数据驱动的特卖电商平台采购量优化问题研究
这是一篇关于特卖电商平台,采购量,数据驱动,策略优化的论文, 主要内容为进入二十一世纪,随着网络信息技术的高速发展,互联网极大地提升了生活的便利性和工作的效率,人们可以通过互联网完成沟通、娱乐、购物、工作、信息查询等行为。伴随着互联网的飞速发展以及中国网民规模和互联网普及率的不断增长,在多样化的网络应该场景中,线上购物的商务模式已然成为现代生产力和国家经济增长点。自2011年至2018年,中国线上购物市场交易规模由0.8万亿元增至6.6万亿元,线上购物零售总额占社会消费品零售总额的比重由5.6%增至22.7%。为了在网络购物日益成熟的大背景下获得更多线上购物带来的利润,电商平台纷纷涌现,数量庞大的在线零售商加剧了行业内部竞争,各大在线零售商急需寻求适合自身发展的运作策略。同时,随着数据挖掘技术的发展,在线零售商更加重视利用积累的数据对消费者行为进行分析、优化自身运作模式。因此,结合数据有针对性的解决在线零售商面临的运作问题具有重要意义。传统的关于特卖电商平台的研究大多数仅进行了宏观分析,忽视了平台内销售数据的作用。然而,在实际销售过程中,平台数据记录了消费者进入网页内购物的诸多信息,对在线零售商理解消费者行为、分析产品销售特性,并以此为基础优化自身运作模式具有重要的现实意义。由于不同类型的在线零售商面临的问题各不相同,因此,本文将研究聚焦于结合真实品牌销售数据,解决国内特卖电商平台在运营过程中面临的问题。具体研究内容如下:本文针对国内大型特卖电商平台,以限时特卖的销售模式为背景,对特卖电商W平台的品牌特性和采购量优化策略进行研究。本文基于数据驱动构建了代表各品牌销售特征的销售预测模型,并结合平台运作实践,将优化重点聚焦于平台的采购环节,以总销售额最大化为目标,构建基于数据驱动的采购量优化模型,对平台内品牌的库存价值和流量进行合理分配。结果显示采购量模型具有优化作用,并且优化后的库存价值和流量分配模式对总销售额和平均库存利用率有较大幅度的提升。本文研究结论不仅为特卖电商平台的品牌特性与销售额间的因果关系提供了新的解释视角,而且提出的采购量优化模型可以有效改善平台采购策略的合理性。
“Z家电网”公司营销策略优化研究
这是一篇关于平台型企业,家电行业,营销策略,策略优化的论文, 主要内容为数字经济发展的新形势下,家电行业正迎来一场新的变革。国内传统家电市场消费转向中小城市,智能家电产品催生新的消费机遇,新型电商模式蓬勃发展,在疫情期间掀起又一波线上购物热潮。近年来,商务部持续举办“全国家电消费季”等网络促销活动,有力推动了家电行业的模式与业态创新,促进线上线下融合的消费趋势。销售业绩方面,京东平台强势占据国内超过1/3的家电线上销售总额,除了天猫、拼多多、苏宁易购等知名电商平台,留给其它不知名电商平台的份额不到5%。同时,国内相关政策引导绿色智能家电产品下乡,力图推动城镇、农村家电产业链发展,有效带动农村家电新消费,也给家电平台型企业带来新的发展机遇。基于上述背景,本文以“Z家电网”公司为案例,在访谈调查基础上,借助4P营销理论、STP营销理论、PEST分析模型理论、SWOT分析方法及理论、波特五力模型分析理论对公司所处的宏观环境、行业环境、公司内外形势进行系统分析,发现公司在营销过程中主要存在供应链管理、营销目标、营销模式、平台管理、服务体系等方面的问题,分析问题成因,再根据公司市场定位及市场环境提出针对这五类问题对应的优化策略。优化策略具体包括公司在应利用国家政策加强仓储、物流建设,拓展海外供应链渠道;根据实际情况修订合理的营销目标、分解目标,并完善经销商考核标准、激励机制;优化平台与经销商的合作模式、发展新型家电配置服务,在营销模式上实时创新改变;针对平台管理方面,应提高平台产品优化设计、优化产品进销存管理并增加消费者售后评价模块;售后服务方面,建议完善售后服务管理系统,新增标准化培训服务,同时应建立与终端消费者用户的联动机制,收集消费者数据信息,为公司长期稳步的发展做准备。