中俄跨境电商物流联盟运转风险防控研究
这是一篇关于中俄跨境电商物流联盟,全球速卖通,演化博弈,风险防控,系统动力学的论文, 主要内容为中俄贸易合作愈显重要,中俄跨境电子商务也成为促进中俄经济贸易发展的重要途径。中俄跨境电商物流业务的流程愈来愈复杂化和多元化,中俄跨境电商物流联盟也面对着愈来愈多的运转风险。为此本文通过对中俄跨境电商物流联盟业务运转中的风险进行识别和分类,将演化博弈和系统动力学相结合,从联盟的角度对联盟内各企业主体面临各种运转风险时采取的策略进行仿真建模分析,为中俄跨境电商物流联盟运转过程中的风险防控提供理论依据,为联盟内企业主体如何采取策略提供支持。首先,本文通过文献调查法从理论上综述当前中俄跨境电商物流联盟运转风险的研究成果和本文要使用的研究方法。其次,用风险识别法和风险评估理论在前人研究的基础上和中俄跨境电商物流联盟运转现状分析,识别和分类了联盟运转风险。再次,考虑到不同联盟企业主体在不同运转风险的影响下会做出的不同决策,对联盟运转风险进行三方演化博弈建模分析,并对演化博弈模型的稳定性进行分析,探讨跨境电商平台、物流供应商和平台商家的三方演化均衡策略及稳定路径,用Matlab进行验证模型可行性。最后,选择速卖通为仿真案例,建立基于系统动力学的联盟运转风险博弈模型。本研究结果构建了中俄跨境电商物流联盟运转的风险防控理论模型,探究了联盟在不同企业主体选择策略时所遵循的稳定路径,并根据相应的仿真模拟提出了具体的中俄跨境电商物流联盟的有效风险防控措施,来减少或避免联盟运转风险,确保联盟持续稳定运转。该论文有图21幅,表5个,参考文献80篇。
制造企业并购电商企业的财务风险防控研究——以“好想你”并购“百草味”为例
这是一篇关于制造企业并购,风险防控,财务风险的论文, 主要内容为近几年来,中国的并购市场得到了迅速的发展,无论是在交易数量还是在交易的规模方面,都达到了新的高度,并成为仅次于美国的全球第二大并购投资地,目前有相当数量的企业都把并购作为取得协同效应、扩大规模和实现多元化经营的主要选择路径。虽然如此,但是从大量公司并购的结果来看,很多企业的并购结果其实并不理想,并购不理想的主要因素便是对并购中的风险处理不当,财务风险便是并购中重要的风险之一,怎样才能更好地防控并购面临的财务风险,这对于我国绝大多数企业在未来可能发生的并购行为至关重要,尤其是对于制造业来讲。本文以好想你收购百草味的案例进行分析,对我国制造业企业并购电商企业过程中的面临的财务问题以及风险防控进行了分析。本文的研究标的为好想你并购百草味,着重研究了制造型企业在并购新兴电商企业因资产属性不同在并购不同阶段所面临的不同财务风险,好想你公司为了应对这些财务风险采取了什么样的措施,这些措施是否存在一些问题。本文共分为五个部分,第一部分,对选题的背景以及研究的意义做了介绍,对国内外关于财务风险的成因和防范措施等方面的研究现状进行文献综述。第二部分,对电商企业的运营特征及作为收购方在收购电商企业时面临的的财务风险做了介绍,并阐述了本文所用到的并购基础理论及相关风险管理理论。第三部分,首先是对收购方好想你及并购标的百草味的基础情况做了介绍,之后分析了这一并购活动发生当时的环境及行业背景,分析了好想你做出并购决策的动机,再后介绍了并购的过程。第四部分是本文的核心,主要分析了好想你在此次并购活动中面临的各种财务风险,包括在对电商企业估值时评估方法适用性的风险,收购方面临的融资与支付风险,以及在并购完成后制造业与电商融合的财务整合风险。分析了好想你为了应对以上财务风险采用的风险防控措施以及还存在的不足之处。第五部分针对食品制造业并购电商企业的财务风险防范措施做了个人的一些建议。通过分析好想你并购的案例,本文认为,在并购不同类型的企业时,根据企业类型的特点,针对其表现出的财务风险有针对性的采取不同的风险应对措施是非常关键的。针对估值风险,好想你主要采取了展开信息系统及财务报表审计,审慎选择估值方法,签订业绩补偿协议的手段,一定程度上降低了估值风险;针对融资与支付风险,好想你通过股权融资的方式支付本次交易的现金支付部分,同时募集了配套资金,选择了股权支付和现金支付相结合的方式以应对支付风险;针对财务整合风险,好想你保留了被并购方的自主权,同时双方在业务层面进行了一定的融合工作,但融合的深度和默契度并不够,并没有实现并购的初心。
煤矿企业安全风险防控信息系统研发
