继电保护设备状态检修系统的研究与设计
这是一篇关于继电保护设备,状态检修,威布尔分布,检修周期预测,系统设计与开发的论文, 主要内容为随着我国电网规模及电力系统规划的快速转变,电气设备的数字化、智能化程度日益提升,电力系统的安全平稳运行更依赖于二次系统的稳定性。继电保护长久以来都被认为是保证电力系统安全可靠最基本、最有效的技术手段,保证它时刻处于良好状态便是每位电力从业人员的工作重点。目前,继续采用传统检修方式对继电保护设备进行检修并不利于保障设备的无故障运行,传统检修方式已不再适用于如今的电力系统,需要适时改变检修思路,提出“状态检修”概念,并将状态检修技术运用到实际的继电保护设备检修中去。本文从实际生产出发,研究并设计了继电保护设备状态检修系统,以帮助电力企业管理人员制定更加科学、有效的检修计划,提升电力系统的运行可靠性。本文的主要研究工作如下:(1)通过查阅文献和结合实际生产中的历史故障案例分析,对传统检修方式和状态检修方式在功能性、经济性和实用性方面进行比较,结果表明状态检修更能满足如今继电保护设备的可靠性要求,肯定了对继电保护设备实行状态检修的必要性,确定了实现状态检修的基本思路。(2)预测继电保护设备的最佳检修周期。为了实现本系统的核心功能,本文基于威布尔分布理论,建立了设备检修周期的分布模型,采用最小二乘法结合遗传算法的优化方法对威布尔分布进行参数估计,利用K-S检验法验证假设,通过MATLAB仿真确定设备的故障率函数,然后分别计算满足可靠度要求和最低成本要求下的设备检修周期,采用模糊决策法预测得到设备的最佳检修周期,最后结合算例验证了算法的可行性。(3)对系统进行设计与开发。结合分析得到的系统性能需求、安全需求及功能需求,基于B/S结构设计了系统的总体架构,根据系统要实现的业务功能,将系统分为数据获取、数据处理、监测预警、状态诊断、状态评价、检修周期预测、风险评估和检修决策八大核心模块,同时对系统的数据管理进行设计,确定数据来源、建立数据库、规定各数据在数据库中的存储格式、明确数据交互方式。接下来对系统进行开发,确定了系统的开发环境和应用环境,以Lab VIEW作为开发环境,以Dreamweaver作为页面设计工具,生成系统的登录界面以及各大功能模块的人机交互界面,最后结合算例验证了检修周期预测方法在本系统中的实用性。
区域土壤侵蚀模型系统设计与开发
这是一篇关于CSLE,CUDA,克里金插值,土壤侵蚀模型,系统设计与开发的论文, 主要内容为中国作为世界第一大农业大国,当前我国的土壤侵蚀问题已严重制约了我国农业的发展和社会经济的可持续发展。科学、有效地开展水土流失动态监测工作,可掌握水土流失动态变化情况。然而传统的水土流失监测手段需要花费大量的时间和精力,因此,基于现有的土壤侵蚀相关领域的研究成果,利用前沿的3S技术和计算机技术等手段,实现一套功能完善的区域土壤侵蚀模型系统对于定量揭示土壤侵蚀的过程和机理显得尤为重要,对进一步指导水土保持建设的科学实施具有重要的意义。本文以刘宝元等学者提出的中国土壤流失方程(China Soil Erosion Equation,简称CSLE)为理论基础,分析了土壤侵蚀的过程和机理,并基于用户的需求,设计并实现了一套不依赖于任何商业软件的区域土壤侵蚀模型系统。此外,以计算统一设备架构(Compute Unified Device Architecture,简称CUDA)为技术手段,分析了克里金插值算法的原理和流程,设计并实现了一套基于CUDA的并行克里金插值算法,并且将该算法与区域土壤侵蚀模型系统集成,在一定程度上提高了整个系统数据处理的效率。本文取得的主要研究成果可以概括如下:(1)根据用户需求设计了区域土壤侵蚀模型系统的整体架构和功能模块。本文以国内外现有的土壤侵蚀模型研究成果为理论基础,分析了各个模型的建模思路和建模方法,然后以中国土壤流失方程为出发点,从业务、功能和性能三个方面深入分析了系统的需求,设计了系统的整体架构和系统的各个功能模块。