葡萄酒信息存储与分析平台研发
这是一篇关于葡萄酒,存储,提取,可视化,挖掘的论文, 主要内容为葡萄酒行业在中国有着较长的发展历史,但是葡萄酒的产量、质量整体仍然落后于西方国家。运用互联网思维,对相同地区的葡萄酒业的整个产业链进行信息化管理,使葡萄酒企业能从葡萄种植、葡萄酒生产中优化葡萄酒的产量、质量,从葡萄酒的销售情况中做出正确的市场决策,这对于提高中国葡萄酒企业的竞争力来说,意义十分重大。宁夏贺兰山东麓的自然条件非常适合葡萄的生长,这里云集了许多葡萄酒庄,本文将以此地为研究背景进行系统设计与开发。本系统采用B/S架构,使用MySQL将收集到的酒庄的葡萄种植及葡萄酒生产信息进行存储;采用Echarts实现对提取的关键数据的统计分析可视化;运用多元线性回归算法、BP神经网络算法及ARIMA算法进行挖掘,指导葡萄的种植,葡萄酒的酿造;整个操作都在JavaWeb设计的界面中进行,操作方便。系统分为六个功能模块,其中:数据处理模块,负责数据的存储与提取;信息查询模块,提供葡萄、葡萄酒、葡萄酒庄的重要数据的查询;统计分析模块,负责葡萄病虫害、产量,葡萄酒产量、销量的情况的展示;预测推荐模块,提供施肥量、葡萄酒质量的预测;用户信息模块,实现用户信息修改的操作;系统管理模块,实现用户权限控制及分配的操作。
葡萄酒信息存储与分析平台研发
这是一篇关于葡萄酒,存储,提取,可视化,挖掘的论文, 主要内容为葡萄酒行业在中国有着较长的发展历史,但是葡萄酒的产量、质量整体仍然落后于西方国家。运用互联网思维,对相同地区的葡萄酒业的整个产业链进行信息化管理,使葡萄酒企业能从葡萄种植、葡萄酒生产中优化葡萄酒的产量、质量,从葡萄酒的销售情况中做出正确的市场决策,这对于提高中国葡萄酒企业的竞争力来说,意义十分重大。宁夏贺兰山东麓的自然条件非常适合葡萄的生长,这里云集了许多葡萄酒庄,本文将以此地为研究背景进行系统设计与开发。本系统采用B/S架构,使用MySQL将收集到的酒庄的葡萄种植及葡萄酒生产信息进行存储;采用Echarts实现对提取的关键数据的统计分析可视化;运用多元线性回归算法、BP神经网络算法及ARIMA算法进行挖掘,指导葡萄的种植,葡萄酒的酿造;整个操作都在JavaWeb设计的界面中进行,操作方便。系统分为六个功能模块,其中:数据处理模块,负责数据的存储与提取;信息查询模块,提供葡萄、葡萄酒、葡萄酒庄的重要数据的查询;统计分析模块,负责葡萄病虫害、产量,葡萄酒产量、销量的情况的展示;预测推荐模块,提供施肥量、葡萄酒质量的预测;用户信息模块,实现用户信息修改的操作;系统管理模块,实现用户权限控制及分配的操作。
大庆石油学院校园视频监控系统的设计与实现
这是一篇关于视频监控,视频传输,图像,控制,存储的论文, 主要内容为视频监控系统以其直观、方便、信息、内容丰富而广泛应用于许多场合,是一种防范能力较强的综合系统,是安全防范系统的组成部分。它由前端设备、传输系统和中央控制系统组成。 本设计结合《大庆石油学院校园视频监控系统》工程项目,通过系统总体设计、详细设计、施工管理及系统调试等,对校园视频监控系统进行规划和设计,对施工进度进行控制管理,对施工质量进行监督,对工程进行调试和验收,对系统进行后期维护以及对使用人员进行技术培训。 本设计根据视频监控技术的发展和结合工程实际,提出了本系统的设计方案,通过选用两级分控管理方式对系统进行整体实现,通过选用模数兼容控制系统对系统前端主控制部分进行设计,通过对视频传输和录像、报警接入与报警联动、云台及镜头控制、录像存储与调用等技术问题的研究,解决了系统信号传输设计与实现、报警接入与报警联动设计与实现、远程云台及镜头控制功能的设计与实现、远程录像存储与调用等工程问题。 本设计具有功能丰富、安全性高、稳定性高、扩展性好、易用性强等特点。
葡萄酒信息存储与分析平台研发
这是一篇关于葡萄酒,存储,提取,可视化,挖掘的论文, 主要内容为葡萄酒行业在中国有着较长的发展历史,但是葡萄酒的产量、质量整体仍然落后于西方国家。运用互联网思维,对相同地区的葡萄酒业的整个产业链进行信息化管理,使葡萄酒企业能从葡萄种植、葡萄酒生产中优化葡萄酒的产量、质量,从葡萄酒的销售情况中做出正确的市场决策,这对于提高中国葡萄酒企业的竞争力来说,意义十分重大。宁夏贺兰山东麓的自然条件非常适合葡萄的生长,这里云集了许多葡萄酒庄,本文将以此地为研究背景进行系统设计与开发。本系统采用B/S架构,使用MySQL将收集到的酒庄的葡萄种植及葡萄酒生产信息进行存储;采用Echarts实现对提取的关键数据的统计分析可视化;运用多元线性回归算法、BP神经网络算法及ARIMA算法进行挖掘,指导葡萄的种植,葡萄酒的酿造;整个操作都在JavaWeb设计的界面中进行,操作方便。系统分为六个功能模块,其中:数据处理模块,负责数据的存储与提取;信息查询模块,提供葡萄、葡萄酒、葡萄酒庄的重要数据的查询;统计分析模块,负责葡萄病虫害、产量,葡萄酒产量、销量的情况的展示;预测推荐模块,提供施肥量、葡萄酒质量的预测;用户信息模块,实现用户信息修改的操作;系统管理模块,实现用户权限控制及分配的操作。
