直播平台供应链推荐销售模式选择与服务策略研究
这是一篇关于直播平台,模式选择,推荐策略,平台供应链,Stackelberg博弈的论文, 主要内容为互联网技术的升级与发展使得直播销售成为新零售业发展的新趋势。直播平台作为品牌商销售商品的新场所,其在向成熟的新型电子商务体系的发展过程中,探索出了一套区别于传统电商平台的独特销售模式:以平台推荐为基础的销售模式。然而在新零售市场中,面对传统电商平台的竞争,直播平台如何依据自身的推荐成本、平台佣金率及电商平台是否引入直播竞争等因素决策最优的销售模式和推荐策略具有重要现实意义。因此从直播平台供应链视角出发,针对单一直播平台、有无直播竞争的双平台,探究在推荐成本、平台佣金率、推荐费用及消费者购买率等因素影响下推荐销售模式选择与推荐服务策略问题。本文以直播平台为研究对象,通过使用消费者效用函数、Stackelberg博弈及最优化方法,建立不同模式下直播平台和品牌商之间的博弈模型。在消费者需求函数的基础上,得到平台供应链中各成员的利润函数,进而求得各模式下直播平台的最优推荐水平、品牌商的最优售价以及各成员利润。通过分析和比较得到直播平台在不同条件影响下的最优模式选择和推荐策略。具体研究内容如下:研究了单一平台的推荐销售模式选择与服务策略。针对单一直播平台和单一品牌商组成的平台供应链,分别构建集中决策模式模型及两种分散决策模式模型:以品牌商为主导的Stackelberg模型、以直播平台为主导的Stackelberg模型。利用逆向归纳法求解不同权力结构下品牌商的最优售价、直播平台的最优推荐水平及利润,比较不同模式下均衡解的大小关系,并分析推荐佣金影响下单一直播平台的销售模式选择与推荐策略。研究发现:双重边际效应的影响导致分散决策下的供应链系统利润低于集中决策下的利润,直播平台在集中决策下可以实现利润的最大化。推荐佣金直接影响分散决策模式和集中决策模式下各成员的均衡决策,尤其对以直播平台为主导的决策模式影响更大。此外,设计了一个佣金协调机制能够实现对分散决策的良性协调,实现供应链与各成员的利润最优。研究了无直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。考虑无直播竞争下直播平台的两种推荐销售模式:独家推荐模式和非独家推荐模式。建立了平台与品牌商之间的博弈模型,分析推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素对商品最优售价和平台的最优推荐水平的影响,以此得到在不同条件下直播平台的最优模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择主要受到推荐成本系数的影响,当推荐成本系数较大时应选择独家推荐模式,当推荐成本系数较小时应选择非独家推荐模式;若推荐成本系数和直播平台佣金率同时变化时,直播平台无法与电商平台的品牌商实现合作,但在推荐成本系数和直播平台推荐费用同时变化时,直播平台与电商平台的品牌商可以在非独家推荐模式下达成合作共赢;在一定条件下,电商平台的利润会随着推荐成本系数的增加而降低;推荐费用对商品售价和最优推荐水平方面的影响和对品牌商利润的影响相反。研究了直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。构建直播平台在直播竞争下独家推荐模式和非独家推荐模式的博弈模型,分析和求解直播竞争下平台的最优推荐水平和商品最优售价。进而探究在推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素的影响下,直播平台的最优销售模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择受到多种因素的影响,直播平台在推荐成本系数较小、直播平台佣金率较小或推荐费用较大时应当选择非独家推荐模式,否则应当选择独家推荐模式。直播平台和电商平台的品牌商可以在多种条件下实现非独家推荐模式的合作双赢。改变供应链成员的决策顺序不会改变模型的结论,但若考虑直播平台在非独家推荐模式下提供两种不同的商品推荐水平,则二者均随直播平台佣金率的增加而降低。通过研究直播平台在不同条件下的推荐销售模式选择与服务策略问题,可以为直播平台在推荐销售模式的选择方面提供一定的指导,并为其在电子商务的运营管理方面提供相关的管理启示。
