认知、三维激光扫描、场地布局等),为知识体系框架的构建提供了重要的方向;通过知识主题图谱的绘制,挖掘出更多该领域的关键词(精益建造、IFC、可视化、模拟、模型化、效益、安全管理等)以此来提供更多的知识元,并通过知识主体、知识热点、知识主题的综合分析确立了知识体系框架中的理论/文化/管理/技术四个知识方向。通过知识趋势图谱的绘制,可以较为清晰的理清建筑信息模型领域知识结构的演进过程,寻找新的突现点,为该领域知识体系框架的构建增强可预见性和可持续性;通过文献耦合分析为对经典文献和关键文献进一步的内容分析提供了知识基础,以便更加完善知识体系框架中的知识点。最后基于内容分析法并结合知识图谱绘制结果,本研究初步构建了具有四大子体系,50个知识点的建筑信息模型知识体系框架,并通过两轮德尔菲专家调查对知识体系框架予以评价,最终综合专家意见,确定了具有四大子体系和40个知识点的建筑信息模型知识体系框架。

基于知识图谱的建筑信息模型知识体系框架研究

这是一篇关于建筑信息模型,知识图谱,知识体系框架,内容分析法,科学计量学的论文, 主要内容为建筑信息模型(Building Information Modelling,BIM)作为现代工程管理的新兴知识领域,从工程实践到管理理念上都在给建筑业带来着不同程度的变革。但发展及应用初期的建筑信息模型知识领域如何去更好的服务工程实践,更好的为建筑业创造更高的价值,则需要完善及构建该领域的知识体系框架来更好的指导建筑信息模型领域的实践和研究。本研究首先通过对BIM演进、BIM结构、知识图谱等内容的综述分析,初步把握了BIM知识结构及演进的过程和方向,并且确定了通过知识图谱绘制来分析BIM知识体系框架的基础元素,对知识图谱绘制专用及通用软件进行综合比较选取了Citespace作为绘制知识图谱的工具。然后通过Web of Science(Wo S)核心数据库获得了444篇权威的文献数据,对这些数据从初步的描述性统计到合作网络、共被引、关键词共现、聚类、文献耦合等分析,得到了BIM领域研究主体、知识领域、知识热点、知识主题。通过研究主体(作者、机构、国家)相关知识图谱的绘制,得到了包括分别以Eastman CM,Wang XY,Burcu Akinci,Mani Golparvar-Fard,Love PED,Kamat VR为核心的研究团队以及他们的主要研究方向,这为知识体系框架的构建提供了较为准确的专家库以及他们所引领的BIM主流方向;通过知识领域(工程学、计算机科学、建造技术、环境科学、教育学等)知识图谱的绘制及识别,为建筑信息模型知识体系框架提供了支撑学科;通过知识热点的分析获得了较多的该领域的知识聚类(建设项目、设计、认知、三维激光扫描、场地布局等),为知识体系框架的构建提供了重要的方向;通过知识主题图谱的绘制,挖掘出更多该领域的关键词(精益建造、IFC、可视化、模拟、模型化、效益、安全管理等)以此来提供更多的知识元,并通过知识主体、知识热点、知识主题的综合分析确立了知识体系框架中的理论/文化/管理/技术四个知识方向。通过知识趋势图谱的绘制,可以较为清晰的理清建筑信息模型领域知识结构的演进过程,寻找新的突现点,为该领域知识体系框架的构建增强可预见性和可持续性;通过文献耦合分析为对经典文献和关键文献进一步的内容分析提供了知识基础,以便更加完善知识体系框架中的知识点。最后基于内容分析法并结合知识图谱绘制结果,本研究初步构建了具有四大子体系,50个知识点的建筑信息模型知识体系框架,并通过两轮德尔菲专家调查对知识体系框架予以评价,最终综合专家意见,确定了具有四大子体系和40个知识点的建筑信息模型知识体系框架。

