5篇关于文献计量的计算机毕业论文

今天分享的是关于文献计量的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到文献计量等主题,本文能够帮助到你

人工智能相关研究及应用的演进模式分析：文献计量与主题建模视角

这是一篇关于人工智能,文献计量,主题模型,知识图谱,LDA(Latent Dirichlet Allocation)的论文, 主要内容为进入21世纪以来,以美国为代表的西方发达国家和中国为代表的新兴经济体都在大力提倡发展人工智能。我国人工智能产业的整体规模和综合实力与美国还存在一定差距,但部分领域也已处于领跑状态。近年来,人工智能相关研究文献和专利数量的快速增长,导致针对人工智能研究及应用本身的科学计量、演化模式和应用前沿等重要问题的研究相对滞后,而且针对主要科学问题的阐述也并不充分,甚至部分领域还存在研究盲点。针对人工智能研究及应用演进模式的量化分析、主题建模和内容挖掘,无疑对于我国相关科技或产业政策的制定具有重要的决策参考价值和管理实践意义。为进一步刻画过去三十年的人工智能相关研究及应用的演进模式,本文搜集了22万多条文献数据和2.9万余条已公开的专利数据,从文献计量和主题建模的综合视角开展相关的量化研究,并尝试提出启发式的管理和科技政策建议。首先,本文基于WOS(Web of Science)收录的人工智能文献数据和德温特(Derwent Innovations Index)收录的专利数据,利用文献计量工具绘制人工智能研究及应用的知识图谱,探究过去三十年人工智能的研究热点、重要技术前沿的演进模式,并对研究和应用热点领域进行了分类和主题粒度的细化。其次,本文基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型,结合一些新的概念和测度方法(主题间距离、专利转化强度和专利转化效率等),提出了一个综合分析框架,并对上述人工智能相关文献和专利数据进行主题建模(Topic Modeling),从内容挖掘(Context Mining)的角度深入提取了不同时段人工智能细分主题,并进一步量化主题的演化过程和技术转化模式,主题建模实验结果也证实了新测度指标的可靠性。作为一篇信息系统和知识管理相关的硕士学位论文,本文的创新点主要有:(1)从一个较为系统的视角探索了人工智能的内涵与边界,并给出了一个较为综合的文献和专利检索式;(2)提出了主题间距离的概念及计算方法,并进一步量化了研究主题的内容演化的分析过程,提出了一个基于传统LDA算法的综合分析框架;(3)从文献-专利耦合新颖视角,提出了专利转化强度和专利转化效率两个概念和测度公式,并用来评价人工智能的技术转化程度,从而辅助识别人工智能技术应用领域的潜在创新机会。

基于文献计量的我国绿色供应链现状及演化趋势研究

这是一篇关于绿色供应链,文献计量,可视化分析的论文, 主要内容为为了清晰地掌握我国绿色供应链的研究现状、热点及演化趋势,本文以中国知网(CNKI)“SCI来源期刊”、“北大核心”与“CSSCI”中2003年-2022年绿色供应链高度相关的4468篇核心文献为研究对象进行分析。主要采用文献计量法,从绿色供应链相关文献的增长规律、来源分布、高产作者、作者合作网络、高频关键词、关键词聚类、主题演化和突现词等多个方面对我国绿色供应链的文献进行归纳、梳理,以期望得到有价值的研究成果。本文首先利用逻辑增长模型分析了我国绿色供应链文献的发文趋势,运用布拉德福定律确定出绿色供应链文献的核心区载文期刊。其次利用普莱斯定律筛选出绿色供应链研究的核心代表人物,并通过分析作者合作网络知识图谱,得到绿色供应链文献的合作团体和作者群落关注点。最后,结合年度贡献率和帕累托定律筛选出绿色供应链文献的高频关键词,再运用RFM模型对绿色供应链文献关键词进行价值细分,最终从频次和价值两个角度聚类分析得出我国绿色供应链研究的热点主题。研究发现:我国绿色供应链文献整体呈逻辑曲线增长;作者合作网络结构显著且内部联系紧密;从基金支持的数量看出国家对绿色供应链的研究非常重视等结果。同时也发现我国绿色供应链研究存在区域的发展不平衡、关于绿色供应链的绿色回收环节研究相对较少等问题。针对这些问题,我们提出政府应当加快建立绿色供应链的行动指南和开展绿色供应链试点,细化绿色供应链各个环节的规章制度,继续保持对绿色供应链研究的扶持力度等建议。本文研究成果对供应链在各个流通环节实施绿色化管理,以及政府制定有关绿色消费、绿色采购及绿色回收的政策具有一定的参考价值。