直播平台供应链推荐销售模式选择与服务策略研究
这是一篇关于直播平台,模式选择,推荐策略,平台供应链,Stackelberg博弈的论文, 主要内容为互联网技术的升级与发展使得直播销售成为新零售业发展的新趋势。直播平台作为品牌商销售商品的新场所,其在向成熟的新型电子商务体系的发展过程中,探索出了一套区别于传统电商平台的独特销售模式:以平台推荐为基础的销售模式。然而在新零售市场中,面对传统电商平台的竞争,直播平台如何依据自身的推荐成本、平台佣金率及电商平台是否引入直播竞争等因素决策最优的销售模式和推荐策略具有重要现实意义。因此从直播平台供应链视角出发,针对单一直播平台、有无直播竞争的双平台,探究在推荐成本、平台佣金率、推荐费用及消费者购买率等因素影响下推荐销售模式选择与推荐服务策略问题。本文以直播平台为研究对象,通过使用消费者效用函数、Stackelberg博弈及最优化方法,建立不同模式下直播平台和品牌商之间的博弈模型。在消费者需求函数的基础上,得到平台供应链中各成员的利润函数,进而求得各模式下直播平台的最优推荐水平、品牌商的最优售价以及各成员利润。通过分析和比较得到直播平台在不同条件影响下的最优模式选择和推荐策略。具体研究内容如下:研究了单一平台的推荐销售模式选择与服务策略。针对单一直播平台和单一品牌商组成的平台供应链,分别构建集中决策模式模型及两种分散决策模式模型:以品牌商为主导的Stackelberg模型、以直播平台为主导的Stackelberg模型。利用逆向归纳法求解不同权力结构下品牌商的最优售价、直播平台的最优推荐水平及利润,比较不同模式下均衡解的大小关系,并分析推荐佣金影响下单一直播平台的销售模式选择与推荐策略。研究发现:双重边际效应的影响导致分散决策下的供应链系统利润低于集中决策下的利润,直播平台在集中决策下可以实现利润的最大化。推荐佣金直接影响分散决策模式和集中决策模式下各成员的均衡决策,尤其对以直播平台为主导的决策模式影响更大。此外,设计了一个佣金协调机制能够实现对分散决策的良性协调,实现供应链与各成员的利润最优。研究了无直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。考虑无直播竞争下直播平台的两种推荐销售模式:独家推荐模式和非独家推荐模式。建立了平台与品牌商之间的博弈模型,分析推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素对商品最优售价和平台的最优推荐水平的影响,以此得到在不同条件下直播平台的最优模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择主要受到推荐成本系数的影响,当推荐成本系数较大时应选择独家推荐模式,当推荐成本系数较小时应选择非独家推荐模式;若推荐成本系数和直播平台佣金率同时变化时,直播平台无法与电商平台的品牌商实现合作,但在推荐成本系数和直播平台推荐费用同时变化时,直播平台与电商平台的品牌商可以在非独家推荐模式下达成合作共赢;在一定条件下,电商平台的利润会随着推荐成本系数的增加而降低;推荐费用对商品售价和最优推荐水平方面的影响和对品牌商利润的影响相反。研究了直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。构建直播平台在直播竞争下独家推荐模式和非独家推荐模式的博弈模型,分析和求解直播竞争下平台的最优推荐水平和商品最优售价。