宁夏回族名菜数字化交易平台的设计与实现
这是一篇关于Android,LBS云平台,Web3D的论文, 主要内容为手机应用是当下发展速度最快的互联网产品,它对于信息处理正在进行着一场巨大的变革。手机应用不仅仅在视觉上可以做到细腻,并且在交互上可以做到更加人性化,让用户浏览能够更加轻松舒适。因此通过手机应用的虚拟展示能够解决关于宁夏美食名菜没有很好被宣传这一难题。利用现在流行的移动媒介进行宣传本地让人回味无穷的美食。在这个APP里我们研究了有关于3D宁夏名菜数字化交易平台的发展现状,并且制作了这个地区有名的菜肴,根据菜肴的特点制作了三维交互菜肴的交易应用,本系统我们主要做了以下工作:艺术方面,相对成功的还原了各个菜肴的形象,使用pad对不同样式的菜肴进行三维展示,比较好的对宁夏回族名菜进行了宣传。宁夏回族名菜数字化交易平台可以为用户提供注册功能,使用这个功能,用户可以成为平台的会员,并且享受打折优惠待遇。还可以进行查询和支付交易功能。系统使用了较强的安全加密策略为用户的用户信息进行加密。本平台将各个功能进行模块化处理,这样在后期的修改和更新的过程中会更加的容易。使用地理位置查询的方法为用户分享附近的宁夏美食。帮助用户找到更符合自己心意的店面。本平台的一个大特点就是用了web3D功能为用户提供了三维菜肴展示的功能,能够让用户更加真实的感受到菜肴的样式,提高用户下单的效率。其次,使用APP的这种方式,对菜品在网络上的销售问题给与了一定的分析和理解,研究相关的客户端、对于订单问题的处理以及在系统中的完成,三个逻辑架构,我们把这整个平台进行一定的功能划分,让每个功能在设计和实现的时候能够前台和后台保持一致。通过对宁夏回族名菜网购的分析以及电子商务中不同的交易进行设计,全文对于怎么实现交易平台给出了比较好的讨论以及研究。这里能够为相关的平台中开发的人员给与相关的参考。
时空多维大数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于大数据,可视化,K-means,Web3D的论文, 主要内容为当今社会,科技发展迅速,大数据时代已经到来,而数据可视化作为数据展示和分析的重要技术,能够直观地展示数据规律。本文基于异常流量攻击的背景,将网络安全态势感知与大数据可视化技术相结合,并针对web端的大数据渲染性能差、异常流量的攻击线混乱、攻击目标无法展示于真实场景等痛点,实现了基于B/S架构的时空多维大数据可视化系统,为异常流量攻击的识别和防御奠定基础。本文工作主要包含以下几个方面:1.本文设计并实现了基于异常流量攻击背景的时空多维大数据可视化系统。系统实现了流量可视、攻击可视、目标追踪可视等功能,并从性能、可视化效果等多个角度优化系统。实现了时空多维数据的多视图、多角度、多维度的展示与交互。2.本文针对异常流量攻击线混乱的问题,使用K-means算法进行优化。通过改变K-means算法的距离度量方式,并对球面模型上的点进行聚类,实现了以质心代替簇中其他的点,绘制攻击线的效果,有效解决了3D可视化中攻击线多而混乱的问题。3.本文基于Web3D技术,解决了攻击目标无法展示于真实场景的问题,实现了对目标主机的精确追踪和定位。系统结合3D工厂思想,将数据展示于真实场景,并选用模型渲染和代码实现两种方式完成对真实房间的模拟,用户可通过系统查看房间内的攻击情况。4.本文使用WEBGL技术解决了浏览器端的海量数据渲染的性能问题,对比了MapV、WEBGL在不同量级数据下的渲染时间,并比较百万数据点的可视化效果。事实证明,WEBGL技术在比较中表现更佳,它使用GPU渲染,能够提升渲染性能。5.本文完成了系统功能、性能和兼容性的测试。详细测试了系统的功能模块、数据接口等,并在性能方面,完成了海量数据点的加载时间、系统白屏时间、FPS的测试,最后分析测试结果。
基于移动互联网的玛瑙交易平台的设计与实现