基于科学素养测评的PISA和TIMSS研究文献计量分析

这是一篇关于科学素养测评,PISA,TIMSS,文献计量的论文, 主要内容为人才,是国家兴旺与持续发展的根本。各国的综合竞争力具体体现为人才的竞争,因此,培养具有国际竞争力的综合性人才成为全球科学教育发展的共同主题。而学生的科学素养作为发展科学教育的基础,成为衡量一国科学教育水平的重要参考依据。在这样的背景下,科学素养测评应运而生。目前,PISA与TIMSS成为国际典型的科学素养测评工具。基于PISA和TIMSS测评的研究文献包含大量的测评分析报告以及不同国家间的教育成就影响因素分析结果,这些文献包括了代表该领域最前沿、最新的研究成果,运用一定的研究方法对这些文献进行分析具有重要的现实意义。随着文献计量学的发展完善,其应用领域不断扩展,在人文社会科学领域,文献计量学已成为一种重要的研究方法,本文即采取此种研究方法对国外1222篇、国内547篇相关文献进行分析。因文献检索的质量直接决定分析的准确性,本文特选取Web of Science核心数据库和中国知网核心合集,以"PISA"与"TIMSS"为主题词,对文献进行检索。之后,将检索的文献利用文献计量学的可视化工具CiteSpaceⅢ,以时间为脉络,纵向对科学素养测评研究文献进行演变分析,并通过绘制关键词共现知识图谱和共被引网络视图,展示研究热点和知识基础的演变。本文发现目前国内外科学素养测评研究存在共性,包括对学生成就影响因素、基础教育公平的实证研究的关注;差异性则体现在研究热点与知识基础的一致性方面。国外科学素养测评研究热点由描述性的表象研究向深层次的实质性研究转变,同步于研究知识基础;国内研究热点由基础性概念研究向拓展性的个案研究转变,超前于研究知识基础。此外,针对以文献计量学方法确定的"情境"这一科学素养测评研究中的重要热点,以案例特写形式,对其进行可视化分析,具体展示文献计量学在学科研究中的应用。在对PISA与TIMSS研究文献进行计量分析的基础上,针对当前科学素养测评问题的研究热点,为培养我国科学技术与社会进步的基础力量提供参考,本文也相应地对我国科学素养的理论与实践问题提出了一些建议:包括提升我国科学素养测评研究的国际化水平,立体化审视我国科学教育中的公平问题,编制情境试题,完善我国科学素养测评工具和深化"核心素养"理念,促进科学教育改革。以期为推动我国科学素养测评理论研究提供有益参考,也为推进我国科学教育的改革创新提供思路。

