6篇关于数据管理平台的计算机毕业论文

今天分享的是关于数据管理平台的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到数据管理平台等主题,本文能够帮助到你

基于分布式微服务架构的老年人健康数据管理平台

这是一篇关于数据管理平台,老年人健康数据,智能算法,微服务架构,Spring Cloud,设备管理的论文, 主要内容为近年来,随着社会经济的发展与技术的不断进步,人们的寿命越来越长,我国已经进入了老龄化社会。老年人的日常起居一直是生活中的一个基本问题,特别是健康管理和活动监护方面,其既是老年人的日常生活需求,也是晚年生活的必要保障。因此,从老年人身体健康指标等角度进行分析,研究如何通过可用的手段更好地满足老年人以及特定用户的需求,并制定相关策略,对于改善老年人的生活质量具有重要意义。在上述背景下,本论文的研究目标是搭建基于分布式微服务架构的老年人健康数据管理平台,从数据收集、数据整合及智能算法数据分析多个角度让平台响应更高效,为用户提供有价值的服务。其中采用随机森林算法和神经网络语义分割算法对收集到的健康数据和场景画面进行实时监测和身体状态分析,提高了平台对用户身体状态和环境风险的判断能力。完成的主要工作包括:一,分析了数据管理平台与微服务架构的技术现状,依据使用者角色应用背景重点分析了业务需求和平台逻辑架构,明确了平台的设计与实现目标。设计了基于Spring Cloud Alibaba的微服务系统架构,定义了系统业务需求与性能需求。在主架构的基础上开展了平台系统功能模块设计、系统算法设计、平台数据库结构设计以及非功能性模块设计,并根据业务功能需求和高扩展性,细化了各个模块的设计内容。二,研究了健康数据管理平台的微服务架构整体实现过程:通过角色管理用户权限的方式实现安全访问,同时搭建了服务注册与发现、服务链路监控等微服务治理环境,对各个功能模块进行开发;使用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)物联网传输协议搭配消息队列以及Spring Gateway的方式作为网关服务的实现;健康数据服务实现了数据收集、上传解析以及数据存储持久化的功能;智能算法处理服务运用随机森林算法处理数值计算型数据,对收集的健康数据进行计算与预测,同时提出基于多重金字塔融合的语义分割算法处理场景画面图像数据,对身体状态、位置信息及危险情况等进行实时监测,帮助平台更好地判断使用者所处环境与身体健康状态;设备管理模块实现了各硬件设备管理、信息上传等控制性功能;还实现了平台缓存、动静分离等非功能性模块。总体平台基于Spring Cloud Alibaba架构实现,同时采用My SQL做存储,Redis做缓存,Docker进行环境搭建部署。最后通过自上而下的业务逻辑需求分析与设计,实现了数据收集、数据分析以及数据监控可视化的系统性平台。三,通过所搭建的测试环境对平台进行功能性测试与压力测试,结果表明本文设计的老年人健康数据管理平台具有良好的可行性与可扩展性,实现了老年人健康数据收集、健康状态判断与画面监控、数据分析等功能,能够对提升数据管理方面的信息化、现代化水平发挥积极有效的作用。

基于分布式微服务架构的老年人健康数据管理平台

基于J2EE架构的湖南国税征管数据管理平台的设计与实现

这是一篇关于国税,数据管理平台,J2EE架构,MVC模式,Struts框架的论文, 主要内容为J2EE平台如今成为引领市场的潮流，它是一个提供企业级应用的平台。Struts架构是目前非常流行的基于MVC的Web应用框架，它满足J2EE规范。本文以目前国税系统数据大集中为背景，结合湖南省国税局综合征管软件数据管理的具体业务需求，设计和实现了一个基于MVC的Struts框架的数据管理平台系统。作为基于Web的数据管理系统，本系统抛弃了传统的C／S模式，采用三层B／S／S模式，在这种模式下用户访问服务器资源以动态交互或互相合作的方式进行，同时也有效的实现了软、硬件平台的无关，无论在管理、维护升级上，还是成本开销上都远远优于传统C／S模式下开发的税收系统。 MVC设计模式把应用程序抽象为Model(模型)、View(视图)、Controller(控制器)三个功能截然不同的部分，三者既分工又合作地完成用户提交的每项任务。Struts框架继承了MVC的各项特性，并根据J2EE的特点，做了相应的变化与扩展。本文详细介绍了J2EE平台和MVC设计模式，并对Struts框架进行了深入的研究。在系统的前期设计过程中，采用UML建模工具对系统进行建模，详细设计过程中采用了基于MVC设计模式的Struts框架的Web应用体系，并以数据管理平台系统中的系统参数维护子模块为例，对系统的模型组件、视图组件、控制器组件进行了详细地设计和实现，有效地将业务逻辑、应用程序控制和数据显示功能模块区分开来，可以分别集中开发任意模块而不用担心耦合问题，提高应用程序的柔韧性，使整个系统的开发有条不紊、容易集成、便于维护升级。论文最后对所做的工作进行总结和展望。

