智慧养老服务平台中移动APP的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,移动应用,后台开发,摔倒检测的论文, 主要内容为随着我国经济社会的发展,老年人口占比逐渐增多,养老智慧化将成为社会发展趋势。如何利用现代化信息通信技术如物联网在线监测、大数据分析、人工智能预测、分布式部署等实现养老服务智能化管理是智慧养老中的热点研究问题。本文基于已有智慧养老服务平台的基础架构,以普遍使用的智能终端设备为着力点,从客户端、后台服务、边缘端三方面给出了智慧养老服务平台移动APP的设计实现方案。该方案包括以组件化开发方式抽离出公共组件,搭建涉及多方用户角色的移动客户端;提出了一种智慧养老服务平台数据库模块和功能模块的接口设计与实现方案;提出了一种利用边缘计算及计算机视觉的老人摔倒检测设计与实现方案,该方案在选用的目标检测模型的anchor设定机制和正负样本的判定方式等方面进行了优化,提高了老人识别的准确率。本文的主要工作如下:(1)立足于养老生活中的实际需求,面向老人、子女及智慧养老服务平台运营人员多方用户角色,本文提出了一种智慧养老服务平台中客户端APP的设计与实现方案,该方案采用组件化开发策略,抽离出公共组件,将不同通用程度的功能组件分层设计,实现功能组合,减少了开发多个客户端的冗余工作,提高了功能组件的复用性与拓展性。(2)提出了一种智慧养老服务平台移动APP的后端功能模块框架的设计与实现方案,该方案整体上使用Spring Cloud框架进行构建。各个业务模块上,使用基于Spring Boot的微服务架构,结构上从上到下采取层次化设计对外提供可调用接口。提出了一种智慧养老服务平台中移动APP的后台服务数据存储设计与实现方案。实现了基础信息管理、异常告警、服务管理、订单管理、消息同步等功能模块。(3)提出了一种利用边缘计算及计算机视觉技术的老人摔倒检测设计与实现方案。该方案考虑了智慧养老服务平台在多用户条件下的服务器计算压力,以目标检测模型为基础,结合人体姿态变化判断摔倒状态,权衡计算精准度和时间延迟度后,选择SSD＿MobileNet＿v2网络为目标检测网络;以自行收集标注的人体图片作为训练数据集,将训练好的网络做轻量化处理,以docker形式打包部署到边缘侧。针对智慧养老服务平台中单类目标检测场景的特点,对SSD算法中的anchor固有设定方式进行了优化,使用聚类算法分析出数据集的宽高比值集中值,依据聚类结果对SSD算法中的anchor长宽比重新设定以提高识别准确度。针对当前SSD算法中anchor的正负样本判别方式忽略了数据集自身统计特性的问题,提出了一种在SSD＿MobileNet＿v2网络中自适应判定正负样本的方法,提升了智慧养老服务平台中摔倒检测功能。理论分析与实验结果表明提高了老人摔倒识别的准确率。
延伸护理业务支撑系统的设计与研究
这是一篇关于延伸护理,Vmware虚拟化,后台开发,SpringMVC,Hibernate的论文, 主要内容为随着互联网技术的日益提升和不断发展,“互联网+医疗”模式已经逐渐融入我们的生活。目前,针对我国医疗资源紧张问题还有人们日益增长的医疗及健康需求,建立一款基于互联网的延伸护理平台成为了解决这些问题的一个途径。此延伸护理平台主要目的是为出院后的患者提供医疗咨询、康复计划、健康监测等功能,从而使他们继续享受良好的医疗服务。本文所研究的就是这样一款延伸护理平台的支撑系统,主要包括开发运行环境、后台系统两个部分。第一部分中论文首先根据延伸护理平台支撑系统的整体需求,分析了开发运行此延伸护理平台需要的基础运行环境,接下来论述了目前主流服务器整合方案的优劣势,并设计进行了虚拟化与容器化的性能对比,根据这些结果和测试数据明确了 VMwarevSphere的虚拟化技术架构方案,随后简单介绍了此基础上完成的系统运行环境部分及相应功能的部署与用途。第二部分中论文首先介绍了延伸护理业务支撑系统后台的整体框架,分析了各个功能模块的业务流程。接下来以部分重点功能的接口设计为例,具体阐述了在Spring + Spring MVC + Hibernate +MySQL框架下的后台开发思路与方法,并分析了这些接口中从下层至上层的实现步骤。随后,论文列出了文中延伸护理业务支撑系统与相应延伸护理平台结合后实际的测试结果,验证了此后台系统的可行性与功能的完整性。