此外,为保证营销策略优化的具体落实,同步提出了营销人才组织保障、营销管理制度保障、平台技术保障、企业文化等四大实施保障措施。文章在调研的基础上和理论的支撑下,较详细地分析了“Z家电网”公司在营销策略中存在的问题,结合当下的环境和最新的相关政策,提出的优化策略可能具有一定的时效性。另外,需要说明的是,本文研究仅限于“Z家电网”公司主营的家电产品,公司平台近期新增的其它产品,如家居家具家乡产品类,因相关资料及数据较少,本次研究暂未涉及。
Z电商平台助农策略优化研究
这是一篇关于农村电子商务,电商企业,农产品,策略优化的论文, 主要内容为民族要复兴,乡村必振兴。在乡村振兴战略和“互联网+”时代有效衔接的背景下,农村电子商务作为一种新的传播形态和方式,为我国农业经济发展提供了新的途径和思路。通过农村电子商务,不仅能够拓宽农产品销售渠道、减少流通环节,降低经营成本,还能促进农业农村经济在数字化转型中发挥重要的引领作用。因此,在农村经济发展新动能中,浅谈电子商务企业如何抓住机遇进行商业交易,让交易活动变得更加高效,推动我国农村电子商务产业链的形成、完善农产品电商发展体系、助力农民增收等方面具有重要意义。基于这样的背景,本文以Z企业电商平台为研究对象,按照“提出问题--分析问题--解决问题”的研究思路,对Z企业电商平台助农策略展开了较为深入的研究。具体而言,先系统梳理国内外研究情况,阐述本研究的相关概念和理论基础。然后对Z企业电商平台概况、助农现状、助农环境及助农策略进行分析,在此基础上,通过问卷调查及访谈的方式发现Z企业电商平台在助农策略方面存在的问题并分析其中的原因。接下来从企业管理、平台运营、品牌塑造、产品营销、综合服务、人才开发六个方面针对性的提出助农策略优化,总结其在促进农业经济发展方面的重要性,说明Z企业应增强发展农村电商意识,提升企业治理效能、推动平台优化升级、加强农产品电商品牌化建设、创新农产品电商营销方式、完善农产品电商链路体系、强化电商人才培育等。最后,针对相关助农策略优化提出相应的保障措施,希望将Z企业电商平台与农村农业经济的发展有机结合,为农产品上行打开新通路,助力农村经济发展的同时通过助农新模式改善企业绩效,为Z企业农村电商的可持续发展保驾护航。通过理论和实际相结合的形式,从企业管理、平台运营、产品营销等角度来深入分析Z企业电商目前在助农市场的发展情况。结合“互联网+农业”的新型商业模式,聚焦农业多种功能和乡村多元价值,做优乡村特色产业,助力企业经济快速发展,为进一步促进农村电子商务产业的发展作出贡献,推动城乡一体融合发展,早日实现产业兴旺、生态宜居、人才进步的战略总要求。
陕西MK牙刷公司的营销渠道策略优化研究
这是一篇关于MK牙刷,营销渠道,直播平台,社区团购,策略优化的论文, 主要内容为截止2019年末,我国中小型企业总数量已经超过3000万家,占我国企业总数的97%。在我国,超过50%的税收以及70%以上的技术创新成果都来自中小企业,除此之外中小企业还为我国创造了 60%以上的GDP,为80%的求职者解决了就业问题。但是,中小企业自身规模较小、营销管理落后、市场竞争力差、抗风险能力较弱等劣势尤为突出。因此,解决我国中小企业营销渠道中存在的一些问题,优化企业的市场营销渠道体系应该是着重考虑的问题。本文首先阐述了研究背景和意义,明确了论文的研究方向。其次,阐述了营销渠道的概念、结构、重要性以及结构设计等相关理论。通过波特五力模型的潜在进入者威胁、替代品替代威胁、供应者和购买者的议价能力以及行业内现有企业的竞争五个方面,对陕西MK牙刷公司的发展现状以及公司在行业中的情况做了全面的分析。