进而探究在推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素的影响下,直播平台的最优销售模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择受到多种因素的影响,直播平台在推荐成本系数较小、直播平台佣金率较小或推荐费用较大时应当选择非独家推荐模式,否则应当选择独家推荐模式。直播平台和电商平台的品牌商可以在多种条件下实现非独家推荐模式的合作双赢。改变供应链成员的决策顺序不会改变模型的结论,但若考虑直播平台在非独家推荐模式下提供两种不同的商品推荐水平,则二者均随直播平台佣金率的增加而降低。通过研究直播平台在不同条件下的推荐销售模式选择与服务策略问题,可以为直播平台在推荐销售模式的选择方面提供一定的指导,并为其在电子商务的运营管理方面提供相关的管理启示。
基于虚拟徽章和用户互动的直播平台虚拟礼物消费影响因素研究
这是一篇关于虚拟礼物,直播平台,虚拟徽章,社会互动,自我决定理论的论文, 主要内容为直播在全球范围内越来越受欢迎,直播平台和主播最主要的收入来源是直播平台用户付费赠送的虚拟礼物带来的收入。然而研究表明,97%的礼物消费仅由20%的用户贡献。因此,了解影响用户赠送虚拟礼物的因素就非常重要。虚拟徽章是虚拟社区中的一个重要激励设计,但在先前的研究中却很少得到关注;另一方面,先前关于直播平台中虚拟礼物消费行为的研究多是基于消费者行为视角,关注商品和主播等特征因素,以问卷调研用户的消费意愿,忽视了直播间内用户互动形成的环境因素的影响,难以准确还原用户真实的消费决策。因此,研究虚拟徽章和用户互动行为如何在直播平台中影响用户赠送虚拟礼物有一定的意义。本文基于自我决定理论和社会互动理论结合虚拟徽章和用户互动对直播平台虚拟礼物消费影响因素进行了研究。首先,本文引入自我决定理论和社会互动理论,解释虚拟徽章和用户互动行为如何影响直播平台中的用户虚拟礼物消费行为,并建立研究模型。之后,基于相关理论和前人的研究,分别从虚拟徽章和用户互动角度提出研究假设。其次,从斗鱼直播平台上收集需要的数据并进行数据预处理,对弹幕文本数据进行更进一步的分词、向量化和情感计算等处理,再根据研究设计构建相关的研究变量。最后,建立回归模型,进行描述性统计分析、相关性分析、回归分析和稳健性检验等分析,验证假设,得出研究结论。贵族徽章和粉丝徽章都能够激励用户的虚拟礼物消费行为,且徽章等级越高,激励效果越强;高等级粉丝徽章对低等级粉丝徽章存在正向的溢出效应;弹幕字数和其他用户赠送的礼物能够激励用户赠送虚拟礼物;弹幕的正向情感对用户赠送虚拟礼物没有显著影响,但负向情感有显著的正向影响。明确影响直播平台用户赠送虚拟礼物的因素,并对直播平台的运营者和主播提出相应的管理启示。
直播平台供应链推荐销售模式选择与服务策略研究
这是一篇关于直播平台,模式选择,推荐策略,平台供应链,Stackelberg博弈的论文, 主要内容为互联网技术的升级与发展使得直播销售成为新零售业发展的新趋势。直播平台作为品牌商销售商品的新场所,其在向成熟的新型电子商务体系的发展过程中,探索出了一套区别于传统电商平台的独特销售模式:以平台推荐为基础的销售模式。然而在新零售市场中,面对传统电商平台的竞争,直播平台如何依据自身的推荐成本、平台佣金率及电商平台是否引入直播竞争等因素决策最优的销售模式和推荐策略具有重要现实意义。因此从直播平台供应链视角出发,针对单一直播平台、有无直播竞争的双平台,探究在推荐成本、平台佣金率、推荐费用及消费者购买率等因素影响下推荐销售模式选择与推荐服务策略问题。本文以直播平台为研究对象,通过使用消费者效用函数、Stackelberg博弈及最优化方法,建立不同模式下直播平台和品牌商之间的博弈模型。在消费者需求函数的基础上,得到平台供应链中各成员的利润函数,进而求得各模式下直播平台的最优推荐水平、品牌商的最优售价以及各成员利润。通过分析和比较得到直播平台在不同条件影响下的最优模式选择和推荐策略。