在线销售的生鲜农产品物流配送模式研究
这是一篇关于生鲜农产品,在线销售,产品定价,物流配送模式的论文, 主要内容为随着电子商务的高速发展以及消费者线上购买习惯的养成,网销渠道已成为生鲜农产品的主要销售方式之一。依靠电商平台可以将具有地理特征的生鲜农产品销往全国各地,既能增加农产品市场需求,提高生产商营收,同时也能满足消费者的多样化需求。物流配送的时效性是影响消费者线上购物体验的关键因素,尤其对于脆弱易腐的生鲜农产品来说,配送时长会直接影响产品质量。因此,考虑配送的时效性影响,研究在线销售的生鲜农产品生产商如何选择合适的物流配送模式至关重要。现有市场中存在大量提供不同服务水平的第三方物流服务商,在此背景下,本文研究了在线销售的生鲜农产品生产商的产品定价及物流配送模式,综合运用博弈论、对比分析、最优化和数值仿真等方法,对比分析不同物流配送模式下生产商的收益情况,为其线上经营提供理论依据和实践指导。首先,分析了物流服务市场竞争时生鲜农产品生产商的物流配送模式选择。具体地,生鲜农产品生产商可以选择具有更高配送时效的第三方物流服务商,或具有更低物流服务成本的第三方物流服务商,或选择双源物流服务以满足不同细分市场的消费者偏好。构建了单个生鲜农产品生产商和两个服务水平不同的第三方物流服务商组成的供应链,刻画生鲜农产品质量和价格对消费者购买行为的影响,建立了三种物流配送模式下的市场需求函数,以生产商利润最大化为目标分析其最优物流配送策略。研究结果表明,生鲜农产品的易腐率影响生产商在单源物流配送模式下的物流服务商选择。生产商的双源物流配送模式并不总是最优的,当高物流服务商的配送成本较高时,生产商会从双源物流转向单源低物流服务商配送模式,但不存在高物流服务商在竞争占优的情况。其次,生产商通常会开通多种线上销售方式来扩大市场份额,如平台自营店和旗舰店是常见的经营方式。生鲜农产品生产商与电商平台既是合作伙伴,二者又存在线上市场竞争。平台型物流企业的出现成为生产商配送生鲜农产品的重要选择。因此,本文研究了线上渠道竞争时生产商是否选择平台物流配送生鲜农产品。具体地,电商平台可以通过自建物流服务网络完成生鲜农产品的配送,也会将物流服务共享给生产商使用,生产商需要考虑是否采用平台物流配送生鲜农产品。建立了由生鲜农产品生产商和电商平台组成的具有竞合关系的供应链,构建质量-价格双重竞争的需求函数,以供应链成员利润最大化为目标得到了最优定价决策和物流服务共享条件。研究结果表明,当潜在市场需求不高且物流服务差距较大时,生产商选择平台物流配送模式是有益的。动态的平台物流服务价格能吸引生产商选择平台物流配送模式,有效扩大供应链成员的双赢局面。一方面,本文的研究内容丰富了在线销售的生鲜农产品物流配送模式方面的理论研究,另一方面,本文从生鲜农产品生产者的视角出发,研究结论对促进生鲜农产品销售和增加生产者营收有重要意义,还可以为生产商的物流配送决策难题提供指导。
电商平台下生鲜农产品安全监管法律问题研究
这是一篇关于电商平台,生鲜农产品,农产品质量安全,监管的论文, 主要内容为党的十九大报告提出,我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡、不充分的发展之间的矛盾。我国的经济增速将进一步放缓,以实现经济的软着陆,在扶持科技创新的同时,要把着力点放在实体经济上,电商进军生鲜农产品不仅仅是基于技术之上的创新,更是振兴实体经济的一种方式。随着人们生活水平的提高,对食品品质追求的意识也越来越高,消费者对于生鲜农产品这一特殊产品的关注不再仅仅局限于价格,更关心农产品的质量安全和新鲜度,它的易腐性,时效性等特殊性所致,保证其鲜活度一直是一个相当困难的环节。