这是一篇关于Android,移动互联网交易平台,LBS云平台,Web3D的论文, 主要内容为近年来,伴着淘宝网等购物电商的迅猛成长,中国人的上网购物意识也在不断加深,特别是当代糯米、考拉等电商B2C的壮大,让中国的电子商务日趋成熟。由于超高的性价比,越来越多的顾客选择在网上购物。因此选择大众比较热爱的玛瑙,开发手机端B2C网络购物客户端,肯定会产生很大的经济效益。本研究开发了一个移动端的玛瑙购买平台。首先钻研了LBS系统有关理论、安卓系统的开发权益,认真研究了手机位置获取、在线搜索和安全秘钥、跨平台及实时共享等计算机技术理论。接着根据手机端移动互联网购物需求和LBS系统构架的分析,制作交易平台的框架,进而定下平台的各项功能,接下来对系统的各个功能模块和数据库表进行了详细分析与设计。在此基础上,完成了各个功能模块的具体实现及系统集成,LBS云端实现了定位、存储和检索功能,客户端实现了用户登录注册、发布交易、查询交易、分享玛瑙和玛瑙地图等功能模块,并采用数据加密算法对用户信息、位置数据和玛瑙信息进行加密。最后编写系统中各功能模块的详细测试用例,对系统进行全面的测试,并给出测试结果和优化分析,确保系统的稳定性和安全性。本平台的一大特色是使用了Web3D技术展示玛瑙产品,让客户更加清晰真实的看到玛瑙的样式。本文首先阐述了电子商务交易系统的起源和国内外电子商务的发展的历程,结合实际产品的市场需求调研反馈,建立初步的需求分析。其次,应用软件工程的思想,对玛瑙网销的现实需求问题进行阐述和分析,结合标准B2C的基本功能,提炼出客户端、订单处理和系统实现三个子逻辑架构,并对每个逻辑架构逐步进行分析和设计,目的是既要有常规B2C的基本功能,能够满足消费者的使用习惯;又要能有所创新,以便更好满足消费需求。最后,结合逻辑架构的设计,把整个平台划分为面向用户端部分和面对后台管理两个部分,并把每个部分分成为子模块,分别进行设计和实现。通过对玛瑙网购的分析和电子商务交易平台的设计,全文对如何实现交易平台进行了有益的讨论和研究。本文可以为交易平台的开发者提供一定的参考。
发电厂三维可视化检修平台研究与开发
这是一篇关于发电厂,B/S结构,Web3D,Three.JS的论文, 主要内容为本文将基于Web GL的Three.JS三维渲染引擎与Spring Boot框架结合,设计并实现了B/S结构的火力发电厂三维可视化检修平台。所设计的平台将检修任务与实际设备联系了起来,为检修任务的文字性描述增添了三维解释。本文首先从检修流程发起开始,对检修流程各项目进行环节分解,分析不同人员的工作内容,确定系统功能需求;然后依据选用的开发工具将系统功能需求划分模块,通过对不同人员提供不同功能,使得各人员能够专注于自己所需处理的事务,并且将所需处理的事务与三维模型联系起来,实现检修过程信息化,检修对象三维化。本文围绕三维可视化检修平台的需求分析、模块设计与功能实现,进行了如下工作:(1)通过分析电厂检修需求,对系统进行整体结构的选择,对需要实现的功能划分模块,然后依此设计数据库,进行项目各模块具体功能的设计。(2)基于需求分析和项目设计,对平台的用户管理模块、角色与权限管理模块、模型节点管理模块、模型预览管理模块和检修文件管理模块的实现进行详细说明。(3)对模型预览管理模块中的三维模型视图部分进行了优化:省去了加载模型时需要指定坐标的过程;通过对场景图的优化降低了模型显示时对显卡的压力,提高了系统模型显示的帧速率;对项目结构进行了修改,增强了功能模块之间的内聚,削弱了不同功能模块之间的耦合。
云-边架构下集装箱码头港机调度与仿真技术研究
这是一篇关于云-边计算,Web3D,着色旅行商问题,路径规划,工控系统网络安全的论文, 主要内容为随着集装箱码头运输业务的飞速发展,对于码头港机的工作效率提出了更高的要求,为了满足码头港机的实际需求,本文依托云计算和边缘计算提高集装箱码头多港机的调度计算能力,设计了一种基于云边架构的多港机调度与仿真平台,以相对低成本的方式更直观更便捷地验证调度方案和算法。围绕云边架构下集装箱码头多港机调度与仿真平台的开发,本文主要的研究工作如下:第一,设计并实现了一种基于容器技术的云边计算平台。首先,本文分析了在集装箱码头中引入云计算平台和边缘计算所带来的优势;其次,设计了基于容器的云边计算平台并依托实验室的服务器集群构建私有容器云平台。容器云平台采用Docker容器技术作为集装箱码头算法执行器,并基于Kubernetes、Flannel、以及NFS等技术架构实现容器的编排、集群的网络通信、数据管理、外部访问、运维管理等功能。并在边缘侧使用Edge X架构搭建边缘计算平台并将其连接到Kubernetes,方便计算任务按需求灵活的部署到云端或边缘侧。第二,研究了多港机的任务调度和路径规划算法。首先,分析了集装箱码头的业务流程,对该运输流程中所涉及到的港机设备场桥和自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)的工作需求进行了分析;其次,本文将多场桥的调度任务建模成着色旅行商问题(CTSP),并使用变邻域搜索(VNS)算法对该问题进行求解;之后,研究并改进A*算法从而提升算法的计算效率,同时采用并行基于冲突的搜索(PCBS)算法,实现多AGV的无冲突路径规划。