延伸护理业务支撑系统的设计与研究
这是一篇关于延伸护理,Vmware虚拟化,后台开发,SpringMVC,Hibernate的论文, 主要内容为随着互联网技术的日益提升和不断发展,“互联网+医疗”模式已经逐渐融入我们的生活。目前,针对我国医疗资源紧张问题还有人们日益增长的医疗及健康需求,建立一款基于互联网的延伸护理平台成为了解决这些问题的一个途径。此延伸护理平台主要目的是为出院后的患者提供医疗咨询、康复计划、健康监测等功能,从而使他们继续享受良好的医疗服务。本文所研究的就是这样一款延伸护理平台的支撑系统,主要包括开发运行环境、后台系统两个部分。第一部分中论文首先根据延伸护理平台支撑系统的整体需求,分析了开发运行此延伸护理平台需要的基础运行环境,接下来论述了目前主流服务器整合方案的优劣势,并设计进行了虚拟化与容器化的性能对比,根据这些结果和测试数据明确了 VMwarevSphere的虚拟化技术架构方案,随后简单介绍了此基础上完成的系统运行环境部分及相应功能的部署与用途。第二部分中论文首先介绍了延伸护理业务支撑系统后台的整体框架,分析了各个功能模块的业务流程。接下来以部分重点功能的接口设计为例,具体阐述了在Spring + Spring MVC + Hibernate +MySQL框架下的后台开发思路与方法,并分析了这些接口中从下层至上层的实现步骤。随后,论文列出了文中延伸护理业务支撑系统与相应延伸护理平台结合后实际的测试结果,验证了此后台系统的可行性与功能的完整性。
智慧养老服务平台中移动APP的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,移动应用,后台开发,摔倒检测的论文, 主要内容为随着我国经济社会的发展,老年人口占比逐渐增多,养老智慧化将成为社会发展趋势。如何利用现代化信息通信技术如物联网在线监测、大数据分析、人工智能预测、分布式部署等实现养老服务智能化管理是智慧养老中的热点研究问题。本文基于已有智慧养老服务平台的基础架构,以普遍使用的智能终端设备为着力点,从客户端、后台服务、边缘端三方面给出了智慧养老服务平台移动APP的设计实现方案。该方案包括以组件化开发方式抽离出公共组件,搭建涉及多方用户角色的移动客户端;提出了一种智慧养老服务平台数据库模块和功能模块的接口设计与实现方案;提出了一种利用边缘计算及计算机视觉的老人摔倒检测设计与实现方案,该方案在选用的目标检测模型的anchor设定机制和正负样本的判定方式等方面进行了优化,提高了老人识别的准确率。本文的主要工作如下:(1)立足于养老生活中的实际需求,面向老人、子女及智慧养老服务平台运营人员多方用户角色,本文提出了一种智慧养老服务平台中客户端APP的设计与实现方案,该方案采用组件化开发策略,抽离出公共组件,将不同通用程度的功能组件分层设计,实现功能组合,减少了开发多个客户端的冗余工作,提高了功能组件的复用性与拓展性。(2)提出了一种智慧养老服务平台移动APP的后端功能模块框架的设计与实现方案,该方案整体上使用Spring Cloud框架进行构建。各个业务模块上,使用基于Spring Boot的微服务架构,结构上从上到下采取层次化设计对外提供可调用接口。提出了一种智慧养老服务平台中移动APP的后台服务数据存储设计与实现方案。实现了基础信息管理、异常告警、服务管理、订单管理、消息同步等功能模块。(3)提出了一种利用边缘计算及计算机视觉技术的老人摔倒检测设计与实现方案。该方案考虑了智慧养老服务平台在多用户条件下的服务器计算压力,以目标检测模型为基础,结合人体姿态变化判断摔倒状态,权衡计算精准度和时间延迟度后,选择SSD＿MobileNet＿v2网络为目标检测网络;以自行收集标注的人体图片作为训练数据集,将训练好的网络做轻量化处理,以docker形式打包部署到边缘侧。针对智慧养老服务平台中单类目标检测场景的特点,对SSD算法中的anchor固有设定方式进行了优化,使用聚类算法分析出数据集的宽高比值集中值,依据聚类结果对SSD算法中的anchor长宽比重新设定以提高识别准确度。针对当前SSD算法中anchor的正负样本判别方式忽略了数据集自身统计特性的问题,提出了一种在SSD＿MobileNet＿v2网络中自适应判定正负样本的方法,提升了智慧养老服务平台中摔倒检测功能。理论分析与实验结果表明提高了老人摔倒识别的准确率。
延伸护理业务支撑系统的设计与研究