自2012年来,由于网购消费需求的不断增大和其消费观念的成熟,各大电商开始进军生鲜行业。生鲜农产品是千家万户餐桌上的必需品,是人们赖以生存和繁殖的基本物质资料,其质量安全的稍微变动,都会牵动社会的密切关注,安全食品成为当前新的消费趋势,因此具有无限的市场发展潜力,引领无数电商进军生鲜行业。目前,电商生鲜农产品安全已经成为一个国家根本性的公共卫生问题,电商平台下生鲜农产品安全监管亦成为当前监管面临的难题。本文基于电商平台,以法律制度的角度正确分析生鲜农产品安全监管的问题,并给出一些完善监管制度的建议,总共分为六大部分。其中第一部分主要对课题研究背景、意义进行阐述;第二部分主要对电商平台及生鲜农产品相关重要概念的界定,分析电商平台与生鲜农产品流通的关系及现状,指出生鲜农产品安全监管的理论基础;第三部分主要从监管主体、监管标准、监管环境、监管法律四个方面分析生鲜农产品安全监管的主要内容,从监管主体,标准体系、监管运作分析生鲜农产品安全监管的现状;第四部分针对生鲜农产品电商面临的难题,指出电商平台下生鲜农产品安全监管存在的问题及原因;第五部分主要通过域外考察得到的有关法律借鉴制度;第六部分提出电商平台下生鲜农产品质量安全监管法律制度完善措施。
淄博市生鲜农产品社区电商发展研究
这是一篇关于生鲜农产品,社区电商,淄博市的论文, 主要内容为生鲜农产品是居民日常消费的必需品,生鲜农产品社区电商是互联网与生鲜农产品连接的产物,2019年12月爆发的新冠疫情所促成的居家隔离促进了生鲜农产品消费形式的进一步转变,加速了生鲜农产品社区电商的发展。本文对淄博市生鲜农产品社区电商发展进行研究,首先将国内外学者对生鲜农产品、生鲜农产品社区电商、供应链、冷链等方面的研究进行文献综述,其次根据国内生鲜农产品社区发展现状与淄博市生鲜农产品社区电商发展现状进行总结归纳,之后实证分析淄博市生鲜农产品社区电商消费者满意度影响因素。研究结果显示,淄博市现有以商业超市、生鲜电商、农户、外来生鲜电商这四种为代表的生鲜农产品社区电商发展形式,通过对其运营情况中存在的主要问题进行了深度分析,可以发现这四种电商发展形式在配送服务与配送形式、货品种类设置以及管理方面存在相似的问题。在淄博市生鲜农产品社区电商消费者的满意度调查研究结果可得,价格满意度、服务满意度、产品满意度、操作界面满意度对提高生鲜农产品社区电商消费者满意度有正向影响。其中影响最大的价格满意度。基于此,本文建议严格把控生鲜农产品质量与安全;科学化设置生鲜农产品社区电商运营的货品种类,生鲜农产品价格线上线下一致化;合理设置配送费用;多种配送形式组合完成配送,提升配送服务质量;注重客服人员的职业培训,提升客户服务质量;加强电商平台网页设计,提升操作流畅度;汲取其他企业成功的经验,提升企业综合管理能力;寻求政府的资金投入与技术支持,加强冷链基础设施建设。
在线评论对生鲜农产品网络销量的影响研究
这是一篇关于在线评论,生鲜农产品,评论文本,产品销量的论文, 主要内容为互联网的普及和发展带动了电子商务的迅速发展壮大,网络购买已成为消费者越来越依赖的消费方式。近年来,随着冷链物流的快速发展,生鲜农产品也逐渐成为线上热卖商品,今年年初爆发的新冠疫情更是加速了生鲜农产品线上销售占比的增长。电商平台作为消费者网购生鲜农产品的重要渠道,也积淀了越来越多的在线评论,它们在为消费者做出购买决策提供重要参考的同时,也给电商企业提供了了解消费者,优化产品供给策略的数据基础。