第三,研究了云边架构下港机工控系统的网络安全。首先,分析了在云边架构下工控系统所面临的网络威胁,针对其中的数据完整性保护进行研究并分析了常用数据保护算法在面对工控系统时的不足;其次,分析了在数据完整性保护中两种常见的网络攻击:延迟攻击和虚假信息注入攻击并对这两种攻击进行了建模;接着,介绍了云边架构下工控系统的通信框架,如何将水印算法应用于云边架构下的数据双向通信;之后,对保护数据完整性的水印算法进行研究,研究水印算法如何进行加密、解密、验证;最后,进行实验验证证明了算法耗时短的优势。第四,设计并开发了云边架构下多港机仿真平台。平台基于前端端分离和微服务的开发思想进行设计开发;首先,介绍了Web3D技术,讲述Web3D的优势,重点介绍了利用Threejs完成Web3D仿真平台前端所需的各模块开发;其次,介绍了后端基于OpenFaas和容器技术进行开发部署;接着,介绍了仿真平台使用MySQL设计数据库;之后,介绍了仿真平台前后端如何使用Ajax进行与云端、边缘端的算法服务进行数据交互;最后,通过实验验证了仿真平台的各种功能并进行了性能测试。
基于公共交通视角的城市空间分析及可视分析系统构建
这是一篇关于城市空间特征,就业中心,数据融合,Web3D,可视分析的论文, 主要内容为相比于传统数据来源,大数据具有即时性强、粒度细、数据量大等优势,已被广泛的应用于城市空间特征分析与城市公共交通分析上,但多源大数据之间存在的异构性、模糊性、差异性使得其间的联动分析十分困难。同时随着城镇化进程加速,“大城市”不断出现,如何利用大数据做好城市发展规划,实现城市高质量发展越来越重要。论文研究内容包括三个方面:(1)针对城市空间大数据与城市公共交通大数据之间的联系,提出并描述“站域空间”、“就业圈”、“空间属性”等概念,并以就业属性为例进行分析,构造基于模糊集的模型。(2)在模型基础上,仍以就业属性为例,构建描述地铁站与就业圈之间联系的带权图,从而通过联系的强度将地铁站的流量、OD等交通数据转移至就业圈上,以供进一步对就业圈的交通特征进行分析。(3)设计并实现了基于B/S架构的、以Web GL 2.0技术基础的一套可视分析系统。该系统以三维场景的方式在浏览器中的网页页面上进行信息与数据的可视化,界面分别由GIS(Geographic Information System)、三维场景、界面UI三个层次叠加构成,对三维可交互场景下的数据可视分析方法进行了研究探讨并提出了解决方案。系统能在流畅的性能表现下展现出较好的图形效果。论文主要成果:(1)提出基于模糊集模型,实现了城市空间大数据与公共交通大数据的多源数据融合;(2)设计并开发了一套基于B/S架构的可视分析系统;(3)基于三维可交互场景对可视分析界面进行设计,并针对相关数据类型提出了独特的数据可视分析方法。论文基于公共交通视角,以就业属性为例,开展城市空间分析模型构建以及可视分析系统实现,对城市空间其他特征分析具有借鉴意义。
基于Web3D的摄影教学软件的设计与开发
这是一篇关于虚拟现实技术,Web3D,Eon Studio,数码摄影,教学软件的论文, 主要内容为虚拟现实是当代信息技术应用的重要发展,而信息化提高这一新的教学形态的出现获得了施展功用的天地。Web3D作为虚拟现实技术的主要代表之一,克服了以HTML技术为主的限于二维空间、沉浸感不强的缺点,以良好的三维性、灵活的交互性以及对硬件资源要求的简易性等优点而被广泛应用。 目前Web3D在自然科学、历史旅游、医疗等学科的应用已经取得了一些令人瞩目的成就,但在诸如摄影等艺术类学科结合应用的还比较少。将Web3D应用在摄影教学中能缓解摄影教学中教学设备不足、缺乏实践操作及教学资源真实性、交互性不强等问题,使得技术与艺术有效的结合,对Web3D较少涉及的艺术类课程领域进行应用的尝试。 基于摄影教学的需求及Web3D的特性,笔者深入分析和探讨了Web3D技术在摄影教学软件设计与开发中的相关问题。 第一章在考察现有摄影教学存在的问题和不足的基础上,简要阐述了Web3D的功能特点及在教育领域的应用优势和现状,提出了开发基于Web3D的摄影教学软件的可行性和必要性,并在此基础上阐明了本论文的研究目标和内容。 