(2)构建了区域土壤侵蚀模型系统。本系统主要实现了用户管理、模型数据管理、数据预处理、模型计算、数据可视化和日志管理这6大核心功能模块。此外,从系统的高可用性出发,本文实现了基于CUDA这一并行架构的克里金空间插值算法,并且将该算法集成到系统数据预处理功能模块,解决了系统数据预处理中空间插值过程效率低下的问题,极大地提高了系统数据预处理的效率。(3)测试了区域土壤侵蚀模型系统的所有功能模块。本文使用黑盒测试和白盒测试的方法测试了系统所有的功能模块,测试结果表明,本系统的功能和性能均可以满足系统设计要求,且系统具有良好的鲁棒性。通过使用该平台实行长期监测,可以在一定程度上为水土保持部门提供一定的技术支撑和决策依据。
基于混合云技术的果园作物动态监测平台研究
这是一篇关于混合云,果园监测,系统设计与开发,多源信息融合的论文, 主要内容为根据新疆生产建设兵团第十四师(昆玉市)农业生产、经营、管理与决策的需求,以红枣为研究对象,构建示范应用信息服务体系。昆玉市位于我国西北部地区,该地区果园种植面积广阔,地处偏远,人口稀少,采用传统人工方式进行果园管理不仅费时费力,而且果园数据获取的实时性也很难保证。本文旨在将互联网、物联网等现代高新技术应用至昆玉市地区的果园监测,促进当地果园管理的数字化、网络化和智慧化发展。其赋能数字化、网络化和智慧化的发展将大力地推进当地水果业生产高效、集约和产业化的发展,促进当地水果业生产节本、提质、增效及产业体系的优化、升级。因此,在此前提下搭建基于混合云技术的果园作物生长动态监测服务平台。本文的主要研究内容和成果如下:(1)多源数据融合。在本系统中数据源有遥感影像数据、地图矢量数据、地面物联网传感器数据、基础信息管理数据等,数据类型多,格式不一。将这些多源信息数据有组织的存储在数据中,则需要了解如何将这些数据存储在数据库中,以及各个数据间联系,通过建立外键、主键等确定表之间的关系。由于遥感影像数据量大,无法直接存储在数据库中,在数据库中仅记录影像在计算机中的存储位置;地图矢量数据的存储使用PostgreSql数据库,并结合PostGIS插件对地图矢量数据进行存储;地面物联网数据与基础信息管理数据在数据库中以基本的字段进行记录。(2)平台信息安全保障研究。为保障用户信息的安全性和计算能力,系统采用混合云模式,利用阿里云提供的云服务搭建混合云。公有云为用户提供系统访问地址,在面对云爆发时,公有云还能够提供弹性计算、负载均衡等服务;私有云用于存储数据,保障数据安全。同时,系统具有分级管理权限,赋予不同用户不同管理权限,用于维护系统信息安全。(3)实现果园基地数字化管理。基于Java语言进行系统开发,实现了分级权限管理、用户基础信息管理、地块信息管理、传感器实时监测、作物种植管理、告警提示;利用Openlayers实现地图可视化,在地图上进行农田种植管理。(4)实现果园环境的监测警示。利用本系统连接外部地面传感器,获取监测数据,对数据进行实时监测,当数据超过指定的阈值时,发出警示信息。本系统使用的地面传感器有温湿度传感器、土壤酸碱度传感器、光照强度传感器、植物茎流计等。在本系统中重点监测土壤温湿度和土壤酸碱度,因为这两个生长因素是人为可控的,也是作物生长比较重要的因素。对于其他果园环境数据可用于农作生长研究,判定这些因素对作物生长的影响。(5)基于混合云的果园监测服务平台设计与实现。本平台主要从平台需求、总体框架、平台安全、网页设计、数据库设计、功能设计等方面进行设计。本平台的开发与实现,后台开发使用Java语言,整合SSM框架;前端开发使用Layui、Bootstrap、Echarts前端框架;传感器开发遵循MQTT协议,并搭建EMQTT服务器,连接客户端与服务器端,进行消息队列的数据传输。
基于Web的教师个人知识管理系统的设计与开发——以“小学科学课程教法指导”网络课程为案例