具体研究内容如下:研究了单一平台的推荐销售模式选择与服务策略。针对单一直播平台和单一品牌商组成的平台供应链,分别构建集中决策模式模型及两种分散决策模式模型:以品牌商为主导的Stackelberg模型、以直播平台为主导的Stackelberg模型。利用逆向归纳法求解不同权力结构下品牌商的最优售价、直播平台的最优推荐水平及利润,比较不同模式下均衡解的大小关系,并分析推荐佣金影响下单一直播平台的销售模式选择与推荐策略。研究发现:双重边际效应的影响导致分散决策下的供应链系统利润低于集中决策下的利润,直播平台在集中决策下可以实现利润的最大化。推荐佣金直接影响分散决策模式和集中决策模式下各成员的均衡决策,尤其对以直播平台为主导的决策模式影响更大。此外,设计了一个佣金协调机制能够实现对分散决策的良性协调,实现供应链与各成员的利润最优。研究了无直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。考虑无直播竞争下直播平台的两种推荐销售模式:独家推荐模式和非独家推荐模式。建立了平台与品牌商之间的博弈模型,分析推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素对商品最优售价和平台的最优推荐水平的影响,以此得到在不同条件下直播平台的最优模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择主要受到推荐成本系数的影响,当推荐成本系数较大时应选择独家推荐模式,当推荐成本系数较小时应选择非独家推荐模式;若推荐成本系数和直播平台佣金率同时变化时,直播平台无法与电商平台的品牌商实现合作,但在推荐成本系数和直播平台推荐费用同时变化时,直播平台与电商平台的品牌商可以在非独家推荐模式下达成合作共赢;在一定条件下,电商平台的利润会随着推荐成本系数的增加而降低;推荐费用对商品售价和最优推荐水平方面的影响和对品牌商利润的影响相反。研究了直播竞争下平台的推荐销售模式选择与服务策略。构建直播平台在直播竞争下独家推荐模式和非独家推荐模式的博弈模型,分析和求解直播竞争下平台的最优推荐水平和商品最优售价。进而探究在推荐成本系数、直播平台佣金率、推荐费用等因素的影响下,直播平台的最优销售模式选择与推荐策略。研究发现:直播平台的模式选择受到多种因素的影响,直播平台在推荐成本系数较小、直播平台佣金率较小或推荐费用较大时应当选择非独家推荐模式,否则应当选择独家推荐模式。直播平台和电商平台的品牌商可以在多种条件下实现非独家推荐模式的合作双赢。改变供应链成员的决策顺序不会改变模型的结论,但若考虑直播平台在非独家推荐模式下提供两种不同的商品推荐水平,则二者均随直播平台佣金率的增加而降低。通过研究直播平台在不同条件下的推荐销售模式选择与服务策略问题,可以为直播平台在推荐销售模式的选择方面提供一定的指导,并为其在电子商务的运营管理方面提供相关的管理启示。
陕西MK牙刷公司的营销渠道策略优化研究
这是一篇关于MK牙刷,营销渠道,直播平台,社区团购,策略优化的论文, 主要内容为截止2019年末,我国中小型企业总数量已经超过3000万家,占我国企业总数的97%。在我国,超过50%的税收以及70%以上的技术创新成果都来自中小企业,除此之外中小企业还为我国创造了 60%以上的GDP,为80%的求职者解决了就业问题。但是,中小企业自身规模较小、营销管理落后、市场竞争力差、抗风险能力较弱等劣势尤为突出。因此,解决我国中小企业营销渠道中存在的一些问题,优化企业的市场营销渠道体系应该是着重考虑的问题。本文首先阐述了研究背景和意义,明确了论文的研究方向。其次,阐述了营销渠道的概念、结构、重要性以及结构设计等相关理论。通过波特五力模型的潜在进入者威胁、替代品替代威胁、供应者和购买者的议价能力以及行业内现有企业的竞争五个方面,对陕西MK牙刷公司的发展现状以及公司在行业中的情况做了全面的分析。