这是一篇关于延伸护理,Vmware虚拟化,后台开发,SpringMVC,Hibernate的论文, 主要内容为随着互联网技术的日益提升和不断发展,“互联网+医疗”模式已经逐渐融入我们的生活。目前,针对我国医疗资源紧张问题还有人们日益增长的医疗及健康需求,建立一款基于互联网的延伸护理平台成为了解决这些问题的一个途径。此延伸护理平台主要目的是为出院后的患者提供医疗咨询、康复计划、健康监测等功能,从而使他们继续享受良好的医疗服务。本文所研究的就是这样一款延伸护理平台的支撑系统,主要包括开发运行环境、后台系统两个部分。第一部分中论文首先根据延伸护理平台支撑系统的整体需求,分析了开发运行此延伸护理平台需要的基础运行环境,接下来论述了目前主流服务器整合方案的优劣势,并设计进行了虚拟化与容器化的性能对比,根据这些结果和测试数据明确了 VMwarevSphere的虚拟化技术架构方案,随后简单介绍了此基础上完成的系统运行环境部分及相应功能的部署与用途。第二部分中论文首先介绍了延伸护理业务支撑系统后台的整体框架,分析了各个功能模块的业务流程。接下来以部分重点功能的接口设计为例,具体阐述了在Spring + Spring MVC + Hibernate +MySQL框架下的后台开发思路与方法,并分析了这些接口中从下层至上层的实现步骤。随后,论文列出了文中延伸护理业务支撑系统与相应延伸护理平台结合后实际的测试结果,验证了此后台系统的可行性与功能的完整性。
智慧养老服务平台中移动APP的设计与实现
这是一篇关于智慧养老,移动应用,后台开发,摔倒检测的论文, 主要内容为随着我国经济社会的发展,老年人口占比逐渐增多,养老智慧化将成为社会发展趋势。如何利用现代化信息通信技术如物联网在线监测、大数据分析、人工智能预测、分布式部署等实现养老服务智能化管理是智慧养老中的热点研究问题。本文基于已有智慧养老服务平台的基础架构,以普遍使用的智能终端设备为着力点,从客户端、后台服务、边缘端三方面给出了智慧养老服务平台移动APP的设计实现方案。该方案包括以组件化开发方式抽离出公共组件,搭建涉及多方用户角色的移动客户端;提出了一种智慧养老服务平台数据库模块和功能模块的接口设计与实现方案;提出了一种利用边缘计算及计算机视觉的老人摔倒检测设计与实现方案,该方案在选用的目标检测模型的anchor设定机制和正负样本的判定方式等方面进行了优化,提高了老人识别的准确率。本文的主要工作如下:(1)立足于养老生活中的实际需求,面向老人、子女及智慧养老服务平台运营人员多方用户角色,本文提出了一种智慧养老服务平台中客户端APP的设计与实现方案,该方案采用组件化开发策略,抽离出公共组件,将不同通用程度的功能组件分层设计,实现功能组合,减少了开发多个客户端的冗余工作,提高了功能组件的复用性与拓展性。(2)提出了一种智慧养老服务平台移动APP的后端功能模块框架的设计与实现方案,该方案整体上使用Spring Cloud框架进行构建。各个业务模块上,使用基于Spring Boot的微服务架构,结构上从上到下采取层次化设计对外提供可调用接口。提出了一种智慧养老服务平台中移动APP的后台服务数据存储设计与实现方案。实现了基础信息管理、异常告警、服务管理、订单管理、消息同步等功能模块。(3)提出了一种利用边缘计算及计算机视觉技术的老人摔倒检测设计与实现方案。该方案考虑了智慧养老服务平台在多用户条件下的服务器计算压力,以目标检测模型为基础,结合人体姿态变化判断摔倒状态,权衡计算精准度和时间延迟度后,选择SSD＿MobileNet＿v2网络为目标检测网络;以自行收集标注的人体图片作为训练数据集,将训练好的网络做轻量化处理,以docker形式打包部署到边缘侧。针对智慧养老服务平台中单类目标检测场景的特点,对SSD算法中的anchor固有设定方式进行了优化,使用聚类算法分析出数据集的宽高比值集中值,依据聚类结果对SSD算法中的anchor长宽比重新设定以提高识别准确度。针对当前SSD算法中anchor的正负样本判别方式忽略了数据集自身统计特性的问题,提出了一种在SSD＿MobileNet＿v2网络中自适应判定正负样本的方法,提升了智慧养老服务平台中摔倒检测功能。理论分析与实验结果表明提高了老人摔倒识别的准确率。
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