这是一篇关于知识管理,教师个人知识,教师个人知识管理,系统设计与开发的论文, 主要内容为随着ICT和计算机技术的迅速发展,人类正全面进入信息社会和知识经济时代,E-learning也正成逐渐成为信息社会人们获取信息和知识的重要手段。信息化教育(e-Education)引起教育方式、教学模式等的改革要求教师利用有效技术来管理头脑中的知识、智慧并以最佳的方式传授给学生。 个人知识管理作为知识管理的一个分支是以人为中心,以信息为基础,以知识创新,提高个人竞争力为目标,将知识看作一种可开发资源的管理思想。教师作为知识的传播者,采用个人知识管理的思想和技术来提高自身的职业技能是一种必然趋势。 本研究阐述了知识的实质,知识管理的特点、原则、及措施;针对教师个人知识的特点,分析了目前已有的个人知识管理系统的优缺点后,面向参与《小学科学课教法指导》网络课程学习的小学教师设计并开发了一个教师个人知识管理系统。研究工作分以下几个部分:首先阐述了知识管理的基本理论,并分析了个人知识管理和组织知识管理的区别和联系;其次对教师个人知识特点进行分析,得出教师个人知识管理的具体需求。对用户角色功能进行了分析,初步设计了子系统的各模块,并用工具Ration Rose进行系统的UML建模,列举了系统用例图和部分子系统用例图;再次对现行主流的软件体系结构进行分析,确定本系统的基本结构。完成本系统的数据库详细设计;接着分析确定系统的主要技术路线以及部分重要模块的实现方案,包括:个人教学反思、RSS阅读收藏、学习记录等。最后分析总结了教师个人知识管理系统的不足。
基于混合云技术的果园作物动态监测平台研究
这是一篇关于混合云,果园监测,系统设计与开发,多源信息融合的论文, 主要内容为根据新疆生产建设兵团第十四师(昆玉市)农业生产、经营、管理与决策的需求,以红枣为研究对象,构建示范应用信息服务体系。昆玉市位于我国西北部地区,该地区果园种植面积广阔,地处偏远,人口稀少,采用传统人工方式进行果园管理不仅费时费力,而且果园数据获取的实时性也很难保证。本文旨在将互联网、物联网等现代高新技术应用至昆玉市地区的果园监测,促进当地果园管理的数字化、网络化和智慧化发展。其赋能数字化、网络化和智慧化的发展将大力地推进当地水果业生产高效、集约和产业化的发展,促进当地水果业生产节本、提质、增效及产业体系的优化、升级。因此,在此前提下搭建基于混合云技术的果园作物生长动态监测服务平台。本文的主要研究内容和成果如下:(1)多源数据融合。在本系统中数据源有遥感影像数据、地图矢量数据、地面物联网传感器数据、基础信息管理数据等,数据类型多,格式不一。将这些多源信息数据有组织的存储在数据中,则需要了解如何将这些数据存储在数据库中,以及各个数据间联系,通过建立外键、主键等确定表之间的关系。由于遥感影像数据量大,无法直接存储在数据库中,在数据库中仅记录影像在计算机中的存储位置;地图矢量数据的存储使用PostgreSql数据库,并结合PostGIS插件对地图矢量数据进行存储;地面物联网数据与基础信息管理数据在数据库中以基本的字段进行记录。(2)平台信息安全保障研究。为保障用户信息的安全性和计算能力,系统采用混合云模式,利用阿里云提供的云服务搭建混合云。公有云为用户提供系统访问地址,在面对云爆发时,公有云还能够提供弹性计算、负载均衡等服务;私有云用于存储数据,保障数据安全。同时,系统具有分级管理权限,赋予不同用户不同管理权限,用于维护系统信息安全。(3)实现果园基地数字化管理。基于Java语言进行系统开发,实现了分级权限管理、用户基础信息管理、地块信息管理、传感器实时监测、作物种植管理、告警提示;利用Openlayers实现地图可视化,在地图上进行农田种植管理。(4)实现果园环境的监测警示。利用本系统连接外部地面传感器,获取监测数据,对数据进行实时监测,当数据超过指定的阈值时,发出警示信息。