通过分析发现,陕西MK牙刷公司不但会受到分销渠道和产品差异化的影响,还会受到替代品替代以及行业内其他企业的威胁。因此,陕西MK牙刷公司当务之急就是提高分销渠道的结构性壁垒。随之,为了发现陕西MK牙刷公司营销渠道存在的问题,通过采用高层访谈和问卷调查两种方式互相搭配、相互结合,进行了分析。对于问卷调查部分,为了保证调查问卷的一致性和有效性,使用IBM SPSS 25数据分析软件进行了信度和效度分析。经过分析得知,陕西MK牙刷公司存在营销渠道建立比较困难、营销渠道控制能力较弱、营销队伍建设存在问题、网络营销渠道建设不足、营销渠道成本高、渠道战略与手段落后等诸多问题。为了优化营销渠道中存在的这些问题,本文从再造供应链、加快渠道商建设、制定科学管理、激励与评估体系、优化拓展线上营销渠道以及建立全方位扁平化营销渠道等五个方面进行了优化方案设计。对于如何拓展线上营销渠道,本文通过分析直播平台、社区团购的运营模式,让企业更加清晰的了解到自己如何利用新零售环境下的线上营销渠道。并且还从新浪微博大V推广以及根据当地政府政策寻找电商平台、加强SEO优化等方面进行了补充。最后,本文从渠道成员伙伴型关系的建立、营销费用的投入、监督窜货行为、渠道信息化建设等方面对优化陕西MK牙刷公司营销渠道实施了保障措施。
电商直播中虚假陈述的法律规制
这是一篇关于直播电商,主播,直播平台,监管规制,责任分配的论文, 主要内容为电子商务行业经过多年的发展,新增的流量红利殆尽,获客成本攀升。与此同时随着智能硬件设备技术的不断突破、移动互联网的创新发展,移动社交平台、电商平台和内容平台相互融合产生的直播电商模式将为产品服务的推广和宣传、销量的增加以及营销模式的创新带来新的发展机遇。直播电商具有渠道多元、行业门槛低、实时性互动性强等特点,但是这些优势和特点在推动直播行业迅速发展的同时也使得违法风险增加,为虚假陈述提供了便利的渠道,给直播电商的监管和执法带来了巨大困难。就目前而言直播电商的法律体系主要以行业规范为主,辅之以部门规章,规范的体系性缺失导致适用的混乱,执法无依据,无法正确认定主播的虚假陈述、责任分配问题。故本文从宏观和微观两个层面着手,理清监管责任,构建监管体系:宏观视角下以直播平台为抓手,明确当前行业现状中直播平台的参与主体、商业模式以及直播的类型,为正确理清主体间法律关系、责任分配要素奠定基础;同时在“自己责任”为基础的法学背景下,平台对主播的虚假陈述承担责任须有正当性的理论基础,故本文借鉴过错理论、报偿理论、风险责任控制理论及内容责任控制理论阐释新兴的直播带货场景下平台需履行的义务与承担的责任。微观视角下,作为直播电商的另一主体——主播(包括MCN机构)是制度设计时需考虑的另一重要对象。其一,从行政监管角度而言,主播在直播过程中的推广销售行为的性质如何认定?是否可以被认定为广告,主播是否可以被认定为广告代言人,主播的宣传推广行为与导购行为之间有何区别;其二,从民事责任角度来看主播在带货过程中应当如何认定虚假陈述?应当如何分配责任?通过文章二、三章的铺垫,明晰了直播电商中的参与主体、法律关系以及不同情形下的商业模式,为第四章提出监管对策奠定基础。本文通过前述分析提出以下监管框架与责任分配的构想:第一,明确监管体系与监管主体,在促进电商直播行业健康发展的基础上审慎监管,同时以直播平台的监管为统领构建直播电商行业秩序;第二,从事前、事中、事后的监管的入手,谋划科学、高效的监管格局:事前监管注重行业准入机制的设立,从平台与主播(以及MCN机构)两方入手,制定合理的行业准入门槛;事中监管注重平台的自治与合规经营,通过建立用户参与治理的规则体系、平台分级治理的制度体系为直播电商的内容管理、风险的防范与化解提供可行的方案;事后监管则从责任分配的角度入手,界定直播电商中虚假陈述的性质,分别从行政责任与民事责任角度分析主播(包括MCN机构)与平台责任分配的方法。
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