基于知识图谱的建筑信息模型知识体系框架研究

这是一篇关于建筑信息模型,知识图谱,知识体系框架,内容分析法,科学计量学的论文, 主要内容为建筑信息模型(Building Information Modelling,BIM)作为现代工程管理的新兴知识领域,从工程实践到管理理念上都在给建筑业带来着不同程度的变革。但发展及应用初期的建筑信息模型知识领域如何去更好的服务工程实践,更好的为建筑业创造更高的价值,则需要完善及构建该领域的知识体系框架来更好的指导建筑信息模型领域的实践和研究。本研究首先通过对BIM演进、BIM结构、知识图谱等内容的综述分析,初步把握了BIM知识结构及演进的过程和方向,并且确定了通过知识图谱绘制来分析BIM知识体系框架的基础元素,对知识图谱绘制专用及通用软件进行综合比较选取了Citespace作为绘制知识图谱的工具。然后通过Web of Science(Wo S)核心数据库获得了444篇权威的文献数据,对这些数据从初步的描述性统计到合作网络、共被引、关键词共现、聚类、文献耦合等分析,得到了BIM领域研究主体、知识领域、知识热点、知识主题。通过研究主体(作者、机构、国家)相关知识图谱的绘制,得到了包括分别以Eastman CM,Wang XY,Burcu Akinci,Mani Golparvar-Fard,Love PED,Kamat VR为核心的研究团队以及他们的主要研究方向,这为知识体系框架的构建提供了较为准确的专家库以及他们所引领的BIM主流方向;通过知识领域(工程学、计算机科学、建造技术、环境科学、教育学等)知识图谱的绘制及识别,为建筑信息模型知识体系框架提供了支撑学科;通过知识热点的分析获得了较多的该领域的知识聚类(建设项目、设计、认知、三维激光扫描、场地布局等),为知识体系框架的构建提供了重要的方向;通过知识主题图谱的绘制,挖掘出更多该领域的关键词(精益建造、IFC、可视化、模拟、模型化、效益、安全管理等)以此来提供更多的知识元,并通过知识主体、知识热点、知识主题的综合分析确立了知识体系框架中的理论/文化/管理/技术四个知识方向。通过知识趋势图谱的绘制,可以较为清晰的理清建筑信息模型领域知识结构的演进过程,寻找新的突现点,为该领域知识体系框架的构建增强可预见性和可持续性;通过文献耦合分析为对经典文献和关键文献进一步的内容分析提供了知识基础,以便更加完善知识体系框架中的知识点。最后基于内容分析法并结合知识图谱绘制结果,本研究初步构建了具有四大子体系,50个知识点的建筑信息模型知识体系框架,并通过两轮德尔菲专家调查对知识体系框架予以评价,最终综合专家意见,确定了具有四大子体系和40个知识点的建筑信息模型知识体系框架。

基于科学计量的情报学学科演进研究

这是一篇关于情报学,科学计量学,知识图谱,学科演进的论文, 主要内容为在科学学科演进史上,情报学是一门较为活跃的边缘学科,半个世纪以来,取得了快速发展。但同时,理论分歧、学派纷争仿佛又为情报学的发展蒙上了一层“阴影”。本文遵循逻辑主线,以科学计量学理论为研究基础,综合运用了科学知识图谱、社会网络分析和共被引分析等方法,首先对相关概念和研究范式进行了划分和界定;然后运用SPSS软件的因子分析和多维尺度等功能对情报学支持学科作划定,并进一步展示了情报学学科结构以及其与相关学科的互动变化过程;接下来,在“历史主线”的引领下,将1945-2020年的分析数据依据重要的历史节点划分为五个阶段,综合运用科学知识图谱的聚类分析、定性分析等方法,分别绘制其知识图谱,根据提取出的主题词、关键文献来描述各个时期情报学的学科特点。据此,揭示出整个情报学演进规律;最后,运用citespace的引文突变以及对关键作者的分析,来推测情报学未来的演进趋势。在历史长河中,情报学的演进规律主要表现以下5个方面的特征:(1)从期刊的分类研究结果可以看出,中国情报学学科分类和国外情报学界情报学的研究方向基本一致,情报经济学和情报心理学在国外并没有形成研究的主流;(2)通过2016-2020五年间的期刊共被引分析,可以得到,情报学研究领域广泛而又局部居中,情报技术类研究依然是情报学发展最重要的研究支撑,计算机科学、信息科学、社会学、管理科学、通讯学是情报学走交叉研究路线的基础和纽带,应该被广泛引入情报学教育;(3)在情报学相关学科学科演进变化过程中,图书文献学在很长一段时间内一直占据着重要的地位,但近年来其地位下降明显,与情报学研究方向“渐行渐远”,未来“图情档一体化”的言论也将不攻自破。与此同时,管理科学、计算机科学等学科的兴起已经成为情报学重要的相关学科,对情报学未来发展影响最大的学科并不是计算机科学,而是管理科学;(4)通过学科演进的可视化分析以及对情报学专家的定性分析,认为“通才”教育是情报学专业人才培养的方向,交叉学科路线是情报学未来发展的主流。值得关注的是,情报学计量学的研究应该被各部门高度重视,因为现阶段它俨然成为专业仅有的特色和基础,可能影响接下来情报学专业的发展走向;(5)最后,通过引文突变、中心性等理论预测文献计量、替代计量、社会商业、众筹、情报技术类等研究方向将会成为情报学未来若干年的研究热点。经过以上研究,阐明了情报学的来龙去脉和学科发展走向,揭示了情报学的演进规律,这些不仅能帮助我们厘清学科建设的思路、解决学术争端,同时也有助于未来情报学学科的顶层设计、科学规划、国际接轨以及可持续发展。