本系统使用的地面传感器有温湿度传感器、土壤酸碱度传感器、光照强度传感器、植物茎流计等。在本系统中重点监测土壤温湿度和土壤酸碱度,因为这两个生长因素是人为可控的,也是作物生长比较重要的因素。对于其他果园环境数据可用于农作生长研究,判定这些因素对作物生长的影响。(5)基于混合云的果园监测服务平台设计与实现。本平台主要从平台需求、总体框架、平台安全、网页设计、数据库设计、功能设计等方面进行设计。本平台的开发与实现,后台开发使用Java语言,整合SSM框架;前端开发使用Layui、Bootstrap、Echarts前端框架;传感器开发遵循MQTT协议,并搭建EMQTT服务器,连接客户端与服务器端,进行消息队列的数据传输。
基于混合云技术的果园作物动态监测平台研究
这是一篇关于混合云,果园监测,系统设计与开发,多源信息融合的论文, 主要内容为根据新疆生产建设兵团第十四师(昆玉市)农业生产、经营、管理与决策的需求,以红枣为研究对象,构建示范应用信息服务体系。昆玉市位于我国西北部地区,该地区果园种植面积广阔,地处偏远,人口稀少,采用传统人工方式进行果园管理不仅费时费力,而且果园数据获取的实时性也很难保证。本文旨在将互联网、物联网等现代高新技术应用至昆玉市地区的果园监测,促进当地果园管理的数字化、网络化和智慧化发展。其赋能数字化、网络化和智慧化的发展将大力地推进当地水果业生产高效、集约和产业化的发展,促进当地水果业生产节本、提质、增效及产业体系的优化、升级。因此,在此前提下搭建基于混合云技术的果园作物生长动态监测服务平台。本文的主要研究内容和成果如下:(1)多源数据融合。在本系统中数据源有遥感影像数据、地图矢量数据、地面物联网传感器数据、基础信息管理数据等,数据类型多,格式不一。将这些多源信息数据有组织的存储在数据中,则需要了解如何将这些数据存储在数据库中,以及各个数据间联系,通过建立外键、主键等确定表之间的关系。由于遥感影像数据量大,无法直接存储在数据库中,在数据库中仅记录影像在计算机中的存储位置;地图矢量数据的存储使用PostgreSql数据库,并结合PostGIS插件对地图矢量数据进行存储;地面物联网数据与基础信息管理数据在数据库中以基本的字段进行记录。(2)平台信息安全保障研究。为保障用户信息的安全性和计算能力,系统采用混合云模式,利用阿里云提供的云服务搭建混合云。公有云为用户提供系统访问地址,在面对云爆发时,公有云还能够提供弹性计算、负载均衡等服务;私有云用于存储数据,保障数据安全。同时,系统具有分级管理权限,赋予不同用户不同管理权限,用于维护系统信息安全。(3)实现果园基地数字化管理。基于Java语言进行系统开发,实现了分级权限管理、用户基础信息管理、地块信息管理、传感器实时监测、作物种植管理、告警提示;利用Openlayers实现地图可视化,在地图上进行农田种植管理。(4)实现果园环境的监测警示。利用本系统连接外部地面传感器,获取监测数据,对数据进行实时监测,当数据超过指定的阈值时,发出警示信息。本系统使用的地面传感器有温湿度传感器、土壤酸碱度传感器、光照强度传感器、植物茎流计等。在本系统中重点监测土壤温湿度和土壤酸碱度,因为这两个生长因素是人为可控的,也是作物生长比较重要的因素。对于其他果园环境数据可用于农作生长研究,判定这些因素对作物生长的影响。(5)基于混合云的果园监测服务平台设计与实现。本平台主要从平台需求、总体框架、平台安全、网页设计、数据库设计、功能设计等方面进行设计。本平台的开发与实现,后台开发使用Java语言,整合SSM框架;前端开发使用Layui、Bootstrap、Echarts前端框架;传感器开发遵循MQTT协议,并搭建EMQTT服务器,连接客户端与服务器端,进行消息队列的数据传输。
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