通过分析发现,陕西MK牙刷公司不但会受到分销渠道和产品差异化的影响,还会受到替代品替代以及行业内其他企业的威胁。因此,陕西MK牙刷公司当务之急就是提高分销渠道的结构性壁垒。随之,为了发现陕西MK牙刷公司营销渠道存在的问题,通过采用高层访谈和问卷调查两种方式互相搭配、相互结合,进行了分析。对于问卷调查部分,为了保证调查问卷的一致性和有效性,使用IBM SPSS 25数据分析软件进行了信度和效度分析。经过分析得知,陕西MK牙刷公司存在营销渠道建立比较困难、营销渠道控制能力较弱、营销队伍建设存在问题、网络营销渠道建设不足、营销渠道成本高、渠道战略与手段落后等诸多问题。为了优化营销渠道中存在的这些问题,本文从再造供应链、加快渠道商建设、制定科学管理、激励与评估体系、优化拓展线上营销渠道以及建立全方位扁平化营销渠道等五个方面进行了优化方案设计。对于如何拓展线上营销渠道,本文通过分析直播平台、社区团购的运营模式,让企业更加清晰的了解到自己如何利用新零售环境下的线上营销渠道。并且还从新浪微博大V推广以及根据当地政府政策寻找电商平台、加强SEO优化等方面进行了补充。最后,本文从渠道成员伙伴型关系的建立、营销费用的投入、监督窜货行为、渠道信息化建设等方面对优化陕西MK牙刷公司营销渠道实施了保障措施。
面向智慧小镇客流服务优化的仿真平台设计和策略研究
这是一篇关于智慧小镇,仿真平台,强化学习,策略优化的论文, 主要内容为智慧小镇已成为未来城市发展的重要趋势,因为人类是城市发展的核心驱动力,其需求和行为影响着城市的发展。随着城市人口的增加,客流服务问题也随之发生,因此如何将客流服务与智慧小镇智能化设计结合起来成为信息化技术和客流服务领域的重要研究内容。行人仿真平台是一种可以模拟行人行为和运动的工具,可以支持客流服务优化问题的研究。但现有的仿真平台存在着一定的功能缺陷,无法满足智慧小镇客流服务优化场景的需求。因此,本文旨在实现一个面向运营管理者和科研工作者使用的仿真平台,并通过此仿真平台进行智慧小镇客流服务优化的策略算法研究。1)针对智慧小镇客流服务优化场景下的需求,进行仿真平台的设计。仿真平台设计包括三个方面:仿真平台总体架构设计、仿真平台功能分析和设计以及仿真平台后端功能分析和设计。同时根据需求分析和仿真平台设计方案,实现具体的仿真平台功能,并阐述其实现原理。这包括仿真平台仿真方面、仿真平台策略服务方面和仿真平台信息管理服务方面。仿真平台仿真方面实现了仿真平台的基本仿真功能,包括环境建模、行人移动建模、可视化展示和其他智能体设置。仿真平台策略服务方面实现了仿真平台的策略研究相关功能,包括策略模型的应用和训练、智能体交互、仿真进程控制、数据服务和策略模型的部署应用功能。仿真平台信息管理服务方面实现了仿真平台面向用户的仿真信息初始化配置服务,用户可完成创建仿真的预准备工作。最终,本文设计的仿真平台通过功能性测试进行了验证。2)针对智慧小镇客流服务优化中的拥挤缓解场景,本文提出了一种基于DDQN算法的拥挤缓解算法。本文采用多时间步行人分布状态级联作为状态输入,并以发放优惠券作为引流措施。在策略学习时,智能体采用本文提出的动态优化策略指导的探索方案。最后,在本文设计的仿真平台中进行仿真实验验证。实验结果表明,本文提出的算法能够有效地缓解拥挤情况,并且策略的收敛速度更快,收敛峰值也有一定提升。
数据驱动的特卖电商平台采购量优化问题研究