基于大数据平台的知识图谱存储访问系统的设计与实现
这是一篇关于知识图谱,存储,查询,水平扩展性,Big Table的论文, 主要内容为语义知识图谱广泛应用于搜索、问答和分析等场景,需要可扩展存储模式和分布并行查询支撑。本文在Big Table模型下设计具有存储负载分布均衡、局部节点聚集存储特点的分布聚集存储模式;采用Group-By模式分布并行计算查询树的分布并行查询引擎。实验验证,本文设计的存储模式和查询引擎具有良好的水平扩展性。具体工作总结如下:(1)分布聚集存储模式:基于Big Table模型对逐行存储的实体集合经随机前缀和预分区操作进行均匀分割和分布存储,实现负载均衡;同时,随机前缀也能够对同类型的实体均匀地分布到节点存储,并在单个节点上按实体类别聚集。(2)分布并行查询引擎:基于分布聚集存储模式设计两种采用不同方案的分布并行查询引擎:MIQE(Memory Iteration Query Engine)和IIQE(Inverted Index Query Engine)。MIQE采用分布式内存迭代技术以过滤和连接操作并行查询在内存中以抽象集合表示的实体,IIQE将倒排索引与协处理器结合在集群中以并行索引查询的方式查询实体。上述两种查询引擎都旨在通过减少磁盘I/O和并行查询的方式提升知识图谱系统的读性能,加快知识图谱查询速度。(3)原型系统的实现和性能验证:基于上述研究,本文设计并实现基于大数据平台的知识图谱存储访问系统。实验验证,基于分布聚集存储模式和分布并行查询引擎的知识图谱存储访问系统具有良好的水平扩展性,面对大规模知识图谱查询,IIQE查询引擎的查询性能更加优异。
劳动保障管理信息系统数据平台的设计
这是一篇关于数据平台,集中,存储,数据交换的论文, 主要内容为上海市劳动和社会保障管理信息系统管理着全市所有人口的劳动就业、社会保险等重要信息。随着形势的发展,劳动保障在整个社会生活中的重要地位日益突出。为改变各子系统、各数据库独立分散的不利局面,劳动保障系统建设了集中统一的数据平台,作为新系统的基础与核心,全面支撑起系统的各类应用,为局系统业务处理和决策水平的不断提高提供了成熟先进的基础平台。 数据集中管理,满足了高质量、高效率的管理和服务需求。集中统一的劳动保障系统数据平台,实现了数据资源逻辑层的统一建模和物理层的集中存储,信息的处理、共享、利用和维护都变得方便而高效。 本论文就劳动保障系统数据平台的设计和实现进行了详细的论述,围绕集中、统一、安全、高效的总体建设目标,着重阐明以下几方面的工作: (一)根据数据平台必须实现的各项功能,对超大规模的数据划分区域,分开存储,实现合理的数据分布框架。 (二)对数据结构进行优化,构筑起安全的数据库用户和权限分配体系,并运用分区技术提高系统性能。 (三)以高可靠、高性能为目标,完成数据平台存储体系的设计和数据库物理空间的分配。 (四)构建高效、可靠、灵活的数据交换机制,保证整个数据平台内的数据在逻辑上的统一、完整和一致,实现信息资源充分有效地共享。
葡萄酒信息存储与分析平台研发
这是一篇关于葡萄酒,存储,提取,可视化,挖掘的论文, 主要内容为葡萄酒行业在中国有着较长的发展历史,但是葡萄酒的产量、质量整体仍然落后于西方国家。运用互联网思维,对相同地区的葡萄酒业的整个产业链进行信息化管理,使葡萄酒企业能从葡萄种植、葡萄酒生产中优化葡萄酒的产量、质量,从葡萄酒的销售情况中做出正确的市场决策,这对于提高中国葡萄酒企业的竞争力来说,意义十分重大。宁夏贺兰山东麓的自然条件非常适合葡萄的生长,这里云集了许多葡萄酒庄,本文将以此地为研究背景进行系统设计与开发。本系统采用B/S架构,使用MySQL将收集到的酒庄的葡萄种植及葡萄酒生产信息进行存储;采用Echarts实现对提取的关键数据的统计分析可视化;运用多元线性回归算法、BP神经网络算法及ARIMA算法进行挖掘,指导葡萄的种植,葡萄酒的酿造;整个操作都在JavaWeb设计的界面中进行,操作方便。系统分为六个功能模块,其中:数据处理模块,负责数据的存储与提取;信息查询模块,提供葡萄、葡萄酒、葡萄酒庄的重要数据的查询;统计分析模块,负责葡萄病虫害、产量,葡萄酒产量、销量的情况的展示;预测推荐模块,提供施肥量、葡萄酒质量的预测;用户信息模块,实现用户信息修改的操作;系统管理模块,实现用户权限控制及分配的操作。