鉴于此,本文以体验型商品-生鲜农产品作为研究对象,分析在线评论对生鲜农产品网络销量的影响,重点关注在线评论的结构化数据和非结构化数据-评论文本两个维度,做了文献梳理、模型构建、评论文本挖掘以及实证分析等工作。本文主要想回答以下三个问题:(1)累积评论总量、评分分值、评论文本哪个对网络销量的影响更显著?(2)在线评论的文本信息对产品销量产生影响的作用机理是怎样的?(3)生鲜电商店铺应该更注重于从哪个维度进行营销推广:一是促进消费者购买后进行高质量评论,从而吸引潜在消费者购买;二是通过组合营销策略引导消费者购后进行高评分,劝说潜在消费者;三是通过在线评论优化产品供给策略,通过提升消费者满意度来吸引消费者购买产品。本文围绕以上问题,展开了文献梳理、模型构建、评论文本挖掘和实证分析等工作。第一,文献研究中:本文从梳理在线评论、生鲜农产品特征以及网络产品销量的相关概念和研究现状入手,发现在线评论是网络口碑的一种形式,也是信息传播的方式,生鲜农产品的主要特征是易损易腐性,鲜活度是决定其价值的重要指标。在生鲜农产品网购过程中,在线评论文本中与产品品质(鲜活程度)、店铺的包装物流和服务质量等相关的信息对消费者的购买决策将产生重要影响。因此,基于认知努力理论、说服效应和劝说效应以及消费者态度模型,假设每个消费者都是理性人,本文将在线评论分为了结构化数据和非结构化数据-评论文本两个维度,并将这些维度细分为累积评论数量、评分、文本正向情感倾向、产品品质、包装物流以及服务质量等六个方面进行探究。另外,根据研究表明,消费者对在线评论的感知有用性也会对产品销量产生影响。因为生鲜农产品在原产地、物流运输及配送环节极易发生损耗,已购消费者会对产品鲜活度发表评论,潜在消费者会对在线评论中相关的产品信息有用性进行心理感知,影响其购买决策,进而影响店铺网络销量。第二,模型构建:通过文献梳理,并结合现实情况,本文将感知有用性作为在线评论对产品销量关系中的中介变量,构建了本文的研究模型并提出假设。第三,评论文本挖掘:本文选择综合性电商平台京东的生鲜农产品作为研究对象,利用文本挖掘技术,爬取京东生鲜店铺的评论数据。采集了从2019年10月1日到2020年2月20日的298个生鲜农产品的95428条真实评论,运用ROST文本挖掘工具分析文本特征构筑网络,挖掘评论文本中消费者关注的生鲜农产品购买相关的评论因素。通过计算与消费者购买产品相关的关键词与总词频的比值和构建文本情感极性模型,得到298个生鲜农产品的产品品质、包装物流、服务质量均值和情感倾向均值,再加上爬取的销售排名、累积评论数量、评分均值等数据,以此作为实证分析的基础。第四,实证分析:本文先用统计软件SPSS19.0,对调查样本进行描述性统计和相关性分析,以说明样本数据的基本情况和样本的适用性,随后利用模型回归分析,进行假设检验和中介效应检验。通过研究得出如下结论:(1)在线评论的结构化数据:评论数量和评分对生鲜农产品网络销量有直接正向影响。(2)在线评论的评论文本:产品品质、包装物流、文本情感倾向对产品销量是直接正向影响,评论文本正向情感倾向劝说潜在的消费者,评论文本中消费者购买产品时关注的产品品质、包装物流等信息会影响消费者购买决策,直接影响产品销量。(3)服务质量是通过感知有用性的中介作用间接影响生鲜农产品网络销量。根据研究结论,本文提出了生鲜店铺产品销量提高的优化策略,即生鲜电商店铺应该更注重不断完善在线评论激励机制,积极引导消费者进行购后的评分和高质量评论内容的撰写,制定在线评论优化产品供给策略,通过在线评论提升消费者满意度从而吸引潜在消费者购买。
生鲜电商农产品供应链质量管理的演化博弈研究