这是一篇关于特卖电商平台,采购量,数据驱动,策略优化的论文, 主要内容为进入二十一世纪,随着网络信息技术的高速发展,互联网极大地提升了生活的便利性和工作的效率,人们可以通过互联网完成沟通、娱乐、购物、工作、信息查询等行为。伴随着互联网的飞速发展以及中国网民规模和互联网普及率的不断增长,在多样化的网络应该场景中,线上购物的商务模式已然成为现代生产力和国家经济增长点。自2011年至2018年,中国线上购物市场交易规模由0.8万亿元增至6.6万亿元,线上购物零售总额占社会消费品零售总额的比重由5.6%增至22.7%。为了在网络购物日益成熟的大背景下获得更多线上购物带来的利润,电商平台纷纷涌现,数量庞大的在线零售商加剧了行业内部竞争,各大在线零售商急需寻求适合自身发展的运作策略。同时,随着数据挖掘技术的发展,在线零售商更加重视利用积累的数据对消费者行为进行分析、优化自身运作模式。因此,结合数据有针对性的解决在线零售商面临的运作问题具有重要意义。传统的关于特卖电商平台的研究大多数仅进行了宏观分析,忽视了平台内销售数据的作用。然而,在实际销售过程中,平台数据记录了消费者进入网页内购物的诸多信息,对在线零售商理解消费者行为、分析产品销售特性,并以此为基础优化自身运作模式具有重要的现实意义。由于不同类型的在线零售商面临的问题各不相同,因此,本文将研究聚焦于结合真实品牌销售数据,解决国内特卖电商平台在运营过程中面临的问题。具体研究内容如下:本文针对国内大型特卖电商平台,以限时特卖的销售模式为背景,对特卖电商W平台的品牌特性和采购量优化策略进行研究。本文基于数据驱动构建了代表各品牌销售特征的销售预测模型,并结合平台运作实践,将优化重点聚焦于平台的采购环节,以总销售额最大化为目标,构建基于数据驱动的采购量优化模型,对平台内品牌的库存价值和流量进行合理分配。结果显示采购量模型具有优化作用,并且优化后的库存价值和流量分配模式对总销售额和平均库存利用率有较大幅度的提升。本文研究结论不仅为特卖电商平台的品牌特性与销售额间的因果关系提供了新的解释视角,而且提出的采购量优化模型可以有效改善平台采购策略的合理性。
A家居电商平台营销策略优化研究
这是一篇关于家居电商平台,市场营销,策略优化的论文, 主要内容为随着电商平台的涌现,电商触达的业务领域已经涵盖了大众消费的多个方面,也给消费者带来诸多便利。在阿里巴巴、京东等头部电商迅猛发展态势之下,消费者对电商模式接受度也越来越高,电商交易量呈现线性增涨。电商业务已经逐渐渗透了“衣、食、住、行”这几个关乎民生的重要板块。但在“住”的领域还并没有巨头清晰的影子。当下,1990年至1995年出生的年轻一族,面临着购房装修的需求,成为了家装市场上的消费主力,他们是互联网家装市场的首批消费者。A家居电商平台的初创团队看到了机遇,应此而成立家居电商平台。本研究依据营销基础理论知识,对A家居电商平台所在的行业背景和自身平台的发展情况进行分析,从产品、价格、渠道、促销的角度,阐述A家居电商平台的营销现状,并通过问卷调查、高管访谈的方式,深入解析了A家居电商平台存在的:产品种类有限、价格缺乏竞争力、渠道门店有限、促销力度不足等方面的问题。对产生以上问题的原因从多个维度进行深度分析。提出了在产品定位、价格定价、渠道策略、促销手段等方面的营销优化策略。最后基于公司现状提出实施目标和实施计划。A家居电商平台通过移动互联网技术、实现家居产品的数字化呈现,利用VR技术实现所见即所得的家居效果,平台问世初期受到了一致好评,但是随着市场的发展,平台营销模式也面临着相当大的挑战。本文希望通过对A家居电商平台的营销策略研究,扩大A家居电商平台的竞争优势和市场占用率,能够为互联网家装行业提供一些借鉴价值,并为互联网家装领域内的电商平台发展提供参考。
百货零售业营销策略优化研究——以大庆百货大楼为例