大庆石油学院校园视频监控系统的设计与实现
这是一篇关于视频监控,视频传输,图像,控制,存储的论文, 主要内容为视频监控系统以其直观、方便、信息、内容丰富而广泛应用于许多场合,是一种防范能力较强的综合系统,是安全防范系统的组成部分。它由前端设备、传输系统和中央控制系统组成。 本设计结合《大庆石油学院校园视频监控系统》工程项目,通过系统总体设计、详细设计、施工管理及系统调试等,对校园视频监控系统进行规划和设计,对施工进度进行控制管理,对施工质量进行监督,对工程进行调试和验收,对系统进行后期维护以及对使用人员进行技术培训。 本设计根据视频监控技术的发展和结合工程实际,提出了本系统的设计方案,通过选用两级分控管理方式对系统进行整体实现,通过选用模数兼容控制系统对系统前端主控制部分进行设计,通过对视频传输和录像、报警接入与报警联动、云台及镜头控制、录像存储与调用等技术问题的研究,解决了系统信号传输设计与实现、报警接入与报警联动设计与实现、远程云台及镜头控制功能的设计与实现、远程录像存储与调用等工程问题。 本设计具有功能丰富、安全性高、稳定性高、扩展性好、易用性强等特点。
电子商品存储系统设计与研究
这是一篇关于电子商务,平台化,存储,数据中心的论文, 主要内容为电子商务从提出至今,其各方面的技术与模式不断地得到完善。随着传统电商的发展,电商自营商品的发展会慢慢的被物流、人力资源和渠道等多种条件所限制。而不管是为了抢占分类体系的电商市场还是扩张销售品类,越来越多的电商开始在自营商品的基础上开放市场给一些在网上销售较为不足的中小型销售商。通过这些中小型销售商的渠道与商品的品类,传统电商可以快速的丰富自身的商品数量与品类数量,提高自身的市场竞争力。因此,对于传统的大电商来说,自身经营的电商网站慢慢的开始向平台化转变。而在平台化的过程中难免会面对大数据量的存储以及对这些数据集进行及时更新的问题。面对这样的局面与形式,我们迫切需要一个大规模电商产品存储体系,以支持不同电商平台投放商品的格式需求,并同时能及时对大规模产品进行更新维护。在此基础上我们提出了产品库系统的构建,采用分布式数据库提供可扩展的数据存储模式,并通过分布式可扩展实现来对这些数据进行及时更新,以使得不同电商平台从以投放流程为中心转向以产品为中心,实现海量产品的信息存储、投放、管理和更新,进行不同商业模式间的渗透,成为统一的数据中心和接口标准。产品库系统将可以解决海量产品信息的及时同步更新,作为不同电商平台的公共入口,通过接口提供标准化的产品数据,降低大电商、实体卖家在不同电商平台间的投放门槛,适配通用的接口标准减少其二次开发成本。产品库系统作为统一的产品信息平台,将为商品投放不同匹配模式的整合以及效果优化提供基础,以及为不同电商平台的整体解决方案(展示类、效果类等)提供统一的产品管理平台。我们设计的产品库系统将通过Web系统,存储系统,检索服务三个方面来进行搭建。系统整体主要采用JAVA语言进行开发。任意用户都可以通过web界面上传商品索引文件(Feed)地址到商品库。后台更新程序根据用户设定的更新频率定期更新Feed文件提供的商品。最后再由检索服务对下游产品线提供产品检索服务。我们的产品存储系统将采用Mysql数据库进行分布式存储,预计可存储的商品量将在千万级别。对于不同商家,产品量级将存在巨大差异,因此我们的系统充分考虑到了这点,并且数据库存储设计将采用sharding模式,大商家可能会使用多个sharding库,而多个小商家可能公用一个sharding车。对于Web端我们将通过成熟的struts, spring和mybatis三层框架进行设计,以完成用户权限管理,用户注册以及Feed相关管理等功能。产品库的检索服务通过CXF提供对外Webservic方问入口,通过对所有分库的商品建立索引表IndexHelper进行快速索引检索。实践证明我们的系统具有很强的可扩展性以及稳定性,较好地解决了海量数据的处理
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