这是一篇关于电子商务,生鲜农产品,供应链管理,质量管理,演化博弈的论文, 主要内容为随着电子商务的发展,电商们纷纷投入到生鲜的运营中来,正是看到了消费者对于高质量生鲜的需求,但在供应链的发展的各个环节也面临许多问题,如对供应链生产源头的质量管理问题,供应商对生鲜质量的影响以及采购问题,冷链物流的高成本问题和冷链物流配送的效率问题等等,这些问题在一定程度上都会影响生鲜的质量。通过对生鲜电商供应链进行质量管理,对于保障生鲜产品的高质量的供应和高效率的物流配送具有重大意义。因此本文运用了演化博弈论的方法,分析了对质量具有高标准要求的生鲜电商供应链,并针对其质量问题给出了对策建议。本文首先分析了生鲜电商供应链的现状和质量安全存在的问题,以及相应的影响因素,并推导出其质量问题产生的主要原因是质量策略行为管理的缺乏和利益协调的不恰当,然后运用双群种演化博弈的方法,对生鲜电商供应链的农户生产环节,采购以及冷链物流配送等各个环节的不同主体进行博弈,分析供应链各个环节存在的影响质量的因素,最后又从生鲜电商供应链整体来分析,建立农户、生鲜电商平台以及冷链物流企业的多群种演化博弈模型,分析电商平台对农户和冷链物流企业的质量监管,考虑了监督对于质量控制的重要性,并提出了提高生鲜农产品质量的对策建议提供参考。
考虑技术投资的生鲜农产品供应链融资及协调策略研究
这是一篇关于生鲜农产品,融资模式,保鲜努力,区块链技术投资,契约协调的论文, 主要内容为随着近年来消费者生活品质的提升推动生鲜农产品市场升级,本文从影响消费者购买行为的生鲜农产品新鲜度和信息透明度出发,通过投资保鲜技术与区块链技术提高生鲜农产品的新鲜度和安全性,从而适应生鲜农产品市场。再结合目前生鲜农产品市场上中小型供应商经营中普遍存在的资金约束问题,基于生鲜供应商寻求融资行为,分别从生鲜产品损耗改进视角以及提升消费者信任视角研究了生鲜供应链上的保鲜努力和生鲜供应链区块链投入,探究生鲜农产品供应链基于融资渠道选择下关于技术投入的协调策略。本文考虑了单一生鲜农产品供应商与电商平台构成的二级供应链系统,基于生鲜供应商的内外部融资行为,结合生鲜供应链两种技术投资策略,分别构建基准博弈模型、生鲜供应商投资保鲜技术模式和生鲜供应链投资区块链技术模式下的Stackelberg博弈模型,着重对比分析生鲜供应链在技术投资前后供应链各成员在不同模式中销售、定价、投资条件以及相应利润水平的一系列决策问题。在此基础上,设计并引入成本分担契约、收益共享契约和两部定价契约对基于融资情形下生鲜供应链技术投资决策进行协调。研究发现的主要结论如下:(1)当设置的电商贷款利率与银行贷款利率相近或相等时,生鲜供应商选择电商平台融资总是优于银行融资的。(2)分别将投资保鲜技术模式和投资区块链技术模式与基准模型进行对比,在生鲜供应商基于电商平台融资的情景下,两种技术投入均能给生鲜农产品供应链带来更高的利润。同时计算得出:当保鲜成本系数与区块链成本系数满足一定大小关系时,生鲜供应链可以判断得出更优的一种技术投资策略。(3)使用成本共担契约和收益共享契约协调模型后,生鲜供应商的利润总会提高,而比例(成本共担比例/收益共享比例)是影响电商平台利润的重要条件,当比例较低时,电商平台的利润随着比例的提高而增加,随后而下降。使用两部定价契约协调模型可以使生鲜供应链利润达到集中决策下的水平,实现Pareto改进。
生鲜农产品线上供应链金融风险联动分析