这是一篇关于大庆百货大楼,营销策略,策略优化,百货零售业的论文, 主要内容为随着我国经济快速发展,居民收入水平不断提高,为我国百货零售业提供了巨大的消费市场,百货零售企业需要把握时代发展机遇,针对自身发展优化营销策略,以赢得市场竞争。与此同时,随着互联网的不断发展,电商平台的崛起对传统的百货零售业形成了巨大的冲击,改变了消费者的消费习惯;百货零售企业竞争压力不断增大,产品和服务同质化日益严重,极大限制了百货零售企业的日常经营和发展。在这种情况下,传统的市场营销策略无法应对新时期的发展问题。本文针对大庆百货大楼开展个案分析。首先介绍了相关概念,通过文献综述分析了国内外百货零售业市场营销策略的研究现状。针对大庆百货大楼的营销环境,分别采用PEST分析和波特五力模型研究了大庆百货大楼外部的宏观环境和微观环境,发现大庆百货大楼的竞争环境恶劣,替代者的威胁巨大。基于大庆百货大楼发展现状,采用SWOT分析研究了大庆百货大楼的优势、劣势、机遇和所受威胁,大庆百货大楼应在保持自身优势的基础上,积极响应政策支持,适应消费者的需求,积极引入新零售模式,实现线上线下融合发展。基于深度访谈,进一步分析了大庆百货大楼营销存在的同质化严重、价格层次差、线上渠道弱、促销手段旧等问题,并剖析了问题成因。最后,基于4Ps策略针对性提出了大庆百货大楼的营销策略的改进建议,着重突出差异化和特色,积极引入新零售模式和营销手段。在产品策略上,构建差异化品牌布局,打造特色品牌体系,建立健全自营品牌。在价格策略上,采用合理的差异化定价,打造差异化的价格结构和配套服务。在渠道策略上,强化现有营销渠道,加快线上线下渠道融合。在促销策略上,加强线上促销宣传,以实事话题带动促销,提升品牌效应和人文关怀。同时,从管理、人才、技术等方面为优化营销策略的顺利实施制定了保障措施。
小红书信息分享策略优化研究
这是一篇关于社交电商,信息分享,小红书,策略优化的论文, 主要内容为经济发展水平与国民收入的提高,消费观念的转变,带动了人们消费方式的升级,人们需要个性化、多元化、高层次的购物体验。与此同时,随着互联网络技术的发展,网络的普及,人们在网络上的时间越来越长,网络社交成为了人们主要的社交方式,因此许多电商行业也将注意力转移到了社交网站。在这样的背景下,电子商务尝试社交化,社交、共享、互动已经构成了互联网应用的核心要素。用户可以在各种网络社区平台上,不受时间空间的限制自主分享信息,用户之间、用户平台之间等已经成为社交电子商务平台的主要发展方向。小红书在此背景下快速崛起,从最初的纯分享社区,到今天的社区+电商平台,小红书有自己独特的商业运营模式。小红书的社区平台究竟魅力何在?本文选取小红书为研究对象,在对以往社交电子商务与信息分享研究理论的基础之上,旨在研究小红书在信息分享策略方面如何吸引用户,进而探讨小红书信息分享策略存在的问题及优化方案。文章运用文献研究、案例研究和问卷调查研究的方法研究分析小红书目前的信息分享策略,向小红书用户发放调查问卷,共收集到了434份有效问卷,通过对数据的分析,发现小红书在APP设计及信息分享方面存在(1)广告危机(2)信任危机(3)产品类别不全(4)社区互动有效性低四个方面的问题。针对小红书在信息分享策略方面存在的问题,本文从小红书APP和信息分享策略方面提出了优化建议和改进措施。通过对小红书APP功能与信息分享策略的深入研究,可以得出,对于社交电商企业来说,应该以信息内容为基础,在丰富信息内容及突出信息亮点的同时,建立严格的信息审核机制,完善信息传播路径策略,提升用户的场景化体验,除此之外,将信息分享与营销设计理念紧密结合,打造企业、品牌、用户三者和谐发展的关系链。本文研究的结论不仅能够为社交电商创建优质、专业、一体化的平台、提升用户的消费体验,而且能够为保障平台持续发展提供有效的参考依据。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈网 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/48904.html