神经保护剂在脑卒中领域的文献计量分析及改善急性缺血性脑卒中神经功能的系统评价

这是一篇关于神经保护剂,脑卒中,文献计量,知识图谱,聚类分析,急性缺血性脑卒中,随机对照试验,神经功能,网状Meta分析的论文, 主要内容为第一部分神经保护剂在脑卒中领域的知识图谱分析目的:本研究拟采用科学知识图谱方法,对神经保护剂在脑卒中领域的相关文献作系统梳理,厘清其知识结构及发展脉络,准确清晰的展现该领域的研究方向、研究热点及其发展方向。方法:基于Web of Science(核心合集)数据库,检索2005-2018年的脑卒中-神经保护剂研究领域的文献,文献类型为“Review and Article”语言限制为“English”。使用CitespaceⅢ软件和WOS数据库自带的文献统计工具对脑卒中-神经保护剂研究领域的相关文献进行梳理统计及知识图谱可视化分析;使用VOSviewer软件进行聚类分析与研究热点分析。结果:2005-2018年Web of Science数据库共检索出1990篇脑卒中-神经保护剂研究领域的相关文献。全球对于脑卒中-神经保护剂的研究总体呈缓慢上升趋势。美国在该领域的研究数量及质量远高于其他国家,中国的研究国际影响力略显不足;欧洲国家之间合作较为紧密,其他国家地区间合作较少;大学是主要的研究机构,机构间合作比较密切,具有明显的地区分布特点。高被引文献聚类结果显示,主要分为4个聚类,分别集中于对脑卒中及脑损伤病生理机制的研究;阿替普酶治疗急性缺血性脑卒中的研究与神经保护剂发展方向的研究;神经保护剂NXY-059的相关研究;其他干预措施治疗急性缺血性脑卒中的研究。关键词共现与聚类结果显示,2005-2018年的研究热点主要集中对脑缺血的研究,大鼠脑缺血模型的建立是研究的重点;细胞凋亡、氧化应激和炎症反应等病生理机制是神经保护策略关注的热点。研究热点会随着时间的迁移而发生变化。突变词分析结果显示,针对炎症反应的神经保护策略可能会成为今后研究方向。结论:截止到目前,对于神经的保护剂的研究仍然在探索阶段,神经保护剂的研究仍在不断深入,且关注度越来越高,针对细胞凋亡、氧化应激和炎症反应等病生理机制是目前神经保护剂发展的方向。第二部分神经保护剂改善急性缺血性脑卒中神经功能的网状Meta分析目的:系统评价临床常用的5种神经保护剂对于急性缺血性脑卒中神经功能的改善作用。方法:检索Pub Med/Medline、Embase、Web of Science,中国生物医学文献数据库、中国期刊全文数据库、万方数据库与重庆维普信息数据库等中文数据库,收集依达拉奉、丁苯酞、单唾液酸神经节苷脂、胞磷胆碱、长春西汀改善急性缺血性脑卒中神经功能的随机对照试验。对符合纳排标准的文献进行质量评价,使用R软件对其进行网状Meta分析。结果:共纳入52篇研究,共计4903名患者,文献质量中等。网状Meta分析结果显示,与基础治疗相比,依达拉奉与神经节苷脂对于神经功能缺损的改善作用及提高日常生活能力作用显著,且二者之间无统计学差异;其次为丁苯酞,研究结果显示丁苯酞在一定程度上可以改善神经功能缺损情况,对于患者日常生活能力的改善程度较弱,总体上丁苯酞氯化钠注射液稍优于丁苯酞软胶囊,但二者不存在统计学差异;长春西汀对于神经功能的改善及日常生活能力的改善较弱,与基础治疗相比,虽能一定程度改善神经缺损功能,但基本上无统计学差异;胞磷胆碱对于神经功能及日常生活能力的改善与基础治疗基本一致。在神经保护剂之间的疗效对比结果中,可以看出不同神经保护剂对神经功能的改善程度基本上无统计学差异,总体上依达拉奉>神经节苷脂>丁苯酞>长春西汀>胞磷胆碱。结论:基于现有资料,依达拉奉与神经节苷脂效果相当,总体优于其他神经保护剂,丁苯酞次之,长春西汀稍优于基础治疗但无统计学差异,胞磷胆碱与基础治疗的临床效果基本类似。同时仍然需要高质量头对头的研究对结果进行进一步的验证。