第二章阐述了基于Web3D的摄影教学软件的设计与开发过程中所需要的指导理论、关键技术和设计开发原则,为摄影教学软件的设计与开发提供理论依据和技术支持。 第三章以上述教学理论和设计开发的原则为依据,结合摄影课程的特点和实际需要,提出了基于Web3D的教学软件的设计思想,并在此基础上对摄影教学软件的结构、功能和教学策略进行详细设计。 第四章在综合分析个人开发能力和Web3D的几大主流技术的功能特点的基础上,采用了3DMAX构建3D模型和场景,运用Eon Studio进行功能的交互设计,结合其他多媒体以网页的形式进行合成发布,对所设计的摄影教学软件进行了开发与实现,并对开发过程中的注意事项进行了分析和研究。 第五章对本次开发的摄影教学软件的应用环境和应用效果进行了说明,并将其在网络和课堂两种教学环境下进行试用,对其实用性与科学性进行了调查,将调查结果进行了分析和总结,以便对软件进行进一步的改进。 第六章总结了本次论文所做的工作、创新点以及不足之处,力求找到下一次的研究方向和工作重点,为以后的研究做出了美好展望。
发电厂三维可视化检修平台研究与开发
这是一篇关于发电厂,B/S结构,Web3D,Three.JS的论文, 主要内容为本文将基于Web GL的Three.JS三维渲染引擎与Spring Boot框架结合,设计并实现了B/S结构的火力发电厂三维可视化检修平台。所设计的平台将检修任务与实际设备联系了起来,为检修任务的文字性描述增添了三维解释。本文首先从检修流程发起开始,对检修流程各项目进行环节分解,分析不同人员的工作内容,确定系统功能需求;然后依据选用的开发工具将系统功能需求划分模块,通过对不同人员提供不同功能,使得各人员能够专注于自己所需处理的事务,并且将所需处理的事务与三维模型联系起来,实现检修过程信息化,检修对象三维化。本文围绕三维可视化检修平台的需求分析、模块设计与功能实现,进行了如下工作:(1)通过分析电厂检修需求,对系统进行整体结构的选择,对需要实现的功能划分模块,然后依此设计数据库,进行项目各模块具体功能的设计。(2)基于需求分析和项目设计,对平台的用户管理模块、角色与权限管理模块、模型节点管理模块、模型预览管理模块和检修文件管理模块的实现进行详细说明。(3)对模型预览管理模块中的三维模型视图部分进行了优化:省去了加载模型时需要指定坐标的过程;通过对场景图的优化降低了模型显示时对显卡的压力,提高了系统模型显示的帧速率;对项目结构进行了修改,增强了功能模块之间的内聚,削弱了不同功能模块之间的耦合。
时空多维大数据可视化系统的设计与实现
这是一篇关于大数据,可视化,K-means,Web3D的论文, 主要内容为当今社会,科技发展迅速,大数据时代已经到来,而数据可视化作为数据展示和分析的重要技术,能够直观地展示数据规律。本文基于异常流量攻击的背景,将网络安全态势感知与大数据可视化技术相结合,并针对web端的大数据渲染性能差、异常流量的攻击线混乱、攻击目标无法展示于真实场景等痛点,实现了基于B/S架构的时空多维大数据可视化系统,为异常流量攻击的识别和防御奠定基础。本文工作主要包含以下几个方面:1.本文设计并实现了基于异常流量攻击背景的时空多维大数据可视化系统。系统实现了流量可视、攻击可视、目标追踪可视等功能,并从性能、可视化效果等多个角度优化系统。实现了时空多维数据的多视图、多角度、多维度的展示与交互。2.本文针对异常流量攻击线混乱的问题,使用K-means算法进行优化。通过改变K-means算法的距离度量方式,并对球面模型上的点进行聚类,实现了以质心代替簇中其他的点,绘制攻击线的效果,有效解决了3D可视化中攻击线多而混乱的问题。3.本文基于Web3D技术,解决了攻击目标无法展示于真实场景的问题,实现了对目标主机的精确追踪和定位。系统结合3D工厂思想,将数据展示于真实场景,并选用模型渲染和代码实现两种方式完成对真实房间的模拟,用户可通过系统查看房间内的攻击情况。4.本文使用WEBGL技术解决了浏览器端的海量数据渲染的性能问题,对比了MapV、WEBGL在不同量级数据下的渲染时间,并比较百万数据点的可视化效果。事实证明,WEBGL技术在比较中表现更佳,它使用GPU渲染,能够提升渲染性能。5.本文完成了系统功能、性能和兼容性的测试。详细测试了系统的功能模块、数据接口等,并在性能方面,完成了海量数据点的加载时间、系统白屏时间、FPS的测试,最后分析测试结果。
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