这是一篇关于生鲜农产品,线上供应链金融,风险联动分析,系统动力学的论文, 主要内容为生鲜农产品线上供应链金融是利用电子商务平台,将农户、龙头企业、金融机构、物流企业联系在一起,以信息技术为手段,利用网络实现线上交易、线上融资、线上质押、线上管理,从而实现信息流、资金流、物流三流合一的新型金融方式。在国内,生鲜农产品企业的上游供应商由广大农民组成,具有分散性、不稳定性、规模化程度低等特征;下游零售商具有品牌意识低、价格敏感度高等特征;电子商务平台作为一个由互联网技术支撑的交易平台,具有技术要求高、信息共享程度低等特征;对于金融机构来说,生鲜农产品线上供应链金融业务也是一个新兴业务,人员的操作失误和风险监管不力都会带来较大损失。这些特征都意味着农产品线上供应链金融各个环节都存在较大的风险。目前,国内外学者的研究多集中在龙头企业供应链金融风险领域,探讨了该领域影响风险的主要因素及控制风险的各项途径,但是在中小企业供应链金融风险方面研究较少,尤其作为生产分散的生鲜农产品供应链金融风险领域。而且随着电商平台的出现,线上供应链金融风险的问题也亟待解决。本文基于前人的研究成果,对生鲜农产品线上供应链金融风险进行了以下的研究工作:(1)以信息不对称论、系统论、协同论为理论依据,发现生鲜农产品线上供应链金融利益系统与风险系统之间存在联动影响关系。各利益系统通过影响融资企业风险、电商平台风险、金融机构风险和其他风险,使生鲜农产品线上供应链金融风险产生了联动变化。(2)通过对生鲜农产品线上供应链金融利益系统和风险系统的定性联动分析,发现收入、成本以反馈回路的形式影响着利益系统,而利益系统和风险系统之间也存在着相互影响的联动关系。(3)通过构建生鲜农产品线上供应链金融定量联动分析模型,发现融资企业风险是生鲜农产品线上供应链金融风险产生联动变化的主要影响因素,同时电商平台风险在风险系统中也发挥着重要的作用。因此,根据以上风险联动分析结果,融资企业在融资过程中,应确定适当的投入成本。而电商平台应对融资企业的信息认真审核,并在交易过程中承担监管责任。金融机构也应慎重选择合作的电商平台,根据风险预测结果确定合适的融资率,从而有效降低线上供应链金融风险。
智慧监管生鲜农产品信息管理系统的设计
这是一篇关于互联网,农业信息化,信息管理系统,生鲜农产品,视频监测的论文, 主要内容为随着互联网和移动通信技术的蓬勃发展,给人们的日常生活带来了便利。对于生鲜农产品销售方面,如何利用网络技术使生鲜农产品与消费者进行直接而有效的对接是值得研究的课题。对农户来说,网络可以更准确直观地了解到消费者的需求信息,并能够针对消费者的需求来提供生鲜农产品的数量和种类,而对于消费者来说,他们能够通过网络平台快速地找到自己想要的产品。当这样一个模式能够很好的投入市场并扩大化以后,就能够实现生产者和消费者双赢的局面。本设计就是要建立一个基于web的生鲜农产品信息管理系统。系统可以协助农户对生鲜农产品进行生产工作上的管理,同时能够帮助城市居民方便快速地获取各类生鲜农产品的信息、相关商铺的情况以及一些生鲜农产品的促销信息。消费者也可以即时地观察所选农产品生产基地的商品生长情况,在一定程度上方便了消费者对自己选购的生鲜农产品进行详细了解。系统主要包括用户的注册模块、登录模块、购物模块和农产品信息管理模块以及农产品生产视频监控模块。通过购物模块实现农产品的销售,通过农产品信息管理模块实现农产品信息的实时更新,通过农产品生产视频监控模块实现农业生产的可视化。系统采用JSP编程技术、MySQL关系数据库、J2EE等多种计算机开发工具和技术。这些技术的应用能够使生鲜农产品信息管理平台硬件资源得到合理的分配、调度和管理,也能够使生鲜农产品这一供应链上的大量信息资源获得整合运用,实现生鲜农产品供应目标群更新的同步,从而提高工作效率并节省网站的运营成本。
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