政务大数据管理平台的战略规划与设计研究

这是一篇关于大数据,政务大数据,数据管理平台,平台建设,战略规划的论文, 主要内容为随着移动互联网、云计算、大数据等信息技术的快速发展,大数据给现代城市管理提出了新的要求,促使“智慧城市”的出现。城市管理是国家治理的重要组成部分,能有效推进城市的现代化、信息化建设,实现数据化资源整合,因此,要使城市管理适应当代社会的发展要求,就必须把大数据作为城市建设的重要依托,利用大数据给城市带来的发展机遇扩展大数据业务,推动大数据的应用,将数据资源作为城市经济、社会发展的核心推动力量,并在此基础上,实现城市经济的跨越式发展,社会治理的强有力提升,进而建立城市的核心竞争力,形成自身独特的竞争优势。本文的研究对象是政务大数据管理平台研究和应用,研究目标是以基础网络设施和安全体系为基础实现政府的信息化建设。本文采用文献研究和数据论证的研究方法,对政府机构如何建立数据管理平台以及数据管理平台在政府的具体应用进行了论述。首先,本文对政务大数据管理平台系统开发的需求进行了分析,在对大数据以及政务大数据相关理论概述的基础上,从基础数据资源需求、数据资源共享需求、功能需求和性能需求四个方面展开对政务需求的分析,并指出其建设的目标。其次,提出了政务大数据管理平台新的设计方案以及系统平台的建立。在系统的总体设计上,本文从逻辑架构、功能架构、业务架构、物理边界、安全保障五个角度进行;在系统平台的建立上,主要包括四个方面,即数据归集交换平台、数据管理平台、统一身份认证平台和标准规范体系平台。再次,对政务大数据管理平台的建设问题从数据归集交换平台、数据管理平台、统一身份认证平台和标准规范体系平台展开论述。基于对政务大数据管理平台具体应用的论述,本文在最后指出了政务系统平台的应用给地区带来的重要影响,促使地区的各个方面都取得一定程度的发展。在经济效益上,节约了政府的行政成本、信息盲点造成的机会成本以及办公的经费;在社会效益上,提高了设备的资源利用率,并进一步提高了决策的效率以及政府决策的科学性和精准性,强化了社会服务、治理能力。此外,通过充分利用各类资源,发挥城市网格化管理效用,强化了城市管理工作和社区服务水平。与此同时,提出了这一项目的风险与风险的管理问题。

大数据环境下面向电信行业数据管理平台的设计与实现

这是一篇关于数据管理平台,Hive数据仓库,R语言,Node.js的论文, 主要内容为互联网的发展给传统企业的发展带来了冲击,不仅包括传统实体店线下销售的模式被电商冲击,还包括虚拟运营商对传统运营商的冲击,传统电信运营商需要顺应时代趋势做出相应转型。电信运营商必须面对如何处理海量数据的问题,以及如何提高运营效率来满足用户日益个性化的需求。本文尝试设计了一套面向电信行业的数据管理平台来简化对海量碎片化的数据处理工作,帮助运营人员制定精准营销方案来提高运营效率。在熟悉了数据挖掘相关理论知识及技术、分析了电信行业业务发展方向及数据特点、掌握了Web应用平台开发及数据存储等相关技术的基础上,本文做了以下工作:第一、利用Node.js开发技术,设计并实现了一套Web应用数据管理平台来展现对电信数据进行有效挖掘的直观结果,并尝试通过友好的交互体验来降低进行电信数据挖掘相关工作的技术门槛。第二、根据对电信运营商的用户数据、产品数据及历史营销数据的类型及特点的了解,制定了一套适用于电信运营商的数据流量业务的数据分析方案,并且构建了基于数据流量产品的用户细分模型。第三、针对数据存储,构建了Hadoop分布式存储系统的集群环境,利用分布式文件系统HDFS完成数据存储,通过分布式数据仓库Hive实现使用HQL进行查询分析。第四、针对数据的分析处理,利用R语言服务器程序Rserve操作Hive表中数据执行相关分析挖掘算法,并将结果通过RIO库传递到Web前端。利用支持实时双向连接的Web应用技术Node.js来建站,将Rserve做海量数据处理的后端服务器,分布式存储系统Hadoop来做数据存储,本文给出了实现电信数据管理平台的一整套解决方案,此方案性能卓越且有很高的粘性,可以方便地与其它相关主流技术进行结合与扩展。通过实际编码得到了数据管理平台的仿真结果,经测试,本平台能较好地完成数据的存储与分析工作,并且针对并发情况也能很好地处理,稳定运行。