这是一篇关于风险防控,风险指标,评判模型,信息系统,实时动态管控的论文, 主要内容为随着新时代科学技术的快速发展,人类依靠技术及能源对矿产资源进行开采的能力也越来越大,然而煤矿安全事故一旦发生,往往会造成大量的人员伤亡和财产损失,不利于维护社会的稳定。因此,以加强煤矿安全风险防控能力为主要目的,开发一套智能化的煤矿企业安全风险防控信息系统,对煤矿减少安全生产事故的发生具有很高的实用价值。首先分析了国内外煤矿企业安全管理、风险防控信息系统的研究现状,找出其中的不足之处。其次根据安全评价、企业风险防控等相关的学科理论与方法,从“人、机、环、管”4个方面对安全风险防控指标进行细分,进而基于网络层次分析法和模糊综合评价构建安全风险防控评判模型,可为实际操作中具体的安全风险防控提供判断标准,将计算机信息技术与安全评价模型相结合,可为煤矿安全风险防控信息系统的开发提供主要基础依据。然后根据安全风险防控信息系统的设计原则,确立系统设计的目标,分析系统需求、系统的技术可行性和经济可行性,对系统功能结构、数据库逻辑和数据库概念进行设计。最后基于B/S架构、JSP技术、Java语言、My SQL数据库、以及SSM框架,开发一套界面简单、操作方便、具备的功能与煤矿特点相适应的风险防控信息系统。设计开发出的系统包含风险防控首页和系统管理、安全管理、应急管理、设备管理、生产管理这5个子系统,用户权限不同,登录系统后显示的界面、所能使用的功能不同。系统的风险防控首页能将各个子系统中的实时数据动态地显示出来,有利于企业各级领导及时掌握各种数据信息,提高工作人员的工作效率,满足企业安全风险防控智能化发展的需求。图29幅;表22个;参49篇。
税银合作模式下Y农商行小微企业信用贷款的风险防控
这是一篇关于税银合作,小微企业,信用贷款,风险防控,信用评分的论文, 主要内容为近年来小微企业发展迅速,小微企业在当前的社会主义发展阶段是国民经济和社会发展的重要基础。在缓解就业压力、促进市场经济、提升创新发展力等各方面都起到了不可忽视的推动作用。小微企业在融资可获得性方面,经常受其生产经营规模有限、可抵贷资产匮乏、抗风险能力较弱、融资渠道单一等特征限制,如何从从根本上把控小微企业风险控制、解决小微企业信息不对称成为金融服务助力小微企业发展的一大重点。Y农商行作为扎根地区的农村商业银行,坚持“服务区域、服务小微、服务三农”的市场定位,近年来,大力拓展小微企业直接融资渠道。本文通过大量阅读文献学习国内外小微企业风险评估、测算相关理论,并结合Y农商行税银合作模式下小微企业信用贷款业务开展的经验。从税银合作模式下小微企业信贷贷款的风险防控角度,分析当前业务发展的风控防控现状及存在的问题,主要是风险防控过于依赖人工判断,缺少标准化、系统化的风险防控体系。因此,着力了解小微企业信贷风险表现、税务数据和信用情况等,把握不同行业小微企业信用贷款风险特征,根据小微企业履约能力和履约意愿的标准化评价,从准入规则、评分卡、额度模型逐步设计风险防控体系的策略流,加强风险预警体系设计,并提出优化组织架构、风险管理流程、信贷业务流程和风险培训的保障措施。本文通过设计税银合作模式下小微企业信用贷款的风险防控体系,一方面,提升Y农商行税银合作模式下小微企业信用贷款的业务发展;另一方面,在提升风险防控的基础上,对破除小微企业“融资难”问题具有重要的现实意义。
基于知识图谱的电网风险防控辅助决策应用研究
这是一篇关于知识图谱,供电保障,辅助决策,数字孪生,风险防控的论文, 主要内容为随着高比例电力电子设备的应用和高比例可再生能源的接入,电网的运行工况不确定性增大,运行可靠性与抗灾相应能力评估困难,电网多工况供电应急保障能力亟待加强。同时电网的故障形态日益复杂,其风险种类更加多样,故障状况下的特征数据也趋于多元化,电网数据感知能力亟待提升。数字孪生可实现电网实体在信息化平台的“克隆”,依靠知识图谱技术优势可收集并处理基于数字孪生电网进行仿真推演的数据信息,实现实际电网与虚拟电网间的数据映射和实体映射。根据孪生体风险推演分析,可为实际电网提供有效的风险防控辅助决策,对实现供电保障的数字化和智慧化意义重大。本文围绕上述问题,开展的主要工作如下:(1)分析了知识图谱构建的相关技术与工作原理,基于该技术设计了依据电网的可靠性角度的风险评估指标体系,采用AHP-EWM结合法进行权重设计,利用FCE模型进行评分,可以有效消除评估过程中主观因素造成的误差提升置信度。针对电网相关数据特点采用自顶向下与自底向上相结合的方式构建了风险防控系列图谱,为以后融入供电保障辅助决策实现风险防控奠定了基础。(2)针对风险防控的体系与辅助决策进行了研究。构建了电网供电保障辅助决策知识图谱体系。针对知识图谱动态推理分析模型进行研究。引入Bi LSTMCRF模型,从故障信息中提取实体,实现辅助决策的自动生成。基于电网设备实体关系、电网供电保障应急预案和故障处置业务流程等建立了辅助决策应用体系。(3)针对搭建防控功能体系在软件系统的实现进行了研究。开发了基于知识图谱的供电保障辅助决策模块,实现了实体电网与数字孪生体的交互。基于电网风险防控知识图谱对典型故障下的失电范围与转供决策进行推演,结果表明,知识图谱给出了针对故障点的辅助决策,该决策可有效实现故障点隔离、转供决策与故障恢复。对比了一馆一册决策方案,结果表明所搭建辅助决策应用模块与预制方案结果一致,验证了所提基于知识图谱的风险防控辅助决策的可行性。
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